Curso de Inteligencia Artificial

Unidad 1: Introducción a la Inteligencia Artificial

• Conceptos fundamentales y características de la Inteligencia Artificial.
• Principales aplicaciones y posibilidades de la IA.
• Recursos audiovisuales y lecturas complementarias.
• Actividad de evaluación.

Unidad 2: Algoritmos y modelos de Inteligencia Artificial
2.1. Introducción al Machine Learning y aprendizaje automático.
2.2. Modelos de aprendizaje supervisado.
2.3. Construcción y desarrollo de modelos de IA.
2.4. Métricas y criterios para evaluar el rendimiento de los modelos.
2.5. Principales algoritmos utilizados en Inteligencia Artificial.
2.6. Modelos de aprendizaje no supervisado.
2.7. Fundamentos y aplicaciones del aprendizaje no supervisado.
2.8. Deep Learning y aprendizaje profundo.

• Actividades y pruebas de evaluación.
• Recursos adicionales para ampliar conocimientos.

Unidad 3: Estrategias y recursos de Inteligencia Artificial para las empresas
3.1. People Analytics y análisis de datos relacionados con las personas.
3.2. Predicción de stocks, demanda y comportamientos.
3.3. Segmentación y análisis de la oferta.
3.4. Estrategias de fidelización de clientes.
3.5. Estrategias nacionales para el desarrollo de la Inteligencia Artificial.
3.6. Sistemas de recomendación y recomendaciones web.
3.7. Aplicación de la IA para la mejora y optimización de procesos.

• Actividades y pruebas de evaluación.

Unidad 4: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en las empresas
4.1. Sistemas de recomendación y personalización.
4.2. Chatbots y asistentes basados en Inteligencia Artificial.
4.3. Tecnologías de reconocimiento de voz.
4.4. Reconocimiento y análisis de imágenes.
4.5. Aplicación de la IA en la determinación y gestión de precios.
4.6. Segmentación y análisis de audiencias.
4.7. Aplicación de la IA en campañas y estrategias digitales.
4.8. Personalización de productos y servicios.
4.9. Curación y selección de contenidos mediante IA.
4.10. Sistemas de búsqueda personalizada.
4.11. SORA y generación de contenidos mediante Inteligencia Artificial.
4.12. SORA 2 y nuevas posibilidades de generación mediante IA.
4.13. Aplicación de la Inteligencia Artificial en el entorno empresarial.
4.14. Herramientas de Inteligencia Artificial para empresas.
4.15. Aplicaciones prácticas de la IA en el ámbito empresarial.
4.16. CRM y gestión de relaciones con clientes mediante Inteligencia Artificial.
4.17. Copywriting y creación de contenidos con Inteligencia Artificial.

• Prueba final de evaluación.