Inteligencia artificial aplicada a la empresa (IFCT163PO). Especialidad formativa - TIC
Curso subvencionado para trabajadores
Online
subvencionado por el Estado
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
El futuro es ahora, aprovecha el momento.
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Tipología
Subvencionado a trabajadores
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Nivel
Nivel avanzado
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Metodología
Online
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Horas lectivas
250h
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Duración
3 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Servicio de consultas
Sí
Si actualmente estás trabajando, y cuentas con tiempo libre seguir estudiando, he aquí una formación que puede resultarte interesante, se trata del curso sobre Inteligencia artificial aplicada a la empresa, que llega a ti gracias a la colaboración entre Emagister y Dicampus, el mismo se imparte en modalidad online desde el campus virtual del centro.
La formación en esta modalidad permite al alumno acceder a un material formativo completo y actualizado, en cualquier momento, siendo necesario únicamente un dispositivo con acceso a internet desde el cual consultar el campus, además, se ofrece un completo servicio de tutorías personalizadas mediante el servicio de consultas, y una duración estimada de tres meses.
La inteligencia artificial trata sobre equipos informáticos, programados para “aprender”, son capaces de detectar patrones de comportamiento y diseñar un análisis con tendencias, el aprendizaje automatizado se utiliza en las empresas para comprender los gustos de los clientes, y sirve como importante dato a la hora de tomar decisiones comerciales sobre productos o servicios.
Para que no dejes de crecer profesionalmente, el centro ofrece actualmente la formación mediante una subvención, la cual te permite realizar la inscripción sin ningún costo si cumples con los requisitos necesarios, primero presiona en “Pide información” aquí mismo en el portal de Emagister.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Adquirir conocimientos sobre las tecnologías asociadas a la empresa así como su uso. Adquirir conocimientos sobre las aplicaciones de la en la empresa. Implementar aplicaciones basadas en IA para ser usadas en la empresa.
Acción formativa dirigida prioritariamente a personas trabajadoras en activo, tanto personas autónomas como pertenecientes a Regimen General. Algunas plazas pueden ser también asignadas a personal de las Administraciones Públicas y a personas en situación de desempleo.
No es necesario cumplir con requisitos previos para realizar esta formación.
Inscríbete en nuestro curso Inteligencia artificial en la empresa de 250 horas de duración. Totalmente gratuito. Subvencionado por el Servicio Público de Empleo. Acción formativa gratuita, subvencionada por el Servicio Público de Empleo, dirigida prioritariamente a personas trabajadoras en activo.
Un asesor te contactará por vía telefónica para resolver las dudas que tengas sobre el curso, y si lo deseas, realizar el proceso de matriculación junto a ti.
Opiniones
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¡El curso ha estado muy bien! 100% recomendable, adaptado a mis horarios.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Sara Díaz
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 12 años en Emagister.
Materias
- Inteligencia artificial
- Machine learning
- People analytics
- Big Data
- Bases de datos
- Datos masivos
- Aprendizaje automatizado
Profesores
Equipo Docente de Dicampus
Docente
Temario
1. INTRODUCCIÓN A LA IA
- 1.1 Definición. Historia
- 1.2. Ramas de la IA. Algoritmos
- 1.3 Machine/Deep Learning.
- 1.4 Big data: el cambio en la IA.
2. ALGORITMOS DE IA
- 2.1. Machine Learning: modelos supervisados.
- 2.2. Machine learning: modelos no supervisados.
- 2.3 Aprendizaje por refuerzo
- 2.4 Modelos profundos (Deep learning).
- 2.5 Ejemplos con Weka/Orange
3. APLICACIONES EN LA EMPRESA.
- 3.1. People Analytics.
- 3.2 Predicción: stocks, demandas, comportamientos.
- 3.3. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias.
- 3.4 Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado
- 3.5 Recomendadores web
- 3.6 Mejora de procesos
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