Introduccion a la inteligencia artificial aplicada al marketing (COMM04) (I9009P07-02)
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50h
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Este Curso de Introducción a la Inteligencia Artificial aplicada al marketing le ofrece una formación especializada en la materia. Dentro del Área Profesional del Marketing es muy importante formarse en la Inteligencia Artificial para identificar las últimas tendencias y competencias en materia de Inteligencia artificial para su posterior aplicación al ámbito del marketing digital.
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Materias
- Inteligencia artificial
- Herramientas de marketing
- Herramientas de gestión
- Redes sociales
- Marketing digital
Temario
- MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Caracterización de la inteligencia artificial
- Aplicaciones de la nomenclatura y conceptos asociados a la I.A.
- Recursos necesarios para la utilización de la I.A.
- Generación actual de aplicaciones de I.A.
- Cronología y principales hitos
- Escuelas de pensamiento en los que se basa la I.A. Convencional. Computacional
- Categorías de la inteligencia artificial
- Técnicas de Aprendizaje Automático
- Diferencias entre aprendizaje automático y aprendizaje profundo
- Tecnologías de Apoyo. Interfaces de usuario. Visión artificial
- Aplicaciones actuales basadas en I.A. Aplicaciones prácticas.
- Resolución de problemas mediante aplicaciones I.A.
- Contexto para el uso de herramientas de I.A.
- Requerimientos y limitaciones de las aplicaciones basadas en I.A.
- La Inteligencia artificial, la conciencia y los sentimientos
- Corrientes críticas
- La propiedad intelectual de la I.A.
- MÓDULO 2: PROCESOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADOS A LAS ESTRATEGIAS DE MARKETING
- Caracterización de aplicaciones basadas en I.A. para análisis de mercado
- Implicaciones éticas y legales del sector respecto al alcance de la IA
- Utilización de técnicas y herramientas de estudio de mercado basadas en IA
- Aplicación de técnicas y herramientas de I.A. para la toma de decisiones
- Integración de metodologías de diseño y de desarrollo de IA
- Caracterización de aplicaciones publicitarias basadas en IA
- Concepto de publicidad programática
- Utilización de herramientas y técnicas para optimizar la estrategia publicitaria
- Gestión de imagen de marca
- Extrapolación de técnicas y estrategias de casos de éxito
- Ecosistema de aplicaciones y técnicas más utilizados
- Utilización de las principales herramientas para social media marketing
- Creación y gestión de una cuenta de analítica web
- Diseño y gestión de una campaña de publicidad web
- Diseño y gestión de una campaña de publicidad en redes sociales
- MÓDULO 3: DESARROLLO DE SOLUCIONES PERSONALIZADAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL ÁREA DE MARKETING
- Funcionalidades y secciones de BigML
- Seguimiento del proceso para la obtención de un modelo predictivo
- Integración del modelo obtenido en BigML en una aplicación de marketing
- Gestión de datos con BigQuery
- Creación de un modelo predictivo con BigQuery
- Generación de un cuadro de mandos (KPI) con DataStudio
- Creación de un agente inteligente con DialogFlow
- Planteamiento de un algoritmo de ML
- Ejecución del código para la obtención de un modelo de IA
- Caracterización de un autoencoder y de una red neuronal convolucional
- Proceso de diseño y programación de una solución de IA
Información adicional
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