Curso actualmente no disponible
MACHINE LEARNING APLICADO USANDO PYTHON
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Buen contenido. Aún cursando pero hasta ahora todo muy bien.
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He aprendido muchísimo en este curso de la mano de esta excelente academia, no sólo los conocimieots referidos a la tarea y al oficio, sino que también a estar inserto en el mercado laboral, a mantener valores y la calidad en el servicio que se esté brindado, agradecido y recomiendo totalmente
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Una academia que sin dudas doy calificación 10 por la integralidad de la calidad del servicio que brindan, tienen una buena atención y la comunicación con los docentes es excelente, me ha gustado ser parte de esta academia a través de mi formación que he encontrado adecuada y completa para el nivel que buscaba, muy conforme
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Curso subvencionado para trabajadores
Online
subvencionado por el Estado
¿Estás listo? Pues aprovecha la oportunidad que se te facilita ahora.
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Tipología
Subvencionado a trabajadores
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Metodología
Online
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Horas lectivas
150h
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Duración
2 Meses
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Campus online
Sí
Si te interesa aprender sobre informática, programación, y nuevas tecnologías aplicadas al mercado y la industria, existe ahora en Emagister disponible un curso de Machine learning aplicado usando Python, el mismo lo realiza Euroformac en modalidad online, con el beneficio de ofrecer una formación subvencionada sin costo para trabajadores, además el material formativo se dispone en el campus online del centro, e incluso cuentas con tutorías personalizadas durante los dos meses estimados de la formación.
El machine learning trata sobre realizar algoritmos que permitan dotar a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos, esto se hace con la finalidad de poder elaborar un análisis predictivo del comportamiento y tendencias, se le conoce también como aprendizaje automático, orientado a la inteligencia artificial. La gran utilidad es que permite obtener resultados sólidos y fundamentados ante la necesidad de tomar decisiones empresariales.
Sin duda se trata de una gran oportunidad, que no debes dejar pasar pues el tema es muy actual y con amplia utilidad, lo cual te facilitará mejores salidas al mercado laboral, Emagister tiene para ti un equipo de asesores y operadores esperando para contactarte, tan solo haz clic ahora en “Pide información” y completa el formulario que aparece en pantalla.
A tener en cuenta
Desarrollar, implementar y validar modelos de aprendizaje máquina (Machine Learning): diseñar modelos predictivos de clasificación en problemas reales de salud, economía y empresa, implementar algoritmos de segmentación para análisis de poblaciones en diferentes aplicaciones y desarrollar modelos de predicción avanzados de series temporales.
A toda persona interesada en los últimos avances informáticos, que cumplan la condición de ser trabajador en Régimen General, Autónomo o en situación de ERTE de cualquier sector.
Ser trabajador en Régimen General, Autónomo o en situación de ERTE de cualquier sector. Consulte disponibilidad de plazas para personas desempleadas con demanda de empleo activa.
Se trata de una formación sin costo.
Un asesor te contactará por vía telefónica para resolver las dudas que tengas sobre el curso, y si lo deseas, realizar el proceso de matriculación junto a ti.
Opiniones
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Buen contenido. Aún cursando pero hasta ahora todo muy bien.
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He aprendido muchísimo en este curso de la mano de esta excelente academia, no sólo los conocimieots referidos a la tarea y al oficio, sino que también a estar inserto en el mercado laboral, a mantener valores y la calidad en el servicio que se esté brindado, agradecido y recomiendo totalmente
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Una academia que sin dudas doy calificación 10 por la integralidad de la calidad del servicio que brindan, tienen una buena atención y la comunicación con los docentes es excelente, me ha gustado ser parte de esta academia a través de mi formación que he encontrado adecuada y completa para el nivel que buscaba, muy conforme
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Pedro Castillo
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Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
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Este centro lleva 4 años en Emagister.
Materias
- Machine learning
- Series temporales
- Redes neuronales
- Análisis de problemas
- Algoritmos de programación
- Aprendizaje automatizado
- Inteligencia artificial
Profesores
Euroformac Equipo Tutorial
Docentes Expertos
Temario
- 1.1. Introducción al Python
- 1.2. Librería de Python para Machine Learning.
- 1.3 Machine Learning. Introducción.
2. APRENDIZAJE SUPERVISADO
- 2.1. Definición y aplicaciones.
- 2.2 Medidas de rendimiento.
- 2.3 Modelos lineales
- 2.4 Modelos supervisados de ML. árboles, SVM, redes neuronales.
- 2.5 Combinación de modelos. Random Forest.
3. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
- 3.1. Definición y aplicaciones.
- 3.2 Medidas de rendimiento.
- 3.3 Clustering. Tipos
- 3.4 Biclustering
- 3.5 Manifolds. Reducción de la dimensionalidad
- 3.6 Análisis de la cesta.
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