Maestría en Big Data y Data Analytics

Parte 1

Introducción al Big Data y Business Intelligence

Módulo 1. Bases de datos

• Unidad didáctica 1. Introducción a las bases de datos
• Unidad didáctica 2. Aproximación al modelo relacional
• Unidad didáctica 3. Elementos de un sistema de bases de
• Unidad didáctica 4. Normalización en bases de datos
• Unidad didáctica 5. Operaciones básicas en bases de datos
• Unidad didáctica 6. Lenguajes de consulta
• Unidad didáctica 7. Desarrollo de transacciones
• Unidad didáctica 8. Elementos de seguridad

Módulo 2. Programación enfocada a objetos

• Unidad didáctica 1. Nociones esenciales del lenguaje python
• Unidad didáctica 2. Estructuras de control en python
• Unidad didáctica 3. Funciones en python
• Unidad didáctica 4. Módulos y paquetes
• Unidad didáctica 5. Manejo de archivos
• Unidad didáctica 6. Bibliotecas esenciales
• Unidad didáctica 7. Programación enfocada a objetos en Python

Módulo 3. Bases del razonamiento estadístico

• Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual
• Unidad didáctica 2. Eventos
• Unidad didáctica 3. Espacios de probabilidad
• Unidad didáctica 4. Axiomas de probabilidad
• Unidad didáctica 5. Probabilidad condicional e independencia
• Unidad didáctica 6. Variables aleatorias
• Unidad didáctica 7. Esperanza y varianza
• Unidad didáctica 8. Distribuciones de probabilidad

Módulo 4. Fundamentos del big data

• Unidad didáctica 1. Concepto
• Unidad didáctica 2. Principales fuentes de datos
• Unidad didáctica 3. Transformación de datos
• Unidad didáctica 4. Almacenamiento nosql
• Unidad didáctica 5. Análisis de datos
• Unidad didáctica 6. Visualización de datos

Módulo 5. Ámbitos de aplicación del big data

• Unidad didáctica 1. Esquema general
• Unidad didáctica 2. Gobernanza pública
• Unidad didáctica 3. Empresas
• Unidad didáctica 4. Periodismo de datos
• Unidad didáctica 5. Deportes
• Unidad didáctica 6. Seguros de salud
• Unidad didáctica 7. Banca
• Unidad didáctica 8. Marketing y publicidad

Módulo 6. Data science

• Unidad didáctica 1. Definición y ámbito
• Unidad didáctica 2. Herramientas de data science

Módulo 7. Introducción al business intelligence

• Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual
• Unidad didáctica 2. Elementos y rasgos definidores

Módulo 8. Arquitectura de business intelligence

• Unidad didáctica 1. Componentes de la arquitectura
• Unidad didáctica 2. Herramientas de business intelligence

Módulo 9. Análisis de datos con python

• Unidad didáctica 1. Bases para trabajar con datos en Phyton
• Unidad didáctica 2. Phyton en big data
• Unidad didáctica 3. Python en business intelligence
• Unidad didáctica 4. Aplicación del machine learning

Módulo 10. Detección y manejo de los plateau

• Unidad didáctica 1. Definición de plateau
• Unidad didáctica 2. Origen e identificación
• Unidad didáctica 3. Métodos de superación de los plateau

Módulo 11. Herramienta Power Bi

• Unidad didáctica 1. Caracterización de Power Bi
• Unidad didáctica 2. Big data en Power Bi
• Unidad didáctica 3. Business intelligence en Power Bi
• Unidad didáctica 4. Controles avanzados en Power Bi

Módulo 12. Programación r en big data y business Intelligence

• Unidad didáctica 1. Definición del lenguaje de programación
• Unidad didáctica 2. Utilización de r
• Unidad didáctica 3. Implementación de machine learning

Módulo 13. Protección de datos y seguridad en big data y Business intelligence

• Unidad didáctica 1. Introducción al derecho español
• Unidad didáctica 2. Protección de datos
• Unidad didáctica 3. Real decreto 43/2021, de 26 de enero
• Unidad didáctica 4. Esquema nacional de seguridad

Parte 2
Aplicación del big data en la gestión de personas

Módulo 1. Caracterización de la tecnología

• Unidad didáctica 1. ¿qué es la tecnología?
• Unidad didáctica 2. Innovación tecnológica contemporánea

Módulo 2. Bases de datos

• Unidad didáctica 1. Conceptualización de las bases de datos
• Unidad didáctica 2. Aproximación al modelo relacional

Módulo 2. Bases de datos

Módulo 3. Bases del razonamiento estadístico

• Unidad didáctica 1. Fundamentos de la estadística
• Unidad didáctica 2. Teoría de la probabilidad
• Unidad didáctica 3. Probabilidad e inteligencia artificial

Módulo 4. Delimitación del concepto de big data

• Unidad didáctica 1. ¿qué es el big data?
• Unidad didáctica 2. Era de las grandes cantidades de Información
• Unidad didáctica 4. Big data en los negocios
• Unidad didáctica 5. Open data e información pública

Módulo 5. Introducción a la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 1. Concepto y definición de la inteligencia Artificial
• Unidad didáctica 2. Inteligencia artificial aplicada a la Empresa

Módulo 6. Aprendizaje automático o machine learning

• Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje Automático o machine learning
• Unidad didáctica 2. Tipos de aprendizaje
• Unidad didáctica 3. Evaluación de modelos

Módulo 7. Aprendizaje profundo o deep learning

• Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje Profundo o deep learning
• Unidad didáctica 2. Redes neuronales artificiales
• Unidad didáctica 3. Tipos de modelos

Módulo 8. Fases de un proyecto de big data en la Organización

• Unidad didáctica 1. Concepto y planteamiento inicial
• Unidad didáctica 2. Estructura y organización
• Unidad didáctica 3. Implementación
• Unidad didáctica 4. Seguimiento, control y valoración del Proyecto

Módulo 9. Estrategia corporativa y gestión de personas

• Unidad didáctica 1. Fundamentos de la estrategia Corporativa
• Unidad didáctica 2. Dirección estratégica
• Unidad didáctica 3. Analítica de datos
• Unidad didáctica 4. Transformación organizativa
• Unidad didáctica 5. Integración de la analítica en la gestión de personas

Módulo 10. People analytics (i): fundamentos

• Unidad didáctica 1. Conceptualización de people analytics
• Unidad didáctica 2. Tipos de analítica
• Unidad didáctica 3. Sistemas de medición
• Unidad didáctica 4. Gobierno del dato

Módulo 11. People analytics (ii): visualización de datos y Cuadros de mando

• Unidad didáctica 1. Visualización de datos en analítica de Personas
• Unidad didáctica 2. Métricas
• Unidad didáctica 3. Cuadros de mando
• Unidad didáctica 4. Principios de visualización eficaz

Módulo 12. Analítica de datos en el ciclo de vida del Talento

• Unidad didáctica 1. Selección de personal
• Unidad didáctica 2. Formación y desarrollo
• Unidad didáctica 3. Gestión del rendimiento
• Unidad didáctica 4. Retención y fidelización del talento

Módulo 13. Liderazgo

• Unidad didáctica 1. Concepto y fundamentos del liderazgo
• Unidad didáctica 2. Big data y dirección empresarial
• Unidad didáctica 3. Proceso de toma de decisiones
• Unidad didáctica 4. Competencias del data-driven
• Unidad didáctica 5. Cultura organizativa

Módulo 14. Desarrollo de equipos y dinámicas relacionales

• Unidad didáctica 1. Fundamentos del desarrollo de equipos
• Unidad didáctica 2. Team building
• Unidad didáctica 3. Modelado de competencias
• Unidad didáctica 4. Análisis de redes organizativas

Módulo 15. Seguridad, bienestar y calidad de vida laboral

• Unidad didáctica 1. Fundamentos del bienestar laboral
• Unidad didáctica 2. Seguridad
• Unidad didáctica 3. Gestión de conflictos
• Unidad didáctica 4. Negociación

Módulo 16. Ética y legalidad

• Unidad didáctica 1. Fundamentos éticos
• Unidad didáctica 3. Protección de datos
• Unidad didáctica 4. Legislación relacionada con la ia

Parte 3
Big data para ingenierías

• Unidad didáctica 1. Introducción
• Unidad didáctica 2. Batch processing
• Unidad didáctica 3. Ciencia de datos
• Unidad didáctica 4. Desarrollo para spark y hadoop
• Unidad didáctica 5. Análisis de datos

Parte 4
Experto en cloud: herramientas para trabajar en la Nube

Módulo 1. Fundamentos de internet

• Unidad didáctica 1. ¿qué es internet?
• Unidad didáctica 2. Componentes técnicos
• Unidad didáctica 3. Acceso a internet

Módulo 2. Big data, minería de datos e inteligencia Empresarial

• Unidad didáctica 1. Big data
• Unidad didáctica 2. Minería de datos
• Unidad didáctica 3. Inteligencia empresarial o business intelligence

Módulo 3. Nociones básicas sobre la computación en la Nube o cloud

• Unidad didáctica 1. Concepto y definición
• Unidad didáctica 2. Métodos de entrega
• Unidad didáctica 3. Modelos de implementación

Módulo 4. Arquitectura y tecnologías base de cloud

• Unidad didáctica 1. Componentes de la arquitectura en la Nube
• Unidad didáctica 2. Tecnologías base
• Unidad didáctica 3. Arquitectura de microservicios
• Unidad didáctica 4. Redes definidas por software
• Unidad didáctica 5. Infraestructura como código

Módulo 5. Introducción a los proveedores de cloud

• Unidad didáctica 1. Conceptualización de los proveedores
• Unidad didáctica 2. Proveedores principales
• Unidad didáctica 3. Nubes alternativas
• Unidad didáctica 4. Redes y conectividad

Módulo 6. Aplicaciones prácticas de la nube (i): bases de datos e inteligencia artificial

• Unidad didáctica 1. Bases de datos en la nube
• Unidad didáctica 2. Inteligencia artificial

Módulo 7. Aplicaciones prácticas de la nube (ii): Almacenamiento

• Unidad didáctica 1. Almacenamiento en la nube
• Unidad didáctica 2. Servicios destacados
• Unidad didáctica 3. Políticas asociadas
• Unidad didáctica 4. Recuperación ante desastres como Servicio

Módulo 8. Aplicaciones prácticas de la nube (iii): devops

• Unidad didáctica 1. Caracterización de devops
• Unidad didáctica 2. Devops en la nube

Módulo 9. Aplicaciones prácticas de la nube (iv): Herramientas de colaboración y redes sociales

• Unidad didáctica 1. Suites ofimáticas en la nube
• Unidad didáctica 2. Google drive
• Unidad didáctica 3. Redes sociales

Módulo 10. Funcionalidades de la nube para organizaciones empresariales y usuarios finales

• Unidad didáctica 1. Organizaciones empresariales
• Unidad didáctica 2. Usuarios finales
• Unidad didáctica 3. Dispositivos móviles y computación en la Nube

Módulo 11. Migración a la nube

• Unidad didáctica 1. Conceptualización
• Unidad didáctica 2. Estrategias de migración
• Unidad didáctica 3. Herramientas de migración
• Unidad didáctica 4. Plan de migración
• Unidad didáctica 5. Gestión de dependencias

Módulo 12. Gestión de la seguridad en la nube

• Unidad didáctica 1. Seguridad compartida entre proveedor y cliente
• Unidad didáctica 2. Cifrado de datos
• Unidad didáctica 3. Mecanismos de defensa en cloud
• Unidad didáctica 4. Zero trust
• Unidad didáctica 5. Normativas asociadas

Módulo 13. Gestión de identidades y accesos

• Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual
• Unidad didáctica 2. Pilares básicos
• Unidad didáctica 3. Herramientas de gestión de identidades y Accesos
• Unidad didáctica 4. Protocolos de seguridad

Módulo 14. Marcos regulatorios adicionales aplicados a Cloud

• Unidad didáctica 1. Marcos o normativas internacionales
• Unidad didáctica 2. Marcos o normativas europeas
• Unidad didáctica 3. Marcos o normativas nacionales