Maestría en Business Intelligence

Master

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849,44 € 1.698,88 € IVA inc.

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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Idiomas

    Castellano

  • Horas lectivas

    1500h

  • Duración

    1 Año

  • Inicio

    Fechas a elegir

El Programa está especialmente diseñado para aquellas
personas que estén interesadas en adquirir conocimientos
sobre Maestría en Business Intelligence y que quieran
asegurarse un recorrido ascendente en esta área, con una
especial elevación y consolidación de competencias.

Información importante

Precio a usuarios Emagister:

Instalaciones y fechas

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Inicio

Online

Inicio

Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

Permite conocer sobre la inteligencia de negocios, la gestión de
proyectos de bussines intelligence, la arquitectura de un
proyecto de business intelligence, el power bi, el modelo
dimensional, las visualizaciones, las interacciones, la minería de
datos, la fase de selección en minería de datos, la fase de
exploración en minería de datos, la fase de limpieza y
transformación en minería de datos, la caracterización de la
tecnología, las bases de datos, la programación orientada a
objetos, las bases del razonamiento estadístico, la introducción
a la inteligencia artificial, entre otros conceptos relacionados.
Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a
encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer
un seguimiento del curso de forma autónoma.

Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica la “MAESTRÍA EN BUSINESS INTELLIGENCE”, de la ESCUELA
DE POSGRADO DE SALAMANCA, avalada por nuestra condición de socios de la AEEN, máxima institución española en formación y de calidad.

Recibirás el Certificado Universitario Internacional de Global University, un reconocimiento académico que complementa el diploma expedido por nuestra escuela y aporta un respaldo
educativo de carácter internacional a tu formación. Este certificado incluye la equivalencia de la carga lectiva en créditos europeos (60 ECTS).

El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará
información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación
que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer
una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo
Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un
servicio de clases en directo.

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2026

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La valoración media es superior a 3,7

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Materias

  • E-business
  • Estadística
  • Herramientas de programación
  • Eventos
  • Análisis de datos
  • Seguridad de datos

Profesores

Equipo Docente

Equipo Docente

Cuerpo docente

Temario

PARTE 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

  • Módulo 1: Bases de datos
  • Módulo 2: Programación enfocada a objetos
  • Módulo 3: Bases del razonamiento estadístico
  • Módulo 4: Fundamentos del Big Data
  • Módulo 5: Ámbitos de aplicación del Big Data
  • Módulo 6: Data Science
  • Módulo 7: Introducción al Business Intelligence
  • Módulo 8: Arquitectura de Business Intelligence
  • Módulo 9: Análisis de datos con Python
  • Módulo 10: Detección y manejo de los plateau
  • Módulo 11: Herramienta Power BI
  • Módulo 12: Programación R en Big Data y Business Intelligence
  • Módulo 13: Protección de datos y seguridad en Big Data y Business Intelligence

PARTE 2. ESPECIALISTA EN POWER BI - BUSINESS INTELLIGENCE

  • Unidad Didáctica 1: Introducción. Qué es Power BI
  • Unidad Didáctica 2: Modelo dimensional
  • Unidad Didáctica 3: Visualizaciones
  • Unidad Didáctica 4: Interacciones
  • Unidad Didáctica 5: Dashboards
  • Unidad Didáctica 6: Introducción a DAX
  • Unidad Didáctica 7: Funciones y formulación con DAX
  • Unidad Didáctica 8: Compartir y publicar informes con Power BI
  • Unidad Didáctica 9: Power BI Mobile

PARTE 3. DATA MINING BUSINESS INTELLIGENCE

  • Unidad Didáctica 1: Minería de datos
  • Unidad Didáctica 2: Fase de selección en minería de datos
  • Unidad Didáctica 3: Fase de exploración en minería de datos
  • Unidad Didáctica 4: Fase de limpieza y transformación en minería de datos
  • Unidad Didáctica 5: Fase de análisis de datos
  • Unidad Didáctica 6: Técnicas de aplicación
  • Unidad Didáctica 7: Técnicas predictivas de modelización
  • Unidad Didáctica 8: Técnicas descriptivas y predictivas de clasificación
  • Unidad Didáctica 9: Técnicas de evaluación
  • Unidad Didáctica 10: Técnicas
  • Unidad Didáctica 11: Campañas: Ofertas Just-in-Time

PARTE 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA ESTRATEGIA EMPRESARIAL

  • Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
  • Módulo 2: Aprendizaje automático o Machine Learning
  • Módulo 3: Aprendizaje profundo o Deep Learning
  • Módulo 4: Inteligencia Artificial generativa
  • Módulo 5: Ingeniería de prompt o Prompt Engineering
  • Módulo 6: Inteligencia Artificial en la toma de decisiones
  • Módulo 7: Integración entre la Inteligencia Artificial y las tecnologías emergentes
  • Módulo 8: Inteligencia Artificial aplicada a Recursos Humanos
  • Módulo 9: Inteligencia Artificial aplicada al Marketing
  • Módulo 10: Inteligencia Artificial aplicada a las Finanzas
  • Módulo 11: Inteligencia Artificial aplicada a las operaciones empresariales
  • Módulo 12: Inteligencia Artificial aplicada a otros sectores
  • Módulo 13: Modelos, plataformas y asistentes generalistas de Inteligencia Artificial para la empresa
  • Módulo 14: Formación de profesionales e implementación de la Inteligencia Artificial en empresas y corporaciones
  • Módulo 15: Ciberseguridad en sistemas interconectados
  • Módulo 16: Ética y regulación de la Inteligencia Artificial
  • Módulo 17: Gobernanza de la Inteligencia Artificial
  • Módulo 18: Perspectivas futuras en el desarrollo de la Inteligencia Artificial

Información adicional

Con Apostilla + Certificación Universitaria Internacional y
Equivalencia de 60 ECTS

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