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Máster Análisis de Datos

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Inicio
Duración
  • Horas 3
  • Días 0
  • Semanas 6
  • 3 meses 30
  • 6 meses 48
  • 9 meses 90
  • Años 602
La duración se adapta a las necesidades de cada alumno.
Nivel de aprendizaje
  • Nivel intermedio 1
Características
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Metodología
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UNISEB Semipresencial - Instituto Superior Europeo de Barcelona

Máster semipresencial en Big Data y Data Analytics

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  • Master
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¿Quieres medir y analizar factores del entorno que afectan directamente el rendimiento y la toma de decisiones en las unidades empresariales y desarrollar una visión estratégica sobre el valor de los datos como motor de transformación empresarial y ventaja competitiva? Si tu respuesta es sí, este máster está hecho para ti.

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Universidad a Distancia de Madrid UDIMA

Máster Universitario en Análisis de Datos para la Gestión Empresarial

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En la Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA), te ofrecemos el Máster Universitario en Análisis de Datos para la Gestión Empresarial, una titulación oficial de 60 ECTS diseñada para transformar tu vocación en una carrera de éxito. Impartido en modalidad online, este máster te permite compaginar tus estudios con tu vida personal y profesional, sin renunciar a una formación...

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EDUCA BUSINESS SCHOOL

Master Experto en Extracción, Decodificación y Análisis de Datos de Telefonía Móvil

5.0
1 opinión
  • Contenido impartido es de gran ayuda, tanto digital como fisico.
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UNIE UNIVERSIDAD

Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial

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3 opiniones
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  • Programa muy completo con todas las tendencias que requiere el mercado profesional
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  • El título es oficial, este punto es muy positivo del programa.
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UNIE UNIVERSIDAD
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Conviértete en el experto en Big Data

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Euroinnova International Online Education_

Máster Europeo en Psicoterapia, Psicoanálisis y Análisis de Datos en Psicología

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  • Master
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Si estás buscando una formación de calidad en psicoterapia y psicoanálisis, ¡has llegado al lugar indicado! Este máster te proporcionará los conocimientos necesarios para adentrarte en el mundo de la mente humana. Pero eso no es todo, en este programa también se abordarán otras áreas fundamentales como el análisis de datos, la psicología, la psicoterapia cognitiva y la...

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ESNECA BUSINESS SCHOOL

Máster Experto en Extracción, Decodificación y Análisis de Datos de Telefonía Móvil

3.0
1 opinión
  • Información muy completa en cuanto al Transporte
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ESNECA BUSINESS SCHOOL
  • Master
  • A distancia
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  • 600h - 1 Año

En Emagister trabajamos para traerte las mejores oportunidades académicas, fórmate con el Máster Experto en Extracción, Decodificación y Análisis de Datos de Telefonía Móvil, impartido por Esneca Business School y avanza en tu crecimiento profesional.

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SELECT BUSINESS SCHOOL Escuela Online de Negocios

Máster análisis de datos e investigación

4.5
1 opinión
  • Encontrareis asignaturas muy interesantes en cada curso, ademas de que los docentes serán muy pacientes en vuestro aprendizaje.
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SELECT BUSINESS SCHOOL Escuela Online de Negocios
  • Master
  • Online
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  • 1500h - 1 Año

¿Te gustaría desbloquear el poder de los datos y convertirte en un experto en análisis e investigación? El Máster en Análisis de Datos e Investigación, impartido por Select Business School y presentado en Emagister, te brinda la oportunidad de adentrarte en el emocionante mundo de la ciencia de datos y la investigación, todo desde la comodidad de la modalidad online y...

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emarkc ESCUELA DE POSTGRADO DE MARKETING Y COMUNICACIÓN

Máster en análisis de datos para investigaciones de mercado

5.0
1 opinión
  • He recomendado este master a mi circulo de trabajo, porque lo he encontrado muy interesante y la verdad que merece la pena hacerlo.
    ← | →
emarkc ESCUELA DE POSTGRADO DE MARKETING Y COMUNICACIÓN
  • Master
  • Online
  • Fechas a elegir
  • 600h - 1 Año
Diploma autentificado por notario europeo

Hoy en día el análisis de datos es un factor estratégico fundamental en toda empresa para la toma de decisiones, es por ello, que si te desempeñas en el ámbito empresarial es una excelente oportunidad para que aprendas al respecto y en Emagister encuentras la formación ideal. Se trata del Máster en análisis de datos para investigación de mercados, impartido la Escuela...

Precio Emagister

395 € 1.580 €
Diploma autentificado por notario europeo

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  • He recomendado este master a mi circulo de trabajo, porque lo he encontrado muy interesante y la verdad que merece la pena hacerlo.
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Premium
Universidad Politécnica de Valencia

Máster Universitario en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisiones

4.8
2 opiniones
  • Estoy encantada de haber realizado el Máster, dado que me ha permitido cambiar de trabajo y dedicarme a lo que realmente me gusta. La programación de las asignaturas es muy completa, se ven muchas técnicas estadísticas diferentes y también herramientas de Investigación Operativa, que es la parte que más me gusta. Creo que la mayor ventaja del Máster es su utilidad para resolver problemas reales. Además, todas las empresas tienen datos y necesitan especialistas para analizarlos.
    ← | →
  • A mí el máster me ha gustado mucho. Me ha parecido un máster bastante completo, en cuanto a asignaturas ofertadas se refiere. Al final, el análisis de datos es un campo muy extenso y en un año no da tiempo a profundizar en todas sus ramas, pero el máster te ofrece los conocimientos suficientes y todas las herramientas necesarias para, en un futuro, saber cómo trabajar con cualquier base de datos que se te presente. Eso sí, al ser un máster de un año es bastante intenso, por lo que compatibilizarlo con un trabajo es, en ocasiones, complicado. Si te gusta la estadística, es una buena opción realizar este máster vengas de la rama de estudios que sea (hay perfiles que vienen de ingenierías, otros de administración y economía, etc.).
    ← | →
Universidad Politécnica de Valencia
  • Master oficial
  • Valencia
  • Sep-2026
  • 2 Semestres

Desarrolla tu potencial con el Máster Universitario en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisiones, disponible en Emagister. En un mundo cada vez más digitalizado, la capacidad para analizar datos de manera efectiva se convierte en un activo invaluable. Tanto para profesionales en activo como para investigadores, la destreza para modelar problemas...

2001-3000 €

Desarrolla tu potencial con el Máster Universitario en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisiones, disponible en Emagister. En un mundo cada vez más digitalizado, la capacidad para analizar datos de manera efectiva se convierte en un activo invaluable. Tanto para profesionales en activo como para investigadores, la destreza para modelar problemas...

  • Estoy encantada de haber realizado el Máster, dado que me ha permitido cambiar de trabajo y dedicarme a lo que realmente me gusta. La programación de las asignaturas es muy completa, se ven muchas técnicas estadísticas diferentes y también herramientas de Investigación Operativa, que es la parte que más me gusta. Creo que la mayor ventaja del Máster es su utilidad para resolver problemas reales. Además, todas las empresas tienen datos y necesitan especialistas para analizarlos.
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  • A mí el máster me ha gustado mucho. Me ha parecido un máster bastante completo, en cuanto a asignaturas ofertadas se refiere. Al final, el análisis de datos es un campo muy extenso y en un año no da tiempo a profundizar en todas sus ramas, pero el máster te ofrece los conocimientos suficientes y todas las herramientas necesarias para, en un futuro, saber cómo trabajar con cualquier base de datos que se te presente. Eso sí, al ser un máster de un año es bastante intenso, por lo que compatibilizarlo con un trabajo es, en ocasiones, complicado. Si te gusta la estadística, es una buena opción realizar este máster vengas de la rama de estudios que sea (hay perfiles que vienen de ingenierías, otros de administración y economía, etc.).
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CUM LAUDE
Universidad Rey Juan Carlos

Máster Universitario en Análisis de Datos Deportivos

Universidad Rey Juan Carlos
  • Master
  • Móstoles
  • 1 Año

El objetivo principal del Máster Universitario en Análisis de Datos Deportivos es dotar al estudiante con los conocimientos, habilidades y competencias específicas para desarrollar, implementar y adaptar soluciones tecnológicas para la mejora del análisis de datos en el entorno deportivo, incluyendo análisis de datos técnicos, tácticos, físicos y de gestión de seguidores...

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CUM LAUDE Premium
UNIVERSIDAD EUROPEA

MÁSTER UNIVERSITARIO EN ANÁLISIS DE GRANDES CANTIDADES DE DATOS (BIG DATA)

UNIVERSIDAD EUROPEA
  • Master oficial
  • Málaga
  • 16 oct 2026
  • 9 Meses
  • Prácticas en empresa

Si te sientes atraído por la idea de trabajar analizando datos que sirvan para obtener información útil para diseñar planes estratégicos en tu empresa, este programa formativo universitario será ideal para ti, ya que encaja perfectamente con tu perfil. Con este máster podrás dar un paso adelante en tu formación y en tu carrera laboral.

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INSTITUTO EUROPEO DE EDUCACIÓN

Máster Europeo En Psicoterapia, Psicoanálisis Y Análisis De Datos En Psicología Más Titulación Universitaria

INSTITUTO EUROPEO DE EDUCACIÓN
  • Master
  • Semipresencial en Madrid
  • Fechas a elegir
  • 1 Año

La formación en Psicoterapia, Psicoanálisis y Análisis de Datos en Psicología está diseñada para todas aquellas personas interesadas en ampliar su formación y conocer en profundidad el trabajo del profesional experto en este ámbito. La salud mental constituye un factor integral y esencial de la salud. Siguiendo la definición de la Organización Mundial de la Salud, esta...

Precio Emagister

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EDUCA BUSINESS SCHOOL

Master en Análisis Inteligente de Datos Masivos (Big Data)

4.0
1 opinión
  • Contenido de calidad es el que se presenta en cada clase.
    ← | →
EDUCA BUSINESS SCHOOL
  • Master
  • Online
  • Fechas a elegir
  • 1500h - 12 Meses

¿Tienes interés en el concepto de Big Data y quieres adquirir los aspectos esenciales para trabajar en este entorno? Emagister tiene la solución, te presentamos este Máster en Análisis Inteligente de Datos Masivos (Big Data), que ofrece Educa Business School. Esta formación se presenta bajo una modalidad de estudios online y tiene una duración de doce meses, ahora podrás...

Precio Emagister

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EAE - Business School Barcelona

Máster en Big Data & Analytics

5.0
2 opiniones
  • Una increíble experiencia,sumamente satisfactoria, me siento muy contento de a ver realizado un MBA dentro de EAE.
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  • Me ha gustado mucho la calidad que encontré en EAE porque es una academia que cosntantemente renueva sus contenidos, está muy actualizada, con excelentes materiales también y una amabilidad muy linda en su atención, recomendable sin dudas
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EAE - Business School Barcelona
  • Master
  • Barcelona
  • Full time
  • May-2026
  • 10 Meses
Full Time presencial

¿Quieres dedicarte profesionalmente a las nuevas tecnologías? ¿Te sientes más a gusto frente a un ordenador que frente a una cámara? ¿Se te da bien sacar conclusiones a partir de datos? Entonces seguro que te interesa este curso. Con la era del Big Data, cada vez cuesta más poder clasificar y analizar los datos que se crean, sobre todo, en medios digitales. Aquí podrás...

más de 9000€
Full Time presencial

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UNISEB - Instituto Superior Europeo de Barcelona

Máster semipresencial en Ingeniería Informática y Ciberseguridad

UNISEB - Instituto Superior Europeo de Barcelona
  • Master
  • Semipresencial en Madrid
  • 12 Meses

¿Quieres diseñar arquitecturas tecnológicas seguras y resilientes, integrando buenas prácticas de desarrollo, despliegue y protección de datos, y dirigir auditorías de calidad, seguridad y cumplimiento normativo en infraestructuras TIC complejas?

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UNISEB Semipresencial - Instituto Superior Europeo de Barcelona

Máster semipresencial en Ingeniería Informática y Big Data

UNISEB Semipresencial - Instituto Superior Europeo de Barcelona
  • Master
  • Semipresencial en Madrid
  • Fechas a elegir
  • 12 Meses

¿Quieres dirigir proyectos tecnológicos desde su planificación hasta su implementación, coordinando equipos multidisciplinares y aplicando metodologías ágiles, y diseñar e implementar soluciones de inteligencia artificial avanzada y modelos de aprendizaje automático, adaptados a las necesidades de negocio? Si tu respuesta es sí, ¡estás en el lugar indicado!

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ID Digital School

Máster Oficial en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas - Presencial - UCJC

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  • Master oficial
  • Madrid
  • Febrero
  • 1 Año

¿Estás buscando una formación con la que actualizar tus conocimientos financieros y, al mismo tiempo, tecnológicos? ¿Quieres ascender profesionalmente? Si la respuesta es afirmativa, debes prestar atención a esta enseñanza. A través de su estudio, podrás adquirir conocimientos respecto a las finanzas y a la aplicación de la Inteligencia Artificial para su análisis.

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Linkia FP Presencial

Máster FP de Ciberseguridad en Entornos de las Tecnologías de la Información

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  • Master
  • Madrid
  • Fechas a elegir
  • 1 Año
Titulación OFICIAL

¿Estás interesado en el mundo de la informática y te gustaría especializarte en la ciberseguridad? Es tu momento de formarte y de encontrar el futuro profesional que quieres tener. Este máster FP está diseñado para capacitar a gente como tú, apasionados de la informática, en temas relacionados con la seguridad en la inquietante era digital que vivimos.

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MasterD Davante Escuelas Profesionales

Máster en Big Data y Business Intelligence

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2 opiniones
  • MasterD me ha ofrecido todo el apoyo y la motivación que necesitaba para alcanzar mi objetivo. El temario ha sido muy exhaustivo y completo y siempre estaba actualizado en el campus virtual. Los entrenadores me han ayudado a marcar mi ritmo de estudio y a no perderlo hasta el final. Gracias.
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  • Ayer mismo, 27 de enero de 2021, participé en un taller dirigido por María Montesinos. Salí encantada. Su manera de explicarse y de interactuar con nosotros es estupenda. Todas las preguntas que se le han hecho, las ha resuelto con todo detalle de indicaciones. El único pero que tengo al respecto de este taller es que creo que la gente no debería de usar el chat de manera tan constante, pues si hay alguna duda importante se puede perder.
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MasterD Davante Escuelas Profesionales
  • Master
  • Semipresencial en Madrid
    y
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    • Pamplona, Burgos, Bilbao, Donostia-San Sebastian, Oviedo, Girona, Tarragona, Alicante, Murcia, Huelva, Jerez De La Frontera ...
  • Fechas a elegir
  • 1 Año

¿Te interesa estar al día con los avances tecnológicos? ¿Quieres aprender sobre el manejo y análisis de datos masivos? En ese caso, Emagister cuenta con el curso indicado para ti, se trata de un Máster en big data y business intelligence, que MasterD Escuelas Profesionales imparte en modalidad semipresencial, eso garantiza la calidad del contenido, y que en el proceso...

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Cepi-base

Máster en Data Analytics Python

Cepi-base
  • Master
  • Barcelona
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  • 12 Meses
Empresa Certificada UNE-EN ISO 9001:2015

¿Te interesa el análisis de datos y quieres adquirir más conocimientos sobre Python? Cada vez más empresas demandan perfiles profesionales especializados en este sector que puedan manejar programas como Python, Excel, SQL, Power Bi, HTML o CSS. Por eso, en este curso te introducirás en estos aplicativos y verás de primera mano el funcionamiento y las tareas principales...

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ESEIT - Escuela Superior de Empresa, Ingeniería y Tecnología

Especialización en Big Data y Analítica de Datos

ESEIT - Escuela Superior de Empresa, Ingeniería y Tecnología
  • Postgrado
  • Bogotá (Colombia)
  • 2 Semestres

¿Se te da bien la programación? ¿Te interesa el sector informático? Pues con esta Especialización en Big Data y Analítica de Datos que imparte el centro ESEIT y que se ofrece desde el portal formativo Emagister, te capacitarás para manejar y analizar grandes volúmenes de información. Aprenderás técnicas avanzadas para extraer insights valiosos, impulsando la toma de decisiones...

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data analyst

¿Qué hace un Data Analyst?

8 June 2022

Como hemos visto en los últimos años, ha habido una revolución en muchos ámbitos debido al gran número de datos que hemos acumulado y a la mejora de capacidad de almacenarlos y tratarlos. Organizaciones públicas y privadas deben revisar o ya han revisado la manera como ejecutan este proceso.

Para poder hacer esta puesta a punto, el llamado Data Arquitect es el personaje clave. Su tarea consiste en organizar todo tratamiento de datos de la organización en cuestión. Una vez ha definido este proceso, tendremos todos los datos estructurados, localizados y por lo tanto podemos empezar a tratarlos.

TAREA: No perderse en la marea

La capacidad del Data Analyst entra en juego ahora. Estos grandes volumenes de datos guardados solo tienen valor si se minan, se entienden, se procesan y se traducen en ideas y recomendaciones. De la misma manera, mirar datos sin tener un contexto o una idea de lo que se quiere descubrir puede ser un proceso confuso y largo. Aquí encontramos la primera tarea del analista: conocer o establecer un contexto.

Lo primero que debe saber hacer el Data Analyst es entender de qué datos dispone, para qué le sirven y por qué los necesita trabajar. Plantearse unas preguntas o hipótesis concretas y empezar el proceso de análisis con un enfoque. Seleccionar los datos a trabajar y preprocesarlos.

PREPROCESO

El preproceso de los datos no es nada más que la depuración de los mismos y hacerlos comprensibles para la herramienta con los que los trabajará después. Puede ser que la base de datos esté incompleta o tenga casillas vacías y el analista deberá enfocar ese tema con delicadeza. Cómo tratar el problema de los missing values es uno de los primeros puntos que tendrá que decidir con más criterio.

Puede que el analista tenga que hacer cambios para que la máquina entienda qué variables hay que tratar como números y qué variables hay que tratar como caracteres, los dos tipos de variables más comunes que se encontrará. Finalmente decidirá si alguno de los datos de los que dispone generan ruido o son innecesarios para el análisis y los eliminará.

PROCESO

Ahora los datos están listos para ser procesados y es cuando el Analyst cogerá su caja de herramientas y empezará a procesar los datos. Dentro de su caja encontraremos varios programas como Excel, R, SAS u otras plataformas donde podrá generar visualizaciones, modelos predictivos mediante distintas clases de algoritmos, series temporales… La curiosidad, el control de la calidad de los datos y el rigor del análisis son las piezas fundamentales para que ese trabajo sea correcto y nos lleve al siguiente paso: conclusiones del estudio.

CONCLUSIONES

Después de realizar una serie de procesos que le han parecido necesarios al analista, se encuentra con respuestas concretas a las preguntas que se ha planteado. Sin embargo, durante los procesos de análisis se suelen abrir tantas o más puertas con nuevas preguntas de las que se consiguen cerrar. En mi experiencia, esto puede ser a veces desmotivador o generar incertidumbre, pero hay que aprender a gestionar los tiempos y a poner objetivos concretos. Una vez el analista ya tiene un paquete de conclusiones, puede trabajar en presentarlas a quien toque en cada caso y luego iterar en el proceso de análisis siguiendo el mismo esquema para entrar en mayor profundidad en los mismos temas o en los nuevos intereses que van surgiendo.

REPORT: Dar visibilidad a las conclusiones

El último paso, muchas veces olvidado, es la traducción de estas conclusiones a un lenguaje no técnico y que ayuden a tomar decisiones en la organización en la que esté trabajando. Para esto el analista debe tener capacidad de síntesis y de jerarquización de la información extraída, así como conocimiento de negocio y, a poder ser, cierta pericia en el tema tratado. El broche de oro lo pondrá si tiene también habilidades de presentación, oratoria y comunicación.

CÓMO CONVERTISE EN DATA ANALYST

En Ubiqum procuramos dar cursos que reflejen la realidad del mundo laboral del analista. Por eso trabajamos con casos reales desde el primer día, pidiendo a nuestros alumnos que se lancen solos a la piscina, proponiéndoles una tarea propia de la de un departamento de análisis de datos y un plan de ataque, muy guiado al principio y un poco más difuso al final del curso. Siempre seguimos el ciclo de análisis descrito anteriormente, trabajando también la capacidad de generar informes y presentaciones en tiempo record y con buena calidad, los cuales son presentados al mentor y, en varias ocasiones, a empresas que vienen a valorar el trabajo de nuestros alumnos. Si os ha interesado el perfil del analista o queréis más información, os emplazo a visitar nuestra web o enviarnos cualquier pregunta que pueda surgir.

Fuente: Ubiqum Code Academy

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¿De qué trabaja un analista de datos?

Respuesta de Emagister

Estas son las especializaciones más reconocidas para todos los que estudian y quieren trabajar en análisis de datos.
  • Business Analyst. Es la figura profesional encargada de mantener la relación entre la empresa y los demás departamentos de tecnologías de la información. Su tarea principal es la de analizar los datos y después evaluar los procesos de negocio.
  • Data Analyst. Esta figura profesional está más enfocada al Business Intelligence o sea tendrá que desarrollar informes, diseñar y localizar indicadores claves para el negocio.
  • Big Data Consultant. Este perfil asesora a empresas sobre las estrategias digitales enfocadas en el uso del Big Data.  Data Scientist. Construye los modelos utilizando conocimientos en estadística, matemáticas y aprendizaje automático.
  • Big Data Engineer. Este ingeniero enfoca sus tareas al desarrollo, al mantenimiento, a las pruebas y finalmente a la evaluación de muchas soluciones relacionadas con el Big Data dentro de su empresa.
  • Big data Architect. Es aquella figura profesional que se encarga del diseño y también de la implementación de la arquitectura de los software en proyectos de Big Data.
  • Chief Data Officer. O también llamado CDO. Es básicamente la persona responsable de toda la estrategia relacionada con el Big Data dentro de una empresa. Sus responsabilidades principales son extender y estimular la cultura de su empresa basada en los datos.
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¿Cuáles son las funciones principales de un analista de datos?

Respuesta de Emagister

Básicamente un analista de datos es aquella figura profesional encargada de extraer, analizar y procesar grandísimas cantidades de datos, que pueden ser cuantitativos o cualitativos.

Su fin principal es el de transformar esos datos en información valiosa para las empresas.

Más detalladamente, las funciones principales de un analista de datos son:
  • Recopilar los datos, analizarlos y finalmente identificarlos. Un analista de datos tiene que entender cuáles son los datos más importantes para su empresa.
  • Procesar los datos y sacar conclusiones. Un buen analista de datos no sólo es aquella persona que procesa los datos y los identifica sino, también, es aquella persona que sabe leer los datos y sacar unas conclusiones para que después se pueda desarrollar una buena estrategia de empresa.
  • Generar informes. Un analista de datos es el encargado de los informes y, sobre todo, tiene que presentar estos informes a sus compañeros para que conjuntamente puedan sacar informaciones.
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¿Qué requerimientos necesito tener para trabajar en análisis de datos?

Respuesta de Emagister

Enumeramos aquí los conocimientos previos más importantes que necesitarás para trabajar en análisis de datos:
  1. Conocimientos en matemáticas, analítica web y también en estadística.
  2. Conocimientos en lenguajes de programación (sobre todo en Python).
  3. Conocimientos en herramientas de extracción de datos.
  4. Conocimientos en herramientas de manipulación de datos.
  5. Conocimientos en el mercado de interés de tu empresa.
  6. Capacidad de análisis y de sacar conclusiones.
  7. Pensamiento crítico.
  8. Habilidades comunicativas.
  9. Trabajo en equipo.
  10. Creatividad.

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Análisis de datos cualitativos: ¿Se podría analizar datos cualitativos además de con tablas de contingencia, con otra metodología? Como análisis cluster, discriminante, factorial...? Utilizo el SPSS. Gracias de antemano

Luis L., Más de dos años

Responder

Respuesta de Genaro G. (Más de dos años)

Puedes hacer analisis de correpondencia en spss, pero no te olvides de hacer tu prueba chi de asociacion de variables y debe salirte significativa para rechazar la hipotesis de independencia.

Respuesta de Francisco R. (Más de dos años)

Si realizas análisis cualitativo de frecuencias de palabras puedes usar esos datos cuantitativamente con el spss.

Análisis de datos: Hola a todos Necesito mejorar el método para el análisis de datos en mi empresa, el que se aplica actualmente siento que es muy pobre, si alguien tiene algun procedimiento o ejemplo o manual, mucho se lo agradeceré. Saludos

José Luis G., Más de dos años

Responder

Respuesta de Olga L. (Más de dos años)

Hola José: Debes tener en cuenta los siguientes análisis: Para la satisfacción del cliente, el consolidado de encuestas o técnicas de medición empleadas, y discriminadas de acuerdo a los items que preguntes (puedes mostrarlo en histogramas o barras). - Las no conformidades se analizan por procesos para determinar aquellos procesos críticos donde mayor NC se presenten y puedes hacer un análisis de pareto para estructurar las principales causas ya que muy pocas pueden originar la mayor parte de problemas y es donde se debe implementar un plan de acción. -Para identicar causa raiz de un problema te recomiendo la técnica de los tres por qué? Teniendo en cuenta las 5 M: maquinaria, metodo, mano de obra, medio ambiente, materiales. ASi sucesivamente, vas mirando cada proceso y defines la mejor forma de analizar los datos, teniendo en cuenta los registros que cada uno de ellos lleve. Saludos

Respuesta de José Luis G. (Más de dos años)

Hola buen dia a todos: Gracias a sus comentarios ahora me queda mas claro cómo mejorar mi analisis de datos, qué medir y qué herramientas usar. Un saludo afectuoso a todos

Respuesta de César A. (Más de dos años)

Lo que añaden los colegas esta muy bien y cierto, para la medición de satisfacción del cliente como te indica Olga, puedes utilizar encuestas de clientes, a estas sacale un promedio, puedes utilizar un metodo estadistico para el analisis de datos, puedes utilizar el más sencillo en un principio, la media ponderada, que es el promedio de las calificaciones obtenidas en encuestas de clientes y lo mismo para los proveedores, ahora bien, dicho analisis de datos lo puedes representar con graficos de tendencias y representar una comparación de datos de uno o más periodos. Espero algo haber coperado. Saludos cordiales.

Respuesta de Daniel V. (Más de dos años)

Las fuentes de datos para el analisis de gestión es particular de cada organización. La estructura de procesos debe ser herramienta de detección de mediciones definidas como convenientes, adecuadas y necesarias. El Plan de Mediciones debe comprender un espectro de resultados a evaluar, en función de los objetivos y metas planteados. La riqueza del analisis de datos está en relación con lo que queremos saber y tener como evidencias de desempeño y además de cual es el impacto de los resultados en el camino hacia esos objetivos y metas. Como aporte a la inquietud planteada, la sugerencia puede ser de considerar si estan determinados todos los objetivos vinculados con la Política de Calidad, si el SGC prevé objetivos por procesos, las correspondientes metas y los indicadores adecuados para tener evidencias de desempeño. Pero cada organización posee sus propias características, procesos, objetivos, metas; por lo consiguiente debe elaborar su propia estructura de analisis de datos.

Tengo interés en los temas de analítica y me gustaría formarme, aunque tengo algunas preguntas sobre qué camino cursar. ¿Me podrían asesorar sobre masters, doctorados, postgrados, carreras universitarias u otras formaciones oficiales, cursos superiores o subvencionados? ¿Alguna experiencia personal sobre estas opciones de estudio? ¿Algún centro de formación en partícular? Sobre todo qué me podéis decir de Postgrados de Herramientas de análisis de datos PD: España (zona de Barcelona o Madri

Jean L., Más de dos años

Responder

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