Maestría en Dirección Hotelera y establecimientos Turísticos + Maestría en Big Data y Data Analytics

Master

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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    1800h

  • Duración

    1 Año

  • Inicio

    Fechas a elegir

El Programa está especialmente diseñado para aquellas
personas que estén interesadas en adquirir conocimientos
sobre Maestría en Chief Happiness Officer & Maestría en
Project Management y que quieran asegurarse un recorrido
ascendente en esta área, con una especial elevación y
consolidación de competencias.

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Precio a usuarios Emagister:

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

Permite conocer sobre el proceso de formación del derecho del
trabajo, la contratación laboral, la jornada, horario e
interrupciones del tiempo de trabajo, el salario, la gestión de
personal y habilidades directivas, las soft skills, el coaching
ejecutivo, la ciencia de datos, el Big data y transformación
digital, las objeciones para la implantación de Cloud Computing,
la nube en las organizaciones empresariales, el Big data y
Business Intelligence (BI), entre otros conceptos relacionados.
Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a
encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer
un seguimiento del curso de forma autónoma.

Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá
un diploma que certifica la “ MAESTRÍA EN DIRECCIÓN HOTELERA Y
ESTABLECIMIENTOS TURÍSTICOS & MAESTRÍA EN BIG DATA Y DATA ANALYTICS
”, de la ESCUELA DE POSGRADO DE SALAMANCA, avalada por nuestra condición de
socios de la AEEN, máxima institución española en formación y de calidad.

El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará
información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación
que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer
una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo
Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un
servicio de clases en directo.

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Materias

  • Big Data
  • Data Analytics
  • Establecimientos turísticos
  • Dirección Hotelera
  • Turismo
  • Gestión de equipos
  • Gestión del tiempo
  • Project management
  • Management

Temario

Parte 1

Dirección y gestión de empresas

Módulo 1. Proceso de formación del derecho del trabajo

  • Unidad didáctica 1. Introducción al derecho del trabajo
  • Unidad didáctica 2. Delimitación conceptual del derecho del trabajo
  • Unidad didáctica 3. Objeto del derecho del trabajo
  • Unidad didáctica 4. Fuentes del derecho del trabajo
  • Unidad didáctica 5. Principios de aplicación e interpretación del derecho del trabajo

Módulo 2. Contratación laboral

  • Unidad didáctica 1. Introducción al contrato de trabajo
  • Unidad didáctica 2. Clases y modalidades contractuales
  • Unidad didáctica 3. Objeto del contrato de trabajo y determinación de la prestación laboral

Módulo 3. Jornada, horario e interrupciones del tiempo de trabajo

  • Unidad didáctica 1. Jornada de trabajo
  • Unidad didáctica 2. Horario laboral
  • Unidad didáctica 3. Interrupciones del tiempo de trabajo

Módulo 4. Salario

  • Unidad didáctica 1. Concepto y estructura del salario
  • Unidad didáctica 2. Principios informadores de la retribución del trabajador
  • Unidad didáctica 3. Sistemas salariales
  • Unidad didáctica 4. Estructura del salario
  • Unidad didáctica 5. Percepciones extrasalariales
  • Unidad didáctica 6. Determinación del salario
  • Unidad didáctica 7. Absorción y compensación salarial
  • Unidad didáctica 8. Protección del salario
  • Unidad didáctica 9. Fondo de garantía salarial
  • Unidad didáctica 10. Lugar, tiempo y forma del salario

Módulo 5. Gestión de los recursos humanos

  • Unidad didáctica 1. Origen y antecedentes históricos
  • Unidad didáctica 2. Organización empresarial
  • Unidad didáctica 3. Dirección y gestión de recursos humanos
  • Unidad didáctica 4. Análisis y descripción de puestos de trabajo

Módulo 6. Gestión de personal y habilidades directivas

  • Unidad didáctica 1. Equipos de trabajo
  • Unidad didáctica 2. Gestión y dirección de equipos de trabajo
  • Unidad didáctica 3. Empowerment

Módulo 7. Contabilidad

  • Unidad didáctica 1. Concepto y objetivos de la contabilidad
  • Unidad didáctica 2. Patrimonio empresarial¿

Módulo 8. Hechos contables

  • Unidad didáctica 1. Aspecto dinámico del patrimonio
  • Unidad didáctica 2. Proceso de contabilización

Módulo 9. Resultado de la empresa

  • Unidad didáctica 1. Ganancias y pérdidas
  • Unidad didáctica 2. Resultado
  • Unidad didáctica 3. Cuenta de resultados

Módulo 10. Contabilidad de gestión

  • Unidad didáctica 1. ¿qué es la contabilidad de gestión?
  • Unidad didáctica 2. Tipos de costes
  • Unidad didáctica 3. Sistemas de costes

Módulo 11. Introducción a la gestión fiscal

  • Unidad didáctica 1. Disposiciones generales del ordenamiento
  • Unidad didáctica 2. Sistema tributario
  • Unidad didáctica 3. Prestaciones patrimoniales de carácter público
  • Unidad didáctica 4. Relaciones jurídico-tributarias
  • Unidad didáctica 5. Obligaciones fiscales iniciales
  • Unidad didáctica 6. Ámbito de aplicación

Parte 2

Gestión de personal, habilidades directivas y soft skills

Módulo 1. Gestión de personal y habilidades directivas

  • Unidad didáctica 1. Equipos de trabajo
  • Unidad didáctica 2. Gestión y dirección de equipos de trabajo
  • Unidad didáctica 3. Empowerment

Módulo 2. Soft skills i

  • Unidad didáctica 1. Habilidades en el mundo laboral
  • Unidad didáctica 2. Liderazgo
  • Unidad didáctica 3. Trabajo en equipo
  • Unidad didáctica 4. Gestión del tiempo
  • Unidad didáctica 5. Orientación al cambio
  • Unidad didáctica 6. Flexibilidad
  • Unidad didáctica 7. Empatía
  • Unidad didáctica 8. Asertividad

Módulo 3. Soft skills ii

  • Unidad didáctica 1. Negociación
  • Unidad didáctica 2. Motivación
  • Unidad didáctica 3. Orientación al cliente
  • Unidad didáctica 4. Resolución de conflictos
  • Unidad didáctica 5. Inteligencia emocional
  • Unidad didáctica 6. Creatividad

Módulo 4. Coaching ejecutivo

  • Unidad didáctica 1. Principios y fundamentos del coaching
  • Unidad didáctica 2. Bases del coaching ejecutivo
  • Unidad didáctica 3. Estructura de un proceso de coaching ejecutivo
  • Unidad didáctica 4. Rentabilidad del coaching
  • Unidad didáctica 5. Coaching de equipos

Parte 3
Dirección de hoteles

Módulo 1. Coordinación del área de alojamiento

  • Unidad didáctica 1. Administración
  • Unidad didáctica 2. La planificación
  • Unidad didáctica 3. La organización
  • Unidad didáctica 4. La integración
  • Unidad didáctica 5. Estilos de mando
  • Unidad didáctica 6. Resolución de conflictos
  • Unidad didáctica 7. Normativa de establecimientos de alojamiento turístico

Módulo 2. Rentabilidad económico-financiera en empresas de alojamiento

  • Unidad didáctica 1. Gestión y control presupuestarios en las áreas de alojamiento
  • Unidad didáctica 2. Estructura financiera de las empresas y áreas de alojamiento
  • Unidad didáctica 3. Evaluación de costes, productividad y análisis económico para áreas de alojamiento
  • Unidad didáctica 4. Aplicaciones informáticas específicas para la administración en áreas de alojamiento

Módulo 3. Gestión de calidad

  • Unidad didáctica 1. Calidad
  • Unidad didáctica 2. Coste de la calidad
  • Unidad didáctica 3. Gurús de la calidad
  • Unidad didáctica 4. La “q” de calidad turística

Módulo 4. La gestión medioambiental en establecimientos de alojamiento

  • Unidad didáctica 1. Introducción
  • Unidad didáctica 2. Organización y comunicación al personal
  • Unidad didáctica 3. Comunicación a los clientes
  • Unidad didáctica 4. Legislación
  • Unidad didáctica 5. Ahorro de energía
  • Unidad didáctica 6. Iluminación
  • Unidad didáctica 7. Otros puntos de ahorro de energía
  • Unidad didáctica 8. Ecoconsumo
  • Unidad didáctica 9. Gestión de residuos
  • Unidad didáctica 10. Residuos peligrosos
  • Unidad didáctica 11. Ahorro de agua
  • Unidad didáctica 12. Ruido y vibraciones
  • Unidad didáctica 13. Transportes

Parte 4
Introducción al big data y business intelligence introducción

Módulo 1. Bases de datos

  • Unidad didáctica 1. Introducción a las bases de datos
  • Unidad didáctica 2. Aproximación al modelo relacional
  • Unidad didáctica 3. Elementos de un sistema de bases de datos relacionales
  • Unidad didáctica 4. Normalización en bases de datos relacionales
  • Unidad didáctica 5. Operaciones básicas en bases de datos relacionales
  • Unidad didáctica 6. Lenguajes de consulta
  • Unidad didáctica 8. Elementos de seguridad

Módulo 2. Programación enfocada a objetos

  • Unidad didáctica 1. Nociones esenciales del lenguaje python
  • Unidad didáctica 2. Estructuras de control en python
  • Unidad didáctica 3. Funciones en python
  • Unidad didáctica 4. Módulos y paquetes
  • Unidad didáctica 5. Manejo de archivos
  • Unidad didáctica 6. Bibliotecas esenciales
  • Unidad didáctica 7. Programación enfocada a objetos en python

Módulo 3. Bases del razonamiento estadístico

  • Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual
  • Unidad didáctica 2. Eventos
  • Unidad didáctica 3. Espacios de probabilidad
  • Unidad didáctica 4. Axiomas de probabilidad
  • Unidad didáctica 5. Probabilidad condicional e independencia
  • Unidad didáctica 6. Variables aleatorias
  • Unidad didáctica 7. Esperanza y varianza
  • Unidad didáctica 8. Distribuciones de probabilidad

Módulo 4. Fundamentos del big data

  • Unidad didáctica 1. Concepto
  • Unidad didáctica 2. Principales fuentes de datos
  • Unidad didáctica 3. Transformación de datos
  • Unidad didáctica 4. Almacenamiento nosql
  • Unidad didáctica 5. Análisis de datos
  • Unidad didáctica 6. Visualización de datos

Módulo 5. Ámbitos de aplicación del big data

  • Unidad didáctica 1. Esquema general
  • Unidad didáctica 2. Gobernanza pública
  • Unidad didáctica 3. Empresas
  • Unidad didáctica 4. Periodismo de datos
  • Unidad didáctica 5. Deportes
  • Unidad didáctica 6. Seguros de salud
  • Unidad didáctica 7. Banca
  • Unidad didáctica 8. Marketing y publicidad

Módulo 6. Data science

  • Unidad didáctica 1. Definición y ámbito
  • Unidad didáctica 2. Herramientas de data science

Módulo 7. Introducción al business intelligence

  • Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual
  • Unidad didáctica 2. Elementos y rasgos definidores

Módulo 8. Arquitectura de business intelligence

  • Unidad didáctica 1. Componentes de la arquitectura
  • Unidad didáctica 2. Herramientas de business intelligence

Módulo 9. Análisis de datos con python

  • Unidad didáctica 1. Bases para trabajar con datos en phyton
  • Unidad didáctica 2. Phyton en big data
  • Unidad didáctica 3. Python en business intelligence
  • Unidad didáctica 4. Aplicación del machine learning

Módulo 10. Detección y manejo de los plateau

  • Unidad didáctica 1. Definición de plateau
  • Unidad didáctica 2. Origen e identificación
  • Unidad didáctica 3. Métodos de superación de los plateau

Módulo 11. Herramienta power bi

  • Unidad didáctica 1. Caracterización de power bi
  • Unidad didáctica 2. Big data en power bi
  • Unidad didáctica 3. Business intelligence en power bi
  • Unidad didáctica 4. Controles avanzados en power bi

Módulo 12. Programación r en big data y business intelligence

  • Unidad didáctica 1. Definición del lenguaje de programación r
  • Unidad didáctica 2. Utilización de r
  • Unidad didáctica 3. Implementación de machine learning en r con big data y business intelligence

Módulo 13. Protección de datos y seguridad en big data y business intelligence (8, 9)

  • Unidad didáctica 1. Introducción al derecho español
  • Unidad didáctica 2. Protección de datos
  • Unidad didáctica 3. Real decreto 43/2021, de 26 de enero
  • Unidad didáctica 4. Esquema nacional de seguridad

Parte 5
Aplicación del big data en la gestión de personas

Módulo 1. Caracterización de la tecnología

  • Unidad didáctica 1. ¿qué es la tecnología?
  • Unidad didáctica 2. Innovación tecnológica contemporánea

Módulo 2. Bases de datos

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización de las bases de datos
  • Unidad didáctica 2. Aproximación al modelo relacional

Módulo 3. Bases del razonamiento estadístico

  • Unidad didáctica 1. Fundamentos de la estadística
  • Unidad didáctica 2. Teoría de la probabilidad
  • Unidad didáctica 3. Probabilidad e inteligencia artificial

Módulo 4. Delimitación del concepto de big data

  • Unidad didáctica 1. ¿qué es el big data?
  • Unidad didáctica 2. Era de las grandes cantidades de información
  • Unidad didáctica 3. Almacenamiento
  • Unidad didáctica 4. Big data en los negocios
  • Unidad didáctica 5. Open data e información pública

Módulo 5. Introducción a la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 1. Concepto y definición de la inteligencia artificial
  • Unidad didáctica 2. Inteligencia artificial aplicada a la empresa

Módulo 6. Aprendizaje automático o machine learning

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje automático o machine learning
  • Unidad didáctica 2. Tipos de aprendizaje
  • Unidad didáctica 3. Evaluación de modelos

Módulo 7. Aprendizaje profundo o deep learning

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje profundo o deep learning
  • Unidad didáctica 2. Redes neuronales artificiales
  • Unidad didáctica 3. Tipos de modelos

Módulo 8. Fases de un proyecto de big data en la organización

  • Unidad didáctica 1. Concepto y planteamiento inicial
  • Unidad didáctica 2. Estructura y organización
  • Unidad didáctica 3. Implementación
  • Unidad didáctica 4. Seguimiento, control y valoración del proyecto

Módulo 9. Estrategia corporativa y gestión de personas

  • Unidad didáctica 1. Fundamentos de la estrategia corporativa
  • Unidad didáctica 2. Dirección estratégica
  • Unidad didáctica 3. Analítica de datos
  • Unidad didáctica 4. Transformación organizativa
  • Unidad didáctica 5. Integración de la analítica en la gestión de personas

Módulo 10. People analytics (i): fundamentos

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización de people analytics
  • Unidad didáctica 2. Tipos de analítica
  • Unidad didáctica 3. Sistemas de medición
  • Unidad didáctica 4. Gobierno del dato

Módulo 11. People analytics (ii): visualización de datos y cuadros de mando

  • Unidad didáctica 1. Visualización de datos en analítica de personas
  • Unidad didáctica 2. Métricas
  • Unidad didáctica 3. Cuadros de mando
  • Unidad didáctica 4. Principios de visualización eficaz

Módulo 12. Analítica de datos en el ciclo de vida del talento

  • Unidad didáctica 1. Selección de personal
  • Unidad didáctica 2. Formación y desarrollo
  • Unidad didáctica 3. Gestión del rendimiento
  • Unidad didáctica 4. Retención y fidelización del talento

Módulo 13. Liderazgo

  • Unidad didáctica 1. Concepto y fundamentos del liderazgo
  • Unidad didáctica 2. Big data y dirección empresarial
  • Unidad didáctica 3. Proceso de toma de decisiones
  • Unidad didáctica 4. Competencias del data-driven
  • Unidad didáctica 5. Cultura organizativa

Módulo 14. Desarrollo de equipos y dinámicas relacionales

  • Unidad didáctica 1. Fundamentos del desarrollo de equipos
  • Unidad didáctica 2. Team building
  • Unidad didáctica 3. Modelado de competencias
  • Unidad didáctica 4. Análisis de redes organizativas

Módulo 15. Seguridad, bienestar y calidad de vida laboral

  • Unidad didáctica 1. Fundamentos del bienestar laboral
  • Unidad didáctica 2. Seguridad
  • Unidad didáctica 3. Gestión de conflictos
  • Unidad didáctica 4. Negociación

Módulo 16. Ética y legalidad

  • Unidad didáctica 1. Fundamentos éticos
  • Unidad didáctica 2. Tratamiento de datos
  • Unidad didáctica 3. Protección de datos
  • Unidad didáctica 4. Legislación relacionada con la ia

Parte 6
Big data para ingenierías

  • Unidad didáctica 1. Introducción
  • Unidad didáctica 2. Batch processing
  • Unidad didáctica 3. Ciencia de datos
  • Unidad didáctica 4. Desarrollo para spark y hadoop
  • Unidad didáctica 5. Análisis de datos

Parte 7
Big data y transformación digital

  • Unidad didáctica 1. Big data y transformación digital

Parte 8
Experto en cloud: herramientas para trabajar en la nube

    Módulo 1. Fundamentos de internet

    • Unidad didáctica 1. ¿qué es internet?
    • Unidad didáctica 2. Componentes técnicos
    • Unidad didáctica 3. Acceso a internet

    Módulo 2. Big data, minería de datos e inteligencia empresarial

    • Unidad didáctica 1. Big data
    • Unidad didáctica 2. Minería de datos
    • Unidad didáctica 3. Inteligencia empresarial o business intelligence

    Módulo 3. Nociones básicas sobre la computación en la nube o cloud

    • Unidad didáctica 1. Concepto y definición
    • Unidad didáctica 2. Métodos de entrega
    • Unidad didáctica 3. Modelos de implementación

    Módulo 4. Arquitectura y tecnologías base de cloud

    • Unidad didáctica 1. Componentes de la arquitectura en la nube
    • Unidad didáctica 2. Tecnologías base
    • Unidad didáctica 3. Arquitectura de microservicios
    • Unidad didáctica 4. Redes definidas por software
    • Unidad didáctica 5. Infraestructura como código

    Módulo 5. Introducción a los proveedores de cloud

    • Unidad didáctica 1. Conceptualización de los proveedores
    • Unidad didáctica 2. Proveedores principales
    • Unidad didáctica 3. Nubes alternativas
    • Unidad didáctica 4. Redes y conectividad

    Módulo 6. Aplicaciones prácticas de la nube (i): bases de datos e inteligencia artificial

    • Unidad didáctica 1. Bases de datos en la nube
    • Unidad didáctica 2. Inteligencia artificial

    Módulo 7. Aplicaciones prácticas de la nube (ii): almacenamiento

    • Unidad didáctica 1. Almacenamiento en la nube
    • Unidad didáctica 2. Servicios destacados
    • Unidad didáctica 3. Políticas asociadas
    • Unidad didáctica 4. Recuperación ante desastres como servicio

    Módulo 8. Aplicaciones prácticas de la nube (iii): devops

    • Unidad didáctica 1. Caracterización de devops
    • Unidad didáctica 2. Devops en la nube

    Módulo 9. Aplicaciones prácticas de la nube (iv): herramientas de colaboración y redes sociales

    • Unidad didáctica 1. Suites ofimáticas en la nube
    • Unidad didáctica 2. Google drive
    • Unidad didáctica 3. Redes sociales

    Módulo 10. Funcionalidades de la nube para organizaciones empresariales y usuarios finales

    • Unidad didáctica 1. Organizaciones empresariales
    • Unidad didáctica 2. Usuarios finales
    • Unidad didáctica 3. Dispositivos móviles y computación en la nube

    Módulo 11. Migración a la nube

    • Unidad didáctica 1. Conceptualización
    • Unidad didáctica 2. Estrategias de migración
    • Unidad didáctica 3. Herramientas de migración
    • Unidad didáctica 4. Plan de migración
    • Unidad didáctica 5. Gestión de dependencias

    Módulo 12. Gestión de la seguridad en la nube

    • Unidad didáctica 1. Seguridad compartida entre proveedor y cliente
    • Unidad didáctica 2. Cifrado de datos
    • Unidad didáctica 3. Mecanismos de defensa en cloud
    • Unidad didáctica 4. Zero trust
    • Unidad didáctica 5. Normativas asociadas

    Módulo 13. Gestión de identidades y accesos

    • Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual
    • Unidad didáctica 2. Pilares básicos
    • Unidad didáctica 3. Herramientas de gestión de identidades y accesos
    • Unidad didáctica 4. Protocolos de seguridad

    Módulo 14. Marcos regulatorios adicionales aplicados a cloud

    • Unidad didáctica 1. Marcos o normativas internacionales
    • Unidad didáctica 2. Marcos o normativas europeas
    • Unidad didáctica 3. Marcos o normativas nacionales

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    Maestría en Dirección Hotelera y establecimientos Turísticos + Maestría en Big Data y Data Analytics

    Precio Emagister

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