Maestría en Dirección Hotelera y Establecimientos Turísticos + Maestría en Big Data y Data Analytics

PARTE 1: DIRECCIÓN Y GESTIÓN DE EMPRESAS

• Módulo 1: Proceso de Formación del Derecho del Trabajo.
• Módulo 2: Contratación Laboral.
• Módulo 3: Jornada, Horario e Interrupciones del Tiempo de Trabajo.
• Módulo 4: Salario.
• Módulo 5: Gestión de los Recursos Humanos.
• Módulo 6: Gestión de Personal y Habilidades Directivas.
• Módulo 7: Contabilidad.
• Módulo 8: Hechos Contables.
• Módulo 9: Resultado de la Empresa.
• Módulo 10: Contabilidad de Gestión.
• Módulo 11: Introducción a la Gestión Fiscal.

PARTE 2: GESTIÓN DE PERSONAL, HABILIDADES DIRECTIVAS Y SOFT SKILLS

• Módulo 1: Gestión de Personal y Habilidades Directivas.
• Módulo 2: Soft Skills I.
• Módulo 3: Soft Skills II.
• Módulo 4: Coaching Ejecutivo.

PARTE 3: DIRECCIÓN DE HOTELES

• Módulo 1: Coordinación del Área de Alojamiento.
• Módulo 2: Rentabilidad Económico-Financiera en Empresas de Alojamiento.
• Módulo 3: Gestión de Calidad.
• Módulo 4: La Gestión Medioambiental en Establecimientos de Alojamiento.

PARTE 4: INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

• Módulo 1: Bases de Datos.
• Módulo 2: Programación Enfocada a Objetos.
• Módulo 3: Bases del Razonamiento Estadístico.
• Módulo 4: Fundamentos del Big Data.
• Módulo 5: Ámbitos de Aplicación del Big Data.
• Módulo 6: Data Science.
• Módulo 7: Introducción al Business Intelligence.
• Módulo 8: Arquitectura de Business Intelligence.
• Módulo 9: Análisis de Datos con Python.
• Módulo 10: Detección y Manejo de los Plateau.
• Módulo 11: Herramienta Power BI.
• Módulo 12: Programación R en Big Data y Business Intelligence.
• Módulo 13: Protección de Datos y Seguridad en Big Data y Business Intelligence.

PARTE 5: APLICACIÓN DEL BIG DATA EN LA GESTIÓN DE PERSONAS

• Módulo 1: Caracterización de la Tecnología.
• Módulo 2: Bases de Datos.
• Módulo 3: Bases del Razonamiento Estadístico.
• Módulo 4: Delimitación del Concepto de Big Data.
• Módulo 5: Introducción a la Inteligencia Artificial.
• Módulo 6: Aprendizaje Automático o Machine Learning.
• Módulo 7: Aprendizaje Profundo o Deep Learning.
• Módulo 8: Fases de un Proyecto de Big Data en la Organización.
• Módulo 9: Estrategia Corporativa y Gestión de Personas.
• Módulo 10: People Analytics (I): Fundamentos.
• Módulo 11: People Analytics (II): Visualización de Datos y Cuadros de Mando.
• Módulo 12: Analítica de Datos en el Ciclo de Vida del Talento.
• Módulo 13: Liderazgo.
• Módulo 14: Desarrollo de Equipos y Dinámicas Relacionales.
• Módulo 15: Seguridad, Bienestar y Calidad de Vida Laboral.
• Módulo 16: Ética y Legalidad.

PARTE 6: BIG DATA PARA INGENIERÍAS

• Módulo 1: Introducción de Big Data en las Ingenierías.
• Módulo 2: Fundamentos de Big Data.
• Módulo 3: Arquitectura Hadoop.
• Módulo 4: Planificación e Instalación de Clústeres Hadoop.
• Módulo 5: Administración y Mantenimiento de Hadoop.
• Módulo 6: Seguridad, Ingestión y Procesamiento Batch.
• Módulo 7: Apache Spark y RDD.
• Módulo 8: DataFrames, DataSets y SQL.
• Módulo 9: Spark Streaming.
• Módulo 10: Data Science y Machine Learning.
• Módulo 11: Análisis de Datos con Apache Pig.
• Módulo 12: Explotación de Datos con Apache Hive.
• Módulo 13: Explotación de Datos con Impala.

PARTE 7: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL

• Unidad Didáctica 1: Big Data y Transformación Digital.

PARTE 8: EXPERTO EN CLOUD: HERRAMIENTAS PARA TRABAJAR EN LA NUBE

• Módulo 1: Fundamentos de Internet.
• Módulo 2: Big Data, Minería de Datos e Inteligencia Empresarial.
• Módulo 3: Nociones Básicas sobre la Computación en la Nube o Cloud.
• Módulo 4: Arquitectura y Tecnologías Base de Cloud.
• Módulo 5: Introducción a los Proveedores de Cloud.
• Módulo 6: Aplicaciones Prácticas de la Nube (I): Bases de Datos e Inteligencia Artificial.
• Módulo 7: Aplicaciones Prácticas de la Nube (II): Almacenamiento.
• Módulo 8: Aplicaciones Prácticas de la Nube (III): DevOps.
• Módulo 9: Aplicaciones Prácticas de la Nube (IV): Herramientas de Colaboración y Redes Sociales.
• Módulo 10: Funcionalidades de la Nube para Organizaciones Empresariales y Usuarios Finales.
• Módulo 11: Migración a la Nube.
• Módulo 12: Gestión de la Seguridad en la Nube.
• Módulo 13: Gestión de Identidades y Accesos.
• Módulo 14: Marcos Regulatorios Adicionales Aplicados a Cloud.