Maestría Internacional en Business Intelligence y Big Data...
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El temario me ha parecido un temario bien explicado y argumentado.
Me han ayudado a entenderlo todo.
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He aprovechado mi tiempo libre para realizar la maestría.
La verdad que gracias a mi organización y constancia he podido acabarlo antes de un año.
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El método de estudio me ha parecido perfecto, lo he podido combinar con mi trabajo y mi familia, además me ayudaron a fraccionar el pago. No puedo estar más contento.
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Master
Online
*Precio Orientativo
Importe original en USD:
$ 1.750 $ 2.976
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
900h
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Duración
Flexible
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Inicio
Fechas a elegir
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
Fórmate en Big Data y Business Intelligence y accede a una profesión de gran futuro y empleabilidad a través de la formación que presenta Emagister: Maestría Internacional en Business Intelligence y Big Data diseñada y desarrollada desde Esneca Business School.
Al finalizar este máster, los alumnos contarán con el potencial suficiente para cubrir algunos de estos perfiles especializados, siendo capaces de extraer conocimientos valiosos a partir de grandes volúmenes de datos y guiando las decisiones de negocio de diferentes compañías e instituciones, nuevo foco estratégico en el que muchas empresas están avanzando. El presente curso te proporcionará los conocimientos necesarios sobre sistemas operativos y gestores de datos en sistemas ERP-CRM. Así mismo, te preparará para el manejo de Microsoft Excel 2016, aprendiendo a trabajar con fórmulas, datos distribuidos y tablas de datos. También aprenderás a manejar Power Query, Power Pivot, Power View y Power Maps.
Y no olvides que con la formación online podrás seguir tu proceso académico sin importar las barreras de tiempo ni espacio. Contacta al centro a través de Emagister.com y conoce más detalles
Información importante
Documentos
- LMUE006.pdf
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Este conjunto de materiales didácticos va dirigido a todas aquellas personas que deseen adquirir conocimientos en el área de sistemas operativos y gestores de datos en sistemas ERPCRM,
sistemas de gestión de la información, Business Intelligence y habilidades directivas.
Una vez finalizados los estudios, el alumno recibirá un diploma que certifica que ha superado con éxito el “CMAESTRÍA INTERNACIONAL EN BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA” de Grupo Esneca Formación. Nuestro centro de estudios está avalado por nuestra condición de socios de la CECAP y AEEN, máximas instituciones españolas en formación y calidad.
Los diplomas, además, llevan el sello de Notario Europeo, que da fe de la
validez, contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional.
Los diplomas llevan la Apostilla de la Haya, mediante la que se reconoce y garantiza la autenticidad y validez del Diploma en cualquier país firmante del convenio.
Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.
Opiniones
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He aprovechado mi tiempo libre para realizar la maestría.
La verdad que gracias a mi organización y constancia he podido acabarlo antes de un año.
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Materias
- Gestión de Liderazgo
- Grupos en las empresas
- Resolución de conflictos
- Motivación
- Business Intelligence
- Information System Management
- Gestores de datos en sistemas
- Sistemas operativos
- Sistemas gestores
- Gestión de la información
- Gestión de información
- Gestión de los procesos
- Procesos de Control
- Trazabilidad
- Sistemas de información2
2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Parámetros de rendimiento
- Procesos de flujo
- Canales de distribución
- Herramientas de Comunicación
- Entorno Tecnológico
Profesores
Equipo Docente
Director
Temario
INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
INTRODUCCIÓN
MÓDULO 1. BASES DE DATOS
- Unidad didáctica 1. Introducción a las bases de datos
- Unidad didáctica 2. Aproximación al modelo relacional
- Unidad didáctica 3. Elementos de un sistema de bases de datos relacionales
- Unidad didáctica 4. Normalización en bases de datos relacionales
- Unidad didáctica 5. Operaciones básicas en bases de datos relacionales
- Unidad didáctica 6. Lenguajes de consulta
- Unidad didáctica 7. Desarrollo de transacciones
- Unidad didáctica 8. Elementos de seguridad
MÓDULO 2. PROGRAMACIÓN ENFOCADA A OBJETOS
- Unidad didáctica 1. Nociones esenciales del lenguaje Python
- Unidad didáctica 2. Estructuras de control en Python
- Unidad didáctica 3. Funciones en Python
- Unidad didáctica 4. Módulos y paquetes
- Unidad didáctica 5. Manejo de archivos
- Unidad didáctica 6. Bibliotecas esenciales
- Unidad didáctica 7. Programación enfocada a objetos en Python
MÓDULO 3. BASES DEL RAZONAMIENTO ESTADÍSTICO
- Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual
- Unidad didáctica 2. Eventos
- Unidad didáctica 3. Espacios de probabilidad
- Unidad didáctica 4. Axiomas de probabilidad
- Unidad didáctica 5. Probabilidad condicional e independencia
- Unidad didáctica 6. Variables aleatorias
- Unidad didáctica 7. Esperanza y varianza
- Unidad didáctica 8. Distribuciones de probabilidad
MÓDULO 4. FUNDAMENTOS DEL BIG DATA (3)
- Unidad didáctica 1. Concepto
- Unidad didáctica 2. Principales fuentes de datos
- Unidad didáctica 3. Transformación de datos
- Unidad didáctica 4. Almacenamiento nosql
- Unidad didáctica 5. Análisis de datos
- Unidad didáctica 6. Visualización de datos
MÓDULO 5. ÁMBITOS DE APLICACIÓN DEL BIG DATA
- Unidad didáctica 1. Esquema general
- Unidad didáctica 2. Gobernanza pública
- Unidad didáctica 3. Empresas
- Unidad didáctica 4. Periodismo de datos
- Unidad didáctica 5. Deportes
- Unidad didáctica 6. Seguros de salud
- Unidad didáctica 7. Banca
- Unidad didáctica 8. Marketing y publicidad
MÓDULO 6. DATA SCIENCE (2)
- Unidad didáctica 1. Definición y ámbito
- Unidad didáctica 2. Herramientas de Data Science
MÓDULO 7. INTRODUCCIÓN AL BUSINESS INTELLIGENCE (1A)
- Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual
- Unidad didáctica 2. Elementos y rasgos definidores
MÓDULO 8. ARQUITECTURA DE BUSINESS INTELLIGENCE (1B)
- Unidad didáctica 1. Componentes de la arquitectura
- Unidad didáctica 2. Herramientas de Business Intelligence
MÓDULO 9. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON (4)
- Unidad didáctica 1. Bases para trabajar con datos en Phyton
- Unidad didáctica 2. Phyton en Big Data
- Unidad didáctica 3. Python en Business Intelligence
- Unidad didáctica 4. Aplicación del machine learning
MÓDULO 10. DETECCIÓN Y MANEJO DE LOS PLATEAU (5)
- Unidad didáctica 1. Definición de Plateau
- Unidad didáctica 2. Origen e identificación
- Unidad didáctica 3. Métodos de superación de los Plateau
MÓDULO 11. HERRAMIENTA POWER BI (6)
- Unidad didáctica 1. Caracterización de Power Bi
- Unidad didáctica 2. Big data en Power Bi
- Unidad didáctica 3. Business Intelligence en Power Bi
- Unidad didáctica 4. Controles avanzados en Power Bi
MÓDULO 12. PROGRAMACIÓN R EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (7)
- Unidad didáctica 1. Definición del lenguaje de programación R
- Unidad didáctica 2. Utilización de R
- Unidad didáctica 3. Implementación de Machine Learning en R con Big Data y Business Intelligence
MÓDULO 13. PROTECCIÓN DE DATOS Y SEGURIDAD EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (8, 9)
- Unidad didáctica 1. Introducción al derecho español
- Unidad didáctica 2. Protección de datos
- Unidad didáctica 3. Real decreto 43/2021, de 26 de enero
- Unidad didáctica 4. Esquema nacional de seguridad
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