Maestría internacional en estadística, economía y matemáticas financieras
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Gracias a esneca he conseguido muy buenos conocimientos donde he podido desenvolverme de manera ágil dentro de mi trabajo, el campus web va muy bien, 100% recomendado.
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Master
Online
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Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
600h
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Duración
1 Año
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Inicio
Fechas a elegir
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Tutor personal
Sí
El Programa está especialmente diseñado para aquellas personas que estén interesadas en adquirir conocimientos sobre Estadística, Economía y Matemáticas Financieras y que quieran asegurarse un recorrido ascendente en esta área, con una especial elevación y consolidación de competencias.
Permite conocer el análisis contable y financiero, los estados contables, el análisis porcentual y mediante ratios de los estados contables, la contabilidad previsional, las aplicaciones informáticas de análisis contable y contabilidad presupuestaria, las matemáticas financieras, el interés simple, el interés compuesto, las cuentas corrientes, las cuentas de crédito, las rentas dedicadas al interés compuesto, los préstamos y la liquidación, entre otros conceptos. Además, al final de cada unidad el alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación.
El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un servicio de clases en directo.
Información importante
Documentos
- LMAS293.pdf
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Permite conocer el análisis contable y financiero, los estados contables, el análisis porcentual y mediante ratios de los estados contables, la contabilidad previsional, las aplicaciones informáticas de análisis contable y contabilidad presupuestaria, las matemáticas financieras, el interés simple, el interés compuesto, las cuentas corrientes, las cuentas de crédito, las rentas dedicadas al interés compuesto, los préstamos y la liquidación, entre otros conceptos. Además, al final de cada unidad el alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación.
El Programa está especialmente diseñado para aquellas personas que estén interesadas en adquirir conocimientos sobre Estadística, Economía y Matemáticas Financieras y que quieran asegurarse un recorrido ascendente en esta área, con una especial elevación y consolidación de competencias.
Una vez finalizados los estudios, el alumno recibirá un diploma que certifica que ha superado con éxito el “MAESTRÍA INTERNACIONAL EN ESTADÍSTICA, ECONOMÍA Y MATEMÁTICAS FINANCIERAS” de Grupo Esneca Formación. Nuestro centro de estudios está avalado por nuestra condición de socios de la CECAP y AEEN, máximas instituciones españolas en formación y calidad.
Los diplomas, además, llevan el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional.
Los diplomas llevan la Apostilla de la Haya, mediante la que se reconoce y garantiza la autenticidad y validez del Diploma en cualquier país firmante del convenio.
El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un servicio de clases en directo.
Opiniones
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Gracias a esneca he conseguido muy buenos conocimientos donde he podido desenvolverme de manera ágil dentro de mi trabajo, el campus web va muy bien, 100% recomendado.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Manuel
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Materias
- Análisis contable
- Resultado Financiero
- Operaciones interrumpidas
- Cuenta de pérdidas
- Cuenta de ganancias
Temario
PARTE 1
PARTE 1
ESTADÍSTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ORÍGENES Y DESARROLLO DE LA ESTADÍSTICA
1. Historia de la estadística
2. Introducción a la estadística
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE
DATOS ESTADÍSTICOS
1. Introducción, concepto y funciones de la estadística
2. Estadística descriptiva
3. Estadística inferencial
4. Medición y escalas de medida
5. Variables: clasificación y notación
6. Distribución de frecuencias
7. Representaciones gráficas
8. Propiedades de la distribución de frecuencias
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
1. Medidas de posición
2. Medidas de dispersión
3. Medidas de forma
4. Curva de Lorenz, coeficiente de Gini e índice de Theil
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
1. Conceptos previos de probabilidad
2. Variables discretas de probabilidad
3. Distribuciones discretas de probabilidad
4. Distribución normal
5. Distribuciones asociadas a la distribución normal
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE
1. Introducción al Teorema Central del Límite
2. Aproximación normal a la distribución binomial
3. Teorema Central del Límite de Laplace
4. Teorema Central del Límite y primeras demostraciones rigurosas
5. Generalizaciones del Teorema Central del Límite
UNIDAD DIDÁCTICA 6. DISEÑOS MUESTRALES PROBABILÍSTICOS
1. El muestreo aleatorio simple o irrestrictamente aleatorio
2. Muestreo aleatorio estratificado
3. Los estimadores indirectos: razón y regresión
4. El muestreo aleatorio por conglomerados
5. 5.Muestreo polietápico
6. 6.Muestreo aleatorio sistemático
7. Muestreo sistemático replicado
8. La técnica de las submuestras interpenetrantes
UNIDAD DIDÁCTICA 7. LAS DISTRIBUCIONES MUÉSTRALES
1. Qué es una distribución muestral
2. Distribución muestral del estadístico media
3. Distribución muestral del estadístico proporción
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ESTIMACIÓN PUNTUAL DE PARÁMETROS
1. Método de máxima verosimilitud
2. Método de los momentos
3. Relación entre el método de máxima verosimilitud y el de los momentos
4. Propiedades deseables para un estimador paramétrico
UNIDAD DIDÁCTICA 9. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
1. Introducción a las hipótesis estadísticas
2. Contraste de hipótesis
3. Contraste de hipótesis paramétrico
4. Tipologías de error
5. Contrastes no paramétricos
UNIDAD DIDÁCTICA 10. ANÁLISIS DE VARIANZA: UN FACTOR DE
EFECTOS ALEATORIOS
1. Modelos de medidas repetidas
UNIDAD DIDÁCTICA 11. REGRESIÓN LINEAL
1. Introducción a los modelos de regresión
2. Modelos de regresión: aplicabilidad
3. Variables a introducir en el modelo de regresión
4. Construcción del modelo de regresión
5. Modelo de regresión lineal
6. Modelo de regresión logística
7. Factores de confusión
8. Interpretación de los resultados de los modelos de regresión
UNIDAD DIDÁCTICA 12. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO
PARAMÉTRICA
1. Estadística no paramétrica. Conceptos básicos
2. Características de las pruebas
3. Ventajas y desventajas del uso de métodos no paramétricos
4. Identificación de las diferentes pruebas no paramétricas
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