Maestría Internacional En Inteligencia Artificial Aplicada Al Sector Artístico Y Creativo
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Un programa sumamente creativo que muestra cómo integrar herramientas generativas y algoritmos en el proceso artístico sin perder la esencia conceptual.
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Master
Online
*Precio Orientativo
Importe original en USD:
$ 744 $ 2.976
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Duración
1 Año
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Inicio
Fechas a elegir
La inteligencia artificial está transformando la manera en que se crea, produce y difunde el arte, ofreciendo nuevas herramientas para potenciar la creatividad y desarrollar proyectos innovadores en múltiples disciplinas. Si quieres descubrir cómo aplicar estas tecnologías al diseño, las artes visuales, la música, la publicidad o los medios digitales, esta formación te permitirá adquirir los conocimientos necesarios para desenvolverte en un sector creativo en constante evolución.
La Maestría Internacional en Inteligencia Artificial Aplicada al Sector Artístico y Creativo, disponible en el catálogo de Emagister, está diseñada para formar profesionales capaces de integrar herramientas de inteligencia artificial en los procesos de creación, producción y gestión artística. A lo largo del programa aprenderás los fundamentos de la creatividad, la inteligencia artificial, el Machine Learning, el Deep Learning, la ingeniería de prompts, el análisis de datos, los modelos generativos y las tecnologías aplicadas al arte, el diseño, la producción audiovisual y otros ámbitos creativos, desarrollando una visión innovadora sobre la relación entre tecnología y expresión artística.
Gracias a esta especialización podrás ampliar tus oportunidades profesionales en sectores relacionados con el arte digital, el diseño, la producción audiovisual, la creación de contenidos, la gestión cultural y la innovación creativa. Solicita más información a través de Emagister y descubre cómo prepararte para liderar la transformación tecnológica del sector artístico y creativo.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
La Maestría Internacional en Inteligencia Artificial Aplicada al Sector Artístico y Creativo tiene como objetivo formar profesionales capaces de utilizar tecnologías de inteligencia artificial para potenciar los procesos creativos y desarrollar proyectos innovadores. El programa proporciona conocimientos sobre creatividad, Machine Learning, Deep Learning, modelos generativos, ingeniería de prompts y herramientas digitales aplicadas a la creación, producción y gestión de contenidos artísticos y culturales.
Esta titulación está dirigida a empresarios, directivos,
emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona
que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación
con este ámbito profesional.
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica la “MAESTRÍA INTERNACIONAL EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
APLICADA AL SECTOR ARTÍSTICO Y CREATIVO”, de la ESCUELA DE POSGRADO DE SALAMANCA, avalada por nuestra condición de socios de la AEEN, máxima institución española en formación y de calidad.
Los diplomas llevan la Apostilla de la Haya, mediante la que se reconoce y garantiza la autenticidad y validez del Diploma en cualquier país firmante del convenio.
El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará
información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación
que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer
una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo
Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un
servicio de clases en directo.
Un asesor se pondrá en contacto.
Opiniones
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Un programa sumamente creativo que muestra cómo integrar herramientas generativas y algoritmos en el proceso artístico sin perder la esencia conceptual.
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Alejandro Z.
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Materias
- Creatividad
- Inteligencia artificial
- Redes neuronales
- Arte
- Big Data
Temario
Inteligencia artificial en el sector artístico y creativo Módulo 1. El ser humano como ser creativo Unidad didáctica 1. Concepto y definición de creatividad
- Origen y evolución
- Diferencias entre creatividad, innovación e imaginación
Unidad didáctica 2. Fundamentos de la capacidad creativa
- Bases biológicas y neurológicas
- Perspectiva psicológica
Unidad didáctica 3. Desarrollo y estimulación de la creatividad
- Etapas vitales
- Educación y estrategias de estimulación
- Obstáculos
Unidad didáctica 4. Manifestaciones de la creatividad
- Ámbito artístico
- Ámbito científico
- Ámbito tecnológico
- Ámbito social y colectivo
Unidad didáctica 5. Técnicas y dinámicas
- Generación de ideas
- Organización y análisis
- Innovación aplicada
Módulo 2. Introducción al sector artístico y cultural Unidad didáctica 1. Conceptualización del sector artístico
- Cultura y arte en la sociedad contemporánea
Unidad didáctica 2. Áreas y disciplinas
- Artes visuales
- Artes escénicas
- Literatura
- Audiovisual
- Métodos auditivos y nuevos formatos
- Diseño
- Comunicación visual
Unidad didáctica 3. Estructura del sector
- Agentes
- Espacios culturales
- Públicos y audiencias
- Mercados y redes de distribución
Módulo 3. Fundamentos de la inteligencia artificial Unidad didáctica 1. Concepto y definición de la inteligencia artificial
- Origen y evolución
- Ramas
- Aplicaciones
Unidad didáctica 2. Big data artístico
- Uso de datos
Unidad didáctica 3. Inteligencia artificial aplicada al arte y la creatividad Módulo 4. Aprendizaje automático o machine learning Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje automático o machine learning
- Calidad y fiabilidad
Unidad didáctica 2. Tipos de aprendizaje
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Aprendizaje por refuerzo
Unidad didáctica 3. Evaluación de modelos
- Métricas de evaluación
Módulo 5. Aprendizaje profundo o deep learning Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje profundo o deep learning
- Elementos constitutivos
- Características
Unidad didáctica 2. Redes neuronales artificiales
- Funcionamiento
Unidad didáctica 3. Tipos de modelos
- Redes neuronales convolucionales
- Redes neuronales recurrentes
- Modelos de transformadores
Módulo 6. Inteligencia artificial generativa Unidad didáctica 1. ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
- Tipos de contenido generado
- Métodos de generación
Unidad didáctica 2. Modelos funcionales o foundation models
- Entrenamiento y adaptación
- Representaciones generadas por los modelos
Unidad didáctica 3. Arquitecturas principales
- Redes generativas antagónicas
- Autocodificadores variacionales
- Transformadores o transformers
- Arquitecturas híbridas y emergentes
Módulo 7. Ingeniería de prompt o prompt engineering Unidad didáctica 1. Conceptualización de la ingeniería de prompt o prompt engineering
- Elementos de un prompt
- Principios de diseño
- Parámetros de generación
Unidad didáctica 2. Técnicas
- Prompt sin entrenamiento previo o zero-shot
- Prompt con pocas muestras o few-shot
- Cadena de pensamiento o chain of thought
- Generación aumentada por recuperación
- ReAct
- Autoconsistencia
- Encadenamiento de instrucciones o prompt chaining
- Prompt basado en roles o role prompting
- Conocimiento generado
- Marcos del árbol de pensamiento o tree of thoughts
- Prompt activo
- Estímulo direccional
- Ingeniería automática de prompts
- Personalización de prompt o prompt reframing
Unidad didáctica 3. Buenas prácticas Unidad didáctica 4. Plataformas para la gestión y optimización de prompts
- Prompthub
- PromptBase
- FlowGPT
- PromptLayer
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Maestría Internacional En Inteligencia Artificial Aplicada Al Sector Artístico Y Creativo
*Precio Orientativo
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