MAESTRÍA INTERNACIONAL EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL SECTOR ARTÍSTICO Y CREATIVO

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR ARTÍSTICO Y CREATIVO

MÓDULO 1. EL SER HUMANO COMO SER CREATIVO

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO Y DEFINICIÓN DE CREATIVIDAD
1. Origen y evolución
2. Diferencias entre creatividad, innovación e imaginación
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNDAMENTOS DE LA CAPACIDAD CREATIVA
1. Bases biológicas y neurológicas-Funcionamiento del cerebro creativo-Procesos cognitivos implicados
2. Perspectiva psicológica-Teorías del pensamiento divergente y convergente-Factores internos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DESARROLLO Y ESTIMULACIÓN DE LA
CREATIVIDAD
1. Etapas vitales-Infancia-Adultez-Vejez
2. Educación y estrategias de estimulación-Modelos pedagógicos
3. Obstáculos-Bloqueos cognitivos-Condicionamientos sociales
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MANIFESTACIONES DE LA CREATIVIDAD
1. Ámbito artístico-Literatura-Música-Artes plásticas-Arte digital
2. Ámbito científico-Formulación de teorías-Innovación experimental
3. Ámbito tecnológico-Desarrollo de herramientas-Diseño de experiencias interactivas
4. Ámbito social y colectivo-Cocreación-Creatividad colectiva
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TÉCNICAS Y DINÁMICAS
1. Generación de ideas-Brainstorming-SCAMPER-Sinéctica
2. Organización y análisis-Mapas mentales-Six thinking hats
3. Innovación aplicada-Design thinking

MÓDULO 2. INTRODUCCIÓN AL SECTOR ARTÍSTICO Y CULTURAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DEL SECTOR ARTÍSTICO
1. Cultura y arte en la sociedad contemporánea
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ÁREAS Y DISCIPLINAS
1. Artes visuales-Pintura-Escultura-Fotografía
2. Artes escénicas-Teatro-Danza-Ópera-Circo
3. Literatura-Narrativa-Poesía-Cómic-Novela gráfica
4. Audiovisual-Cine-Televisión-Animación-Videojuegos
5. Métodos auditivos y nuevos formatos-Radio-Pódcast-Streaming
6. Diseño-Gráfico-Editorial-Digital-De interacción
7. Comunicación visual
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTRUCTURA DEL SECTOR
1. Agentes-Artistas-Gestores-Instituciones-Empresas
2. Espacios culturales-Museos-Teatros-Galerías-Festivales
3. Públicos y audiencias
4. Mercados y redes de distribución

MÓDULO 3. FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO Y DEFINICIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. Origen y evolución
2. Ramas
3. Aplicaciones-Computación-Medicina-Finanzas-Industria pesada-Atención al cliente-Industria automotriz-Juegos y juguetes-Música
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BIG DATA ARTÍSTICO
1. Uso de datos-Gestión y almacenamiento de obras-Plataformas digitales y metadatos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL ARTE Y LA CREATIVIDAD

MÓDULO 4. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO O MACHINE LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE
AUTOMÁTICO O MACHINE LEARNING
1. Calidad y fiabilidad
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE APRENDIZAJE
1. Aprendizaje supervisado-Árboles de decisión-K vecinos más cercanos-Máquinas de vectores de soporte-Regresión logística-Clasificación de Naive Bayes
2. Aprendizaje no supervisado-Agrupamiento o clustering-Reducción de dimensionalidad
3. Aprendizaje por refuerzo-Q-learning-Policy gradient
UNIDAD DIDÁCTICA 3. EVALUACIÓN DE MODELOS
1. Métricas de evaluación-Clasificación-Regresión-Ranking-Estadísticas-Visión informática-Procesamiento del lenguaje natural

MÓDULO 5. APRENDIZAJE PROFUNDO O DEEP LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE
PROFUNDO O DEEP LEARNING
1. Elementos constitutivos
2. Características
UNIDAD DIDÁCTICA 2. REDES NEURONALES ARTIFICIALES
1. Funcionamiento-Dinámica computacional de la neurona artificial-Ajuste de parámetros-Proceso de aprendizaje
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TIPOS DE MODELOS
1. Redes neuronales convolucionales
2. Redes neuronales recurrentes
3. Modelos de transformadores

MÓDULO 6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
GENERATIVA?
1. Tipos de contenido generado-Texto-Imágenes-Vídeo-Audio-Datos estructurados
2. Métodos de generación-Generación autorregresiva-Generación basada en ruido latente-Entrenamiento adversarial-Técnicas de enmascaramiento

UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS FUNCIONALES O FOUNDATION
MODELS
1. Entrenamiento y adaptación
2. Representaciones generadas por los modelos
-Multimodales
-Multilingües
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURAS PRINCIPALES
1. Redes generativas antagónicas
2. Autocodificadores variacionales
3. Transformadores o transformers
4. Arquitecturas híbridas y emergentes

MÓDULO 7. INGENIERÍA DE PROMPT O PROMPT ENGINEERING

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DE LA INGENIERÍA DE
PROMPT O PROMPT ENGINEERING
1. Elementos de un prompt
2. Principios de diseño
3. Parámetros de generación
-Métodos deterministas
-Técnicas de sampling
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TÉCNICAS
1. Prompt sin entrenamiento previo o zero-shot
2. Prompt con pocas muestras o few-shot
3. Cadena de pensamiento o chain of thought
4. Generación aumentada por recuperación
5. ReAct
6. Autoconsistencia
7. Encadenamiento de instrucciones o prompt chaining
8. Prompt basado en roles o role prompting
9. Conocimiento generado
10. Marcos del árbol de pensamiento o tree of thoughts
11. Prompt activo
12. Estímulo direccional
13. Ingeniería automática de prompts
14. Personalización de prompt o prompt reframing
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BUENAS PRÁCTICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PLATAFORMAS PARA LA GESTIÓN Y
OPTIMIZACIÓN DE PROMPTS
1. Prompthub
2. PromptBase
3. FlowGPT
4. PromptLayer