Maestría Internacional en Inteligencia Artificial aplicada al Turismo y la hostelería

Unidad didáctica 1. Introducción y fundamentos de IA aplicada a alojamientos turísticos

1. Conceptos clave de IA en turismo

2. Panorama de casos de uso en alojamientos

3. Tendencias actuales y adopción en el sector

4. Limitaciones, requisitos y roles no técnicos

Unidad didáctica 2. Datos, fuentes y cuadros de mando para la gestión con IA

1. Fuentes de datos en alojamientos

2. Calidad de datos y gobernanza básica

3. Cuadros de mando e indicadores clave

4. Integración para casos de IA

Unidad didáctica 3. Chatbots y atención al cliente 24/7

1. Diseño e implantación de chatbots y asistentes virtuales

2. Automatización de consultas frecuentes

3. Integraciones con PMS, motor de reservas y mensajería

4. Medición de satisfacción y mejora continua

Unidad didáctica 4. Automatización de procesos operativos (front office y back office)

1. Check-in/check-out automáticos y autoservicio

2. Asignación inteligente de habitaciones

3. Planificación de limpieza basada en datos

4. Automatización de comunicaciones y tareas recurrentes

5. Monitorización y control de calidad del servicio automatizado

Unidad didáctica 5. Personalización, segmentación y marketing con IA

1. Segmentación de clientes y modelos de propensión

2. Recomendación de servicios, upselling y cross-selling

3. Diseño de experiencias personalizadas

4. Automatización de campañas y medición de impacto

Unidad didáctica 6. Revenue management y pricing dinámico con IA

1. Predicción de demanda y forecasting

2. Optimización de precios en tiempo real

3. Gestión de canales y paridad de tarifas

4. Métricas y experimentación controlada

5. Señales externas: competencia y eventos

Unidad didáctica 7. Gestión de inventarios, aprovisionamiento y mantenimiento predictivo

1. Previsión de consumo y stock óptimo

2. Automatización de compras y reaprovisionamiento

3. Mantenimiento predictivo de instalaciones y equipos

4. Trazabilidad y control interno

Unidad didáctica 8. Sostenibilidad y eficiencia energética con IA

1. Monitorización y optimización de consumos

2. Análisis y control de huella ambiental

3. Integración con BMS/IoT y estrategias de ahorro

4. Indicadores y reporting de sostenibilidad

Unidad didáctica 9. Estrategia digital, reputación online y análisis de sentimiento

1. IA en la estrategia de marketing digital del alojamiento

2. Análisis de opiniones y reputación online (PLN)

3. Automatización de respuestas y gestión proactiva

4. Orquestación de campañas multicanal basadas en datos

Unidad didáctica 10. Ética, RGPD y gobernanza de la IA en turismo

1. Principios éticos en IA

2. Cumplimiento legal y protección de datos (RGPD)

3. Evaluaciones de impacto y gestión de riesgos

4. Políticas internas, formación y gestión del cambio responsable

Unidad didáctica 11. Casos de éxito y mejores prácticas del sector

1. Hilton: predicción de demanda y aumento de ingresos

2. Marriott: pricing dinámico y optimización de ocupación

3. Iberostar: eficiencia de inventario y trazabilidad

4. Barceló: IA generativa en operaciones y sostenibilidad

5. Lecciones para pymes y hoteles independientes

Unidad didáctica 12. Proyecto de implantación de IA en un alojamiento

1. Definición de objetivos, casos de uso y alcance

2. Identificación de datos, herramientas y recursos

3. Roadmap de implantación, pilotos y KPI

4. Medición de resultados y mejora continua