Maestría Internacional en Inteligencia Artificial en el Sector de la Salud

Inteligencia artificial en el sector de la salud mental

Módulo 1. Introducción a la salud mental

Unidad didáctica 1. ¿Qué es la salud mental?

• Importancia de la salud mental
• Origen y evolución

Unidad didáctica 2. Papel de las emociones en la salud mental

• Tipos
• Básicas
• Complejas
• Funciones
• Relación con el bienestar mental
• Manejo de las emociones

Unidad didáctica 3. Factores que influyen en la salud mental

• Biológicos y genéticos
• Personalidad
• Ambientales
• Experiencias de vida
• Estilo de vida

Unidad didáctica 4. Promoción y mantenimiento

• Estrategias de promoción de la salud mental

Módulo 2. Trastornos de salud mental prevalentes

Unidad didáctica 1. Concepto y definición

• Clasificaciones internacionales

Unidad didáctica 2. Trastornos del estado de ánimo y ansiedad

• Trastorno depresivo mayor
• Trastorno de ansiedad generalizada
• Fobias específicas
• Trastorno obsesivo-compulsivo
• Trastorno por estrés postraumático

Unidad didáctica 3. Trastornos de la personalidad

• Trastorno límite de la personalidad
• Trastorno narcisista
• Trastorno antisocial
• Trastorno evitativo

Unidad didáctica 4. Trastornos psicosomáticos y funcionales

• Trastorno de somatización
• Hipocondría
• Trastorno de síntomas neurológicos funcionales

Unidad didáctica 5. Otros trastornos

• Trastornos de la conducta alimentaria
• Trastornos del sueño
• Trastornos por consumo de sustancias
• Trastornos del neurodesarrollo

Módulo 3. Evaluación psicológica

Unidad didáctica 1. Introducción al psicodiagnóstico

Unidad didáctica 2. Propósito y aplicaciones de la evaluación psicológica

• Ámbito educativo
• Contexto laboral
• Investigación
• Entorno forense
• Práctica clínica

Unidad didáctica 3. Proceso

• Referencia o derivación
• Entrevista inicial y observación
• Aplicación de pruebas psicológicas
• Interpretación y análisis del resultado
• Realización del informe de evaluación

Unidad didáctica 4. Pruebas psicológicas

• Inteligencia
• Personalidad
• Neuropsicológicas
• Aptitudes

Módulo 4. Terapia psicológica

Unidad didáctica 1. Fundamentos de la psicoterapia

Unidad didáctica 2. Elementos básicos

• Relación terapéutica
• Comunicación
• Evaluación inicial
• Seguimiento

Unidad didáctica 3. Enfoques terapéuticos

• Terapia cognitivo-conductual
• Terapia psicodinámica
• Terapia humanista y centrada en las personas
• Terapias sistémicas

Unidad didáctica 4. Modalidades de aplicación

• Según el formato
• Individual
• Grupal
• Familiar o de pareja
• Según el medio
• Presencial
• Digital

Módulo 5. Datos clínicos en salud mental

Unidad didáctica 1. Información clínica del paciente

• Tipologías
• Estructurados
• No estructurados
• Semiestructurados

Unidad didáctica 2. Fuentes principales

• Historia clínica electrónica
• Registros clínicos manuales
• Entrevistas
• Informes psicológicos y psiquiátricos

Unidad didáctica 3. Variables en los datos clínicos

• Diagnósticos clínicos
• Antecedentes

Unidad didáctica 4. Aspectos legales

• Protección de datos personales en salud
• Confidencialidad
• Derechos del paciente
• Unidad didáctica 5. Formatos y estándares
• Codificación

Módulo 6. Fundamentos de la inteligencia artificial

Unidad didáctica 1. Concepto y definición

• Origen y evolución
• Ramas
• Aplicaciones
• Computación
• Industria
• Educación
• Entretenimiento
• Atención al cliente
• Movilidad
• Salud

Unidad didáctica 2. Big data médico

• Fuentes
• Tratamiento de datos
• Unidad didáctica 3. Inteligencia artificial aplicada a la salud mental
• Públicos y contextos de uso

Módulo 7. Aprendizaje automático o machine learning

Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje automático o machine learning

• Calidad de los datos

Unidad didáctica 2. Tipos de aprendizaje

• Aprendizaje supervisado
• Árboles de decisión
• K vecinos más cercanos
• Máquinas de vectores de soporte
• Regresión logística
• Clasificación de Naive Bayes
• Aprendizaje no supervisado
• Agrupamiento o clustering
• Reducción de dimensionalidad
• Aprendizaje por refuerzo
• Q-learning
• Policy gradient

Unidad didáctica 3. Evaluación de modelos

• Métricas de evaluación
• Clasificación
• Regresión
• Ranking
• Estadísticas
• Visión informática
• Procesamiento del lenguaje natural

Módulo 8. Aprendizaje profundo o deep learning

Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje profundo o deep learning

• Elementos constitutivos
• Características
• Unidad didáctica 2. Redes neuronales artificiales
• Funcionamiento
• Dinámica computacional de la neurona artificial
• Ajuste de parámetros
• Proceso de aprendizaje

Unidad didáctica 3. Tipos de modelos

• Redes neuronales convolucionales
• Redes neuronales recurrentes
• Modelos de transformadores

Módulo 9. Inteligencia artificial generativa

Unidad didáctica 1. ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?

• Tipos de contenido generado
• Texto
• Imágenes
• Vídeo
• Audio
• Datos estructurados
• Métodos de generación
• Generación autorregresiva
• Generación basada en ruido latente
• Entrenamiento adversarial
• Técnicas de enmascaramiento

Unidad didáctica 2. Modelos fundacionales o foundation models

• Entrenamiento y adaptación
• Representaciones generadas por los modelos
• Multimodales
• Multilingües
• Unidad didáctica 3. Arquitecturas principales
• Redes generativas antagónicas
• Autocodificadores variacionales
• Transformadores o transformers
• Arquitecturas híbridas y emergentes

Módulo 10. Ingeniería de prompt o prompt engineering

Unidad didáctica 1. Conceptualización de la ingeniería de prompt o prompt engineering

• Elementos de un prompt
• Principios de diseño
• Parámetros de generación
• Métodos deterministas
• Técnicas de sampling

Unidad didáctica 2. Técnicas

• Prompt sin entrenamiento previo o zero-shot
• Prompt con pocas muestras o few-shot
• Cadena de pensamiento o chain of thought
• Generación aumentada por recuperación
• ReAct
• Autoconsistencia
• Encadenamiento de instrucciones o prompt chaining
• Prompt basado en roles o role prompting
• Conocimiento generado
• Marcos del árbol de pensamiento o tree of thoughts
• Prompt activo
• Estímulo direccional
• Ingeniería automática de prompts
• Personalización de prompt o prompt reframing

Unidad didáctica 3. Buenas prácticas

Unidad didáctica 4. Plataformas para la gestión y optimización de prompts

• Prompthub
• PromptBase
• FlowGPT
• PromptLayer

Módulo 11. Métodos computacionales en salud mental

Unidad didáctica 1. Análisis multimodal

Unidad didáctica 2. Procesamiento del lenguaje natural

• Fuentes de datos
• Etapas
• Modelos avanzados
• Embeddings contextuales
• Etiquetado de secuencia
• Topic modeling
• Evaluación técnica y errores comunes

Unidad didáctica 3. Análisis de la voz y prosodia

• Parámetros acústicos
• Técnicas de extracción
• Modelos predictivos

Unidad didáctica 4. Reconocimiento de expresión facial y comportamiento no verbal

• Técnicas de extracción
• Modelos de visión

Módulo 12. Herramientas de salud mental asistidas por IA

Unidad didáctica 1. Clasificación de herramientas según su finalidad

• Apoyo clínico a profesionales
• Autoevaluación y autogestión para pacientes
• Plataformas híbridas
• Tecnologías de intervención activa

Unidad didáctica 2. Asistentes conversacionales

• Tipos
• Basados en reglas
• Basados en modelos generativos
• Híbridos
• Enfoques terapéuticos
• Aplicaciones
• Wysa
• Woebot
• Youper
• Tess
• Psychologist
• Unidad didáctica 3. Terapias de exposición
• Tecnología de los sonidos
• Realidad virtual
• Realidad aumentada

Unidad didáctica 4. Dispositivos

• Sensores fisiológicos y captación de señales biométricas
• Uso clínico
• Unidad didáctica 5. Aplicaciones especializadas
• DOMUM
• REACH VET
• Unidad didáctica 6. Plataformas para investigación y formación profesional
• The Crisis Contact Simulator

Módulo 13. Aplicaciones clínicas

Unidad didáctica 1. Prevención

• Cribado
• Detección temprana
• Predicción de riesgo suicida y conductas autolesivas

Unidad didáctica 2. Diagnóstico

• Ayuda en la decisión clínica
• Evaluación automatizada de síntomas
• Clasificación de trastornos mentales

Unidad didáctica 3. Tratamiento

• Terapias digitales basadas en IA
• Adaptación dinámica del tratamiento
• Psicoterapia aumentada

Unidad didáctica 4. Seguimiento

• Monitorización pasiva y continua
• Alertas automatizadas

Módulo 14. Diseño e interacción humano–IA en salud mental

Unidad didáctica 1. Diseño centrado en las personas

• Codiseño con pacientes y profesionales
• Principios de usabilidad
• Diseño inclusivo
• Consideraciones

Unidad didáctica 2. Paradigmas de supervisión

• Human-in-the-loop
• Human-on-the-loop
• Human-over-the-loop
• Unidad didáctica 3. Roles y flujo de trabajo
• Matriz RACI
• Integración con HCE y CDS
• Dinámicas colaborativas

Módulo 15. Ética y regulación de la inteligencia artificial

Unidad didáctica 1. Moral ante el progreso tecnológico

• Posiciones doctrinales
• Bioconservadurismo
• Neurodeterminismo
• Transhumanismo
• Humanismo abierto desde los derechos humanos
• Principios bioéticos

Unidad didáctica 2. Desafíos éticos

• Sesgos y discriminación clínica
• Transparencia y explicabilidad accionable
• Privacidad, confidencialidad y seguridad de los datos
• Autonomía y consentimiento informado
• Seguridad del paciente y gestión del daño
• Relación terapéutica

Unidad didáctica 3. Actores relevantes

• Autoridades
• Proveedores y desarrolladores
• Organizaciones sanitarias y profesionales
• Usuarios y pacientes
• Unidad didáctica 4. Guías y recomendaciones aplicadas a la salud mental
• Iniciativas y estándares técnico-clínicos
• Organismos internacionales y europeos
• Organización mundial de la salud
• UNESCO
• OCDE
• Consejo de Europa
• Comisión Europea
• Orientaciones nacionales y sectoriales
• Estrategia nacional de inteligencia artificial
• Carta de derechos digitales
• Agencia española de supervisión de la inteligencia artificial
• Autoridad de protección de datos y bioética aplicada

Módulo 16. Panorama legislativo aplicable

Unidad didáctica 1. Introducción al marco normativo

Unidad didáctica 2. Unión Europea

• Reglamento europeo de IA
• Reglamento general de protección de datos
• Marco de producto sanitario
• Espacio europeo de datos de salud

Unidad didáctica 3. España

• Ley orgánica 3/2018, de protección de datos personales y garantía de los derechos digitales
• Ley 44/2003, de ordenación de las profesiones sanitarias
• Ley 14/2007, de investigación biomédica
• Ley 41/2002, básica reguladora de la autonomía del paciente y de derechos y obligaciones en materia de información y documentación clínica
• Ley 33/2011, general de salud pública
• Ley 14/2011, de la ciencia, la tecnología y la innovación
• Normativa sanitaria complementaria

Módulo 17. Gobernanza de la inteligencia artificial

Unidad didáctica 1. ¿Qué es la gobernanza de la inteligencia artificial?

Unidad didáctica 2. Elementos de gobernanza

• Estructuras de gobierno asistencial
• Comité de inteligencia artificial
• Roles y responsabilidades
• Políticas y procedimientos internos
• Formación y concienciación
• Objetivos asistenciales
• Participación de pacientes y usuarios

Unidad didáctica 3. Gestión de los riesgos de la inteligencia artificial en organizaciones sanitarias

• Metodología
• Evaluación de impacto
• Medidas técnicas y organizativas
• Cumplimiento normativo transversal
• IA Act
• EEDS
• Evaluación de resultados y mejora continua

Unidad didáctica 4. Ciclo de vida de los sistemas

• Diseño
• Desarrollo
• Producción
• Seguimiento y control
• Retirada

Unidad didáctica 5. Auditoría de sistemas de inteligencia artificial

• Modelo de las tres líneas
• Ejecución y responsabilidad operativa
• Supervisión y monitoreo del riesgo
• Aseguramiento independiente y asesoramiento estratégico
• Unidad didáctica 6. Gobernanza en investigación e innovación
• OMS