Maestría Internacional en Inteligencia Artificial en el Sector de la Salud
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Un enfoque fascinante de la inteligencia artificial aplicada a la medicina, diagnósticos predictivos y gestión de datos clínicos. Aporta una visión de futuro indispensable.
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Master
Online
*Precio Orientativo
Importe original en USD:
$ 744 $ 2.976
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Duración
1 Año
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Inicio
Fechas a elegir
La inteligencia artificial está transformando el sector sanitario al permitir mejorar los procesos de diagnóstico, optimizar la gestión de datos médicos y desarrollar soluciones más personalizadas para la atención de los pacientes. Si quieres formar parte de esta revolución tecnológica y aprender cómo aplicar la IA en el ámbito de la salud, esta formación te proporcionará los conocimientos necesarios para comprender las nuevas herramientas digitales que están impulsando el futuro sanitario.
La Maestría Internacional en Inteligencia Artificial en el Sector de la Salud, disponible en el catálogo de Emagister, está diseñada para formar profesionales capaces de comprender y aplicar tecnologías de inteligencia artificial en entornos clínicos y de gestión sanitaria. A lo largo del programa aprenderás los fundamentos del sistema de salud, el análisis de datos clínicos, los principios de inteligencia artificial, Machine Learning, Deep Learning, IA generativa, telemedicina y las implicaciones éticas de la aplicación tecnológica en la salud, adquiriendo una visión completa sobre la transformación digital del sector.
Gracias a esta especialización podrás ampliar tus oportunidades profesionales en ámbitos relacionados con la salud digital, la innovación sanitaria, el análisis de datos biomédicos y el desarrollo de soluciones tecnológicas aplicadas a la medicina. Solicita más información a través de Emagister y descubre cómo prepararte para afrontar los nuevos retos de un sector en constante evolución.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Permite conocer sobre la introducción a la salud mental, los
trastornos de salud mental prevalentes, la evaluación
psicológica, la terapia psicológica, los datos clínicos en salud
mental, los fundamentos de la inteligencia artificial, el
aprendizaje automático o machine learning, el aprendizaje
profundo o deep learning, la inteligencia artificial generativa, la
ingeniería de prompt o prompt engineering, los métodos
computacionales en salud mental, las herramientas de salud
mental asistidas por IA, entre otros conceptos relacionados.
Además, al final de cada unidad didáctica el alumno/a
encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirán hacer
un seguimiento del curso de forma autónoma y reforzar
aquellos aspectos que considere oportunos.
Esta titulación está dirigida a empresarios, directivos,
emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona
que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación
con este ámbito profesional.
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica la “MAESTRÍA INTERNACIONAL EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR DE LA SALUD”, de la ESCUELA DE POSGRADO DE SALAMANCA, avalada por nuestra condición de socios de la AEEN, máxima institución española en formación y de calidad.
Los diplomas llevan la Apostilla de la Haya, mediante la que se reconoce y garantiza la autenticidad y validez del Diploma en cualquier país firmante del convenio.
El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará
información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación
que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer
una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo
Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un
servicio de clases en directo.
Un asesor se pondrá en contacto.
Opiniones
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Gonzalo U.
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Materias
- Inteligencia artificial
- Salud mental
- Aprendizaje
- Terapia psicológica
- Psicoterapia
Profesores
Equipo Docente
Cuerpo docente
Temario
Inteligencia Artificial Aplicada en el Sector Médico y Sanitario
- Módulo 1. Nociones básicas sobre salud humana
- Unidad Didáctica 1. Concepto de salud y enfermedad.
- Unidad Didáctica 2. Condicionantes de la salud.
- Unidad Didáctica 3. Terapias para restablecer la salud.
- Módulo 2. Anatomía y fisiología del ser humano
- Unidad Didáctica 1. Terminología anatómica básica.
- Unidad Didáctica 2. Métodos de estudio de la anatomía.
- Unidad Didáctica 3. Sistemas del cuerpo humano.
- Unidad Didáctica 4. Aparatos del cuerpo humano.
- Módulo 3. Introducción al sector médico y sanitario
- Unidad Didáctica 1. Conceptualización del sector sanitario.
- Unidad Didáctica 2. Áreas y disciplinas sanitarias.
- Unidad Didáctica 3. Estructura del sector sanitario.
- Módulo 4. Fundamentos de la inteligencia artificial
- Unidad Didáctica 1. Concepto y definición de la inteligencia artificial.
- Unidad Didáctica 2. Big Data sanitario.
- Unidad Didáctica 3. Inteligencia artificial aplicada a la medicina y la práctica clínica.
- Módulo 5. Aprendizaje automático o Machine Learning
- Unidad Didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje automático o Machine Learning.
- Unidad Didáctica 2. Tipos de aprendizaje.
- Unidad Didáctica 3. Evaluación de modelos.
- Módulo 6. Aprendizaje profundo o Deep Learning
- Unidad Didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje profundo o Deep Learning.
- Unidad Didáctica 2. Redes neuronales artificiales.
- Unidad Didáctica 3. Tipos de modelos.
- Módulo 7. Inteligencia artificial generativa
- Unidad Didáctica 1. ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
- Unidad Didáctica 2. Modelos funcionales o Foundation Models.
- Unidad Didáctica 3. Arquitecturas principales.
- Módulo 8. Ingeniería de prompt o Prompt Engineering
- Unidad Didáctica 1. Conceptualización de la ingeniería de prompt o Prompt Engineering.
- Unidad Didáctica 2. Técnicas.
- Unidad Didáctica 3. Buenas prácticas.
- Unidad Didáctica 4. Plataformas para la gestión y optimización de prompts.
- Módulo 9. Diagnóstico e imagen médica
- Unidad Didáctica 1. Evaluación diagnóstica asistida.
- Unidad Didáctica 2. Desarrollo de la imagen médica.
- Unidad Didáctica 3. Aplicaciones de uso.
- Módulo 10. Tratamiento, cirugía y asistencia clínica
- Unidad Didáctica 1. Fundamentos clínicos.
- Unidad Didáctica 2. Terapéutica inteligente.
- Unidad Didáctica 3. Cirugía asistida.
- Unidad Didáctica 4. Asistencia clínica digital.
- Módulo 11. Genética, bioinformática y medicina personalizada
- Unidad Didáctica 1. Fundamentos genéticos.
- Unidad Didáctica 2. Genética computacional.
- Unidad Didáctica 3. Datos biológicos.
- Unidad Didáctica 4. Medicina de precisión.
- Módulo 12. Telemedicina, monitorización remota y wearables
- Unidad Didáctica 1. Fundamentos digitales.
- Unidad Didáctica 2. Plataformas de teleasistencia.
- Unidad Didáctica 3. Monitorización remota del paciente.
- Unidad Didáctica 4. Wearables y salud digital.
- Módulo 13. Impacto social y educativo de la inteligencia artificial en la sanidad
- Unidad Didáctica 1. Transformación sanitaria y tecnológica.
- Unidad Didáctica 2. Impacto social.
- Unidad Didáctica 3. Innovación educativa en salud.
- Unidad Didáctica 4. Dimensión social.
- Módulo 14. Ética y regulación de la inteligencia artificial
- Unidad Didáctica 1. Fundamentos éticos.
- Unidad Didáctica 2. Desafíos éticos.
- Unidad Didáctica 3. Actores relevantes.
- Unidad Didáctica 4. Guías y recomendaciones en el sector sanitario.
- Unidad Didáctica 5. Panorama legislativo aplicable.
- Módulo 15. Gobernanza de la inteligencia artificial
- Unidad Didáctica 1. ¿Qué es la gobernanza de la inteligencia artificial?
- Unidad Didáctica 2. Elementos de gobernanza.
- Unidad Didáctica 3. Gestión de los riesgos de la inteligencia artificial en organizaciones sanitarias.
- Unidad Didáctica 4. Ciclo de vida de los sistemas.
- Unidad Didáctica 5. Auditoría de sistemas de inteligencia artificial.
- Unidad Didáctica 6. Gobernanza en investigación e innovación.
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Maestría Internacional en Inteligencia Artificial en el Sector de la Salud
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