MAESTRÍA INTERNACIONAL EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR DE LA SALUD

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR DE LA SALUD MENTAL

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA SALUD MENTAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA SALUD MENTAL?
1. Importancia de la salud mental
2. Origen y evolución
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PAPEL DE LAS EMOCIONES EN LA SALUD
MENTAL
1. Tipos
-Básicas
-Complejas
2. Funciones
3. Relación con el bienestar mental
4. Manejo de las emociones
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FACTORES QUE INFLUYEN EN LA SALUD
MENTAL
1. Biológicos y genéticos
2. Personalidad
3. Ambientales
4. Experiencias de vida
5. Estilo de vida
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROMOCIÓN Y MANTENIMIENTO
1. Estrategias de promoción de la salud mental

MÓDULO 2. TRASTORNOS DE SALUD MENTAL PREVALENTES

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO Y DEFINICIÓN
1. Clasificaciones internacionales
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TRASTORNOS DEL ESTADO DE ÁNIMO Y
ANSIEDAD
1. Trastorno depresivo mayor
2. Trastorno de ansiedad generalizada
3. Fobias específicas
4. Trastorno obsesivo-compulsivo
5. Trastorno por estrés postraumático
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TRASTORNOS DE LA PERSONALIDAD
1. Trastorno límite de la personalidad
2. Trastorno narcisista
3. Trastorno antisocial
4. Trastorno evitativo
UNIDAD DIDÁCTICA 4. TRASTORNOS PSICOSOMÁTICOS Y
FUNCIONALES
1. Trastorno de somatización
2. Hipocondría
3. Trastorno de síntomas neurológicos funcionales
UNIDAD DIDÁCTICA 5. OTROS TRASTORNOS
1. Trastornos de la conducta alimentaria
2. Trastornos del sueño
3. Trastornos por consumo de sustancias
4. Trastornos del neurodesarrollo

MÓDULO 3. EVALUACIÓN PSICOLÓGICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL PSICODIAGNÓSTICO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROPÓSITO Y APLICACIONES DE LA
EVALUACIÓN PSICOLÓGICA
1. Ámbito educativo
2. Contexto laboral
3. Investigación
4. Entorno forense
5. Práctica clínica
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESO
1. Referencia o derivación
2. Entrevista inicial y observación
3. Aplicación de pruebas psicológicas
4. Interpretación y análisis del resultado
5. Realización del informe de evaluación
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRUEBAS PSICOLÓGICAS
1. Inteligencia
2. Personalidad
3. Neuropsicológicas
4. Aptitudes

MÓDULO 4. TERAPIA PSICOLÓGICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE LA PSICOTERAPIA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ELEMENTOS BÁSICOS
1. Relación terapéutica
2. Comunicación
3. Evaluación inicial
4. Seguimiento
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ENFOQUES TERAPÉUTICOS
1. Terapia cognitivo-conductual
2. Terapia psicodinámica
3. Terapia humanista y centrada en las personas
4. Terapias sistémicas
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MODALIDADES DE APLICACIÓN
1. Según el formato
-Individual
-Grupal
-Familiar o de pareja
2. Según el medio
-Presencial
-Digital

MÓDULO 5. DATOS CLÍNICOS EN SALUD MENTAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INFORMACIÓN CLÍNICA DEL PACIENTE
1. Tipologías
-Estructurados
-No estructurados
-Semiestructurados
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES PRINCIPALES
1. Historia clínica electrónica
2. Registros clínicos manuales
3. Entrevistas
4. Informes psicológicos y psiquiátricos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. VARIABLES EN LOS DATOS CLÍNICOS
1. Diagnósticos clínicos
2. Antecedentes
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ASPECTOS LEGALES
1. Protección de datos personales en salud
2. Confidencialidad
3. Derechos del paciente
UNIDAD DIDÁCTICA 5. FORMATOS Y ESTÁNDARES
1. Codificación

MÓDULO 6. FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO Y DEFINICIÓN
1. Origen y evolución
2. Ramas
3. Aplicaciones
-Computación
-Industria
-Educación
-Entretenimiento
-Atención al cliente
-Movilidad
-Salud
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BIG DATA MÉDICO
1. Fuentes
2. Tratamiento de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA
SALUD MENTAL
1. Públicos y contextos de uso

MÓDULO 7. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO O MACHINE LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE
AUTOMÁTICO O MACHINE LEARNING
1. Calidad de los datos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE APRENDIZAJE
1. Aprendizaje supervisado
-Árboles de decisión
-K vecinos más cercanos
-Máquinas de vectores de soporte
-Regresión logística
-Clasificación de Naive Bayes
2. Aprendizaje no supervisado
-Agrupamiento o clustering
-Reducción de dimensionalidad
3. Aprendizaje por refuerzo
-Q-learning
-Policy gradient
UNIDAD DIDÁCTICA 3. EVALUACIÓN DE MODELOS
1. Métricas de evaluación
-Clasificación
-Regresión
-Ranking
-Estadísticas
-Visión informática
-Procesamiento del lenguaje natural

MÓDULO 8. APRENDIZAJE PROFUNDO O DEEP LEARNING

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE
PROFUNDO O DEEP LEARNING
1. Elementos constitutivos
2. Características
UNIDAD DIDÁCTICA 2. REDES NEURONALES ARTIFICIALES
1. Funcionamiento
-Dinámica computacional de la neurona artificial
-Ajuste de parámetros
-Proceso de aprendizaje
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TIPOS DE MODELOS
1. Redes neuronales convolucionales
2. Redes neuronales recurrentes
3. Modelos de transformadores

MÓDULO 9. INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
GENERATIVA?
1. Tipos de contenido generado
-Texto
-Imágenes
-Vídeo
-Audio
-Datos estructurados
2. Métodos de generación
-Generación autorregresiva
-Generación basada en ruido latente
-Entrenamiento adversarial
-Técnicas de enmascaramiento
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS FUNDACIONALES O FOUNDATION
MODELS
1. Entrenamiento y adaptación
2. Representaciones generadas por los modelos
-Multimodales
-Multilingües
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURAS PRINCIPALES
1. Redes generativas antagónicas
2. Autocodificadores variacionales
3. Transformadores o transformers
4. Arquitecturas híbridas y emergentes

MÓDULO 10. INGENIERÍA DE PROMPT O PROMPT ENGINEERING

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN DE LA INGENIERÍA DE
PROMPT O PROMPT ENGINEERING
1. Elementos de un prompt
2. Principios de diseño
3. Parámetros de generación
-Métodos deterministas
-Técnicas de sampling
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TÉCNICAS
1. Prompt sin entrenamiento previo o zero-shot
2. Prompt con pocas muestras o few-shot
3. Cadena de pensamiento o chain of thought
4. Generación aumentada por recuperación
5. ReAct
6. Autoconsistencia
7. Encadenamiento de instrucciones o prompt chaining
8. Prompt basado en roles o role prompting
9. Conocimiento generado
10. Marcos del árbol de pensamiento o tree of thoughts
11. Prompt activo
12. Estímulo direccional
13. Ingeniería automática de prompts
14. Personalización de prompt o prompt reframing
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BUENAS PRÁCTICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PLATAFORMAS PARA LA GESTIÓN Y
OPTIMIZACIÓN DE PROMPTS
1. Prompthub
2. PromptBase
3. FlowGPT
4. PromptLayer

MÓDULO 11. MÉTODOS COMPUTACIONALES EN SALUD MENTAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ANÁLISIS MULTIMODAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
1. Fuentes de datos
2. Etapas
3. Modelos avanzados
-Embeddings contextuales
-Etiquetado de secuencia
-Topic modeling
4. Evaluación técnica y errores comunes
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE LA VOZ Y PROSODIA
1. Parámetros acústicos
2. Técnicas de extracción
3. Modelos predictivos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. RECONOCIMIENTO DE EXPRESIÓN FACIAL Y
COMPORTAMIENTO NO VERBAL
1. Técnicas de extracción
2. Modelos de visión

MÓDULO 12. HERRAMIENTAS DE SALUD MENTAL ASISTIDAS POR
IA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CLASIFICACIÓN DE HERRAMIENTAS SEGÚN SU FINALIDAD
1. Apoyo clínico a profesionales
2. Autoevaluación y autogestión para pacientes
3. Plataformas híbridas
4. Tecnologías de intervención activa
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ASISTENTES CONVERSACIONALES
1. Tipos
-Basados en reglas
-Basados en modelos generativos
-Híbridos
2. Enfoques terapéuticos
3. Aplicaciones
-Wysa
-Woebot
-Youper
-Tess
-Psychologist
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TERAPIAS DE EXPOSICIÓN
1. Tecnología de los sonidos
2. Realidad virtual
3. Realidad aumentada
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISPOSITIVOS
1. Sensores fisiológicos y captación de señales biométricas
2. Uso clínico
UNIDAD DIDÁCTICA 5. APLICACIONES ESPECIALIZADAS
1. DOMUM
2. REACH VET
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PLATAFORMAS PARA INVESTIGACIÓN Y
FORMACIÓN PROFESIONAL
1. The Crisis Contact Simulator

MÓDULO 13. APLICACIONES CLÍNICAS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. PREVENCIÓN
1. Cribado
2. Detección temprana
3. Predicción de riesgo suicida y conductas autolesivas
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DIAGNÓSTICO
1. Ayuda en la decisión clínica
2. Evaluación automatizada de síntomas
3. Clasificación de trastornos mentales
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TRATAMIENTO
1. Terapias digitales basadas en IA
2. Adaptación dinámica del tratamiento
3. Psicoterapia aumentada
UNIDAD DIDÁCTICA 4. SEGUIMIENTO
1. Monitorización pasiva y continua
2. Alertas automatizadas

MÓDULO 14. DISEÑO E INTERACCIÓN HUMANO–IA EN SALUD
MENTAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. DISEÑO CENTRADO EN LAS PERSONAS
1. Codiseño con pacientes y profesionales
2. Principios de usabilidad
3. Diseño inclusivo
4. Consideraciones
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PARADIGMAS DE SUPERVISIÓN
1. Human-in-the-loop
2. Human-on-the-loop
3. Human-over-the-loop
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ROLES Y FLUJO DE TRABAJO
1. Matriz RACI
2. Integración con HCE y CDS
3. Dinámicas colaborativas

MÓDULO 15. ÉTICA Y REGULACIÓN DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. MORAL ANTE EL PROGRESO TECNOLÓGICO
1. Posiciones doctrinales
-Bioconservadurismo
-Neurodeterminismo
-Transhumanismo
-Humanismo abierto desde los derechos humanos
2. Principios bioéticos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DESAFÍOS ÉTICOS
1. Sesgos y discriminación clínica
2. Transparencia y explicabilidad accionable
3. Privacidad, confidencialidad y seguridad de los datos
4. Autonomía y consentimiento informado
5. Seguridad del paciente y gestión del daño
6. Relación terapéutica
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ACTORES RELEVANTES
1. Autoridades
2. Proveedores y desarrolladores
3. Organizaciones sanitarias y profesionales
4. Usuarios y pacientes
UNIDAD DIDÁCTICA 4. GUÍAS Y RECOMENDACIONES APLICADAS A LA
SALUD MENTAL
1. Iniciativas y estándares técnico-clínicos
2. Organismos internacionales y europeos
-Organización Mundial de la Salud
-UNESCO
-OCDE
-Consejo de Europa
-Comisión Europea
3. Orientaciones nacionales y sectoriales
-Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial
-Carta de Derechos Digitales
-Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial
-Autoridad de protección de datos y bioética aplicada

MÓDULO 16. PANORAMA LEGISLATIVO APLICABLE

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL MARCO NORMATIVO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. UNIÓN EUROPEA
1. Reglamento europeo de IA
2. Reglamento General de Protección de Datos
3. Marco de producto sanitario
4. Espacio Europeo de Datos de Salud
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESPAÑA
1. Ley Orgánica 3/2018, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales
2. Ley 44/2003, de Ordenación de las Profesiones Sanitarias
3. Ley 14/2007, de Investigación Biomédica
4. Ley 41/2002, básica reguladora de la autonomía del paciente y de derechos y
obligaciones en materia de información y documentación clínica
5. Ley 33/2011, General de Salud Pública
6. Ley 14/2011, de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación
7. Normativa sanitaria complementaria

MÓDULO 17. GOBERNANZA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA GOBERNANZA DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL?
1. Niveles
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ELEMENTOS DE GOBERNANZA
1. Estructuras de gobierno asistencial
2. Comité de inteligencia artificial
3. Roles y responsabilidades
4. Políticas y procedimientos internos
5. Formación y concienciación
6. Objetivos asistenciales
7. Participación de pacientes y usuarios
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GESTIÓN DE LOS RIESGOS DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL EN ORGANIZACIONES SANITARIAS
1. Metodología
2. Evaluación de impacto
3. Medidas técnicas y organizativas
4. Cumplimiento normativo transversal
-IA Act
-EEDS
5. Evaluación de resultados y mejora continua
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CICLO DE VIDA DE LOS SISTEMAS
1. Diseño
2. Desarrollo
3. Producción
4. Seguimiento y control
5. Retirada
UNIDAD DIDÁCTICA 5. AUDITORÍA DE SISTEMAS DE INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
1. Modelo de las tres líneas
-Ejecución y responsabilidad operativa
-Supervisión y monitoreo del riesgo
-Aseguramiento independiente y asesoramiento estratégico
UNIDAD DIDÁCTICA 6. GOBERNANZA EN INVESTIGACIÓN E
INNOVACIÓN
1. OMS