Máster en Análisis de Recursos Humanos y Gestión Avanzada de Personas + Titulación universitaria

MÓDULO 1. PSICOLOGÍA ORGANIZACIONAL UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA PSICOLOGÍA DEL TRABAJO Concepto de Psicología del Trabajo Historia de la Psicología del Trabajo Campo de Estudio de la Psicología del Trabajo Evolución del Concepto de Trabajo Los Nuevos Modelos de Organización Laboral UNIDAD DIDÁCTICA 2. PSICOLOGÍA DE LAS ORGANIZACIONES. EL CAMBIO Y EL DESARROLLO DEL CONTEXTO ORGANIZACIONAL Marco conceptual de la Psicología de las Organizaciones Organización y de Estructura Metodología de la Psicología de las Organizaciones Proceso y dinámicas de Cambio en las Organizaciones Desarrollo Organizacional Las Etapas de Crisis Organizacional La Organización y su Entorno UNIDAD DIDÁCTICA 3. EL CLIMA Y LA CULTURA DE LA ORGANIZACIÓN Concepto de Cultura Organizacional Modelos Culturales en las Organizaciones Concepto de Clima Organizacional Modelos y tipos de Clima Organizacional El Clima y su interacción con otros elementos de la Organización Relación entre la Cultura y el Clima Organizacional Indicadores del Clima y la Cultura Organizacional UNIDAD DIDÁCTICA 4. PODER, LIDERAZGO Y DIRECCIÓN EN EL CONTEXTO DE LAS ORGANIZACIONES Naturaleza y Significado del Poder en las Organizaciones Dirección y Ejercicio del Poder en las Organizaciones Concepto y Contexto de Liderazgo y Dirección Teorías sobre el Liderazgo Organizacional Modelos clásicos y actuales del liderazgo UNIDAD DIDÁCTICA 5. LA COMUNICACIÓN Y LA TOMA DE DECISIONES Concepto y Funciones de la comunicación El papel de la comunicación en el contexto de la organizaciones Modelos de Comunicación en las organizaciones Las Nuevas Tecnologías y las Nuevas formas de comunicación Concepto y Modelos de Toma de Decisiones La participación en la Toma de Decisiones UNIDAD DIDÁCTICA 6. LA ACTITUD Y LA MOTIVACIÓN HACIA EL TRABAJO La Satisfacción Laboral Modelos Teóricos y Herramientas de Evaluación de la Satisfacción Laboral Concepto de Motivación Laboral Teorías sobre la Motivación Laboral Diseño de Estrategias de Motivación Laboral UNIDAD DIDÁCTICA 7. LA PSICOLOGÍA DE LOS GRUPOS EN EL CONTEXTO ORGANIZACIONAL Definición, Funciones y Desarrollo de los Grupos La Función del Rol y la Comunicación en el Grupo La Productividad grupal y la Toma de Decisiones en Conjunto Técnicas de Dinamización Grupal Técnicas de Mejora de las relaciones Grupales Técnicas para el Estudio y Trabajo de Temas Técnicas de Evaluación Grupal UNIDAD DIDÁCTICA 8. CONFLICTOS Y OTRAS SITUACIONES NO DESEADAS El Conflicto en las Organizaciones: Teorías y Definición Tipos, Funciones y Disfunciones del Conflicto Modelos y Fases del Conflicto La Gestión de los Conflictos La Resolución de Conflictos: el Papel de la Negociación UNIDAD DIDÁCTICA 9. LAS ORGANIZACIONES PRODUCTIVAS Y SALUDABLES Las Organizaciones Saludables Los Modelos de Organizaciones Saludables Las Buenas Prácticas Organizacionales El Bienestar Psicológico de los Trabajadores La Construcción de Resultados Positivos en las Organizaciones MÓDULO 2. LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL Introducción a la transformación digital Concepto de innovación Concepto de tecnología Tipología de la tecnología Punto de vista de la ventaja competitiva Según su disposición en la empresa Desde el punto de vista de un proyecto Otros tipos de tecnología La innovación tecnológica Competencias básicas de la innovación tecnológica El proceso de innovación tecnológica Herramientas para innovar Competitividad e innovación UNIDAD DIDÁCTICA 2. LA SOCIEDAD 3.0 Filosofía Web 3.0 y su impacto en el mundo empresarial Socialización de la Web Adaptación del mundo empresarial a las Nuevas tecnologías UNIDAD DIDÁCTICA 3. NUEVO ECOSISTEMA DIGITAL Community Manager Chief Data Officer Data Protection Officer Data Scientist Otros perfiles Desarrollo de competencias informáticas El Papel del CEO como líder en la transformación UNIDAD DIDÁCTICA 4. NUEVOS MODELOS DE NEGOCIO EN EL ENTORNO DIGITAL La transición digital del modelo de negocio tradicional Nuevos modelos de negocio Freemium Modelo Long Tail Modelo Nube y SaaS Modelo Suscripción Dropshipping Afiliación Infoproductos y E-Learning Otros UNIDAD DIDÁCTICA 5. PLAN DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL Diagnóstico de la madurez digital de la empresa Análisis de la innovación en la empresa Elaboración del roadmap Provisión de financiación y recursos tecnológicos Implementación del plan de transformación digital Seguimiento del plan de transformación digital UNIDAD DIDÁCTICA 4. CASOS DE ÉXITO EN LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL BBVA y la empresa inteligente DKV Salud y #MédicosfrentealCOVID El Corte Inglés Cepsa y su apuesta por los servicios cloud de AWS UNIDAD DIDÁCTICA 6. EL NUEVO CLIENTE DIGITAL Rediseñando el customer experience La transformación de los canales de distribución: omnicanalidad Plan de marketing digital Buyer´s Journey Growth Hacking: estrategia de crecimiento El nuevo rol del marketing en el funnel de conversión UNIDAD DIDÁCTICA 7. NUEVOS MERCADOS, NUEVAS OPORTUNIDADES Oportunidades de innovación derivadas de la globalización Como Inventar Mercados a través de la Innovación Etapas de desarrollo y ciclos de vida Incorporación al mercado Metodologías de desarrollo UNIDAD DIDÁCTICA 8. LA INNOVACIÓN EN LOS PROCESOS ORGANIZATIVOS La transformación digital de la cadena de valor La industria 4.0 Adaptación de la organización a través del talento y la innovación Modelos de proceso de innovación Gestión de innovación Sistema de innovación Como reinventar las empresas innovando en procesos Innovación en Procesos a través de las TIC El Comercio Electrónico: innovar en los canales de distribución Caso de estudio voluntario: La innovación según Steve Jobs Caso Helvex: el cambio continuo La automatización de las empresas: RPA, RBA y RDA MÓDULO 3. GESTIÓN DIGITAL DEL TALENTO UNIDAD DIDÁCTICA 1. ESTRATEGIA DE RECLUTAMIENTO 3.0 Y EMPLOYER BRANDING El uso de las nuevas tecnologías en la búsqueda de trabajo Aspectos básicos para el Employer Branding Atracción y retención de talento Pilares para la atracción y retención de talento Desarrollo del talento Atracción y retención de talento en la era digital Canal de empleo corporativo o Career Site Casos prácticos reales de EB UNIDAD DIDÁCTICA 2. INBOUND RECRUITMENT Atracción Conversión Contratación Fidelización UNIDAD DIDÁCTICA 3. MOBILE RECRUITMENT Conceptualización del reclutamiento móvil Beneficios del mobile recruitment Estrategias Mobile Hunting Software de Reclutamiento y/o ATS (Applicant Tracking System) Apps para la captación, selección y retención del talento UNIDAD DIDÁCTICA 4. SOCIAL MEDIA RECRUITING Redes sociales y búsqueda de empleo Huella digital E- Recruitment Job Posting Blogging UNIDAD DIDÁCTICA 5. SELECCIÓN DE PERSONAL A TRAVÉS DE LINKEDIN Introducicón a LinkedIn Business Perfil de empresa LinkedIn Recruiter Anuncios Trabaja con nosotros de LinkedIn Talent Pipeline Recruiter Mobile Talent Insights e Inteligencia Artificial UNIDAD DIDÁCTICA 6. SELECCIÓN DE PERSONAL A TRAVÉS DE FACEBOOK Introducción a Facebook Business Página de empresas Estratrategia de contenido Grupos e interacción Reputación Online Publicar ofertas de empleo Chatbots y atención al cliente UNIDAD DIDÁCTICA 7. SELECCIÓN PERSONAL A TRAVÉS DE TWITTER Introducción a Twitter Business Perfil de empresa Búsqueda del talento Twitter Ads: ofertas de empleo MÓDULO 4. AGILE PROJECT MANAGEMENT UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS METODOLOGÍAS ÁGILES Ingeniería de software, sus principios y objetivos Metodologías en Espiral, Iterativa y Ágiles Prácticas ágiles Métodos ágiles Evolución de las metodologías ágiles Metodologías ágiles frente a metodologías pesadas UNIDAD DIDÁCTICA 2. AGILE PROJECT THINKING Principios de las metodologías ágiles Agile Manifesto User History UNIDAD DIDÁCTICA 3. LA PLANIFICACIÓN ÁGIL: AGILE LEADERSHIP Y CREATIVIDAD La interacción como alternativa a la planificación lineal La comunicación y la motivación Características del liderazgo participativo Pensamiento disruptivo y desarrollo de la idea Prueba y error, learning by doing UNIDAD DIDÁCTICA 4. METODOLOGÍA EXTREME PROGRAMMING (XP) Definición y características de Extreme Programming Fases y reglas de XP La implementación y el diseño Los valores de XP Equipo y cliente de XP UNIDAD DIDÁCTICA 5. METODOLOGÍA SCRUM La teoría Scrum: framework El equipo Sprint Planning Cómo poner en marcha un Scrum UNIDAD DIDÁCTICA 6. DESARROLLO DEL MÉTODO KANBAN Introducción al método Kanban Consejos para poner en marcha kanban Equipo Business Model Canvas o lienzo del modelo de negocio Scrumban UNIDAD DIDÁCTICA 7. LEAN THINKING Introducción al Lean Thinking Lean Startup UNIDAD DIDÁCTICA 8. OTRAS METODOLOGÍAS ÁGILES Y TÉCNICAS ÁGILES Agile Inception Deck Design Thinking DevOps Dynamic Systems Development Method (DSDM) Crystal Methodologies Adaptative Software Development (ASD) Feature Driven Development (FDD) Agile Unified Process MÓDULO 5. ESTADÍSTICA APLICADA. ANÁLISIS DE DATOS Y SPSS UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS Aspectos introductorios a la Estadística Concepto y funciones de la Estadística Medición y escalas de medida Variables: clasificación y notación Distribución de frecuencias Representaciones gráficas Propiedades de la distribución de frecuencias UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA Estadística descriptiva Estadística inferencial UNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN Medidas de tendencia central La media arítmetica La mediana La moda Medidas de posición Medidas de variabilidad Índice de Asimetría de Pearson Puntuaciones típicas UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES Introducción al análisis conjunto de variables Asociación entre dos variables cualitativas Correlación entre dos variables cuantitativas Regresión lineal UNIDAD DIDÁCTICA 5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Conceptos previos de probabilidad Variables discretas de probabilidad Distribuciones discretas de probabilidad Distribución Normal Distribuciones asociadas a la distribución Normal UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN PROGRAMAS INFORMÁTICOS. EL SPSS Introducción Cómo crear un archivo Definir variables Variables y datos Tipos de variables Recodificar variables Calcular una nueva variable Ordenar casos Seleccionar casos UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS Introducción Análisis de frecuencias Tabla de correlaciones Diagramas de dispersión Covarianza Coeficiente de correlación Matriz de correlaciones Contraste de medias MÓDULO 6. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Concepto y alcance Componentes de la Gestión del Conocimiento Modelo de gestión del Capital Intelectual. Funciones de los RR.HH UNIDAD DIDÁCTICA 2. SOPORTES DE LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Herramientas de medición y gestión UNIDAD DIDÁCTICA 3. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO EN LA EMPRESA Gestión estratégica del conocimiento. El cuadro de mando integral La Arquitectura tecnológica como soporte de la gestión del conocimiento UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROYECTOS DE SISTEMAS DE GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Metodología para el desarrollo e implantación de un sistema de gestión del conocimiento Planificación, desarrollo y gestión de proyectos de gestión del conocimiento MÓDULO 7. CONCEPTOS PREVIOS EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA ¿Qué es Big Data? La era de las grandes cantidades de información: historia del big data La importancia de almacenar y extraer información Big Data enfocado a los negocios Open Data Información pública IoT (Internet of Things - Internet de las cosas) UNIDAD DIDÁCTICA 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información Arquitectura de una solución Business Intelligence Business Intelligence en los departamentos de la empresa Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual Sistemas Operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence UNIDAD DIDÁCTICA 3. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA Diagnóstico inicial Diseño del proyecto Proceso de implementación Monitorización y control del proyecto Responsable y recursos disponibles Calendarización Alcance y valoración económica del proyecto UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE Cuadros de Mando Integrales (CMI) Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS) Sistemas de Información Ejecutiva (EIS) MÓDULO 8. DATA SCIENCE UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS ¿Qué es la ciencia de datos? Herramientas necesarias para el científico de datos Data Science & Cloud Computing Aspectos legales en Protección de Datos UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES Introducción El modelo relacional Lenguaje de consulta SQL MySQL: Una base de datos relacional UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS Obtención y limpieza de los datos (ETL) Inferencia estadística Modelos de regresión Pruebas de hipótesis UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE LOS DATOS Inteligencia Analítica de negocios La teoría de grafos y el análisis de redes sociales Presentación de resultados MÓDULO 9. HERRAMIENTAS BI. TABLEAU, POWERBI Y QLIKVIEW UNIDAD DIDÁCTICA 1. HERRAMIENTA TABLEAU Herramienta de Tableau UNIDAD DIDÁCTICA 2. MINERÍA DE DATOS Recogida de datos de diferentes fuentes Introducción al editor de consultas Trabajo con consultas Introducción al editor avanzado UNIDAD DIDÁCTICA 3. SELECCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS Manipulación de columnas Manipulación de filas Realizar columnas calculadas Dependencias de las consultas Ejemplo completo de carga de datos UNIDAD DIDÁCTICA 4. TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN, MODELIZACIÓN Y EVALUACIÓN DE DATOS CON POWER BI Visualización de datos Crear gráficos con los datos seleccionados Configuración de los gráficos Filtrado de los gráficos Enlazar y desenlazar gráficos dentro de la misma hoja Visualización de medidas Uso de marcadores Creación de grupos de datos Importación de gráficos UNIDAD DIDÁCTICA 5. APLICACIÓN DE LA INFORMACIÓN PARA EL DESARROLLO DEL NEGOCIO Introducción al servicio Power BI Publicación de datos en el servicio de Power BI Configuración para poder publicar en móvil Funcionalidades del servicio de Power BI Procesos de actualización de datos Establecer datos para visualizar en cuadros de mando Necesidades de la empresa sobre qué gráficos crear UNIDAD DIDÁCTICA 6. CASOS PRÁCTICOS DE DIFERENTES ÁREAS DE LA EMPRESA Compras y ventas Producción Contabilidad Servicios Caso RRHH UNIDAD DIDÁCTICA 7. HERRAMIENTA QLIKVIEW Instalación y arquitectura Carga de datros Informes Transformación y modelo de datos Análisis de datos Caso RRHH MÓDULO 10. PREDICTIVE DATA ANALYTICS: DATA MINING Y MACHINE LEARNING UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático Proceso KDD Modelos y Técnicas de Data Mining Áreas de aplicación Minería de textos y Web Mining Data mining y marketing UNIDAD DIDÁCTICA 2. ECOSISTEMA HADOOP ¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data Instalación y configuración de insfraestructura y ecosistema Hadoop Sistema de archivos HDFS MapReduce con Hadoop Apache Hive Apache Hue Apache Spark UNIDAD DIDÁCTICA 3. WEKA Y DATA MINING ¿Qué es Weka? Técnicas de Data Mining en Weka Interfaces de Weka Selección de atributos UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING Introducción Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático Ejemplos de aprendizaje automático Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo Tipos de algoritmos de aprendizaje automático El futuro del aprendizaje automático UNIDAD DIDÁCTICA 5. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING Introducción Algoritmos UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN Introducción Filtrado colaborativo Clusterización Sistemas de recomendación híbridos UNIDAD DIDÁCTICA 7. CLASIFICACIÓN Clasificadores Algoritmos UNIDAD DIDÁCTICA 8. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING Componentes Aprendizaje UNIDAD DIDÁCTICA 9. SISTEMAS DE ELECCIÓN Introducción El proceso de paso de DSS a IDSS Casos de aplicación MÓDULO 11. PROYECTO FIN DE MÁSTER