Máster en Aplicaciones de Inteligencia Artificial en Sanidad

4.0
1 opinión
  • El material del curso está bien explicado y resulta útil. Los profesores son muy atentos y hacen seguimiento. La relación calidad-precio está muy bien.
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Master

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    1500h

  • Inicio

    Fechas a elegir

¿Quieres liderar proyectos de inteligencia artificial en el sector salud? En Emagister te acercamos el novedoso y completo Máster en Aplicaciones de Inteligencia Artificial en Sanidad, realizado y diseñado por el reconocido Centro Europeo de Másteres y Postgrados, bajo una modalidad online para que puedas llevar a cabo tu formación desde cualquier parte del mundo en la que te encuentres sin ningún problema. Finalizada tu formación, el centro te otorgará tu correspondiente titulación.

Con la realización de este máster adquieres todos los conceptos técnicos, regulatorios, económicos y éticos necesarios para desarrollar proyectos de inteligencia artificial en el sector salud. Conoces los modelos de inteligencia artificial aplicados al diagnóstico y seguimiento de patologías y comprendes las herramientas necesarias para implementar proyectos y metodologías de inteligencia artificial en organizaciones sanitarias. Por otra parte, aprendes los conceptos básicos de programación y tratamiento de datos, lo que te va a permitir estar a la vanguardia de la tecnología.

Sí esta propuesta te interesó, no dudes en empezar hoy mismo a formarte con los mejores profesionales. ¡Estás a sólo un clic de distancia! Haz clic en el botón de “Pide información” que encuentras en esta misma página de Emagister, completa tus datos y un asesor especializado se contactará contigo a la brevedad para brindarte más detalles y ayudarte con el proceso de matriculación.

Información importante

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato o en último curso, CFGM, FP1 o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso

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Quiero saber si en el temario del curso se incluye algún módulo que aborde la aplicación de técnicas de procesamiento de imágenes médicas utilizando inteligencia ...

Unai L., 24/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (24/10/2023)

Buenos días, en el Máster se dedica un módulo específico al procesamiento de imágenes médicas utilizando inteligencia artificial. En este módulo, se exploran las técnicas más avanzadas para la segmentación, clasificación y análisis de imágenes médicas, como resonancias magnéticas, tomografías computarizadas ...

Hola, me gustaría saber si en el temario del curso se enseña sobre la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático en la detección temprana de enfermedades ...

Edurne A., 24/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (24/10/2023)

Gracias por tu consulta. En el Máster se abordan diversos temas relacionados con la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático en la detección temprana de enfermedades. A lo largo del curso, se exploran las técnicas más avanzadas en inteligencia artificial y se analiza cómo se pueden aplicar ...

Opiniones

4.0
  • El material del curso está bien explicado y resulta útil. Los profesores son muy atentos y hacen seguimiento. La relación calidad-precio está muy bien.
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100%
4.0
fantástico

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Elena Carrasco López

4.0
03/05/2023
Sobre el curso: El material del curso está bien explicado y resulta útil. Los profesores son muy atentos y hacen seguimiento. La relación calidad-precio está muy bien.
Lo mejor: El material del curso está bien explicado y resulta útil. Los profesores son muy atentos y hacen seguimiento. La relación calidad-precio está muy bien.
A mejorar: Nada.
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*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Materias

  • Inteligencia artificial
  • Sanidad
  • Gestión sanitaria
  • Atención sanitaria
  • Python

Temario

Módulo 1. El entorno
  • ¿Qué entendemos por IA?
  • ¿Qué necesitamos para desarrollar sistemas IA?
  • Tendencias actuales en atención y gestión sanitaria.
  • Situación actual de la IA en sanidad y potencial transformador.
Módulo 2: La técnica
  • Bases matemáticas de la IA.
  • Python: bloque 1: introducción a Python.
  • Python: bloque 2: ML y DL en Python.
Módulo 3: Aplicaciones de la IA en sanidad
  • Minería de datos en sanidad.
  • AI en sanidad. Algoritmos y estrategias.
  • Ámbitos de aplicación.
Módulo 4: Implementación de proyectos de IA en Sanidad
  • Evaluación y despliegue de IA en Sanidad.
  • Desafíos y aspectos regulatorios IA en sanidad.
  • Organizaciones de salud orientadas a IA.

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