MÁSTER EN ARQUITECTURA BIG DATA Y DATA SCIENCE
Master
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
-
Tipología
Master
-
Metodología
Online
-
Horas lectivas
600h
-
Duración
Flexible
-
Campus online
Sí
-
Envío de materiales de aprendizaje
Sí
-
Bolsa de empleo
Sí
Capacítate y supera tus límites con este Máster que se suma al catálogo de Emagister y que imparte ESNECA BUSINESS SCHOOL dándote la oportunidad de mejorar tu perfil y nivel académico en el mundo de big data, brindándote las herramientas para que desarrolles tus competencias en la recopilación, gestión y análisis de gran cantidad de datos, que contribuirán en las organizaciones en la toma de decisiones.
El contenido de este programa se basa en 3 partes muy completas que te forman en el parea de business intelligence y las tareas básicas del manejo de datos, dominando fórmulas y funciones para generar listas y tablas con el uso de macros, elaborando además documentos con un procesador de textos y diseñando programas de comunicación en las redes.
No esperes más e inscríbete ahora mismo para acceder rápidamente al contenido de este curso Recibe toda la información a través de emagister.com y empieza ahora.
Información importante
Documentos
- MAS380.pdf
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 10 años en Emagister.
Materias
- Big Data
- Impresión
- Tecnologías de la información
- Mensajería instantánea
- Sistemas de información
- Herramientas de análisis de datos
- Análisis de datos
- E-business
- Herramientas de gestión
- Presentación
- Toma de decisiones
- Archivos
- Páginas web
- Buscadores
- Acceso a internet
- Codificación
- Multimedia
- Introducción
- Excel
- Fórmulas
- Trabajar
- Nombres
Temario
PARTE 1. MICROSOFT EXCEL 2016 BUSINESS INTELLIGENCE
MÓDULO 1. MICROSOFT EXCEL 2016
UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL ENTORNO DE EXCEL Y LA CINTA DE OPCIONES
1. Conceptos Generales
2. El Entorno de Excel
3. Guardar y Abrir Documentos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. TAREAS BÁSICAS AL TRABAJAR CON DATOS
1. Introducción
2. Primeros Pasos
3. La introducción de datos
4. Insertar, eliminar y mover
5. Deshacer y rehacer
6. Revisión ortográfica
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FORMATOS BÁSICOS Y CONDICIONALES
1. Presentación de los datos
2. Formato de los Títulos
3. Fondo
4. Formato condicional
5. Estilos y Temas
6. Proteger la hoja
UNIDAD DIDÁCTICA 4. TRABAJAR CON FÓRMULAS I
1. Introducción
2. ¿Qué es una fórmula?
3. Cálculos Automáticos
4. Ediciones de fórmulas
5. Nombres y títulos
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TRABAJAR CON FÓRMULAS II. FUNCIONES
1. Introducción
2. ¿Qué es una función?
3. Introducción de funciones
4. Categorías de funciones
UNIDAD DIDÁCTICA 6. IMPRIMIR Y COMPARTIR HOJAS DE CÁLCULO
1. Introducción
2. Impresión
3. Publicación
UNIDAD DIDÁCTICA 7. REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LOS DATOS
1. Crear un Gráfico
2. Personalización del Gráfico
UNIDAD DIDÁCTICA 8. TRABAJAR CON DATOS DISTRIBUIDOS EN VARIAS HOJAS
1. Introducción
2. Prototipo de factura
3. Referencias 3D
4. Gestión de las hojas de un libro
5. Referencias a otros libros
UNIDAD DIDÁCTICA 9. LISTAS Y TABLAS DE DATOS
1. Introducción de datos
2. Ordenar y Agrupar datos
3. Filtrado de datos
4. Tablas de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 10. CÓMO GRABAR Y USAR LOS MACROS
1. Introducción
2. ¿Qué es un macro?
3. Introducir secuencias de días
4. Asociar una macro a un botón
5. Definir nuevas funciones
6. Macros y seguridad
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PERSONALIZAR EL ENTORNO DE EXCEL
1. Introducción
2. Barra de herramientas de acceso rápido
3. La Cinta de opciones
4. La barra de estado
5. Opciones de entorno
MÓDULO 2. EXCEL BUSINESS INTELLIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRESENTACIÓN A BUSINESS INTELLIGENCE
1. ¿Qué es Business Intelligence?
- Business Intelligence en Excel
3. POWER PIVOT
4. POWER VIEW
5. POWER MAPS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. POWER QUERY
1. Primeros pasos con Power Query
- Instalación
- Buscar y cargar datos
- Combinar y modificar datos
1. Power Pivot
- Habilitar herramienta Power Pivot
- Cargando modelos de datos
- Crear cálculos
- Crear relaciones
- Crear jerarquías
1. Primeros pasos con Power View
- Instalación
- Crear informe
- Crear informe de Sectores
- Comparación de Sectores
1. Power Map
- Instalación
- Crear recorrido Power Map
UNIDAD DIDÁCTICA 1. BLOQUES FUNCIONALES EN UN SISTEMA INFORMÁTICO.
1. Tratamiento de la información en un sistema informático.
2. Sistemas de codificación.
3. Representación interna de los datos.
4. Componentes de un sistema informático.
5. Estructura básica de un sistema informático.
6. Unidad central de proceso en un sistema informático.
7. Unidades de entrada y salida.
8. Tipos de Software.
9. Procedimientos de arranque y parada.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. REDES DE ÁREA LOCAL.
1. Usos y características. Acceso a recursos compartidos.
2. Tipos de redes.
3. Componentes de una Red de Área Local. Elemento físicos. Software de red.
4. Redes inalámbricas. Dispositivos con conexión inalámbrica a la red y al equipo.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. EL SISTEMA OPERATIVO EN EL USO BÁSICO DE LAS TIC.
1. Funciones de un sistema operativo.
2. Uso del entorno.
3. Almacenamiento y organización de la información.
4. Operaciones usuales con ficheros y carpetas.
5. Acceso a los recursos de la red local.
6. Personalización y configuración.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISPOSITIVOS MULTIMEDIA.
1. Acceso a los dispositivos multimedia.
2. Procedimientos de intercambio de información multimedia entre equipos y dispositivos.
3. Captura de imágenes, videos o sonidos.
4. Tipos de formato de archivos multimedia.
5. Aplicaciones multimedia.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ELABORACIÓN DE DOCUMENTOS CON UN PROCESADOR DE TEXTOS.
1. Estructura y características de un procesador de textos.
2. Trabajo con documentos.
3. Edición de documentos.
4. Herramientas de escritura.
5. Apariencia de los documentos.
6. Columnas tabulares y tablas.
7. Impresión de documentos.
8. Inserción de objetos.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. TRATAMIENTO Y PRESENTACIÓN DE INFORMACIÓN CON HOJAS DE CÁLCULO.
1. Estructura y características de la hoja de cálculo.
2. Trabajo con hojas de cálculo.
3. Desplazamientos dentro de una hoja de cálculo.
4. Introducción de datos.
5. Modificación de los datos.
6. Impresión de las hojas de cálculo.
UNIDAD DIDÁCTICA 7. TRATAMIENTO Y PRESENTACIÓN DE INFORMACIÓN CON BASES DE DATOS.
1. Estructura y características de la base de datos.
2. Abrir bases de datos.
3. Tipos de objetos.
4. Trabajo con datos.
5. Utilidades para la localización de datos.
6. Impresión.
UNIDAD DIDÁCTICA 8. TRATAMIENTO Y PRESENTACIÓN DE INFORMACIÓN CON SOFTWARE DE PRESENTACIONES.
1. Estructura y características de una presentación.
2. Trabajo con presentaciones.
3. Presentaciones autoejecutables.
UNIDAD DIDÁCTICA 9. BÚSQUEDA DE LA INFORMACIÓN A TRAVÉS DE INTERNET/INTRANET.
1. Características y usos de la red Internet «red de redes».
2. Documentos Web.
3. Acceso y servicios de Internet.
4. Uso del navegador.
5. Estructura de las páginas Web.
6. Clientes Web.
7. Utilización de buscadores.
8. Protección del equipo frente a software malicioso procedente de Internet («Phising»,
«malware», «spyware»)
9. Certificados y firmas digitales.
UNIDAD DIDÁCTICA 10. PROGRAMAS DE COMUNICACIÓN A TRAVÉS DE INTERNET/INTRANET.
1. El correo electrónico.
2. Foros y blogs.
3. Mensajería instantánea.
4. Videoconferencia.
5. Plataformas E-learning.
6. Otros servicios de internet.
PARTE 3. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ARQUITECTURA BI.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATA SCIENCE.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIG DATA Y BASES DE DATOS NOSQL.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE DATOS CON PHYTON.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTA PLATEAU.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. HERRAMIENTA POWERBI.
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PROGRAMACIÓN R.
UNIDAD DIDÁCTICA 8. REGULACIÓN Y ESCENARIOS PARA EL USO DEL DATO.
UNIDAD DIDÁCTICA 9. NUEVA REGULACIÓN MARCO EUROPEO PRIVACIDAD Y SEGURIDAD.
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
MÁSTER EN ARQUITECTURA BIG DATA Y DATA SCIENCE