Máster en Big Data & Analytics (Part time)
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Pasó de ser presencial a online por la situación. El cambio con el profesor no me gustó. El contenido es bueno. Me hubiera gustado clases virtuales.
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Los profesores son muy buenos. Las clases me encantan y los contenidos son geniales.
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Todo me ha gustado mucho.
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Master
En Barcelona
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Aprenderás cómo integrar los avances tecnológicos al Bussiness Intelligence.
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Tipología
Master
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Modalidad horaria
Part time
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Idiomas
Castellano
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Lugar
Barcelona
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Duración
10 Meses
¿Te gustaría convertirte en un profesional polifacético y lleno de recursos dentro del sector del Big Data y Analytics? Mediante la realización del plan de estudios que contempla este curso, te convertirás en un experto repleto de herramientas de marketing digital y ventas. Algunas de las funciones principales que vas a aprender a desarrollar tienen que ver con la consultoría en Business Intelligence, la dirección en Marketing Digital y E-Business, así como la gestión de procesos en innovación tecnológica.
Este Máster en Big Data & Analytics, habilitado en Emagister, es un programa exclusivo, con un número reducido de alumnos y los profesores más preparados. Podrás elegir entre el Itinerario técnico (Enterprise Data) y el de gestión (Business Intelligence en Marketing). Entre los objetivos que tiene esta formación destacan enseñar a implementar las business intelligence en el departamento de marketing y trabajar hacia la automatización de procesos entre otros. Del mismo modo, estudiarás para aprender a ser cómplice en todo momento del control de gestión estratégica del cambio en empresas. Para ello, algunos de los conceptos más importantes que vas a trabajar van relacionados con el Datawarehouse, el E-Commerce o el Big Data entre otros.
Por último, esta formación que imparte la prestigiosa universidad EAE Business School, contiene cierto temario que se imparte en inglés, lo cual provoca que haya ciertos conceptos internacionalizados que vas a necesitar. Por ejemplo, vas a estudiar qué significan ciertas siglas muy repetidas en el sector, como B2B o ERP. Así pues, el objetivo principal de este curso es que sus alumnos sepan, al final, dominar la arquitectura y el ciclo de vida de los datos dentro del área de Data Analytics, así como las distintas herramientas y tendencias del sector.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
1. Doble visión Business & Tech
Tendrás una doble visión estratégica tecnología-negocio: aprenderás a tomar decisiones basadas en tecnología, metodologías y necesidades de negocio.
2. Software especializado
Aprenderás a utilizar tecnologías de Datawarehousing, visualización y machine learning, así como lenguajes SQL, Python y R.
3. Visión 360º
Dominarás la arquitectura y el ciclo de vida de los datos dentro del área de Data Analytics, así como las distintas herramientas y tendencias del sector.
Este Máster de 60 ECTS, va dirigido a Consultores de Business Intelligence, Estudiantes de Economía y Finanzas, Estudiantes de Dirección y Gestión, Empresarial, Profesionales IT, Estudiantes de Tecnologías de la Información, Directivos, Responsables de gestión, Personal Técnico, etc.
Título propio de Máster de Formación Permanente en Big Data & Analytics por EAE Business School y título propio de Máster de Formación Permanente en Big Data & Analytics por la Universitat de Lleida(UdL).
Para acceder a este Máster, es necesario disponer de una titulación universitaria. Para matricularte debes cumplimentar el formulario disponible en la web del curso y tu perfil será evaluado por el Comité Académico. Si su resolución es positiva, el centro se pondrá en contacto contigo para formalizar la inscripción.
Opiniones
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Pasó de ser presencial a online por la situación. El cambio con el profesor no me gustó. El contenido es bueno. Me hubiera gustado clases virtuales.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Victoria Nogales
Opinión verificadaGabriel
Francesca
Cecilia Quirós
Jonathan L. Y.
Opinión verificadaEquipo Docente
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 24 años en Emagister.
Materias
- Marketing y ventas
- Marketing digital
- Herramientas de marketing
- Gestión del cambio
- Datawarehouse
- E-business
- E-commerce
- Gestión estratégica
- Control de gestión
- Gestión por procesos
- ERP
- Innovación tecnológica
- Business Intelligence
- Dirección de Marketing Digital
- Big Data1
1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Consultor Business Intelligence
- Dirección de e-business
- Crowd Innovation
- B2B
- ANALYTICS
Profesores
Pau Sabaté Parayre
Director del Máster en IA & Machine learning for Business
Licenciado en ADE por la UAB, tiene una amplia trayectoria en gran consumo y empresas de paneles de consumidores, analizando grandes volúmenes de datos con orientación a negocio. Actualmente es Category Manager en PepsiCo, donde ha ejercido, también, como Shopper Insights & Big Data Manager.
Temario
Business Transformation & Soft Skills
5 ECTS - Leadership in a Digital Environment
• Liderar equipos en la era digital
• Gestión del cambio
• Creación de equipos de alto rendimiento
• Tendencias del Desarrollo Profesional5 ECTS - Development of Big Data within the organizations
• Contexto socioeconómico del Big Data
• Estrategia empresarial desde la base de Big Data
• Infraestructuras y componentes del Big Data en la empresa
• Del Big Data al Business Analytics5 - ECTS - Customer Analytics & Strategies
• Data Strategy
• Data Analytics
• Dashboards
• Estrategias para captar clientes5 ECTS - New Business Models & Digital Transformation
• Ecosistema y transformación digital
• Herramientas para la transformación digital
• Liderando la revolución digital
• Barreras a la implementación de la transformación digitalData Analytics & Data Visualization
5 ECTS - Data Engineering: Data Management
• Bases de datos
• Tipos de estructura de datos
• Ingenieria de datos
• Introducción a Python5 ECTS - Data Visualization
• Visualizaciones estáticas y dinámicas de datos
• Cuadros de mandos
• Datos geolocalizados
• Datos con impactoBig Data & Data Science
5 ECTS - Big Data Technology & Architecture
• Tecnología de Big Data
• Almacenaje y gestión de la información
• Procesamiento de Datos
• Tendencias y nuevas tecnologías5 ECTS - Data Science & Advanced Analytics 1
• Clases de programación
• Casos de uso
• Modelos predictivos5 ECTS - Data Science & Advanced Analytics 2
• Programación en Python y R
• Automatización de tareas
• Algoritmos Deep Learning
• Obtención de insights con y sin A/B tests
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