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IMF BUSINESS SCHOOL

Master en Big Data y Business Analytics

4.3 fantástico 8 opiniones
IMF BUSINESS SCHOOL
Online
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Precio Emagister

11.300 € 3.955 
CURSO PREMIUM
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Información importante

Tipología Master
Metodología Online
Duración 9 Meses
Inicio Fechas a elegir
Prácticas en empresa
Campus online
Tutor personal
Clases virtuales
  • Master
  • Online
  • Duración:
    9 Meses
  • Inicio:
    Fechas a elegir
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Descripción

IMF Business School, en colaboración con la Universidad d Nebrija y a través de Emagister, pone en marcha el Máster en Business Analytics y Big Data. Este programa pretende proporcionar a sus alumnos una visión global de las tecnologías Big Data y su uso, así como una formación aplicada y práctica en técnicas analíticas para el negocio (Business Analytics). IMF es socio de la Asociación de Técnicos de Informática (ATI).

Este Máster está dirigido tanto a recién licenciados, como a profesionales con experiencia, que deseen enfocarse hacia las nuevas profesiones relacionadas con el análisis de datos (Analista de Datos, Data Scientists, Chief Data Officer, Data Engineer...). Los perfiles recomendados de acceso son aquellos relacionados con las TIC, carreras con un alto componente cualitativo y carreras de empresariales y economía. La duración es de un año académico de duración, se imparte en modalidad online apoyado en una plataforma tecnológica avanzada que permite al alumno acceder al estudio, sea cual sea su ubicación geográfica o su disponibilidad de tiempo.

Con la metodología IMF Student Centered, el alumno se sitúa en el centro de todos los servicios formativos y orienta a la institución hacia su éxito académico y profesional. El alumno podrá conocer su avance en todo momento, ser atendido cuando lo necesite, acceder a todos los recursos con total libertad y dispondrá de un servicio de coaching, headhunting y bolsa de empleo.

Para más información ingresa en emagister.com y un comercial se pondrá en contacto contigo para solventar todas tus dudas y ofrecerte la información que necesites.

Información importante

Precio a usuarios Emagister: Beca del 65%

Para realizar este curso debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado superior de FP, Grado universitario, Master, Doctorado

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

· Requisitos

"- Titulación Universitaria o Experiencia profesional acreditada en el sector - Nivel de inglés B2 o superior. - Conocimientos de bases de datos y lenguaje SQL. - Conocimientos de programación R y/o Python. Es recomendable, aunque no imprescindible, un conocimiento básico de bases de datos NoSQL y Hadoop"

· Titulación

"Máster por la Universidad de Nebrija y Máster por IMF Business School. Todos los alumnos que superen satisfactoriamente este programa obtendrán una doble titulación de Máster por la Universidad de Nebrija y de Máster por IMF Business School. Además, tendrán a su disposición todas las ventajas de IMF: • Programa de Becas y Ayudas al Estudio • Bolsa de Empleo con más de 12.000 vacantes publicadas en el último año • Tutorías Ilimitadas • Clases online en directo • Masterclasses y Sesiones de Networking • Financiación hasta en 12 meses sin intereses ni intervención bancaria • Biblioteca Virtual con más de 30.000 referencias • Videoteca Virtual con acceso a las clases de cualquier máster • Acceso al Club VIP con descuentos en ocio, viajes, restaurantes…"

Preguntas & Respuestas

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Hay demasiada documentación y vídeos en inglés,por eso el nivel exigido?
Estoy cursando este máster y yo me preocuparía más del hecho de que los apuntes están desactualizados y contienen errores. Los profesores no son los que ves en ...
2 respuestas | Responder

Opiniones

4.5
fantástico
Valoración del curso
88%
Lo recomiendan
4.3
fantástico
Valoración del Centro

Opiniones sobre este curso

F
Francisco Javier Pérez Requejo
5.0 27/03/2020
Sobre el curso: Un máster que incluye todo lo que puedes esperar cuando empiezas: buenos conocimientos adquiridos, una aplicación inmediata de lo aprendido, unos profesores profesionales y dedicados y un sistema de gestión rápido y eficaz. Sin duda recomendaría este máster a cualquier persona interesada en Big Data.
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Y
Yago Rubio Sanfiz
5.0 25/03/2020
Sobre el curso: Un máster excelente, que puedes llevar a tu ritmo y con unos profesionales de primera. En mi caso, lo me retrase mucho por problemas personales en el inicio del máster y fueron muy generosos y comprensivos. Un trato personalizado y humano que no tuve en en otros centros.
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I
ILDELFONSO ROMERO
4.0 24/03/2020
Sobre el curso: Buen e Master en casi todo
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R
R. A.
Opinión verificada
5.0 08/08/2019
Sobre el curso: La formación está yendo muy bien, además estoy contenta con el centro porque siempre dan facilidades y el profesorado es genial.
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Y
Y. F.
Opinión verificada
3.0 30/06/2019
Sobre el curso: Personalmente lo que he podido ver del Máster hasta el momento me ha gustado, además por regla general siempre que lo necesito el profesor está disponible y el tiempo de respuesta es mínimo.
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A
Angel Gasteiz
5.0 04/04/2019
Sobre el curso: Me estaba resultando imprescindible para mi trabajo realizar está formacion y efectivamente estoy aplicando los conocimientos adquiridos desde el primer día.
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M
Myriam Coronel
Opinión verificada
5.0 02/10/2018
Lo mejor: Me está gustando mucho la atención recibida por parte del tutor, contestaba en seguida y siempre estaba disponible.
A mejorar: Nada.
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R
Ricardo Lopez
Opinión verificada
2.0 19/05/2018
Lo mejor: La verdad es que lo mejor de hacerlo online es que me lo puedo organizar de la manera que mejor me vaya. El contenido está bien.
A mejorar: Me gustaría que los profesores hicieran un seguimiento más de cerca de la evolución de los alumnos.
¿Recomendarías este curso?: No
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* Opiniones recogidas por Emagister & iAgora

Logros de este Centro

2020
2019
2018
2017
2016
2015
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
6 años con Emagister

¿Cómo se consigue el sello CUM LAUDE?

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La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

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¿Qué aprendes en este curso?

Minería
Análisis de datos
3
Inglés
Metodología
Coaching
E-business
1
Business Intelligence
3
Tratamiento de datos
2
Inteligencia de negocio
3
Big Data
3
Aprendizaje automático
1
BI
2
Procesamiento del lenguaje natural
2
Big Data y Business Intelligence
3
Aprendizaje estadístico
Minería de texto
1
Fundamentos Tecnológicos para el Tratamiento de Datos
2
Modelos y Aprendizaje Estadístico
3
Aprendizaje Automático Aplicado
2
PLN
2
Aplicaciones analíticas
2

Profesores

Carlos García
Carlos García
Socio fundador de Strategy Big Data

Concha Labra
Concha Labra
Ingeniera industrial y máster en ciencia de datos y aprendizaje automá

Daniel Rubio
Daniel Rubio
Profesorado

Asesor digital especializado en transformación de empresas y procesos data driven. Ha desarrollado toda su carrera en entornos digitales en distintos sectores como el ecommerce, startup, banca y teleco. Empezó a trabajar en el sector del contac center dónde tuvo su primer contacto con el mundo del ánalisis y el tratamiento de datos y dónde se produjo el crecimiento de su carrera profesional. Ha trabajado en los sectores de marketing digital, analítica web y posteriormente en entornos big data lo que le ha llevado a especializarse en procesos y entornos data driven.

Guillermo González Sánchez
Guillermo González Sánchez
Científico de datos y formador en Strategy Big Data

Javier Rodríguez Rodríguez
Javier Rodríguez Rodríguez
Responsable del área de Arquitectura e Integración en Gfi España

Temario

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  • MÓDULO I - Fundamentos Tecnológicos para el Tratamiento de Datos
  • MÓDULO II - Modelos y Aprendizaje Estadístico
  • MÓDULO III - Aprendizaje Automático Aplicado
  • MÓDULO IV - Minería de Texto y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
  • MÓDULO V - Inteligencia de Negocio y Visualización
  • MÓDULO VI - Infraestructura Big Data
  • MÓDULO VII - Almacenamiento e Integración de Datos
  • MÓDULO VIII - Valor y Contexto de la Analítica Big Data
  • MÓDULO IX - Aplicaciones Analíticas
  • MÓDULO X - Trabajo Fin de Máster
  • CURSO I - Curso de Inglés
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