MÁSTER EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (Con certificado de

"INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE INTRODUCCIÓN MÓDULO 1. BASES DE DATOS UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS UNIDAD DIDÁCTICA 2. APROXIMACIÓN AL MODELO RELACIONAL

1. Teoría de conjuntos
2. Lógica de predicados

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ELEMENTOS DE UN SISTEMA DE BASES DE DATOS RELACIONALES

1. Tablas o relaciones
2. Atributos
3. Tuplas
4. Claves primarias y foráneas

UNIDAD DIDÁCTICA 4. NORMALIZACIÓN EN BASES DE DATOS RELACIONALES

1. Primera forma normal
2. Segunda forma normal
3. Tercera forma normal
4. Cuarta forma normal
5. Quinta forma normal

UNIDAD DIDÁCTICA 5. OPERACIONES BÁSICAS EN BASES DE DATOS RELACIONALES

1. Selección
2. Proyección
3. Unión
4. Diferencia
5. Producto cartesiano
6. Junta

UNIDAD DIDÁCTICA 6. LENGUAJES DE CONSULTA

1. SQL como lenguaje de consulta estructurado
2. DDL, DML y DCL en SQL
3. Consultas básicas en SQL

UNIDAD DIDÁCTICA 7. DESARROLLO DE TRANSACCIONES

1. Control de concurrencia y mecanismos de recuperación

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ELEMENTOS DE SEGURIDAD

1. Autenticación y autorización
2. Cifrado de datos
3. Rastreo y registro de actividad

RESUMEN AUTOEVALUACIÓN MÓDULO 2. PROGRAMACIÓN ENFOCADA A OBJETOS UNIDAD DIDÁCTICA 1. NOCIONES ESENCIALES DEL LENGUAJE PYTHON

1. Sintaxis y formato de Python
2. Variables y tipos de datos
3. Operadores aritméticos
4. Operadores de comparación
5. Operadores lógicos
6. Comentarios y documentación en el código

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRUCTURAS DE CONTROL EN PYTHON

1. Condicionales: if, elif, else
2. Bucles: for, while
3. Excepciones: try, except, finally

UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUNCIONES EN PYTHON

1. Llamado de funciones
2. Parámetros y argumentos
3. Funciones anónimas (lambda)

UNIDAD DIDÁCTICA 4. MÓDULOS Y PAQUETES

1. Importación de módulos
2. Creación de paquetes

UNIDAD DIDÁCTICA 5. MANEJO DE ARCHIVOS

1. Apertura, lectura y escritura de archivos
2. Manejo de archivos JSON, CSV y TXT

UNIDAD DIDÁCTICA 6. BIBLIOTECAS ESENCIALES UNIDAD DIDÁCTICA 7. PROGRAMACIÓN ENFOCADA A OBJETOS EN PYTHON

1. Clases y objetos
2. Herencia y polimorfismo
3. Encapsulamiento

RESUMEN AUTOEVALUACIÓN MÓDULO 3. BASES DEL RAZONAMIENTO ESTADÍSTICO UNIDAD DIDÁCTICA 1. APROXIMACIÓN CONCEPTUAL

1. Probabilidad
2. Experimentos aleatorios
   • Espacio muestral

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EVENTOS

1. Tipos de eventos
   • Eventos simples
   • Eventos compuestos
   • Eventos independientes
   • Eventos mutuamente exclusivos

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESPACIOS DE PROBABILIDAD

1. Propiedades
2. Construcción de un espacio de probabilidad

UNIDAD DIDÁCTICA 4. AXIOMAS DE PROBABILIDAD

1. Axioma de Kolmogorov
2. Propiedades y teoremas a partir de los axiomas de probabilidad

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROBABILIDAD CONDICIONAL E INDEPENDENCIA

1. Regla del producto y teorema de Bayes

UNIDAD DIDÁCTICA 6. VARIABLES ALEATORIAS

1. Funciones de distribución
   • Función de distribución acumulativa
   • Función de densidad
   • Función de masa

UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESPERANZA Y VARIANZA

1. Esperanza matemática
2. Varianza y desviació