Máster en Big Data y Business Intelligence
Master
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Inicio
Mayo
otras fechas
¿Quieres desarrollar tu carrera profesional dentro del mundo del Big Data y la Inteligencia de los Datos? Debido a la transformación digital que estamos sufriendo, existen numerosos puestos laborales enfocados a esta tecnología
Con este Máster en Big Data, Ciencia de Datos y Business Intelligence aprenderás de forma competitiva, a través de la empresa DNV-GL, multinacional que opera en más de 100 países especializada en el sector de la energía, en el marítimo, en del petróleo/gas y en el desarrollo de software con muchos años de experiencia en el sector.
Serás capaz de crear aplicaciones disruptivas que te convertirán en un profesional de garantía dentro del marco del Big Data, la Ciencia de Datos, la Inteligencia empresarial y el Análisis de Datos.
Además, obtendrás el Certificado Scrum Manager en metodología ágil requerido por las empresas de desarrollo de software.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato o en último curso, CFGM, FP1 o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Diploma certificado por el Instituto Tecnológico MasterD.
Una vez finalizada la formación podrás ser;
Arquitecto y Programador Big Data.
Científico de Datos (Data Scientist).
Chief Data Officer (CDO)
Programador Python.
Ingeniero de datos.
Analista de negocio (business intelligence).
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Desarrollo del software
- Diseño de Interiores
- Big Data
- Aprendizaje práctico
- Inferencia estadística
- Habilidades
- Decoración de interiores
- Modelos de regresión
- Interiorismo
- E-business
- Ciencia de datos
- Sector del interiorismo
- Business Intelligence
- Comercios
- Espacios efimeros
- Chief Data Officer
- Escaparates
- Programador Python
- Viviendas
- Ingeniero de datos
Temario
MÓDULO 1: CIENCIA DE DATOS:
Inicialmente, aprenderás a utilizar el lenguaje estadístico R mediante su entorno de desarrollo RStudio para recolectar, presentar y caracterizar datos.
Dominarás conceptos como la inferencia estadística, los modelos de regresión y clasificación, etc. En resumen, serás capaz de realizar predicciones con los datos.
MÓDULO 2: HERRAMIENTAS BIG DATA
Una vez comprendidos todos los conceptos referentes a la Ciencia de Datos, vas a aprender a generar la estructura necesaria para realizar todos los análisis y predicciones aprendidas en el módulo anterior desde el marco de Apache Hadoop.
Spark, Python, Cloudera, MLlib (Machine Learning), BBDD NoSql, etc. son algunas de las tecnologías en las que te vamos a formar como un verdadero profesional.
Módulo 3: BUSINESS INTELLIGENCE
Para sumar herramientas a tus habilidades profesionales, te guiaremos hacia el dominio de la estrategia del dato viendo la diferencia entre herramientas ETL y ELT.
Ahondaremos en diferentes instrumentos MDM (Master Data Management) como Informatica Powercenter o Talend y aprenderás todos los conceptos necesarios sobre Business Intelligence y Data Analytics. En este punto, trabajarás de la mano de herramientas punteras en el sector como AWS.
Por otro lado, veremos las diferencias entre las diferentes estructuras Cloud (Iaas, Paas, Saas) visualizando diferentes proveedores como Amazon AWS, Microsoft Azure o Google GCP.
Finalmente, para cerrar el círculo entre el consumidor y el dato veremos PowerBrain, herramienta que permite cerrar la última fase del dato y ponerlo a disposición del consumidor en formato explotable.
MÓDULO 4: Trabajo de fin de máster.
Una vez terminados los módulos anteriores, pondrás en practica lo aprendido mediante un proyecto general que podrá formar parte de tu portfolio.
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