Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en IA Empresarial
Master
Online
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Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
El Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en IA Empresarial está diseñado para ofrecer a los profesionales una formación completa en el análisis de datos, la toma de decisiones estratégicas y la aplicación de la Inteligencia Artificial en el entorno empresarial. A lo largo del programa, los estudiantes desarrollarán habilidades avanzadas en el uso de herramientas de análisis de datos, minería de datos, machine learning, inteligencia empresarial y liderazgo de proyectos, al mismo tiempo que adquieren competencias prácticas para integrar soluciones de IA en áreas clave como finanzas, marketing, recursos humanos y operaciones.
Este programa combina un enfoque técnico y práctico, preparando a los estudiantes para liderar la transformación digital en las organizaciones mediante la utilización de la IA y el análisis de grandes volúmenes de datos. Además, el programa trabaja tanto en habilidades técnicas como en soft skills, esenciales para la comunicación efectiva y el trabajo en equipo en el contexto empresarial moderno.
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Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
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A tener en cuenta
El plan de estudios del Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en IA Empresarial tiene como objetivos:
Desarrollar habilidades avanzadas en análisis de datos, minería de datos y machine learning.
Dominar el uso de herramientas de análisis de datos y programación.
Aprender técnicas de inteligencia empresarial y toma de decisiones estratégicas.
Enseñar a aplicar la IA en el día a día de la empresa, mejorando procesos y optimizando recursos.
Adquirir habilidades en liderazgo y gestión de proyectos.
Desarrollar habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Preparar a los estudiantes para liderar procesos de transformación digital en sus organizaciones.
El Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en IA Empresarial está dirigido a:
Profesionales de informática y tecnologías de la información que desean especializarse en el análisis de grandes volúmenes de datos y en la toma de decisiones basadas en datos.
Profesionales del ámbito empresarial que buscan mejorar sus habilidades en el análisis de datos y en la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.
Ingenieros, matemáticos y estadísticos que desean especializarse en el análisis de datos y en la toma de decisiones empresariales.
Graduados universitarios de cualquier disciplina que desean adquirir competencias en análisis de datos y en la toma de decisiones empresariales.
Emprendedores interesados en iniciar un negocio en el área de Big Data, Business Intelligence o en la aplicación de IA para mejorar la eficiencia y la innovación empresarial.
Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:
Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
Al finalizar tus estudios, podrás obtener una doble titulación expedida por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I:
Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en IA Empresarial
Business English Program Certificate (opcional)
Además, obtendrás un Diploma de Especialización en Innovación y Gestión de Proyectos emitido por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona. Este diploma certifica la adquisición de competencias clave en estas áreas estratégicas, elevando significativamente tu perfil profesional y mejorando tus oportunidades de empleo en el competitivo mercado laboral actual.
Especialista en IA Aplicada: Responsable de implementar soluciones de IA en áreas como finanzas, marketing, RRHH u operaciones.
Analista de Datos: Encargado del análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa para el negocio.
Consultor en Transformación Digital: Experto en guiar a las empresas en la adopción de nuevas tecnologías, incluyendo la IA, para mejorar su competitividad.
Gerente de E-commerce: Encargado de gestionar y optimizar plataformas de venta online, utilizando IA y análisis de datos para mejorar la experiencia del usuario y las ventas.
Analista de Business Intelligence: Responsable de recopilar, analizar y presentar datos empresariales para asistir en la toma de decisiones estratégicas.
Arquitecto de Big Data: Responsable de diseñar e implementar soluciones de Big Data para la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
Líder de Proyecto en IA y Big Data: Responsable de planificar, coordinar y supervisar proyectos de IA, Big Data e Inteligencia Empresarial para asegurar su éxito y cumplimiento de objetivos.
Director de Operaciones con IA: Especialista en la optimización de operaciones empresariales mediante el uso de tecnologías de IA y automatización.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 11 años en Emagister.
Materias
- E-business
- E-commerce
- Liderazgo
- SQL
- Toma de decisiones
- Apache
- Análisis de datos
- Inteligencia artificial
- Streaming
- Herramientas de análisis de datos
- Management
- Cloud computing
- Minería
- Big Data
Temario
BLOQUE 1. TECNOLOGÍAS DE ALMACENMIENTO PARA BIG DATA
- Tema 1. Apache Hadoop
- Tema 2. El ecosistema Hadoop
- Tema 3. Apache Spark
- Tema 4. Tecnologías para streaming
- Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
BLOQUE 2. PROJECT MANAGEMENT
- Tema 1. Figura del project management
- Tema 2. Gestión del equipo
- Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
- Tema 4. Gestión de proyectos
BLOQUE 3. METODOLOGÍAS ÁGILES
- Tema 1. Product management
- Tema 2. Lean startup
- Tema 3. Agile management
BLOQUE 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
- Tema 2. Introducción al machine learning
- Tema 3. Machine learning supervisado
- Tema 4. Machine learning no supervisado
- Tema 5. Reinforcement learning
- Tema 6. Fundamentos de deep learning
BLOQUE 5. GESTIÓN DE DATOS
- Tema 1. Open data
- Tema 2. Gestión del dato
- Tema 3. Privacidad de datos
- Tema 4. Almacenamiento de datos
- Tema 5. Estrategia y los datos
BLOQUE 6. BUSINESS INTELLIGENCE
- Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
- Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio
- Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI
- Tema 4. Fuentes de datos
- Tema 5. Calidad del dato
BLOQUE 7. BIG DATA
- Tema 1. Introducción al big data
- Tema 2. Big data en proyectos
- Tema 3. Metodologías ágiles
- Tema 4. Inteligencia artificial
- Tema 5. Casos de uso en la industria
BLOQUE 8. BASES DE DATOS
- Tema 1. Fundamentos de bases de datos
- Tema 2. Tecnología de bases de datos
- Tema 3. Práctica de SQL (MySQL)
- Tema 4. Práctica de NoSQL. MongoDB
- Tema 5. Práctica de NoSQL (HBbase)
- Tema 6. Bases de datos para grafos
- Tema 7. Bases de datos en cloud
BLOQUE 9. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS
- Tema 1. Representación de datos
- Tema 2. Medidas
- Tema 3. Regresión y correlación
- Tema 4. Probabilidad
- Tema 5. Distribuciones
- Tema 6. Intervalos de confianza
- Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
- Tema 8. Estadística con R
BLOQUE 10. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO
- Tema 1. Interpretación de datos
- Tema 2. Visualización interactiva con Python
- Tema 3. Introducción a Carto
- Tema 4. Microsoft Power BI
- Tema 5. Google Data Studio
BLOQUE 11. IA EMPRESARIAL
- Tema 1. Introducción a la IA
- Tema 2. La IA en tu día a día
- Tema 3. La IA en el entorno laboral
- Tema 4. IA para Finanzas
- Tema 5. IA para Marketing
- Tema 6. IA para Recursos Humanos
- Tema 7. IA para Operaciones
- Tema 8. Casos Prácticos
- Tema 9. El Futuro de la IA
BLOQUE 12. E-COMMERCE
- Tema 1. Venta Online
- Tema 2. Tienda web
- Tema 3. Aplicaciones móviles
- Tema 4. De interesado a comprador
- Tema 5. Analítica web
- Tema 6. Experiencia de usuario
- Tema 7. Campañas digitales
- Tema 8. Pago por móvil
- Tema 9. Landing page
BLOQUE 13. POSICIONAMIENTO WEB
- Tema 1. Cómo atraer clientes
- Tema 2. SEO: optimización orgánica
- Tema 3. SEM: optimización de pago
- Tema 4. Automatizar ventas
- Tema 5. Growth hacking
- Tema 6. Marketing automation
- Tema 7. Psicología en marketing
BLOQUE 14. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
- Tema 1. La digitalización empresarial
- Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
- Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
- Tema 4. Blockchain
- Tema 5. Big data y Business Intelligence (BI)
- Tema 6. Cloud computing
- Tema 7. Automatización y robótica industrial
- Tema 8. Ciberseguridad
BLOQUE 15. HABILIDADES DIRECTIVAS
- Tema 1. Liderazgo
- Tema 2. Comunicación efectiva
- Tema 3. Coaching
- Tema 4. Empoderar equipos
- Tema 5. Gestión del cambio
BLOQUE 16. TOMA DE DECISIONES
- Tema 1. Definición del problema
- Tema 2. Selección de criterios y técnicas
- Tema 3. Desarrollo de alternativas
- Tema 4. Análisis
- Tema 5. Decisión
- Tema 6. Plan de acción
- Tema 7. Ejemplos de problemas
BLOQUE 17. BUSINESS PLAN
- Tema 1. Visión, misión y valores
- Tema 2. Plan estratégico
- Tema 3. Modelo de negocio
- Tema 4. Análisis estratégico
- Tema 5. Monitorización del plan estratégico
BLOQUE 18. DIRECCIÓN DE OPERACIONES
- Tema 1. Estrategia empresarial
- Tema 2. Dirección de operaciones
- Tema 3. La demanda
- Tema 4. Desarrollo de productos
- Tema 5. Sistemas de operaciones
- Tema 6. Planificación y gestión de procesos
- Tema 7. Planificación operativa
- Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones
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