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Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en IA Empresarial

5.0
1 opinión
  • Perfecto para dominar la analítica de datos a gran escala y la inteligencia artificial, facilitando la toma de decisiones estratégicas en la empresa.
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Master

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Transforma los datos masivos en decisiones inteligentes y lidera el futuro del negocio.

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Idiomas

    Castellano

  • Duración

    12 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

¿Está tu organización aprovechando al máximo el potencial oculto en sus datos o te estás quedando atrás frente a competidores que ya utilizan algoritmos inteligentes? El Doble Máster en Big Data, Business Intelligence e IA Empresarial del centro ENEB es la titulación de posgrado diseñada para formar a profesionales capacitados para convertir grandes volúmenes de información en decisiones estratégicas de alto impacto.

En un ecosistema corporativo donde el conocimiento es el principal activo diferenciador, las empresas buscan expertos transversales. Para dar respuesta a esta demanda, Emagister ofrece en su catálogo este Máster con la finalidad de que los egresados puedan destacar en el tejido empresarial internacional.

Acelera tu proyección profesional en la era del dato solicitando información completando el formulario para crecer profesionalmente junto a ENEB - Escuela de Negocios Europea de Barcelona.

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

El plan de estudios del Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en IA Empresarial tiene como objetivos:

Desarrollar habilidades avanzadas en análisis de datos, minería de datos y machine learning.
Dominar el uso de herramientas de análisis de datos y programación.
Aprender técnicas de inteligencia empresarial y toma de decisiones estratégicas.
Enseñar a aplicar la IA en el día a día de la empresa, mejorando procesos y optimizando recursos.
Adquirir habilidades en liderazgo y gestión de proyectos.
Desarrollar habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Preparar a los estudiantes para liderar procesos de transformación digital en sus organizaciones.

El Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en IA Empresarial está dirigido a:

Profesionales de informática y tecnologías de la información que desean especializarse en el análisis de grandes volúmenes de datos y en la toma de decisiones basadas en datos.
Profesionales del ámbito empresarial que buscan mejorar sus habilidades en el análisis de datos y en la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.
Ingenieros, matemáticos y estadísticos que desean especializarse en el análisis de datos y en la toma de decisiones empresariales.
Graduados universitarios de cualquier disciplina que desean adquirir competencias en análisis de datos y en la toma de decisiones empresariales.
Emprendedores interesados en iniciar un negocio en el área de Big Data, Business Intelligence o en la aplicación de IA para mejorar la eficiencia y la innovación empresarial.

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Al finalizar tus estudios, podrás obtener una doble titulación expedida por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I:

Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en IA Empresarial
Business English Program Certificate (opcional)
Además, obtendrás un Diploma de Especialización en Innovación y Gestión de Proyectos emitido por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona. Este diploma certifica la adquisición de competencias clave en estas áreas estratégicas, elevando significativamente tu perfil profesional y mejorando tus oportunidades de empleo en el competitivo mercado laboral actual.

Los graduados podrán obtener una Doble Titulación de Posgrado que potencia el perfil curricular en dos de las áreas más demandadas por el mercado laboral.

Un asesor académico de Emagister se pondrá en contacto para resolver tus dudas, proporcionarte los detalles del programa y guiarte en el proceso de matriculación.

Especialista en IA Aplicada: Responsable de implementar soluciones de IA en áreas como finanzas, marketing, RRHH u operaciones.
Analista de Datos: Encargado del análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa para el negocio.
Consultor en Transformación Digital: Experto en guiar a las empresas en la adopción de nuevas tecnologías, incluyendo la IA, para mejorar su competitividad.
Gerente de E-commerce: Encargado de gestionar y optimizar plataformas de venta online, utilizando IA y análisis de datos para mejorar la experiencia del usuario y las ventas.
Analista de Business Intelligence: Responsable de recopilar, analizar y presentar datos empresariales para asistir en la toma de decisiones estratégicas.
Arquitecto de Big Data: Responsable de diseñar e implementar soluciones de Big Data para la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
Líder de Proyecto en IA y Big Data: Responsable de planificar, coordinar y supervisar proyectos de IA, Big Data e Inteligencia Empresarial para asegurar su éxito y cumplimiento de objetivos.
Director de Operaciones con IA: Especialista en la optimización de operaciones empresariales mediante el uso de tecnologías de IA y automatización.

En ENEB, concienciados en que la educación debe estar al alcance de todos, disponemos de un sistema de becas propio para nuestros estudiantes de Máster y Posgrado.

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Opiniones

5.0
  • Perfecto para dominar la analítica de datos a gran escala y la inteligencia artificial, facilitando la toma de decisiones estratégicas en la empresa.
    |
100%
4.7
excelente

Valoración del curso

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Valoración del Centro

Tomás A.

5.0
02/08/2026
Sobre el curso: Perfecto para dominar la analítica de datos a gran escala y la inteligencia artificial, facilitando la toma de decisiones estratégicas en la empresa.
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Materias

  • E-business
  • E-commerce
  • Liderazgo
  • SQL
  • Toma de decisiones
  • Apache
  • Análisis de datos
  • Inteligencia artificial
  • Streaming
  • Herramientas de análisis de datos
  • Management
  • Cloud computing
  • Minería
  • Big Data

Temario

BLOQUE 1. TECNOLOGÍAS DE ALMACENMIENTO PARA BIG DATA

  • Tema 1. Apache Hadoop
  • Tema 2. El ecosistema Hadoop
  • Tema 3. Apache Spark
  • Tema 4. Tecnologías para streaming
  • Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

BLOQUE 2. PROJECT MANAGEMENT

  • Tema 1. Figura del project management
  • Tema 2. Gestión del equipo
  • Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
  • Tema 4. Gestión de proyectos

BLOQUE 3. METODOLOGÍAS ÁGILES

  • Tema 1. Product management
  • Tema 2. Lean startup
  • Tema 3. Agile management

BLOQUE 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
  • Tema 2. Introducción al machine learning
  • Tema 3. Machine learning supervisado
  • Tema 4. Machine learning no supervisado
  • Tema 5. Reinforcement learning
  • Tema 6. Fundamentos de deep learning

BLOQUE 5. GESTIÓN DE DATOS

  • Tema 1. Open data
  • Tema 2. Gestión del dato
  • Tema 3. Privacidad de datos
  • Tema 4. Almacenamiento de datos
  • Tema 5. Estrategia y los datos

BLOQUE 6. BUSINESS INTELLIGENCE

  • Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
  • Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio
  • Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI
  • Tema 4. Fuentes de datos
  • Tema 5. Calidad del dato

BLOQUE 7. BIG DATA

  • Tema 1. Introducción al big data
  • Tema 2. Big data en proyectos
  • Tema 3. Metodologías ágiles
  • Tema 4. Inteligencia artificial
  • Tema 5. Casos de uso en la industria

BLOQUE 8. BASES DE DATOS

  • Tema 1. Fundamentos de bases de datos
  • Tema 2. Tecnología de bases de datos
  • Tema 3. Práctica de SQL (MySQL)
  • Tema 4. Práctica de NoSQL. MongoDB
  • Tema 5. Práctica de NoSQL (HBbase)
  • Tema 6. Bases de datos para grafos
  • Tema 7. Bases de datos en cloud

BLOQUE 9. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

  • Tema 1. Representación de datos
  • Tema 2. Medidas
  • Tema 3. Regresión y correlación
  • Tema 4. Probabilidad
  • Tema 5. Distribuciones
  • Tema 6. Intervalos de confianza
  • Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
  • Tema 8. Estadística con R

BLOQUE 10. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO

  • Tema 1. Interpretación de datos
  • Tema 2. Visualización interactiva con Python
  • Tema 3. Introducción a Carto
  • Tema 4. Microsoft Power BI
  • Tema 5. Google Data Studio

BLOQUE 11. IA EMPRESARIAL

  • Tema 1. Introducción a la IA
  • Tema 2. La IA en tu día a día
  • Tema 3. La IA en el entorno laboral
  • Tema 4. IA para Finanzas
  • Tema 5. IA para Marketing
  • Tema 6. IA para Recursos Humanos
  • Tema 7. IA para Operaciones
  • Tema 8. Casos Prácticos
  • Tema 9. El Futuro de la IA

BLOQUE 12. E-COMMERCE

  • Tema 1. Venta Online
  • Tema 2. Tienda web
  • Tema 3. Aplicaciones móviles
  • Tema 4. De interesado a comprador
  • Tema 5. Analítica web
  • Tema 6. Experiencia de usuario
  • Tema 7. Campañas digitales
  • Tema 8. Pago por móvil
  • Tema 9. Landing page

BLOQUE 13. POSICIONAMIENTO WEB

  • Tema 1. Cómo atraer clientes
  • Tema 2. SEO: optimización orgánica
  • Tema 3. SEM: optimización de pago
  • Tema 4. Automatizar ventas
  • Tema 5. Growth hacking
  • Tema 6. Marketing automation
  • Tema 7. Psicología en marketing

BLOQUE 14. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

  • Tema 1. La digitalización empresarial
  • Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
  • Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
  • Tema 4. Blockchain
  • Tema 5. Big data y Business Intelligence (BI)
  • Tema 6. Cloud computing
  • Tema 7. Automatización y robótica industrial
  • Tema 8. Ciberseguridad

BLOQUE 15. HABILIDADES DIRECTIVAS

  • Tema 1. Liderazgo
  • Tema 2. Comunicación efectiva
  • Tema 3. Coaching
  • Tema 4. Empoderar equipos
  • Tema 5. Gestión del cambio

BLOQUE 16. TOMA DE DECISIONES

  • Tema 1. Definición del problema
  • Tema 2. Selección de criterios y técnicas
  • Tema 3. Desarrollo de alternativas
  • Tema 4. Análisis
  • Tema 5. Decisión
  • Tema 6. Plan de acción
  • Tema 7. Ejemplos de problemas

BLOQUE 17. BUSINESS PLAN

  • Tema 1. Visión, misión y valores
  • Tema 2. Plan estratégico
  • Tema 3. Modelo de negocio
  • Tema 4. Análisis estratégico
  • Tema 5. Monitorización del plan estratégico

BLOQUE 18. DIRECCIÓN DE OPERACIONES

  • Tema 1. Estrategia empresarial
  • Tema 2. Dirección de operaciones
  • Tema 3. La demanda
  • Tema 4. Desarrollo de productos
  • Tema 5. Sistemas de operaciones
  • Tema 6. Planificación y gestión de procesos
  • Tema 7. Planificación operativa
  • Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones

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