Máster Universitario en Big Data
Master
En Barcelona
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Descripción
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Tipología
Master
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Lugar
Barcelona
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Duración
10 Meses
El crecimiento exponencial del mundo digital ha conducido a una generación ingente de datos. Las infraestructuras y tecnologías para su almacenamiento y procesado han alcanzado sus límites en cuanto a escalabilidad y rendimiento. Esto supone un gran reto para el Big Data, una disciplina que se centra en el estudio de métodos para el almacenamiento y procesado eficientes de grandes cantidades de datos.
Con el Máster Universitario en Ingeniería de Datos Masivos (Big Data) de La Salle te formarás tanto desde el punto de vista tecnológico como analítico y te capacitarás en tecnologías de última generación para la gestión de grandes volúmenes de datos. Aprenderás:
- Diseño de infraestructuras escalables para centros de datos (data-centers).
- Almacenamiento y de información.
- Tecnologías para el Business Intelligence.
- Minería de datos, Analítica y Visualización de grandes volúmenes de información.
Este tipo de perfil profesional tiene una gran proyección de futuro. Y es que, ya hoy, cualquier sistema o dispositivo (redes sociales, aplicaciones para móviles, etc.) recopila continuamente una gran cantidad de datos que se deben procesar para hacerlos útiles.
El Máster Universitario en Ingeniería de Datos Masivos (Big Data) te aportará una formación sólida para dar respuesta a un sector con una gran demanda de nuevos profesionales. Con este programa serás capaz de:
- Identificar las limitaciones de los sistemas de información actuales.
- Proponer nuevas soluciones de acuerdo a los principios del Big Data.
El Máster Universitario en Ingeniería de Datos Masivos (Big Data) ha sido galardonado con 4 estrellas en el prestigioso Programa Internacional QS STARS. Este reconocimiento prueba la calidad docente y la competitividad de La Salle Campus Barcelona y consolida nuestro prestigio a nivel internacional.
Información importante
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
- Formar expertos en el tratamiento de grandes volúmenes de datos, tanto desde el punto de vista tecnológico como el de análisis de datos.
- Aprender a diseñar infraestructuras TIC escalables utilizando datacenters físicos y/o virtuales.
- Aprender a utilizar técnicas y algoritmos avanzados de minería de datos.
- Capacitar para el uso de herramientas software para Business Intelligence y Business Analytics.
- Aprender a administrar software para el almacenamiento y procesado de grandes volúmenes de datos.
- Entender el paradigma de la programación/computación paralela y distribuida con Map/Reduce y Spark.
- Adquirir las competencias necesarias para aportar valor en cualquier punto del ciclo del Big Data.
Para cursar este Máster es necesario tener conocimientos previos de programación, bases de datos, cálculo y álgebra. Los perfiles requeridos son:
- Ingenieros y graduados de cualquier especialidad relacionada con las TIC.
Para cursar este Máster es necesario tener conocimientos previos de programación, bases de datos, cálculo y álgebra. Los perfiles requeridos son:
- Profesionales y universitarios que tengan interés por el tratamiento de grandes volúmenes de datos.
MÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA DE DATOS MASIVOS (BIG DATA)
El Máster Universitario en Ingeniería de Datos Masivos (Big Data) se basa en una metodología práctica, y finaliza con la realización de un Trabajo Final de Máster. Estos son los detalles:
- Recibirás la formación de este máster con un enfoque eminentemente tecnológico.
- Los contenidos se te impartirán combinando clases magistrales con sesiones prácticas.
- Avanzarás en tus conocimientos con la metodología docente de Learning by Doing siempre que sea posible.
- Se potenciará el trabajo en equipo.
Te formarás profesionalmente y estarás plenamente capacitado para incorporarte al mercado laboral aportando valor en cualquier punto del ciclo de vida del Big Data. Podrás desarrollar tus habilidades como:
- Big Data Engineer
- Data Center Architect.
- Consultor en Big Data.
- Consultor en Business Intelligence.
- Administrador de Aplicaciones en la Nube.
- Administrador de Sistemas de Almacenamiento Altamente Escalables.
Opiniones
Materias
- Big Data
- Informática
- Comunicación
- Comunicación en masa
- Data centers
- Arquitectura de sistemas
- Cloud computing
Profesores
Francesc Miralles Torner
Decano de política y ordenación académica
Joan Navarro Martín
Profesor
Temario
Big Data en la Industria (4)
Tecnologías para Business Intelligence (4)
Introducción al Business Intelligence (2)
Estadística (6)
Tecnologías para datacenters (6)
Minería de datos (6)
Semestre 2:
Tecnologías de almacenamiento II (7)
Tecnologías de almacenamiento I (8)
Analítica de datos (4)
Tecnologías para la visualización de información (3)
Ambos semestres: Trabajo de Final de Grado
Información adicional
de lunes a jueves de 19h a 22h
CRÉDITOS: 60 ECTS
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