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Máster en bioinformática

4.5
2 opiniones
  • Son muy atentos. Faltan clases online. El contenido es fácil.
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  • Quería un curso con el que pudiera especializarme sin tener que desembolsar mucho dinero, así que decidí matricularme en este curso al ver la oferta. He acabado realmente satisfecha con el máster, ha sido muy completo y lo he seguido a la perfección.
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Master

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  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    600h

  • Duración

    Flexible

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Envío de materiales de aprendizaje

  • Clases virtuales

  • Bolsa de empleo

Si quieres enfocar tu carrera profesional hacia la bioinformática, este curso es la solución para ti. Se trata del Máster en Bioinformática, diseñado e impartido por el centro de formación Esneca Business School y publicado ahora en la página web de Emagister.

Gracias a este programa te convertirás en un experto del sector de la bioinformática y podrás acceder al sector laboral como un experto. A través del temario del curso, muy completo en todos sus apartados, obtendrás los conocimientos sobre las normas de calidad y de ética en el trabajo, la utilización de herramientas informáticas en el sector, la aplicación de software y métodos computacionales en la información biotecnológica, la organización de los documentos. Sabrás como diseñar base de datos de biología molecular y sabrá manejar los programas especializados de utilización en biotecnología.

Si esta es la formación que crees puede ser lo que estabas buscando, Apúntate ahora mismo. Solo tendrás que ponerte en contacto con Emagister para resolver tus dudas y así podrás matricularte y empezar la formación pronto.

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Hola, ¿en éste máster recibiré formación bioinformática que sea aplicable a estudios y análisis genéticos? Tengo un grado en biologia y me gustaría especializarme ...

Usuario Emagister, Más de dos años

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Respuesta de Responsable D. (Más de dos años)

Dentro de la titulación puede encontrar temas que traten de genética. Te recomiendo que visites la ficha formativa para saber el temario que se cursa en esta titulación.

Opiniones

4.5
  • Son muy atentos. Faltan clases online. El contenido es fácil.
    |
  • Quería un curso con el que pudiera especializarme sin tener que desembolsar mucho dinero, así que decidí matricularme en este curso al ver la oferta. He acabado realmente satisfecha con el máster, ha sido muy completo y lo he seguido a la perfección.
    |
100%
4.7
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Solymar Del Pino Ruiz

4.0
05/04/2021
Opinión verificada
Sobre el curso: Son muy atentos. Faltan clases online. El contenido es fácil.
¿Recomendarías este curso?:

Sara Enríquez

5.0
16/02/2019
Lo mejor: Quería un curso con el que pudiera especializarme sin tener que desembolsar mucho dinero, así que decidí matricularme en este curso al ver la oferta. He acabado realmente satisfecha con el máster, ha sido muy completo y lo he seguido a la perfección.
A mejorar: Nada
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La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 8 años en Emagister.

Materias

  • Biotecnología
  • Ética
  • Análisis de datos
  • Genética
  • Algoritmos
  • Memoria
  • Genómica
  • Biología molecular
  • Bioinformática
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Proteínas
  • Normas de calidad
  • Software
  • LA ORGANIZACIÓN
  • Métodos computacionales
  • Ética en el empleo de programas informáticos
  • Biotecnológica
  • La aplicación de herramientas
  • La organización biotecnológicos
  • Herramientas de bases para bases de datos
  • Los lenguajes y los programas

Temario

MÓDULO 1. BIOINFORMÁTICA

UNIDAD FORMATIVA 1. NORMAS DE CALIDAD Y ÉTICA EN EL EMPLEO DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS UTILIZADOS EN BIOINFORMÁTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. COMPONENTES PRINCIPALES DE LOS EQUIPOS Y PROGRAMAS INFORMÁTICOS.

1. Unidades funcionales: Procesador, memoria y periféricos.
2. Arquitecturas: Microprocesadores RISC y CISC.
3. Redes y comunicaciones.
4. Sistemas operativos: Visión funcional -servicios suministrados, procesos, gestión y administración
de memoria, sistemas de entrada y salida y sistemas de ficheros-.
5. Tipos de periféricos en biotecnología.
6. Herramientas de navegación.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROGRAMAS INFORMÁTICOS APLICADOS A
BIOTECNOLOGÍA.

1. Sistemas de almacenamiento de datos de origen biológico.
2. Sistemas de control distribuido.
3. Herramientas de software para diseño de bases de datos relacionales.
4. Bases de datos de biología molecular.
5. Lenguajes y programas especializados de utilización en biotecnología.
6. Programas de estadística y de representación gráfica.
7. Herramientas de depuración informática.
8. Optimizadores de consultas.

UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIÓN DE NORMAS DE CALIDAD Y DE ÉTICA A LA BIOINFORMÁTICA.

1. Normas de calidad para el funcionamiento de los dispositivos y herramientas de software.
2. Normas de calidad para detectar anomalías en el funcionamiento del hardware y el software.
3. Copias de seguridad de la información de los datos del equipo.
4. Libro de registro de las copias de seguridad.
5. Manuales de herramientas de búsqueda.
6. Procesos de optimización y algoritmos aplicables en biotecnología.
7. Programas relacionados con el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y otras moléculas.
8. Programas relacionados con análisis de variabilidad genética mediante marcadores moleculares.
9. Administración, seguridad y ética en entornos informáticos.
10. Privacidad de la información genética.
11. Proceso éticamente adecuado de la información genética gestionada.

UNIDAD FORMATIVA 2. APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE SOFTWARE Y MÉTODOS COMPUTACIONALES A LA INFORMACIÓN BIOTECNOLÓGICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. EMPLEO DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS DE APLICACIÓN EN BIOTECNOLOGÍA.

1. Introducción a la programación de Bases de Datos.
2. Aplicaciones de uso biotecnológico en ordenadores y herramientas web relacionadas (Consultas de Bases de datos en biología molecular: SRS).
3. Herramientas de navegación.
4. Manejo de programas de representación gráfica.
5. Adaptación de la programación mediante scripts en Perl.
6. Sistemas de almacenamiento de datos de origen biológico.
7. Tipos de bases de datos biológicas.
8. Modelos de integración.
9. Programas relacionados con el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y otras moléculas.
10. Programas relacionados con análisis de variabilidad genética mediante marcadores moleculares.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EMPLEO DE PROGRAMAS Y BASES DE DATOS PARA IDENTIFICAR Y MODELAR GENES.

1. Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas.
2. Métodos de comparación.
3. Análisis de la secuencia de ADN a nivel de nucleótido.
4. Análisis de señales.
5. Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas.
6. Tipos de bases de datos biológicas.
7. Referencias cruzadas con otras bases de datos.
8. Bases de datos de secuencias.
9. Principales bases de datos:
10. De nucleótidos.
11. De proteínas.
12. De genomas.

UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO DE DATOS DE ORIGEN BIOLÓGICO.

1. Microchip.
2. Memoria RAM.
3. Disco duro.
4. Dispositivos portátiles: CD-ROM , DVD , Memoria USB.

UNIDAD FORMATIVA 3. ORGANIZACIÓN, DOCUMENTACIÓN Y COMUNICACIÓN DE DATOS BIOTECNOLÓGICOS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. APLICAR LA BIOINFORMÁTICA EN EL ANÁLISIS DE SECUENCIA Y GENOMAS.

1. Análisis de secuencias y genomas: Algoritmos para el alineamiento de secuencias y búsquedas en bases de datos.
2. Detección y modelado de genes.
3. Herramientas para el análisis de genomas.
4. Comparación de genomas.
5. Selección de rutas metabólicas.
6. Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica.
7. Algoritmos y estrategias básicas en biología molecular.
8. Métodos de reconstrucción filogenético.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICAR LA BIOINFORMÁTICA PARA PREDECIR LA ESTRUCTURA DE PROTEÍNAS Y ANÁLISIS DE DATOS DE GENÓMICA ESTRUCTURAL.

1. Estructura de proteínas y DNA.
2. Comparación de estructura de proteínas.
3. Métodos de encaje entre proteínas, y entre moléculas pequeñas y proteínas.
4. Comparación de genomas.
5. Selección de rutas metabólicas.
6. Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica.

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Máster en bioinformática

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