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Master en Bioinformática

5.0
2 opiniones
  • La plataforma es efectiva y tiene toda la información. Los tutores te dan todas las posibilidades para la realización del curso.
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  • Si estáis dispuesto a aprender, con educa lo lograréis.
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Master

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Incrementa tus conocimientos profesionales en Bioinformática

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    600h

  • Duración

    12 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

¿Te gustaría orientar tus habilidades en informática?, si es así, Emagister te presenta este Master en Bioinformática, se trata de una formación desarrollada e impartida por la prestigiosa Educa Business School, tiene una duración de solo un año y la llevas a cabo de manera a distancia, lo que te permite estudiar a tu propio ritmo, desde la comodidad de tu casa o lugar en el que te encuentres. Además, en el campus virtual del centro, puedes utilizar de forma ilimitada el material didáctico que vas a necesitar durante la formación, así como un servicio de tutorías con los profesionales del sector en caso que las requieras.

¿Para que te capacita este Máster?. Con este imperdible curso, obtienes una visión global de la Bioinformática, la cual es una rama que te permite aplicar herramientas de la informática al estudio y la gestión de datos de la biología. En su campo interactúan diversas áreas del conocimiento como las ciencias de la computación, la estadística y la química. A partir de este Máster, te capacitas sobre las siguientes ramas más demandadas en este campo, la Bioestadística e ingeniería biomédica, Bioinformática y biología computacional, empresas e innovación tecnológica médica. Además, te informas sobre equipos y sistemas biomédicos, así como en la última tecnología de robótica médica.

Sabiendo los beneficios de aprendizaje de esta formación, ¿vas a dejar pasar la oportunidad?, aquí en nuestro portal Emagister, haz clic en “Pedir información”, y te contactaremos a la brevedad para asesorarte con la matrícula. ¡Empieza ahora a formarte!.

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A tener en cuenta

- Conocer los aspectos más importantes de la bioestadística y métodos numéricos en la ingeniería biomédica. - Aprender sobre la bioinformática y la biología omputacional. - Administrar empresas y gestionar la innovación en tecnología médica. - Conocer los diferentes equipos y sistemas biomédicos. - Estudiar el control y robótica médica. - Desarrollar los conocimientos esenciales en telemedicina y eSalud (e-Health). - Estudiar las normas de calidad y ética en el empleo de programas de bioinformática.

Este Master en Bioinformática está dirigido a todos aquellos profesionales de esta rama profesional. Además este máster en Bioinformática está dirigido a todas aquellas personas o profesionales del sector que quieran obtener unos conocimientos especializados en Bioinformática y poder tener así la mejor formación en dicha temática.

Titulación Expedida por EDUCA BUSINESS SCHOOL como Escuela de Negocios Acreditada para la Impartición de Formación Superior de Postgrado, con Validez Profesional a Nivel Internacional

Desde Educa, hemos reinventado la formación online, de manera que nuestro alumnado
pueda ir superando de forma flexible cada una de las acciones formativas con las que contamos, en todas las áreas del saber, mediante el apoyo incondicional de tutores/as con experiencia en cada materia, y la garantía de aprender los conceptos realmente demandados

Un asesor se comunica contigo

En Educa Business School contamos con una bolsa de empleo para nuestros alumnos y alumnas que facilita su entrada al mundo laboral por medio de multitud de convenios de colaboración.

Bioinformática / Genética / Medicina Preventiva / Diagnósticos Clínicos / Industria Alimentaria /
Investigación Biomédica

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hayan cursado alguna de nuestras acciones formativas en el pasado.

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Hola, así es, al finalizar con éxito tus estudios, te entregaremos un certificado que certifica la realización del curso.

¿Incluye el precio del curso los materiales de estudio o se deben comprar por separado?

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¡Saludos cordiales! Agradecemos que te hayas puesto en contacto con nosotros. Queremos resaltar que los materiales requeridos para el curso están cubiertos por el costo. ¡Esperamos verte pronto en nuestras clases!

¿Es factible cambiar la modalidad del curso en cualquier momento si se considera necesario?

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Hola, lo más común es que no se hagan cambios, pero estaríamos dispuestos a evaluar tu situación y adaptarlo a tus posibilidades.

¿Dónde está ubicado el centro de estudios si el curso es en modalidad presencial?

Usuario A., Más de dos años

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Hola, gracias por comunicarte con nosotros. Te esperamos en el Edificio Educa Edtech, Oficina 38, ubicado en el Camino de la Torrecilla N.º 30, 18200 Maracena - Granada.

Opiniones

5.0
  • La plataforma es efectiva y tiene toda la información. Los tutores te dan todas las posibilidades para la realización del curso.
    |
  • Si estáis dispuesto a aprender, con educa lo lograréis.
    |
50%
4.5
fantástico

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Mayra Cruz Betancourt

5.0
07/12/2023
Opinión verificada
Sobre el curso: La plataforma es efectiva y tiene toda la información. Los tutores te dan todas las posibilidades para la realización del curso.
¿Recomendarías este curso?:

Usuario Ánonimo

5.0
27/12/2022
Sobre el curso: Si estáis dispuesto a aprender, con educa lo lograréis.
¿Recomendarías este curso?: No
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Materias

  • Inteligencia artificial
  • Análisis de datos
  • Bioinformática
  • Investigación biomédica
  • Bioestadística
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Genética
  • Ingeniería genética
  • Bioquímica
  • Tecnología médica
  • Biotecnología
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Medicina regenerativa
  • Ingeniería biomédica
  • Terapia celular
  • Robótica
  • Nanotecnología
  • Biología computacional

Temario

MÓDULO 1. BIOESTADÍSTICA E INGENIERÍA BIOMÉDICA UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS Introducción, concepto y funciones de la estadística - Concepto y funciones Estadística descriptiva Estadística inferencial - Métodos de muestreo Medición y escalas de medida - Escala nominal - Escala ordinal - Escala de intervalo - Escala de razón Variables: clasificación y notación Distribución de frecuencias - Distribución de frecuencias por intervalos Representaciones gráficas - Representación gráfica de una variable - Representación gráfica de dos variables Propiedades de la distribución de frecuencias - Tendencia central - Variabilidad - Asimetría o Sesgo UNIDAD DIDÁCTICA 2. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN Medidas de tendencia central La media aritmética La mediana La moda Medidas de posición - Percentiles - Cuarteles y deciles Medidas de variabilidad - Amplitud total o Rango - Varianza y desviación típica - Amplitud semi-intercuartil Índice de asimetría de Pearson Puntuaciones típicas UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE UN CONJUNTO DE VARIABLES Introducción al análisis conjunto de variables Asociación entre dos variables cualitativas Correlación entre dos variables cuantitativas Regresión lineal UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Conceptos previos de probabilidad Variables discretas de probabilidad - Función de probabilidad - Función de distribución - Media y varianza de una variable aleatoria Distribuciones discretas de probabilidad - La distribución binomial - Otras distribuciones discretas Distribución normal Distribuciones asociadas a la distribución normal - Distribución “Chí-cuadrado” de Pearson - Distribución “t” de Student UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS Estadística inferencial - Teoría de la estimación La hipótesis Contraste de hipótesis - Formulación de un contraste de hipótesis - Contraste de hipótesis para la media de una población normal - Contraste de hipótesis para la proporción UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA BIOMÉDICA Definición de biomateriales - Ciencias implicadas en el desarrollo de biomateriales - Clasificación de los biomateriales - Selección de biomateriales Evolución del campo de los biomateriales - Polímeros - Metales - Materiales compuestos - Cerámica - Materiales biodegradables - Éxito y el fracaso de los biomateriales y los dispositivos médicos - En el presente, ¿qué temas son importantes para la ciencia de los biomateriales? Definición de biocompatibilidad - Pruebas de biocompatibilidad primarias - Pruebas de biocompatibilidad secundarias Modo de empleo - Recursos humanos necesarios - Disposición e instrumentos Primer registro de uso de biomateriales - El hombre de Kennewich - Implantes dentales en las primeras civilizaciones - Suturas por 32.000 años - Corazones artificiales y perfusión de órganos Evolución a lo largo de la historia - El origen de la Ciencia de los Biomateriales - El concepto de biocompatibilidad - Generaciones de los biomateriales a lo largo de la historia Materiales de origen biológico - Colágeno - Queratina - Actina y miosina - Elastina UNIDAD DIDÁCTICA 7. BIOMATERIALES Biomateriales usados de forma más común - Biomateriales naturales - Biomateriales sintéticos Materiales férreos - Hierro - Acero - Fundiciones Materiales no férreos - Algunos metales no férreos Materiales metálicos - Titanio Materiales no metálicos - Materiales poliméricos - Materiales cerámicos MÓDULO 2. BIOINFORMÁTICA Y BIOLOGÍA COMPUTACIONAL UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA BIOLOGÍA COMPUTACIONAL Y LA BIOINFORMÁTICA Biología computacional Bioinformática Conceptos básicos introductorios a la informática UNIDAD DIDÁCTICA 2. BIOINFORMÁTICA: PROGRAMAS Y BASES DE DATOS PARA LA IDENTIFICACIÓN Y EL MODELADO DE GENES Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas Métodos de comparación Análisis de la secuencia de ADN a nivel nucleótido Análisis de señales Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas Tipos de bases de datos biológicas UNIDAD DIDÁCTICA 3. HERRAMIENTAS DEL NCBI PARA EL ANÁLISIS DE SECUENCIAS ¿Qué es el NCBI (National Center for Biotechnology Information)? Análisis de los items contenidos en las fichas del GenBank Diseño de primers mediante la herramienta Primer BLAST Procedimiento de alineamiento de secuencias nucleotídicas y aminoacídicas mediante la herramienta BLAST UNIDAD DIDÁCTICA 4. HERRAMIENTAS BIOINFORMÁTICAS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS ÓMICOS Uso de diagramas de Venn para análisis cualitativo Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos derivados de NGS (Next Generation Sequence) Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos derivados de proteómica Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos derivados de metabolómica UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANÁLISIS DE GELES Y CHIPS Principios del análisis de geles Introducción a la tecnología de chips Herramientas bioinformáticas aplicadas UNIDAD DIDÁCTICA 6. BIOINFORMÁTICA ESTRUCTURAL DE PROTEÍNAS Definición y objetivos de la bioinformática estructural Importancia del estudio estructural de las proteínas Perspectiva histórica y avances tecnológicos Relación entre estructura y función de proteínas Principales bases de datos y herramientas estructurales UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANÁLISIS DE DATOS EN LAS CIENCIAS DE LA SALUD GraphPad Prism Comparación de medias mediante GraphPad Prism Análisis de Varianza mediante GraphPad Prism Regresión y Correlación lineal con GraphPad Prism Elaboración de gráficos mediante GraphPad Prism MÓDULO 3. EMPRESAS E INNOVACIÓN TECNOLÓGICA MÉDICA UNIDAD DIDÁCTICA 1. CULTURA INNOVADORA Y CULTURA EMPRESARIAL La innovación - Modelos de innovación Cultura empresarial - Modelos de cultura empresarial Cultura innovadora UNIDAD DIDÁCTICA 2. INNOVACIÓN Y PROSPECTIVA TECNOLÓGICA Tecnología Tipos de tecnologías Innovación tecnológica en la empresa: la prospectiva económica - Principales características y tecnologías de la prospectiva económica - Técnicas más empleadas en el proceso de prospección económica UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRINCIPIOS BÁSICOS Y DE GESTIÓN DE I+D+I La normalización Las normas - Normas nacionales - Normas regionales e internacionales Las normas UNE 166 - Rentabilidad de las normas UNE 166 Términos y definiciones empleadas en la UNE 166 Características básicas de la UNE 166002 - Rentabilidad de la norma UNE 166002:2014 - La dirección UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES DE LA BIOTECNOLOGÍA EN LA MEDICINA Introducción a la biotecnología Introducción a la biotecnología sanitaria Aplicaciones e impactos de la biotecnología en la medicina Tipos de biotecnología - Biotecnología roja: prevención, diagnóstico y tratamiento de enfermedades UNIDAD DIDÁCTICA 5. LA MEDICINA REGENERATIVA Y LA TERAPIA CELULAR Introducción a la medicina regenerativa y la terapia celular El ensayo clínico de la terapia celular - Coordinación de la revisión científica y ética - Verificación de la comprensión de los aspectos clave del estudio por los sujetos participantes - Publicación de los resultados de la investigación UNIDAD DIDÁCTICA 6. LA NANOTECNOLOGÍA E INNOVACIÓN EN LA MEDICINA La biotecnología y las ciencias genómicas La nanotecnología y la nanomedicina - La nanomedicina MÓDULO 4. EQUIPOS Y SISTEMAS BIOMÉDICOS UNIDAD DIDÁCTICA 1. TERMINOLOGÍA MÉDICA Y DISPOSITIVOS MÉDICOS Conceptos básicos de medicina y dispositivos médicos Normativa aplicable a la instrumentación biomédica Clasificación de instrumentos biomédicos Criterios de diseño Reducción de las interferencias en los instrumentos biomédicos Técnicas de compensación UNIDAD DIDÁCTICA 2. SENSORES Clasificación de sensores - Sensores resistivos - Sensores inductivos - Sensores capacitivos - Sensores de temperatura - Sensores piezoeléctricos Sensores físicos - Electrodos de biopotenciales - Sensores ópticos Sensores electroquímicos Sensores bioanalíticos UNIDAD DIDÁCTICA 3. AMPLIFICADORES Y SISTEMAS DE CONTROL Amplificadores operacionales Amplificadores de inversión Amplificadores no inversores Amplificador sumador Amplificador integrador Amplificador diferencial Amplificador logarítmico Amplificador comparador Amplificador rectificador Sistemas de control UNIDAD DIDÁCTICA 4. BIOPOTENCIALES Y ELECTRODOS Introducción al sistema nervioso periférico Electrocardiogramas, electromiogramas, electroencefalogramas y electroretinograma - Electromiograma (EMG) y electroneurograma (ENG) - Electrocardiograma (ECG) - Electroencefalograma (EEG) - Electrorretinograma (ERG) La interfaz electrodo-electrolito Polarización Electrodos polarizables y no polarizables Microelectrodos Electrodos para la estimulación eléctrica de los tejidos UNIDAD DIDÁCTICA 5. MEDIDAS DEL SISTEMA CARDIOVASCULAR Mediciones directas e indirectas de la presión Monitores de presión Sonidos cardiacos. Fonocardiograma Monitores de flujo electromagnéticos y ultrasónicos Pletismografía UNIDAD DIDÁCTICA 6. MEDIDAS EN EL APARATO RESPIRATORIO Medición de presiones y flujos del sistema respiratorio Volumen pulmonar. Espirómetro. Pletismógrafo corporal Mecánica ventilatoria Intercambio gaseoso. Pruebas de difusión UNIDAD DIDÁCTICA 7. SEGURIDAD ELÉCTRICA DE DISPOSITIVOS E INSTALACIONES Efectos de la electricidad Parámetros de susceptibilidad más importantes Distribución de la energía eléctrica Peligro de microshock y macroshock Códigos y normas de seguridad eléctrica Enfoques básicos de protección contra el shock - Protección frente a contactos directos Diseño de equipos de protección Analizadores de seguridad eléctrica MÓDULO 5. CONTROL Y ROBÓTICA MÉDICA UNIDAD DIDÁCTICA 1. MODELACIÓN Y CONTROL DE BIOSISTEMAS Modelos numéricos en biomedicina - Ingeniería biomédica - Aspectos fundamentales de la ingeniería biomédica - Construyendo modelos de ingeniería - Ejemplos de resolución de modelos de Ingeniería biomédica por ordenador Fundamentos de la modelización del sistema - ¿Qué es modelar? - ¿Qué es la simulación? - ¿Cómo desarrollar un modelo de simulación? - ¿Cómo realizar el análisis de simulación? - Programa de modelado y análisis de simulación - Beneficios del modelado y análisis de simulación - Posibles errores durante la simulación Identificación de sistemas de control biomédicos - Aplicaciones exitosas de control: sistemas cardiovasculares y sistemas endocrinos - Anestesia - Otras aplicaciones Optimización del control de biosistemas - Tamaños de mercado e inversión - Oportunidades para nuevas aplicaciones e investigación - Consideraciones importantes para potenciar el desarrollo de los sistemas de control de los productos biomédicos - Retos y barreras UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS Y SISTEMAS Concepto de modelos y biosistemas - Concepto de modelo - Sistemas y Biología de sistema - Dinámica de sistemas Introducción a las técnicas de modelado y simulación - Construcción de modelos en biología de sistemas Tipos de modelos y componentes - Modelo dinámico biológico - Ecuaciones de tasa bioquímica - Modelos dentro de una celda Características de los sistemas - Dinámica - Ambiente - Complejidad - Energía - Entropía - Equifinalidad - Equilibrio - Frontera - Organización - Morfogénesis - Morfastesis - Negentropía - Relación - Retroalimentación - Sinergia Evolución y tendencias actuales - Definición de selección natural - Definición de selección artificial - Diferencias clave entre la selección natural y la artificial UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE LA DINÁMICA NO LINEAL DE LOS SISTEMAS BIOMÉDICOS Diferencias entre sistemas lineales y no lineales - Sistemas lineales - Sistemas no lineales - Diferencias en cuanto a tipos de sistemas - Diferencias en cuanto a modelos matemáticos Modelos biológicos dinámicos - Cinética de la enzima - El proceso de modelado dinámico - Modelos farmacocinéticos Dinámica no lineal y sistemas complejos UNIDAD DIDÁCTICA 4. HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS AVANZADAS DE SIMULACIÓN Técnicas de simulación en biomedicina - Estructura básica de los programas de simulación - Tipos de simulación Simulación quirúrgica mediante técnicas de realidad virtual - Entrenamiento quirúrgico - Concepto de simulación quirúrgica - La creciente importancia de la simulación en cirugía - Cirugía laparoscópica - Papel de los simuladores de realidad virtual en la educación quirúrgica - Futuro de la simulación en cirugía - Ventajas de la simulación e integración con las teorías del aprendizaje - Simulación no solo para aprendizaje - Simulación, no solo para la adquisición de habilidades técnicas - Simulación centrada en el paciente - Desventajas de la simulación Simulación y modelos experimentales en el aprendizaje de la cirugía de mínima invasión - Concepto de modelo y características básicas de su empleo en investigación médica - Simulación en cirugía mínimamente invasiva UNIDAD DIDÁCTICA 5. BASES Y ANTECEDENTES DE LA ROBÓTICA Concepto e historia Bases de la robótica actual Plataformas móviles Crecimiento esperado en la industria robótica Límites de la robótica actual UNIDAD DIDÁCTICA 6. EVOLUCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. DISEÑADOR DE REDES NEURONALES ROBÓTICAS Inteligencia natural y artificial Inteligencia artificial y cibernética Autonomía en robótica Sistemas expertos Agentes virtuales con animación facial por ordenador Actualidad UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRÓTESIS ROBÓTICAS La robótica aplicada al ser humano: biónica Reseña histórica de las prótesis Diseño de prótesis en el siglo XX Investigaciones y desarrollo recientes en diseño de manos Sistemas protésicos - Prótesis mecánicas - Prótesis eléctricas - Prótesis neumáticas - Prótesis mioeléctricas - Prótesis híbridas Uso de materiales inteligentes en las prótesis

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