Master en Blockchain e Ingeniería de Datos

En el momento de formalizar tú matrícula accederás al módulo previo de preparación donde entrenaremos tu capacidad de "aprender a aprender" en nuestra plataforma, junto con las habilidades clave para el profesional digital, fundamentales durante el transcurso del programa.

• Habilidades Digitales
• Productividad: Organización y Gestión del Tiempo
• Pensamiento Crítico y Creatividad (Ética)
• Actitud Emprendedora

Módulo 1. Tecnología Blockchain

• Introducción a la Blockchain y tipos de consenso
• Blockchains públicas, privadas e híbridas
• Introducción a la Criptografía
• Proyecto: Desarrollo de un análisis de viabilidad inicial de implementación de tecnología Blockchain en una empresa tradicional

Módulo 2. Fundamentos de IA y Machine Learning

• Introducción a la IA y Machine Learning
• Algoritmos de regresión. Evaluación y métricas
• Ecosistemas de Machine Learning en la nube
• Proyecto: Análisis predictivo del precio de la vivienda

Módulo 3. Ethereum: Clientes y transacciones

• Ethereum: Gestión de cuentas, transacciones y bloques
• Ethereum Virtual Machine, opcodes y combustible (Gas)
• Entornos de desarrollo y clientes Ethereum
• Proyecto: Diseño de una solución “solo” staking en la red Ethereum

Módulo 4. Aprendizaje supervisado I

• Clasificación binaria, multiclase y métricas. Curva ROC
• Clasificación con Naive Bayes
• Clasificación con Support Vector Machine (SVM)
• Proyecto: Evaluación del estado de salud de un bebé durante el parto

Módulo 5. Ethereum: Claves y networkss

• Instalación y uso de una Testnet Propia
• Gestión de las claves y Ethereum networkss (Mainnet, Ropsten, Rinkeby)
• Escalabilidad: Redes de segunda capa. Polygon y Optimism
• Proyecto: Diseño de entornos y gestión de claves de un proyecto Blockchain

Módulo 6. Aprendizaje supervisado II

• Clasificación con KNN, regresión logística y softmax
• Regresión y clasificación con árboles de decisión
• Combinación de clasificadores: ensembles y random forests
• Proyecto: Desarrollo de un análisis predictivo sobre la propensión a abandonar la empresa por parte del personal empleado

Módulo 7. Ethereum: Desarrollo de Smart Contract

• Programación en Solidity
• Programación de criptomonedas
• Programación de NFTs
• Proyecto: Creación de un Marketplace de NFTs

Módulo 8. Aprendizaje NO Supervisado

• Reducción de dimensionalidad en los datos: PCA
• Algoritmos de agrupamiento: K Medias y jerárquico
• Técnicas de detección de anomalías
• Proyecto: PCA y CLUSTERING utilizando Python

Módulo 9. Ethereum: Aplicaciones descentralizadas (DApps)

• Arquitectura teórica y casos
• Componentes y configuración de clientes
• Mejoras de diseño y Polygon para escalabilidad
• Proyecto: Diseño y desarrollo de una DApp basada en un caso de uso

Módulo 10. Redes neuronales y Deep Learning

• Hitos del Deep Learning y fundamentos de las redes neuronales
• Frameworks de Deep Learning: TensorFlow
• Ajuste de modelos de Deep Learning
• Proyecto: Análisis donde se aplican técnicas de Deep Learning

Módulo 11. Ethereum: Seguridad y Buenas prácticas (DApps)

• Vulnerabilidades comunes en Solidity
• Programación segura en Solidity
• Proceso de una auditoría
• Proyecto: Elaboración de un informe legal y fiscal sobre cryptos

Módulo 12. Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)

• Fundamentos de las CNNs: kernels, convolución, pooling, etc.
• Modelos pre-entrenados: Transfer Learning y Fine-Tuning
• Deep Learning en producción
• Proyecto: Análisis de un problema de clasificación de imágenes con Deep Learning

Módulo 13. Hyperledger: Arquitectura e instalación Fabric

• Introducción, aplicaciones y proyectos reales
• Arquitectura Hyperledger Fabric
• Instalación de Hyperledger Fabric, herramientas y archivos
• Proyecto: Análisis y desarrollo de tesis de inversión en cripto activos

Módulo 14. Sistemas de recomendación

• Personalización creada por datos
• Filtrado Colaborativo
• Aplicaciones, tendencias y retos de los sistemas de recomendación
• Proyecto: Implementando un algoritmo de SR con la librería Surprise de Python

Módulo 15. Hyperledger: Desarrollo de Smart Contracts y Dapps

• Hyperledger Composer Playground
• Desarrollo de Smart Contracts Privados: Chaincode
• Desarrollo de DApps para entorno permisionado
• Proyecto: Análisis de una DApp

Módulo 16. Procesamiento del Lenguaje Natural

• Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural
• Modelos Probabilísticos de NLP y Métodos de Aplicación
• NLP – Modelos y Algoritmos
• Proyecto: Investigación detallada de un caso de estudio de NLP

Módulo 17. Global Project