Máster en business intelligence y Big Data
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He podido realizarlo desde casa y cuando he tenido tiempo para hacerlo, siempre contando con la ayuda de los tutores de ESNECA. Que me han ayudado en todo lo que necesitado a distancia.
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Master
Online
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Conviértete en un experto del business intelligence
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
900h
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Duración
Flexible
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Bolsa de empleo
Sí
¿Deseas adquirir habilidades directivas vinculadas al business intelligence? ¿Estás buscando continuar tu formación para alcanzar el éxito profesional? Si estás considerando impulsar tu carrera, el Máster en Business Intelligence y Big Data, ahora disponible en el catálogo formativo de Emagister, te proporcionará los medios para alcanzar tus metas. Desarrollado por el centro Esneca Business School que lo imparte en modalidad a distancia para que no dejes de realizar tus actividades diarias. Lo mejor de todo es que al finalizar el mismo re te entregara certificación.
En esta formación, el estudiante tendrá la oportunidad de familiarizarse con los sistemas operativos en sistemas ERP CRM, así como con los gestores de sistemas. También puede explorar las características y componentes que constituyen un sistema de gestión de la información, junto con la comprensión de los tipos existentes y los parámetros de rendimiento que se emplean. Incluso se abordarán aspectos como la revisión de los sistemas de almacenamiento de datos en sistemas ERP-CRM, entre otros.
Si lo que te hemos compartido te ha intrigado y deseas obtener más información, no dudes en comunicarte utilizando el botón "Pide información" disponible en esta página de Emagister. De esta manera, un asesor cualificado se pondrá en contacto contigo para aclarar cualquier consulta que puedas tener, proporcionarte información adicional sobre este curso y, si lo deseas, asistirte en el proceso de matriculación.
Información importante
Documentos
- MUE006.pdf
Precio a usuarios Emagister:
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A tener en cuenta
Además, a través de los materiales didácticos disponibles, el alumno podrá conocer los sistemas operativos en sistemas ERP CRM así como los sistemas gestores. También conocerá las características y elementos que conforman un sistema de gestión de la información, así como los tipos que existen y los parámetros de rendimiento que utilizan. E incluso revisará los sistemas de almacén de datos en sistemas ERP-CRM, entre otros
Todas aquellas personas que deseen adquirir conocimientos en el área de sistemas operativos y gestores de datos en sistemas ERP-CRM, sistemas de gestión de la información, Business Intelligence y habilidades directivas.
No es necesario cumplir con requisitos previos para realizar esta formación.
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el “MÁSTER EN BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA”, de ESNECA BUSINESS SCHOOL, avalada por la condición de socios de la CECAP y AEEN, máximas instituciones españolas en formación y de calidad.
En ambas modalidades el alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un servicio de clases en directo.
Un asesor te contactará para resolver las dudas que tengas sobre el curso, y si lo deseas, realizar el proceso de matriculación junto a ti.
Cuentas con una bolsa de empleo exclusiva para nuestro alumnado con decenas de ofertas actualizadas.
Lead data Scientist o Científico de Datos. Experto en SEO. CRM Manager. Chief Data Officer o Director de Datos. Customer Intelligence Analyst o Analista de Inteligencia de Clientes. Visual Data Scientific o Responsable de Visualización de Datos de Negocio.
Mastercard. Visa. PayPal. Aplazame.
La escuela está afiliada a la International Commission on Distance Education. Esta organización no lucrativa tiene como objetivo promover y mejorar la educación y la búsqueda de becas para los alumnos de países en vías de desarrollo.
¿Te ha gustado el curso y consideras buen momento para empezar a estudiar? Pues el proceso de inscripción es rápido y sencillo, tras hacer clic en “Pide información”, un asesor obtendrá tus datos de contacto y en breve te llamará vía telefónica para juntos concretar la matriculación.
Opiniones
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He podido realizarlo desde casa y cuando he tenido tiempo para hacerlo, siempre contando con la ayuda de los tutores de ESNECA. Que me han ayudado en todo lo que necesitado a distancia.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Sandra Robles Sarra
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Este centro lleva 10 años en Emagister.
Materias
- Comercio electrónico
- Big Data
- Publicación
- Dinámica
- Control de procesos
- Portales
- Canales de comunicación
- Control de gestión
- Almacén
- Arquitectura de sistemas
- Coaching
- Conflictos
- CRM
- E-business
- EIS
- Eventos
- Extranet
- Liderazgo
- Presentación
- Desarrollo de aplicaciones
- Estrés
- Mejora continua
- Gestión por procesos
- ERP
- Dirección estratégica
- Comercio electrónico
- Management
- Conflicto
- Sistemas de información
- Redes sociales
- ITIL
- Community manager
Temario
INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
INTRODUCCIÓN
MÓDULO 1. BASES DE DATOS
- Unidad didáctica 1. Introducción a las bases de datos
- Unidad didáctica 2. Aproximación al modelo relacional
- Unidad didáctica 3. Elementos de un sistema de bases de datos relacionales
- Unidad didáctica 4. Normalización en bases de datos relacionales
- Unidad didáctica 5. Operaciones básicas en bases de datos relacionales
- Unidad didáctica 6. Lenguajes de consulta
- Unidad didáctica 7. Desarrollo de transacciones
- Unidad didáctica 8. Elementos de seguridad
MÓDULO 2. PROGRAMACIÓN ENFOCADA A OBJETOS
- Unidad didáctica 1. Nociones esenciales del lenguaje Python
- Unidad didáctica 2. Estructuras de control en Python
- Unidad didáctica 3. Funciones en Python
- Unidad didáctica 4. Módulos y paquetes
- Unidad didáctica 5. Manejo de archivos
- Unidad didáctica 6. Bibliotecas esenciales
- Unidad didáctica 7. Programación enfocada a objetos en Python
MÓDULO 3. BASES DEL RAZONAMIENTO ESTADÍSTICO
- Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual
- Unidad didáctica 2. Eventos
- Unidad didáctica 3. Espacios de probabilidad
- Unidad didáctica 4. Axiomas de probabilidad
- Unidad didáctica 5. Probabilidad condicional e independencia
- Unidad didáctica 6. Variables aleatorias
- Unidad didáctica 7. Esperanza y varianza
- Unidad didáctica 8. Distribuciones de probabilidad
MÓDULO 4. FUNDAMENTOS DEL BIG DATA (3)
- Unidad didáctica 1. Concepto
- Unidad didáctica 2. Principales fuentes de datos
- Unidad didáctica 3. Transformación de datos
- Unidad didáctica 4. Almacenamiento nosql
- Unidad didáctica 5. Análisis de datos
- Unidad didáctica 6. Visualización de datos
MÓDULO 5. ÁMBITOS DE APLICACIÓN DEL BIG DATA
- Unidad didáctica 1. Esquema general
- Unidad didáctica 2. Gobernanza pública
- Unidad didáctica 3. Empresas
- Unidad didáctica 4. Periodismo de datos
- Unidad didáctica 5. Deportes
- Unidad didáctica 6. Seguros de salud
- Unidad didáctica 7. Banca
- Unidad didáctica 8. Marketing y publicidad
MÓDULO 6. DATA SCIENCE (2)
- Unidad didáctica 1. Definición y ámbito
- Unidad didáctica 2. Herramientas de Data Science
MÓDULO 7. INTRODUCCIÓN AL BUSINESS INTELLIGENCE (1A)
- Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual
- Unidad didáctica 2. Elementos y rasgos definidores
MÓDULO 8. ARQUITECTURA DE BUSINESS INTELLIGENCE (1B)
- Unidad didáctica 1. Componentes de la arquitectura
- Unidad didáctica 2. Herramientas de Business Intelligence
MÓDULO 9. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON (4)
- Unidad didáctica 1. Bases para trabajar con datos en Phyton
- Unidad didáctica 2. Phyton en Big Data
- Unidad didáctica 3. Python en Business Intelligence
- Unidad didáctica 4. Aplicación del machine learning
MÓDULO 10. DETECCIÓN Y MANEJO DE LOS PLATEAU (5)
- Unidad didáctica 1. Definición de Plateau
- Unidad didáctica 2. Origen e identificación
- Unidad didáctica 3. Métodos de superación de los Plateau
MÓDULO 11. HERRAMIENTA POWER BI (6)
- Unidad didáctica 1. Caracterización de Power Bi
- Unidad didáctica 2. Big data en Power Bi
- Unidad didáctica 3. Business Intelligence en Power Bi
- Unidad didáctica 4. Controles avanzados en Power Bi
MÓDULO 12. PROGRAMACIÓN R EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (7)
- Unidad didáctica 1. Definición del lenguaje de programación R
- Unidad didáctica 2. Utilización de R
- Unidad didáctica 3. Implementación de Machine Learning en R con Big Data y Business Intelligence
MÓDULO 13. PROTECCIÓN DE DATOS Y SEGURIDAD EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (8, 9)
- Unidad didáctica 1. Introducción al derecho español
- Unidad didáctica 2. Protección de datos
- Unidad didáctica 3. Real decreto 43/2021, de 26 de enero
- Unidad didáctica 4. Esquema nacional de seguridad
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Máster en business intelligence y Big Data