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Curso actualmente no disponible

Master en business intelligence y big data

INESEM Business School.
4.0
1 opinión
  • Es un máster muy práctico que me ayudo ha adquirir los conocimientos que esperaba.
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Master

Online

1.970 € IVA inc.

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  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    1500h

  • Duración

    12 Meses

Fórmate directivamente aumentando tus posibilidades de optar por un buen empleo y aprovecha esta oportunidad que te ofrece Emagister e Inesem Business School, con la formación del Master en Business Intelligence y Big Data.

Superar las competencias propuestas en este curso y serás capaz de alcanzar el objetivo de tener su Master o Postgrado Online en Administración de bases de datos. Este Master o Postgrado Online va dirigido a aquellos profesionales con o sin experiencia previa en Master en Business Intelligence y Big Data, pero que quieran tener su titulación. Donde abordara temas como el Business Intelligence y la Sociedad de la Información, las fases de un proyecto de Big Data, los principales productos de Business Intelligence. Además de la introducción a la analítica Web con Google Analytics y la programación estadística.

Si este programa cumple con tus expectativas, no dejes de contactar con nosotros a través del portal educativo Emagister.com

Información importante

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

A tener en cuenta

- Conocer e identificar las fases de un proyecto Big Data- Aprender los conceptos de Bases de Datos NoSQL, Data Warehouse y Data Mining, así como su aplicación.- Crear y gestionar una base de datos en MongoDB y procesar datos con Hadoop- Entender qué es la inteligencia de negocio y qué tipos de herramientas existen para su aplicación- Gestionar Pentaho y su integración con MogoDb, Hadoop y Weka, para el análisis y procesamiento de los datos.- Comprender el uso de la analítica web para Big Data y su aplicación mediante la herramienta de Google Analytics.- Realizar una programación estadística básica en Python y R

Este curso está dirigido a una gran diversidad de perfiles y es aplicable a cualquier sector, puesto que es adecuado para todas aquellas personas con titulación universitaria que quieran adquirir conocimientos sobre tecnologías de análisis y procesamiento de datos. Además, se orienta a los recién titulados o antiguos diplomados que deseen obtener una titulación homologada.

Doble Titulación:• Titulación Propia Universitaria de Master en Business Intelligence y Big Data expedida por la Universidad Antonio de Nebrija con 60 créditos ECTS. • Titulación propia de Master en Business Intelligence y Big Data expedida y avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales.(INESEM) “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”

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Opiniones

4.0
  • Es un máster muy práctico que me ayudo ha adquirir los conocimientos que esperaba.
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100%
4.3
fantástico

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Oscar verdugo

4.0
23/03/2022
Sobre el curso: Es un máster muy práctico que me ayudo ha adquirir los conocimientos que esperaba.
¿Recomendarías este curso?: Sí
*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Logros de este Centro

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La valoración media es superior a 3,7

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Materias

  • Almacén
  • MASTER
  • Data mining
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Cursos
  • Datawarehouse
  • Euroinnova cursos
  • E-business
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Cursos online euroinnova
  • Master online euroinnova
  • Estadística
  • Master euroinnova
  • Metodología
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Programación web
  • Administración
  • Análisis de datos
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Sociedad de la información
  • Herramientas de análisis de datos
  • Minería
  • Programación didáctica
  • Redes móviles
  • Google Analytics
  • Business Intelligence
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Analitica web
  • Big Data
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Business Analytics
  • Master
  • Cursos
  • Euroinnova cursos
  • Cursos online euroinnova
  • Master online euroinnova
  • Master euroinnova
  • Fases de un proyecto de Big Data
  • Los principales productos de Business Intelligence

Temario

MÓDULO 1. CONCEPTOS PREVIOS EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCEUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 3. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 4. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCEMÓDULO 2. TECNOLOGÍA PARA BUSINESS INTELLIGENCEUNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICOUNIDAD DIDÁCTICA 2. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTALUNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOSUNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICAUNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTA POWERBI.UNIDAD DIDÁCTICA 6. HERRAMIENTA TABLEAU.UNIDAD DIDÁCTICA 7. HERRAMIENTA QLIKVIEWMÓDULO 3. HERRAMIENTAS PARA EXPLOTACIÓN Y ANÁLISIS DE BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 1. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLEUNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASES DE DATOS NOSQL: MONGODBUNIDAD DIDÁCTICA 3. ECOSISTEMA HADOOPUNIDAD DIDÁCTICA 4. WEKA Y DATA MININGUNIDAD DIDÁCTICA 5. PENTAHO UNA SOLUCIÓN OPEN SOURCE PARA BUSINESS INTELLIGENCEMÓDULO 4. ANALÍTICA WEB Y BIG DATAUNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB?UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANALÍTICA WEB BÁSICA: INTRODUCCIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUANTITATIVAUNIDAD DIDÁCTICA 4. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVAUNIDAD DIDÁCTICA 5. DEFINICIÓN DE KPISUNIDAD DIDÁCTICA 6. CI: INTELIGENCIA COMPETITIVAUNIDAD DIDÁCTICA 7. ANALÍTICA WEB 2.0. MÓVILES Y VÍDEOSUNIDAD DIDÁCTICA 8. ANALÍTICA WEB 2.0. REDES SOCIALESUNIDAD DIDÁCTICA 9. PROBLEMAS Y SOLUCIONES DE LA ANALÍTICA WEBUNIDAD DIDÁCTICA 10. MÁS ALLÁ DE LOS DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 11. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATAMÓDULO 5. ANALÍTICA WEB CON GOOGLE ANALYTICSUNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ANALYTICSUNIDAD DIDÁCTICA 2. INTERFACE Y NAVEGACIÓNUNIDAD DIDÁCTICA 3. INFORMESUNIDAD DIDÁCTICA 4. CAMPAÑAS Y CONVERSIONESMÓDULO 6. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICAUNIDAD DIDÁCTICA 1. PYTHON Y EL ANÁLISIS DE DATOSUNIDAD DIDÁCTICA 2. R COMO HERRAMIENTA PARA BIG DATAMÓDULO 7. PROYECTO FIN DE MÁSTER

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