Máster en Ciencia de Datos
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Un método de enseñanza que se ha acomodado a lo que buscaba, esto me ha facilitado mucho más la forma de aprender y ejercitarme clase a clase. Una muy buena universidad la cual recomiendo.
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Me encuentro cursando en universidad Nebrija y me siento muy satisfecha, el grupo de profesores es muy cercano y te apoyan en todo momento,quienes conforman el área administrativa se encargaron de realizar mis prácticas muy ágil encantada por la gestión.
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Master
En Madrid
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Tecnologías, programación y data science con conocimientos aplicados de análisis y gestión de datos.
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Tipología
Master
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Lugar
Madrid
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Duración
1 Año
Durante la el último tiempo el análisis de datos han transformando la mayoría de los sectores de la industria tanto a nivel nacional como mundial. En Emagister podrás encontrar la formación ideal para ti con amplia proyección a futuro, con este Máster en Ciencia de Datos de la prestigiosa Universidad Nebrija.
La demanda de perfiles de expertos en ciencia de datos por parte de las empresas está en aumento y se espera que esta tendencia continúe a medida que las empresas persiguen sus transformaciones digitales. El componente altamente técnico de este campo requiere que la investigación se adapte a las necesidades y cambios constantes en el campo. Este programa dedicado es ideal para muchas personas que trabajan en el campo técnico. Es un excelente complemento y tiene una clara orientación profesional. Los graduados en matemáticas, física, informática técnica y ciencias de la ingeniería afines pueden realizar prácticas en este perfil, que tiene una gran demanda entre los empleadores.
Si te interesó lo que te contamos y quieres saber más, no dudes en ponerte en contacto a través del botón de “Pide información” que encuentras en esta misma página de Emagister, de esta forma un asesor capacitado se pondrá en contacto contigo para responder cualquier duda que tengas, brindarte más detalles acerca de este curso y si lo deseas ayudarte en el proceso de matriculación.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Los perfiles de acceso del Máster son los que se corresponden con las titulaciones universitarias en Matemáticas, Física, Ingeniería informática y otras ingenierías relacionadas.
Análisis de la información para mejorar y optimizar todos los procesos productivos.
- INSTALACIONES TOTALMENTE EQUIPADAS
Los estudiantes tienen a su disposición unos laboratorios equipados con los mejores equipos, pensados y diseñados para aprender practicando.
- UN PROGRAMA DE VANGUARDIA
El programa incluye competencias específicas para comprender y diseñar algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning) y de aprendizaje profundo (Deep Learning, redes neuronales).
- UNA MODALIDAD ADAPTADA A TUS NECESIDADES
La posibilidad de cursar el programa de manera presencial o a distancia permite al estudiante compatibilizar su vida personal y profesional con su formación.
Opiniones
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Un método de enseñanza que se ha acomodado a lo que buscaba, esto me ha facilitado mucho más la forma de aprender y ejercitarme clase a clase. Una muy buena universidad la cual recomiendo.
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Me encuentro cursando en universidad Nebrija y me siento muy satisfecha, el grupo de profesores es muy cercano y te apoyan en todo momento,quienes conforman el área administrativa se encargaron de realizar mis prácticas muy ágil encantada por la gestión.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Gonzalo
Cristina
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
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Este centro lleva 20 años en Emagister.
Materias
- Análisis de datos
- Inteligencia artificial
- Ciencia de datos
- Análisis estadístico
- Lenguajes de programación
Temario
- 6 ECTS | Matemáticas aplicadas a ciencia de datos
- 6 ECTS | Análisis estadístico de datos
- 6 ECTS | Lenguajes de programación para ciencia de datos
- 6 ECTS | Bases de datos
- 6 ECTS | Machine Learning
- 6 ECTS | Redes neuronales y Deep Learning
- 6 ECTS | Machine Learning II
- 6 ECTS | Gestión de proyectos
- 6 ECTS | Prácticas
- 6 ECTS | Trabajo fin de máster
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Máster en Ciencia de Datos