Máster DevOps y Arquitectura de Sistemas Cloud
Master
Online
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Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
1500h
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Duración
1 Año
El Máster DevOps y Arquitectura de Sistemas Cloud responde a la creciente demanda de profesionales capaces de implementar soluciones tecnológicas que mejoren los flujos de trabajo, la escalabilidad y la seguridad en entornos cloud. Durante la formación se combinan conocimientos en automatización, seguridad, gestión de infraestructura con Git, CI/CD y tecnologías avanzadas como Kubernetes e IoT. Además, también se profundiza en herramientas de los principales proveedores cloud (AWS, Azure y GCP), el diseño de arquitecturas robustas y sostenibles y las últimas tendencias en Edge Computing y Serverless. Por tanto, este máster está diseñado para quienes deseen liderar la transformación digital y optimizar los sistemas TI en organizaciones innovadoras.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
· Dominar la implementación de arquitecturas escalables con AWS, Azure y GCP.
· Aplicar metodologías DevOps para optimizar flujos de trabajo y despliegues.
· Automatizar procesos con Ansible, Kubernetes y herramientas de IaC.
· Implementar soluciones de seguridad y cumplimiento en entornos cloud.
· Gestionar recursos de forma eficiente utilizando Git y sistemas de control de versiones.
· Desarrollar estrategias CI/CD para optimizar el ciclo de vida de aplicaciones.
· Integrar tecnologías IoT y Edge Computing en infraestructuras avanzadas.
Este Máster DevOps y Arquitectura de Sistemas Cloud está diseñado para profesionales IT, ingeniería de sistemas desarrolladores y cloud architect que buscan especializarse en DevOps y gestión de infraestructuras avanzadas. También es ideal para recién graduados/as en informática o carreras afines que busquen liderar proyectos tecnológicos en empresas innovadoras.
Este Máster DevOps y Arquitectura de Sistemas Cloud te prepara para implementar arquitecturas cloud avanzadas, optimizar flujos de trabajo con metodologías DevOps, automatizar procesos con herramientas como Kubernetes y Ansible y gestionar infraestructuras seguras en AWS, Azure y GCP. También podrás integrar tecnologías IoT, Edge Computing y Serverless en proyectos empresariales de última generación.
Al finalizar este Máster DevOps y Arquitectura de Sistemas Cloud, podrás llegar a trabajar como especialista en DevOps, Cloud Architect, en ingeniería de automatización, consultorías para infraestructuras IoT o administrando sistemas cloud. Serás clave en la implementación de soluciones tecnológicas innovadoras, liderando proyectos en empresas tecnológicas.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 14 años en Emagister.
Materias
- Arquitectura de sistemas
- Creatividad
- Proveedores
- Administración de redes
- Seguridad en el trabajo
- Seguridad en internet
- Seguridad de datos
- Dispositivos móviles
- Herramientas de gestión
- Cloud computing
- Scrum
- DevOps
- Repositorios
- Gestión de la formación
- Administración de sistemas
- Sistemas de seguridad
- Administración
Temario
MÓDULO 1. METODOLOGÍAS ÁGILES
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Unidad didáctica 1: Introducción a la filosofía lean
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Unidad didáctica 2: Filosofía lean
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Unidad didáctica 3: Concepto de lean startup
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Unidad didáctica 4: Aplicación de la metodología lean startup
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Unidad didáctica 5: Introducción a las metodologías ágiles
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Unidad didáctica 6: Agile project thinking
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Unidad didáctica 7: La planificación ágil: agile leadership y creatividad
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Unidad didáctica 8: Metodología extreme programming (xp)
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Unidad didáctica 9: Metodología scrum
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Unidad didáctica 10: Desarrollo del método kanban
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Unidad didáctica 11: Lean thinking
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Unidad didáctica 12: Otras metodologías ágiles y técnicas ágiles
MÓDULO 2. CLOUD COMPUTING
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Unidad didáctica 1: Aspectos introductorios de cloud computing
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Unidad didáctica 2: Hardware cloud
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Unidad didáctica 3: Servicios cloud
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Unidad didáctica 4: Cloud computing y dispositivos móviles
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Unidad didáctica 5: Modelos de nubes
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Unidad didáctica 6: Nubes híbridas y visión estratégica
MÓDULO 3. BASES DE DATOS CLOUD
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Unidad didáctica 1: Introducción a las bases de datos cloud
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Unidad didáctica 2: Modelos de datos y diseño en la nube
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Unidad didáctica 3: Administración y operaciones de bases de datos cloud
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Unidad didáctica 4: Servicios avanzados de bases de datos cloud
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Unidad didáctica 5: Seguridad y gestión de acceso en bases de datos cloud
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Unidad didáctica 6: Casos de uso y tendencias en bases de datos cloud
MÓDULO 4. HERRAMIENTAS DEVOPS
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Unidad didáctica 1: Introducción a las herramientas devops
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Unidad didáctica 2: Jenkins
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Unidad didáctica 3: Docker
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Unidad didáctica 4: Puppet
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Unidad didáctica 5: Vagrant
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Unidad didáctica 6: Snort
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Unidad didáctica 7: Elasticbox
MÓDULO 5. GIT
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Unidad didáctica 1: Introducción a git
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Unidad didáctica 2: Manejo de repositorios en git
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Unidad didáctica 3: Ramas en git
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Unidad didáctica 4: Comandos git
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Unidad didáctica 5: Buenas prácticas en git
MÓDULO 6. ADMINISTRACIÓN CLOUD CON AWS, AZURE Y GCP
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Unidad didáctica 1: Introducción a la administración de sistemas cloud
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Unidad didáctica 2: Administración y configuración en aws
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Unidad didáctica 3: Gestión de recursos y servicios en azure
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Unidad didáctica 4: Administración de almacenamiento en azure
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Unidad didáctica 5: Implementación y gestión de redes en azure
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Unidad didáctica 6: Administración de identidades y acceso a azure
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Unidad didáctica 7: Supervisión y administración de recursos en azure
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Unidad didáctica 8: Operaciones en google cloud platform (gcp)
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Unidad didáctica 9: Seguridad y gobernanza en la nube
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Unidad didáctica 10: Automatización y orquestación de cargas de trabajo
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Unidad didáctica 11: Innovación y tendencias en la nube
MÓDULO 7. IOT: INTERNET DE LAS COSAS
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Unidad didáctica 1: Internet de las cosas
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Unidad didáctica 2: Tecnologías aplicadas a internet de las cosas
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Unidad didáctica 3: Dispositivos y aplicaciones iot
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Unidad didáctica 4: Seguridad en iot
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Unidad didáctica 5: Sistemas energéticos basados en iot
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Unidad didáctica 6: Sistemas ciberfísicos
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Unidad didáctica 7: Internet de las cosas con arduino
MÓDULO 8. EDGE COMPUTING
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Unidad didáctica 1: Funcionamiento de edge computing
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Unidad didáctica 2: Arquitectura para edge computing
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Unidad didáctica 3: Tecnologías para edge computing
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Unidad didáctica 4: Edge computing: ubicaciones y modos de implementación
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Unidad didáctica 5: Edge computing: casos de uso
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Unidad didáctica 6: Edgex foundry
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Máster DevOps y Arquitectura de Sistemas Cloud