Máster en Tecnologías de la Información

I. Innovación Tecnológica: Principales Tecnologías Disruptivas (6 ECTS)

1. Fundamentos del Big Data y la economía del dato
2. Introducción a la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones clave
3. Internet de las Cosas: conceptos, arquitectura y casos de uso
4. Computación en la nube y su papel en el ecosistema IoT
5. Blockchain: fundamentos, usos y retos actuales
6. Tendencias y futuro de las tecnologías emergentes

II. Transformación Digital (6 ECTS)

1. La Transformación Digital y la IV Revolución Industrial
2. Start-Up y Digital Business frente a empresas tradicionales
3. El contexto actual y el desarrollo de nuevos modelos de negocio
4. Servicios Cloud: clave para la transformación empresarial
5. La Uberización de la Economía y la digitalización de servicios
6. Gestión de Recursos Humanos y Detección Digital de Talento / Aspectos Legales: La GDPR

III. Sistemas y Plataformas Tecnológicas (6 ECTS)

1. No solo Tecnología: Personas y procesos
2. De la Infraestructura a la Plataforma y Servicio
3. Arquitectura de software: principios y aplicaciones
4. Integración de plataformas tecnológicas en la empresa: CRM, ERP y más

IV. Fundamentos y Aplicaciones Prácticas de la IA Generativa (6 ECTS)

1. Conceptos básicos de IA Generativa
2. Redes Neuronales Generativas
3. Principios y diseño inverso de prompts
4. Prompting de imagen: estilo, composición, variación y coherencia de marca
5. GEN-AI para comunicadores y creadores de contenido
6. GEN-AI para educadores

V. Machine Learning e Inteligencia Artificial (6 ECTS)

1. Instalación de Python y Componentes Principales
2. Fundamentos de Python y primeros pasos en programación
3. Tratamiento de datos con Python: Introducción a las librerías de Pandas y Numpy
4. Estructuras de datos en Python: Listas, diccionarios, tuplas y más
5. Introducción a la Inteligencia Artificial y el Machine Learning
6. Métodos avanzados en IA y ML: Redes neuronales y algoritmos de optimización

VI. Auditor Interno de Sistemas de Gestión de la Información ISO 27001 (6 ECTS)

VII. Big Data y Business Intelligence (6 ECTS)

1. Fundamentos del Business Intelligence: conceptos clave y herramientas
2. El valor de los datos: de la recopilación a la toma de decisiones
3. Fundamentos del Big Data: arquitectura y herramientas
4. Desarrollo de una Estrategia de Datos: de la visión a la acción
5. Elementos clave para el Gobierno y Gestión de los datos
6. Organización Data Driven: retos, oportunidades y mejores prácticas

VIII. Herramientas del Big Data y Gobierno del Dato (6 ECTS)

1. Almacenamiento y procesamiento de la información en entornos Big Data
2. Información estructurada: modelos y bases de datos
3. Tecnologías Big Data: herramientas y plataformas clave
4. Análisis y visualización de la información: técnicas y mejores prácticas
5. Introducción a SAS Visual Analytics: funcionalidades y aplicaciones
6. Gobierno del Dato: estrategias y prácticas de gestión y control de la información

IX. Agile Management (6 ECTS)

1. Propuesta general y estructura de la gestión ágil
2. Estructuras, metodologías y métodos ágiles y lean
3. Gestión cuantitativa y cualitativa en el contexto ágil
4. Coaching ágil: roles, herramientas y beneficios para los equipos
5. Calidad ágil: principios y estrategias de mejora continua
6. Temas selectos de gestión ágil: casos de estudio y tendencias actuales

X. Metodologías de Desarrollo de Ingeniería de Software (6 ECTS)

1. Introducción a las metodologías de desarrollo de software
2. Metodologías clásicas: Cascada, prototipado y espiral
3. Enfoques ágiles: SCRUM y Kanban
4. XP, DevOps y Entrega Continua (CI/CD)
5. Metodologías híbridas y Escalado Ágil (SAFe, LeSS)
6. Spotify, ética, sostenibilidad y responsabilidad en el desarrollo de software

XI. Computación en la Nube: IA Platforms (6 ECTS)

1. Computación en la nube: principios y beneficios
2. Arquitectura de referencia en la nube para soluciones de IA
3. Principales servicios en la nube para soluciones de IA
4. Amazon Web Services (AWS): características y servicios clave
5. Microsoft Azure: implementación y servicios para IA
6. Google Cloud: herramientas y servicios para la escalabilidad de IA

XII. Innovación y Emprendimiento: Crear Nuevos Negocios con Apoyo de la IA (6 ECTS)

1. Validar una idea o proyecto empresarial con IA
2. Generar prototipos y MVP
3. Crear, estructurar y validar negocios basados en IA
4. Análisis de mercados potenciados con IA
5. Apoyo de la IA en la creación de MVPs con no-code
6. Feedback y mejora continua con IA

XIII. Aspectos Legales y Éticos en Ciberseguridad (6 ECTS)

1. Concepto, modalidades y evolución del comercio electrónico
2. Marco legal del comercio electrónico en Colombia y a nivel internacional
3. Protección jurídica del consumidor en entornos digitales
4. Prácticas abusivas, publicidad digital y cláusulas ilegales
5. Protección de datos personales en el comercio electrónico
6. Comercio transfronterizo, nuevas tecnologías y retos regulatorios

XIV. Trabajo Fin de Máster (8 ECTS)