Máster en formación permanente en IA for Business, Big Data y Analytics

El máster capacita a los estudiantes para:

1. Integrar la inteligencia artificial en la estrategia corporativa y contribuir a la toma de decisiones basada en datos.

2. Diseñar, liderar y gestionar proyectos de Big Data y Analytics en entornos profesionales exigentes.

3. Interpretar y explotar grandes volúmenes de datos para resolver problemas de negocio mediante modelos predictivos y soluciones de IA.

4. Dirigir equipos multidisciplinares e impulsar procesos de transformación digital dentro de las organizaciones.

5. Traducir la complejidad técnica en un impacto tangible y medible para el negocio.

6. A través del TFM y de la posibilidad de realizar prácticas profesionales, los estudiantes adquieren una experiencia aplicada que consolida las competencias trabajadas y refuerza su perfil profesional.

El programa se dirige a profesionales y titulados que desean especializarse en la aplicación de la inteligencia artificial al mundo empresarial y que buscan dar un salto cualitativo en su carrera. Es especialmente adecuado para:

- Profesionales del ámbito empresarial que quieren incorporar la IA y la analítica en la toma de decisiones y en la estrategia corporativa.
- Perfiles técnicos que desean evolucionar hacia roles híbridos de mayor responsabilidad, combinando tecnología y visión de negocio.
- Personas en etapa mid-career que buscan reorientar o impulsar su trayectoria en el campo de la IA aplicada.
- Consultores, analistas y emprendedores interesados en desarrollar soluciones basadas en datos e IA con impacto real.
- Estudiantes o profesionales en activo que desean compatibilizar formación y experiencia laboral gracias al formato flexible y a las prácticas en empresas colaboradoras.

Este máster es ideal para quienes quieren destacar en un mercado laboral en plena expansión, donde los perfiles capaces de conectar tecnología y negocio son cada vez más valorados.

Para el correcto aprovechamiento de las clases es preciso que los candidatos dispongan de las siguientes habilidades:

- Interés por el análisis de datos y métodos estadísticos
- Disposición para iniciarse en actividades de programación: durante la formación se adquirirán conocimientos de R, Python y SQL
- Predisposición para asuntos tecnológicos de la información

El proceso de admisión incluye una entrevista personal con el director responsable del programa formativo, en la que se evaluarán y aclararán las dudas sobre las competencias y los requisitos necesarios para cursar el Máster.

Máster en Formación Permanente en IA for Business, Big Data y Analytics.

1. IA aplicada al negocio: aprende a transformar datos y modelos de IA en decisiones reales que mejoran estrategias, operaciones, ventas y la experiencia del cliente.

2. Enfoque híbrido: tecnología + management: domina herramientas avanzadas de IA y Big Data mientras desarrollas competencias de liderazgo, dirección de proyectos y visión estratégica, con una formación orientada a la aplicabilidad real en entornos profesionales y a la resolución efectiva de retos empresariales.

3. Formación práctica orientada a la empresa: metodología basada en casos reales, retos empresariales y un proyecto final aplicable a compañías reales, startups o tu propia organización.

4. Perfil profesional con alta demanda: desarrolla un perfil dual —tecnológico y de negocio— muy solicitado por empresas que necesitan liderar proyectos de IA y analítica avanzada.

5. Flexible con tu vida laboral o con prácticas profesionales: un horario flexible entre semana que te permite compaginar el máster con tu trabajo o compatibilizarlo con prácticas profesionales en empresas colaboradoras, integrando experiencia real desde el primer día.

Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.

Data Scientist
Consultor/analista en proyectos Big Data
Director de proyectos Big Data
Analista en proyectos de I+D
Investigador
Analista de datos