Máster en Data Science y Analítica Avanzada
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M. Exe. Business Intelligence & Big Data es la capacitación exhaustiva que cualquier profesional de bagage tecnológico, embarcado en un proyecto de Big Data, requiere para alcanzar un profunda visión sobre las tecnologías subyacentes y dotarse para c...
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La capacidad del Máster de proporcionar conocimientos a perfiles técnicos y de negocio. Que el profesorado tenga un perfil más orientado a la vertiente profesional que a la universitaria por mi parte es la clave del éxito. La interacción y capacidad...
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Trato cercano, compañeros, voluntad del profesorado, algunos profesores que provienen del ámbito profesional y no académico
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Master
En Barcelona
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
¡Especialízate en Big Data y mejora tu currículum profesional!
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Tipología
Master
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Idiomas
Castellano
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Lugar
Barcelona
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Duración
2 Semestres
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Inicio
Fechas a elegir
¿Estás buscando potenciar tu perfil profesional y sumarle un valor añadido para aumentar tu empleabilidad? Este es tu programa formativo entonces. te capacitarás la toma de decisiones en situaciones de negocio con alto volumen de datos generadas a gran velocidad, donde es importante el conocimiento curado y el dominio de los mismos. Pon inicio a una carrera profesional prometedora
El Máster Executive en Advanced Analytics & Data Science, disponible en el catálogo formativo de Emagister, basa su metodología en clases presenciales en torno tanto a la teoría como a la práctica. Aprenderás de técnicas de analítica avanzada (predictiva y prescriptiva), visualización, y diseño de entornos y de arquitecturas adecuadas.
UIC Barcelona, centro diseñador e impartidor de la formación, se preocupa por la calidad de los contenidos en clase, por eso son impartidas por reconocidos profesionales del sector, que incluyen la realización de ejercicios prácticos en entornos reales. Las sesiones de formación, excepto la realización del proyecto final, son siempre presenciales y se basan en la metodología learning by doing, para asegurarte la adquisición de las competencias.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Entender el contexto de los proyectos Big Data y la transformación analítica de las organizaciones y los sectores.
Aprender a extraer conocimientos de grandes volúmenes de datos y alta variedad de fuentes.
Integrar el uso de la analítica de datos en el proceso de toma de decisiones.
Dominar el ciclo completo del dato: desde la adquisición y almacenamiento hasta el proceso y análisis, la visualización y elaboración de dashboards.
Conocer y practicar la aplicación de métodos estadísticos y de Machine Learning
Practicar con las principales tecnologías y arquitecturas Big Data: Hadoop, Spark, MongoDB, Neo4j, etc.
Este máster encajará contigo si quieres orientarte hacia el Big Data y la Analítica de Datos. Está dirigido a profesionales provenientes de diferentes áreas de negocio y especializaciones: Marketing, Comunicación, Periodismo, Legal, Innovación, Finanzas, Recursos Humanos y Operaciones, entre otras.
Interés por el análisis de datos y métodos estadísticos.
Disposición para iniciarse en actividades de programación; durante la formación se adquirirán conocimientos de R, Python y SQL.
Predisposición para asuntos tecnológicos de la información.
Máster en Data Science y Analítica Avanzada
— Equipo docente compuesto por de reconocidos profesionales del sector
— Realización de ejercicios prácticos en entornos reales
— Metodología “Learning by doing”
— Clases presenciales teórico-prácticas de orientación analítica y tecnológica
— Realización del Trabajo de Fin de Máster con el apoyo y supervisión de un equipo tutor profesional, de escenarios verosímiles, a partir de retos de empresas
— Grupo reducido y de trato familiar
Un asesor formativo contactará contigo y responderá a tus dudas e inquietudes académicas
Data Scientist, consultor/analista en proyectos Big Data, director de proyectos Big Data, analista en proyectos de I+D, investigador, analista de datos.
UIC Barcelona te ofrece dos modalidades de pago:
1. Pago único:
- 20 % del importe de la matrícula (en concepto de reserva de plaza) en el plazo de 15 días después de obtener la admisión.
- 80 % restante en el plazo de 10 días después de la recepción de la matrícula.
2. Pago fraccionado sin comisiones ni intereses:*
- 20 % de la matrícula (en concepto de reserva de plaza) en el plazo de 15 días después de obtener la admisión.
- 50 % en el plazo de 10 días después de la recepción de la matrícula.
- 30 % restante antes del 31 de enero.
Opiniones
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M. Exe. Business Intelligence & Big Data es la capacitación exhaustiva que cualquier profesional de bagage tecnológico, embarcado en un proyecto de Big Data, requiere para alcanzar un profunda visión sobre las tecnologías subyacentes y dotarse para c...
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Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 23 años en Emagister.
Materias
- Tecnologías de la información
- Herramientas de análisis de datos
- Fuentes de información
- Redes neuronales
- Análisis estadístico
- Toma de decisiones
- Modelos de negocio
- Análisis de datos
- Business Intelligence
- Inteligencia de negocio
- Visualización de datos
- Implantación de soluciones BI
- Big Data en las organizaciones
- Aplicación sectorial de soluciones BI
- Implantación de soluciones Big Data
- Lanzamientos de proyectos Big Data
- Lanzamiento de proyectos Business Intelligence
- Reporting de datos
- Big Data Analytics
Profesores
Almendros Fuster David
profesor
Economía y Organización de Empresas, Facultad de Ciencias Económicas y Sociales. Universitat Internacional de Catalunya .
Temario
Introducción a la Data Science - 5 ECTS (Obligatoria)
Introducción al contexto tecnológico y de negocio actual de las organizaciones que están adoptando la Analítica Avanzada, mediante el aprendizaje de ejemplos y descripciones reales.
Lenguajes de Programación para el Data Scientist - 5 ECTS (Obligatoria)
Introducción a la programación de los lenguajes R, Python y SQL.
Métodos Estadísticos y Data Mining - 10 ECTS (Obligatoria)
Fundamentación en Estadística: inferencia, regresión, análisis de componentes principales (ACP), clusterización y computación evolutiva.
Machine Learning - 10 ECTS (Obligatoria)
Reglas de asociación, modelos lineales, clasificadores lineales, SVM, modelos de series temporales, Decision Trees, Random Forest y métodos de conjuntos. Procesado del Lenguaje Natural. Redes neuronales y Deep Learning.
Tecnologías y Arquitecturas Big Data - 5 ECTS (Obligatoria)
Arquitectura de Big Data en Cloud. Bases de datos NoSQL: MongoDB, Neo4j.
Técnicas de Visualización de Datos - 5 ECTS (Obligatoria)
Principios de visualización. Visualización con R. Visualización con Tableau. Visualización con Power BI. Visualización con herramientas Open Source. Infografías, Storytelling con datos.
Proyectos en Contextos Big Data - 5 ECTS (Obligatoria)
Metodologías para la Data Science y gobernanza del dato.
Trabajo de Fin de Máster (TFM) - 15 ECTS (Obligatorio, no presencial)
Desarrollo, en grupo, de un reto empresarial que comporta la gestión del ciclo completo de vida del dato y que deberá entregarse en forma de memoria y ser defendido ante un tribunal como entrega final.
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