Máster en Finanzas Cuantitativas

Grado

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900 494 940

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Título propio

  • Metodología

    Online

  • Idiomas

    Castellano

  • Inicio

    Octubre 2026

El Máster en Finanzas Cuantitativas y Métodos Computacionales de la Universidad de las Hespérides (.h) y su claustro de profesores, con probada experiencia en las instituciones financieras y educativas más prestigiosas del mundo, te dará todas las herramientas necesarias para conseguir desembarcar con éxito en el mundo quant. Para empezar, un conocimiento teórico sólido, basado en los mejores masters que se ofertan en la actualidad en EEUU y Reino Unido, puesto en práctica de tal forma que desarrollarás las habilidades computacionales que te demandarán como quant. Sin olvidar lo más importante de todo, la preparación para conseguir acceder a los puestos más atractivos y demandantes del sector, gracias a la probada experiencia del profesorado superando los procesos de selección más complejos de toda la industria.

Información importante

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato, CFGS, FP2, Grado, Licenciatura, Diplomatura, Máster, Posgrado, Doctorado

Instalaciones y fechas

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Oct-2026Matrícula abierta

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Opiniones

Materias

  • Filosofía
  • Filosofía política
  • Analisis
  • Coyuntura económica
  • Economía
  • Herramientas de aprendizaje
  • Ciencia de datos

Profesores

Equipo Docente

Equipo Docente

Docente

Temario

Primer semestre

  • Fundamentos de Python
  • Fundamentos de Probabilidad y Estadística
  • Instrumentos y Derivados Financieros I
  • Microeconomía
  • Macroeconomía
  • Fundamentos de Corporate Finance (para perfiles STEM)
  • Fundamentos de Álgebra Lineal y Análisis Matemático (para perfiles no STEM)

Segundo semestre

  • Algoritmia en Python y Programación Eficiente
  • Quantitative Risk Management y Regulación Bancaria
  • Fundamentos de Machine Learning
  • Métodos Numéricos y Simulación Estocástica
  • Teoría de la Medida y Procesos Estocásticos I
  • Fundamentos de Valoración
  • Fundamentos de C++ (para perfiles STEM)
  • Métodos Matemáticos Avanzados (para perfiles no STEM)

Tercer semestre

El estudiante debe elegir uno de los siguientes itinerarios:

Itinerario: Valoración de Derivados Financieros y Tipos de Interés

  • Valoración Avanzada y Modelos de Volatilidad
  • Teoría de la Medida y Procesos Estocásticos II
  • Valoración Avanzada: Derivados Exóticos de Tipos de Interés
  • CVA y Derivados de Crédito

Optativas (elegir una opción):

  • Mastering C++
  • Introducción a Rust y Aplicaciones en DeFi y Criptoactivos + Topics en Python Avanzado

Itinerario: Machine Learning y Estrategias Cuantitativas

  • Deep Learning e Inteligencia Artificial
  • Quant Portfolio Management
  • Trading Algorítmico
  • Valoración Avanzada y Modelos de Volatilidad o Modelos de Tipos de Interés

Optativas (elegir una opción):

  • Mastering C++
  • Introducción a Rust y Aplicaciones en DeFi y Criptoactivos + Topics en Python Avanzado

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