Máster de Formación Permanente en Ciencia e Ingeniería de Datos
Master
En Móstoles
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Aprende lo que necesitas y destácate en el ámbito laboral.
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Tipología
Master
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Idiomas
Castellano
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Lugar
Móstoles
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Horas lectivas
540h
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Duración
1 Año
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Inicio
Fechas a elegir
El Máster de Formación Permanente en Ciencia e Ingeniería de Datos responde a la creciente demanda de profesionales capaces de gestionar, analizar e interpretar datos para desarrollar soluciones aplicables a diferentes sectores e industrias. La formación aborda áreas como la minería de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
A través de Emagister podrás acceder a esta formación, orientada al desarrollo de competencias en ciencia e ingeniería de datos y a la comprensión de las últimas tendencias y avances del sector. El programa permite conocer cómo el análisis de datos puede contribuir a mejorar la eficiencia y la rentabilidad de las organizaciones, al mismo tiempo que fomenta su aplicación para resolver problemas complejos.
Impulsa tu perfil profesional en un ámbito con creciente presencia en la industria tecnológica y adquiere las herramientas necesarias para aprovechar el potencial de los datos en diferentes contextos profesionales.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El Máster de Formación Permanente en Ciencia e Ingeniería de datos de la Universidad Rey Juan Carlos propone un itinerario formativo que integra conocimientos de dos áreas complementarias: ingeniería de datos y análisis de datos.
El perfil profesional de científico de datos combina conocimientos de estas dos áreas con experiencia (propia o de otros especialistas y colaboradores) en el ámbito de aplicación de cada proyecto, aportando una visión integrada y transversal que facilita el diseño, implementación y despliegue de soluciones adaptadas a cada problema.
Está dirigido a profesionales, titulados y personas interesadas en especializarse en ciencia e ingeniería de datos, analítica, inteligencia artificial y tecnologías relacionadas con la gestión y explotación de grandes volúmenes de información.
Nº de Plazas: 30
Esta formación, de nivel MECES 3, se dirige a estudiantado que posea una titulación universitaria previa.
El Máster de Formación Permanente en Ciencia e Ingeniería de Datos va dirigido a Diplomados, Ingenieros Técnicos, Licenciados e Ingenieros superiores y Graduados de universidades nacionales y extranjeras. Las titulaciones específicas que facilitarán el acceso directo al Máster son las siguientes:
Grado en Matemáticas
Grado en Estadística
Grado en Ingeniería de Computadores
Grado en Ingeniería del Software
Grado en Ingeniería Informática otros grados afines.
Además, se considerará a alumnos con título de Ingeniero en Informática o Industrial, Ingeniero Técnico en Informática y de Gestión, Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas, Ingeniero de Telecomunicación, Organización Industrial, Licenciados en Matemáticas, Estadística, Ciencias Económicas, Administración y Dirección de Empresas y estudios afines a los citados.
Se diferencia por ofrecer una visión amplia y actualizada de la ciencia e ingeniería de datos, combinando la gestión y análisis de información con tecnologías como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático y su aplicación a la resolución de problemas y a la mejora de procesos empresariales.
Un asesor se pondrá en contacto.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 24 años en Emagister.
Materias
- Ciencias
- Ingenieria
- Datos
- Cloud computing
- Bases de datos
- Analisis
- Informacion
Temario
Módulos de asignaturas
- Obtención de datos
- Sistemas Distribuidos de Procesamiento de Datos I
- Cloud Computing
- Bases de Datos No Convencionales
- Sistemas Distribuidos de Procesamiento de Datos II
- Análisis de Grafos y Redes Sociales
- Sistemas Distribuidos de Procesamiento de Datos III
- Recuperación de la Información
- Privacidad y Seguridad
- Casos prácticos de Ciencia e Ingeniería de Datos
- Programación Orientada a Ciencia de Datos.
- Fundamentos de Análisis de Datos
- Text Mining
- Machine Learning I
- Visualización: Comunicación y Presentación de Resultados
- Machine Learning II
- Trabajo fin de título.
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