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Máster de Formación Permanente en Data Science - Bootcamp

Master

Semipresencial Alcobendas

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Fórmate en Data Science.

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Semipresencial

  • Lugar

    Alcobendas

Da un paso más en tus conocimientos tecnológicos. Este curso te ofrecerá los conocimientos y las herramientas necesarias para desarrollar proyectos basados en datos, utilizando las tecnologías más empleadas y demandadas actualmente. Para ello, estudiarás los fundamentos de Python y Data Science, conociendo la extracción de información explotable a partir de datos brutos, así como el funcionamiento y la manipulación de las bases de datos, una herramienta que te permitirá recopilar y organizar la información.

En el Máster de Formación Permanente en Data Science, disponible en el catálogo de Emagister, te introducirás en los fundamentos de la ciencia de datos y de la extracción, transformación y carga (ETL), combinando los datos obtenidos de orígenes distintos en un repositorio central conocido como almacenamiento de datos. También te especializarás en el análisis de estos datos y en Machine Learning, una de las disciplinas más importantes del campo de la IA. Además, estudiarás las diferentes redes neuronales y los procesos que permiten visualizar los datos adecuadamente.

Durante el programa, impartido por la Universidad Europea, también manejarás las plataformas Cloud, conociendo la disponibilidad existente bajo demanda de los recursos de computación como pueden ser los servicios de Internet. El curso te ofrecerá la posibilidad de especializarte en el sector de la analítica web y de la gestión de proyectos, así como una formación a través del mentoring profesional. Para complementar tus estudios, realizarás prácticas profesionales en el sector empresarial y elaborarás un Trabajo de Final de Máster.

Información importante

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Alcobendas (Madrid)
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Avda. Fernando Alonso, 8, 28108

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A tener en cuenta

El Máster de Formación Permanente en Data Science está dirigido a:
Estudiantes y profesionales junior que buscan vías para orientar y desarrollar su carrera en el ámbito del Big Data y el Data Science.
Profesionales del sector programación que quieran complementar su conocimiento en temas específicos del ámbito de los datos.
Profesionales de los sectores de estadística y matemáticas que quieran aprender técnicas de programación y herramientas que les permitan aplicar sus conocimientos a proyectos de datos.
Profesionales de otros sectores tecnológicos que quieran reorientar su carrera hacia el Big Data y el Data Science.

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Logros de este Centro

2017
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
6 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 6 años en Emagister.

Materias

  • Data science
  • Python
  • Bases de datos
  • Ciencia de datos
  • ETL
  • Extracción
  • Transformación
  • Análisis de datos
  • Machine learning
  • Redes neuronales
  • Visualización de datos
  • Cloud
  • MENTORING PROFESIONAL
  • Analitica web
  • Gestión de proyectos
  • Extracción de Información
  • Datos brutos
  • Repositorio central
  • Almacenamiento de datos
  • Inteligencia artificial

Temario

  • Módulo 1. Complemento formativo – Python (6 ECTS)
  • Módulo 2. Complemento formativo – Bases de datos (6 ECTS)
  • Módulo 3. Introducción y fundamentos de la ciencia de datos (2 ECTS)
  • Módulo 4. ETL. Extracción, tratamiento e ingesta de datos (4 ECTS)
  • Módulo 5. Análisis de datos y machine learning (6 ECTS)
  • Módulo 6. Redes neuronales (2 ECTS)
  • Módulo 7. Visualización de datos (4 ECTS)
  • Módulo 8. Plataformas cloud y productivización (2 ECTS)
  • Módulo 9. Proyecto grupal (6 ECTS)
  • Módulo 10. Mentoring profesional (2 ECTS)
  • Módulo 11. Especialización – Analítica web (3 ECTS)
  • Módulo 12. Especialización – Gestión de proyectos (3 ECTS)
  • Módulo 13. TFM (14 ECTS)
  • Módulo 14. Prácticas en empresa (6 ECTS)

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