Máster en Formación Permanente en Estadística Aplicada
Master
Online
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Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
1500h
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
Las empresas actuales requieren de gran cantidad de información para su toma de decisiones. El estudio de la viabilidad de las empresas y sus proyecciones futuras se basan en multitud de variables, siendo una de ellas los resultados de sus estudios estadísticos. Los análisis estadísticos están a la orden del día, ya que son la fuente de estudio de las grandes empresas a la hora de evaluar diferentes aspectos relacionados con las ventas o el estudio de mercado. Por eso, nuestro Máster en Estadística Aplicada le permitirá recibir la formación adecuada que le permita analizar datos, tendencias sociales, políticas y económicas y aplicarlo al mundo empresarial, convirtiéndose en una pieza fundamenta en la dirección de las sociedades.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
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A tener en cuenta
- Conocer el software especializado en estadísticas y las bases de datos.
- Analizar los modelos econométricos
- Aprender a elaborar y analizar encuestas
- Descifrar la estadística no paramétrica.
- Describir los elementos que influyen en la elección del consumidor.
Titulación Universitaria de Master en Formación Permanente en Estadística Aplicada con 1500 horas y 60 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia
Opiniones
Logros de este Centro
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Este centro lleva 4 años en Emagister.
Materias
- Análisis de problemas
- Análisis de datos
- Toma de decisiones
- Metodología
- Estadística
Temario
MÓDULO 1. ESTADÍSTICA APLICADA. ANÁLISIS DE DATOS Y SPSS
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
- UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN PROGRAMAS INFORMÁTICOS. EL SPSS
- UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS
MÓDULO 2. INFERENCIA ESTADÍSTICA Y DEL MODELO LINEAL SIMPLE
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. MODELOS PROBABILÍSTICOS UNIVARIANTES CONTINUOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. DISTRIBUCIONES ASOCIADAS A LOS ESTADÍSTICOS MUESTRALES DE UNA POBLACIÓN NORMAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTIMACIÓN PUNTUAL DE PARÁMETROS
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. ESTIMACIÓN MEDIANTE INTERVALOS DE CONFIANZA
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
- UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA
- UNIDAD DIDÁCTICA 7. EL MODELO LINEAL SIMPLE NORMAL
MÓDULO 3. MICROECONOMETRÍA
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROBLEMAS CON LA INFORMACIÓN: ANÁLISIS DE OBSERVACIONES Y MULTICOLINEALIDAD.
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. INFORMACIÓN CUALITATIVA: VARIABLES FICTICIAS
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. EL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE GENERALIZADO. PERTURBACIÓN NO ESFÉRICA: HETEROSCEDASTICIDAD Y AUTOCORRELACIÓN.
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. MODELOS DE RESPUESTA CUALITATIVA.
- UNIDAD DIDÁCTICA 6. MODELOS DE VARIABLE DEPENDIENTE-LIMITADA
- UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS CON DATOS PANEL
MÓDULO 4. ESTADÍSTICA BIOMÉTRICA
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. ESTADÍSTICA
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESTADÍSTICA INFERENCIAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
- UNIDAD DIDÁCTICA 7. REGRESIÓN LINEAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS DE VARIANZA: UN FACTOR DE EFECTOS ALEATORIOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
MÓDULO 5. TÉCNICAS PARA EL DISEÑO DE LAS ENCUESTAS Y EL MUESTREO
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN SOCIAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. LA ENCUESTA COMO TÉCNICA DE INVESTIGACIÓN SOCIAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. SELECCIÓN DE MUESTRAS
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. SELECCIÓN DEL ENCUESTADO
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. ELABORACIÓN DEL CUESTIONARIO
- UNIDAD DIDÁCTICA 6. LA ENTREVISTA
- UNIDAD DIDÁCTICA 7. TRABAJO DE CAMPO
- UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE DATOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 9. EL INFORME DE INVESTIGACIÓN
- UNIDAD DIDÁCTICA 10. LA CALIDAD DE LA ENCUESTA
MÓDULO 6. LAS SERIES TEMPORALES
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS SERIES TEMPORALES
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS PROBABILÍSTICOS DE SERIE TEMPORALES. CONCEPTOS FUNDAMENTALES
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELOS DE SERIES TEMPORALES UNIVARIANTES
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. METODOLOGÍA BOX-JENKINS
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. ANÁLISIS DE INTERVENCIÓN Y VALORES ATÍPICOS
- UNIDAD DIDÁCTICA 6. MODELOS DE HETEROCEDASTICIDAD CONDICIONAL
- UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE SERIES BIVARIANTES
MÓDULO 7. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
- UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
- UNIDAD DIDÁCTICA 2. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA UNA MUESTRA
- UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA DOS MUESTRAS RELACIONADAS
- UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA K MUESTRAS RELACIONADAS
- UNIDAD DIDÁCTICA 5. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES
- UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS PARA K MUESTRAS INDEPENDIENTES
MÓDULO 8. PROYECTO FIN DE MÁSTER
Información adicional
La aplicación de la estadística es muy amplia y se extiende a todo tipo de sectores. Tras finalizar el master, tendrás las competencias profesionales para desarrollar tu actividad profesional por cuenta ajena o por cuenta propia en área de empresa, pero también en psicología, investigador social, experto en investigación mediante encuestas, trabajo de campo, estadística, etc.
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Máster en Formación Permanente en Estadística Aplicada