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Máster FP de Inteligencia Artificial y Big Data

5.0
1 opinión
  • Guías de apoyo que van muy bien, material actual con el que es un complemento real para cada clase, las clases además quedan grabadas, las que sirven bastante si quieres ver y complementar tus conocimientos del proceso.
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Diploma de Especialización

En Madrid ()

Precio a consultar

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Convertirte en un profesional altamente demandado y en constante expansión.

  • Tipología

    Diploma de Especialización

  • Horas lectivas

    600h

¡MATRÍCULA ABIERTA 2023-2024!

¿Estás buscando un curso que te permita adquirir habilidades en el campo de la inteligencia artificial y Big Data? ¡Emagister tiene la solución perfecta para ti! El Máster FP de Inteligencia Artificial y Big Data del centro CCC FP, es el programa educativo que necesitas para destacar en este sector en constante crecimiento.

La demanda de profesionales de Big Data no ha dejado de crecer en los últimos años. En España, existe actualmente una escasez de talento en este sector, lo que ha llevado a las empresas a tener dificultades para encontrar candidatos adecuados para esta área. Como resultado, los salarios y los pagos de las personas que tienen el conjunto de habilidades requerido han aumentado significativamente. Este Máster marcará la diferencia en tu currículo, complementando tus conocimientos previos para convertirte en un profesional capaz de programar y aplicar sistemas inteligentes que optimizan la gestión de la información y la explotación de datos masivos, garantizando el acceso a los datos de forma segura. Con este título, podrás satisfacer la creciente demanda en este campo y destacar en un mercado laboral altamente competitivo.

Si te hemos convencido con lo que hemos dicho, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. Simplemente presiona el botón "Pide información" que se encuentra en esta misma página de Emagister, completa la solicitud y recibirás toda la ayuda necesaria para que puedas comenzar a formarte de forma rápida y segura. ¡No esperes más para dar el siguiente paso en tu carrera profesional!

A tener en cuenta

Aplicar sistemas de Inteligencia Artificial para identificar nuevas formas de interacción en los negocios que mejoren la productividad. Desarrollar e implementar sistemas de Inteligencia Artificial que faciliten la toma de decisiones ágiles dentro de un negocio gestionando y explotando datos masivos. Gestionar la transformación digital necesaria en las organizaciones para la consecución de la eficiencia empresarial mediante el tratamiento de datos. Aplicar Inteligencia Artificial en funcionalidades, procesos y sistemas de decisión empresariales. Gestionar los distintos tipos de Inteligencia Artificial para la consecución de transformación y cambio en las empresas. Administrar el desarrollo de procesos automatizados que permitan la mejora de la productividad de las empresas. Optimizar el desarrollo de procesos autónomos empleando herramientas de Inteligencia Artificial. Integrar sistemas de explotación de grandes volúmenes de datos aplicando soluciones de Big Data. Implantar las funcionalidades, procesos y sistemas de decisiones empresariales aplicando técnicas de Big Data en ellos. Ejecutar el sistema de explotación de datos según las necesidades de uso y las condiciones de seguridad establecidas asegurando el cumplimiento de los principios legales y éticos. Configurar las herramientas que se usan para construir soluciones Big Data y de Inteligencia Artificial. Gestionar de manera eficiente los datos, la información y su representación para transformarlos en conocimiento. Cumplir la legislación vigente que regula la normativa de los medios de comunicación audiovisual y de la accesibilidad universal.

Técnico Superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red. Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma.Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web. Técnico Superior en Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos. Título de Técnico Superior en Mecatrónica Industrial. Título de Técnico Superior en Automatización y Robótica Industrial

Titulación Oficial de Especialista en Inteligencia Artificial y Big Data

¿Por qué con CCC? Ventajas y Servicios
 Nuevos centros con modernas instalaciones, y talleres y laboratorios equipados con la última tecnología.
 La formación más práctica, orientada al trabajo en equipo, en base a proyectos, para que los alumnos se familiaricen con un entorno laboral real.
 Acceso a Bolsa de Empleo con numerosas ofertas laborales. Acuerdos de colaboración con iAgora o IMAN Temporing,
 Profesorado: Contamos con los mejores profesionales, técnicos y expertos en las distintas áreas. Seguimiento tutorial.
 Competencias digitales: El alumno cuenta con un acceso al campus online dónde dispondrá del contenido formativo digital, interactivo y con videos explicativos.
 Acceso al campus online desde cualquier dispositivo a través de web o desde la app

• Desarrollador de Inteligencia Artificial y Big Data.
• Programador de sistemas expertos.
• Experto en Inteligencia Artificial y Big Data.
• Analista de datos.

Preguntas & Respuestas

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¿Existen requisitos de entrada para este máster?

Fernanda P., 30/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (30/10/2023)

¡Buen día, Fernanda! Sí, existen requisitos de entrada que incluyen haber completado programas técnicos relacionados con informática e ingeniería.

¿Cuál es la modalidad de estudios de este máster?

Esteban M., 30/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (30/10/2023)

¡Hola, Esteban! Te informo que, este máster se imparte en modalidad presencial.

Opiniones

5.0
  • Guías de apoyo que van muy bien, material actual con el que es un complemento real para cada clase, las clases además quedan grabadas, las que sirven bastante si quieres ver y complementar tus conocimientos del proceso.
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100%
4.9
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

A. R.

5.0
14/07/2023
Sobre el curso: Guías de apoyo que van muy bien, material actual con el que es un complemento real para cada clase, las clases además quedan grabadas, las que sirven bastante si quieres ver y complementar tus conocimientos del proceso.
¿Recomendarías este curso?:
*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Materias

  • Inteligencia artificial
  • Big Data
  • Data manegement
  • Sistemas de información
  • Análisis de datos

Temario

Modelos de Inteligencia Artificial:
  • - Caracterización de sistemas de Inteligencia Artificial.
  • - Utilización de modelos de Inteligencia Artificial.
  • - Procesamiento del Lenguaje Natural.
  • - Análisis de sistemas robotizados.
  • - Sistemas Expertos.
  • - Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial.

Sistemas de Aprendizaje Automático:
  • - Caracterización de la Inteligencia Artificial fuerte y débil.
  • - Determinación de sistemas de aprendizaje automático (Machine Learning).
  • - Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo.
  • - Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado.
  • - Aplicación de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con otros modelos.
  • - Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de aprendizaje automático.

Programación de Inteligencia Artificial:
  • - Caracterización de lenguajes de programación.
  • - Desarrollo de aplicaciones de IA.
  • - Evaluación de la Convergencia tecnológica.
  • - Evaluación de modelos de automatización industrial y de negocio.

Sistemas de Big Data:
  • - Aplicación de técnicas de integración, procesamiento y análisis de información.
  • - Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales.
  • - Gestión y almacenamiento de datos.
  • - Búsqueda de respuestas en grandes conjuntos de datos.
  • - Aplicación de herramientas para la visualización de datos.

Big Data aplicado:
  • - Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas.
  • - Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
  • - Generación de mecanismos de integridad de los datos.
  • - Comprobación del mantenimiento de sistemas de archivos.
  • - Monitorización, optimización y solución de problemas.
  • - Validación de técnicas Big Data en la toma de decisiones en Inteligencia de negocios (BI).

Información adicional

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