Máster en Gestión y Analítica Avanzada de Datos, Big Data e IA
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Es una academia con un gran nivel educativo. Me ha encantado el curso. Totalmente recomendable.
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He cursado con ellos una formación muy importante para mi carrera profesional. Estoy muy contento con el desarrollo del curso y toda su propuesta. Muy recomendable.
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Ha sido una gran experiencia de crecimiento personal y educativo. Los docentes del centro son muy comprometidos con las clases y actividades que realizan.
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Master
En Tomares
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¡Especialízate en la gestión avanzada de los datos!
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Tipología
Master
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Idiomas
Castellano
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Lugar
Tomares
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Horas lectivas
432h
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Duración
1 Año
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Inicio
01/10/2026
otras fechas -
Prácticas en empresa
Sí
¿Te gustaría especializarte en el mundo de los datos y la tecnología? Este máster te ofrecerá una formación teórica y práctica en la gestión y analítica avanzada de datos, que te permitirá trabajar con grandes volúmenes de información de forma segura, ordenada y eficiente. Además, aprenderás a aplicar la Inteligencia Artificial para desarrollar soluciones innovadoras en distintos ámbitos profesionales.
Desde Emagister, junto al Instituto de Estudios Cajasol S. L. U., te ofrecemos el Máster en Gestión y Analítica Avanzada de Datos, Big Data e IA, una formación que te introducirá en los fundamentos de la ciencia de datos y sus aplicaciones en diferentes industrias. También estudiarás las principales características del Big Data, así como las plataformas y tecnologías de procesamiento más utilizadas en el sector.
A lo largo del programa, profundizarás en los sistemas de almacenamiento y en herramientas como SQL, Python o Spark, además de los fundamentos de la seguridad de los datos, como la confidencialidad, integridad y disponibilidad, así como las principales amenazas y vulnerabilidades. Asimismo, te formarás en el uso de herramientas de visualización como Power BI o Tableau, y desarrollarás competencias en analítica de datos y en la aplicación de la Inteligencia Artificial en este ámbito.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura, Máster, Posgrado, Doctorado
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El objetivo general es llegar a ser un experto en el mundo de los datos, y entender cómo funciona el ciclo de los datos para la toma de decisiones basada en datos. Aprender sobre cómo trabajar con grandes cantidades de información (Big Data), cómo mantenerla segura y organizada (Gestión de Datos), cómo tomar decisiones inteligentes a partir de esos datos (Analítica de Datos), y cómo utilizar la inteligencia artificial para crear soluciones innovadoras (IA).
Este Máster está diseñado para potenciar el desarrollo formativo de alumnos con distintas titulaciones: Ingeniería informática, Industrial y de Telecomunicaciones, Matemáticas y Administración y dirección de empresas.
Máster en Gestión y Analítica Avanzada de Datos, Big Data e IA.
El Máster combina clases teóricas y prácticas, junto con un proyecto final que se desarrolla a lo largo del programa. Además, incluye seminarios impartidos por expertos y grandes proveedores de la industria para proporcionar una visión actualizada del campo de los datos y la IA.
Será imprescindible para la obtención del Diploma, la asistencia del alumno a la totalidad de las sesiones lectivas programadas (salvo al 10% de horas lectivas por causas justificadas).
Un asesor se pondrá en contacto.
Opiniones
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Es una academia con un gran nivel educativo. Me ha encantado el curso. Totalmente recomendable.
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He cursado con ellos una formación muy importante para mi carrera profesional. Estoy muy contento con el desarrollo del curso y toda su propuesta. Muy recomendable.
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Ha sido una gran experiencia de crecimiento personal y educativo. Los docentes del centro son muy comprometidos con las clases y actividades que realizan.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Lucas Torres
Maite Gutiérrez
Sergio Jiménez
Materias
- Gestión de datos
- Analítica de datos
- Big Data
- Inteligencia artificial
- Ciencia de los datos
- Tecnologías de Procesamiento
- Sistemas de almacenamiento
- Procesamiento de datos
- SQL
- Python
- Spark
- Seguridad de datos
- Confidencialidad
- Integridad
- Amenazas
- Vulnerabilidades
- PowerBI
- Tableau
- Visualización de datos
Temario
I: Apertura e Introducción ciencia de datos
- Fundamento de la ciencia de datos: definición y conceptos
- Aplicaciones en diferentes industrias
- Selección y asignación de proyectos
II: Arquitectura de big data
- Definición y característica Big Data
- Plataformas y tecnologías de procesamiento
- Proyecto Máster y creación entorno
III: Sistema de almacenamientos
- Bases de datos relacionales: Diseño y estructura
- Bases de datos no relacionales (NoSQL): Conceptos y casos de uso
- Almacenamiento distribuido: HDFS
- Almacenamiento en la nube: proveedores y servicios
- Experto: Sesión con Oracle
- Experto: Cloudera
- Experto: Snowflake
- TFM: revisión de las actividades
IV: Procesamiento del dato
- Introducción al SQL: sintaxis básica
- Introducción a Python: sintaxis básica y librerías
- Introducción al R: sintaxis básica
- MapReduce y Apache Hadoop
- Procesamiento en tiempo real y por lotes: Spark y Kafka
- TFM: revisión de las actividades
V: Seguridad del dato
- Fundamentos de seguridad de datos: Confidencialidad, integridad y disponibilidad
- Amenazas y vulnerabilidades
- Gestión de identidades y encriptación de datos
VI: Cloud Computing
- Principales proveedores y soluciones de Cloud Computing: AWS
- Principales proveedores y soluciones de Cloud Computing: Google
- Principales proveedores y soluciones de Cloud Computing: Azure Microsoft
- Experto: Sesión con Google
- Experto: Sesión Oracle
- Experto: Sesión con AWS
VII: Modelo de datos
- Diseño de Bases de datos relacionales: introducción y modelos de datos
- Modelos de datos NoSQL (documentos, etc.)
- Sesión vendor: Denodo (virtualización)
VIII: Gobierno del Dato
- Marco de gobierno de dato: Políticas y procedimientos
- Gestión del Cambio
- Data Quality
- Privacidad de los datos y GDPR
- IA. Introducción normativa y Data Ethics
- Herramientas de Gobierno del Dato
- Gobierno de la IA
- Sesión Vendor: IBM
IX: Visualización del Dato
- Principios de diseño de información
- Tipos de gráficos y visualizaciones, y grafos
- Herramientas de visualización: PowerBI, Tableau, Qlik, ..
- Usabilidad de la presentación: Storytelling
- Sesión Vendor: Qlik
X: Analitica de datos
- Fundamentos matemáticos y estadísticos: regresión, etc.
- Machine Learning: Supervisado, no supervisado y reforzado
- Desarrollo de modelos y evaluación
- Caso práctico de ML
- Sesión Vendor: Google
- Sesión Vendor: Adobe
XI: Experiencia de Cliente y Marketing
- Experiencia de Clientes: Visión 360
- Caso de usos de la industria: CaixaBank
- Sesión Vendor: Salesforce
XII: Inteligencia Artificial
- Definición y aplicaciones de IA
- Casos de la industria
- Sesión Experto: Microsoft
- TFM: revisión de las actividades
- Curso de preparación al Examen de Certificación de Cambridge
Bloque XIII: Recapitulación y cierre.
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Máster en Gestión y Analítica Avanzada de Datos, Big Data e IA