Máster en Gestión y Analítica Avanzada de Datos, Big Data e IA
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Es una academia con un gran nivel educativo. Me ha encantado el curso. Totalmente recomendable.
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He cursado con ellos una formación muy importante para mi carrera profesional. Estoy muy contento con el desarrollo del curso y toda su propuesta. Muy recomendable.
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Ha sido una gran experiencia de crecimiento personal y educativo. Los docentes del centro son muy comprometidos con las clases y actividades que realizan.
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Master
En Tomares
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
¡Especialízate en la gestión avanzada de los datos!
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Tipología
Master
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Lugar
Tomares
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Horas lectivas
424h
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Duración
1 Año
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Inicio
Octubre 2026
otras fechas -
Prácticas en empresa
Sí
¿Te gustaría ser un experto en el mundo de los datos y la tecnología? Este curso te ofrecerá una formación teórica y práctica en la gestión y la analítica avanzada de los datos. Principalmente, aprenderás a trabajar con grandes cantidades de información y a gestionar los datos de una manera segura y organizada. Además, serás capaz de utilizar la Inteligencia Artificial para crear soluciones innovadoras.
En el Máster en Gestión y Analítica Avanzada de Datos, Big Data e IA, disponible en el catálogo de Emagister, te introducirás en los fundamentos de la ciencia de los datos y sus aplicaciones en las diferentes industrias. También estudiarás las características del Big Data y las plataformas y tecnologías de procesamiento más utilizadas. Además, aprenderás el funcionamiento de los sistemas de almacenamiento y las herramientas utilizadas para procesar los datos, como son SQL, Python o Spark.
Durante el programa, impartido por el Instituto de Estudios Cajasol S.L.U., también descubrirás los fundamentos de la seguridad de los datos, como son la confidencialidad, integridad y disponibilidad, así como las amenazas y vulnerabilidades. Asimismo, te formarás para utilizar herramientas como PowerBi o Tableau, de manera que puedas visualizar los datos de manera correcta. Igualmente, te especializarás en la analítica de datos y en las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en este ámbito.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El objetivo general es llegar a ser un experto en el mundo de los datos, y entender cómo funciona el ciclo de los datos para la toma de decisiones basada en datos. Aprender sobre cómo trabajar con grandes cantidades de información (Big Data), cómo mantenerla segura y organizada (Gestión de Datos), cómo tomar decisiones inteligentes a partir de esos datos (Analítica de Datos), y cómo utilizar la inteligencia artificial para crear soluciones innovadoras (IA).
Este Máster está diseñado para potenciar el desarrollo formativo de alumnos con distintas titulaciones: Ingeniería informática, Industrial y de Telecomunicaciones, Matemáticas y Administración y dirección de empresas.
l Máster combina clases teóricas y prácticas, junto con un proyecto final que se desarrolla a lo largo del programa. Además, incluye seminarios impartidos por expertos y grandes proveedores de la industria para proporcionar una visión actualizada del campo de los datos y la IA.
Será imprescindible para la obtención del Diploma, la asistencia del alumno a la totalidad de las sesiones lectivas programadas (salvo al 10% de horas lectivas por causas justificadas).
Opiniones
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Es una academia con un gran nivel educativo. Me ha encantado el curso. Totalmente recomendable.
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He cursado con ellos una formación muy importante para mi carrera profesional. Estoy muy contento con el desarrollo del curso y toda su propuesta. Muy recomendable.
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Ha sido una gran experiencia de crecimiento personal y educativo. Los docentes del centro son muy comprometidos con las clases y actividades que realizan.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Lucas Torres
Maite Gutiérrez
Sergio Jiménez
Materias
- Gestión de datos
- Analítica de datos
- Big Data
- Inteligencia artificial
- Ciencia de los datos
- Tecnologías de Procesamiento
- Sistemas de almacenamiento
- Procesamiento de datos
- SQL
- Python
- Spark
- Seguridad de datos
- Confidencialidad
- Integridad
- Amenazas
- Vulnerabilidades
- PowerBI
- Tableau
- Visualización de datos
Temario
I: Apertura e Introducción ciencia de datos
Fundamento de la ciencia de datos: definición y conceptos
Aplicaciones en diferentes industrias
Selección y asignación de proyectos
II: Arquitectura de big data
Definición y característica Big Data
Plataformas y tecnologías de procesamiento
Proyecto Máster y creación entorno
III: Sistema de almacenamientos
Bases de datos relacionales: Diseño y estructura
Bases de datos no relacionales (NoSQL):
Conceptos y casos de uso
Almacenamiento distribuido: HDFS
Almacenamiento en la nube: proveedores y servicios
Experto: Sesión con Oracle
Experto: Cloudera
Experto: Snowflake
TFM: revisión de las actividades
IV: Procesamiento del dato
Introducción al SQL: sintaxis basica
Introducción a Python: Sintaxis básica y librerías
Introducción al R: Sintaxis básica
Mapreduce y Apache Hadoop
Procesamiento en tiempo real y por lotes: Spark y Kafka
TFM: revisión de las actividades
V: Seguridad del dato
Fundamentos de seguridad de datos:
Confidencialidad, integridad y disponibilidad
Amenazas y vulnerabilidades
Gestión identidades y encriptación de datos
VI: Cloud Computing
Principales proveedores y soluciones de Cloud Computing: AWS
Principales proveedores y soluciones de Cloud Computing: Google
Principales proveedores y soluciones de Cloud Computing: Azure Microsoft
Experto: Sesión con Google
Experto: Sesión Oracle
Experto: Sesión con AWS
VII: Modelo de datos
Diseño de Bases de datos relaciones: introducción y modelos de datos
Modelos de datos no SQL (documentos, etc.,,,)
Sesión vendor: Denodo (virtualización)
VIII: Gobierno del Dato
Marco de gobierno de dato: Políticas y procedimientos
Gestión del Cambio
Data Quality
Privacidad de los datos y GDPR
IA. Introducción normativa y Data Ethics
Herramientas de Gobierno del Dato
Gobierno de la IA
Sesión Vendor: IBM
IX: Visualización del Dato
Principios de diseño de información
Tipos de gráficos y visualizaciones, y grafos
Herramientas de visualización: PowerBI, Tableau,Qlik, ..
Usabilidad de la presentación: Story telling
Sesión Vendor: Qlik
X: Analitica de datos
Fundamentos matemáticos y estadísticos: regresión , etc.
Maching Learning: Supervisado, no supervisado y reforzado
Desarrollo de modelos y evaluación
Caso práctico de ML
Sesión Vendor: Google
Sesión Vendor: Adobe
XI: Experiencia de Cliente y Marketing
Experiencia de Clientes: Visión 360
Caso de usos de la industria: CaixaBank
Sesión Vendor: Saleforce
XII: Inteligencia Artificial
Definición y aplicaciones de IA
Casos de la industria
Sesión Experto: Microsoft
TFM: revisión de las actividades
Curso de preparación al Examen de
Certificación de Cambridge
Bloque XIII: Recapitulación y cierre
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Máster en Gestión y Analítica Avanzada de Datos, Big Data e IA