Máster en Gestión y Analítica Avanzada de Datos, Big Data e IA
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Cursar el Máster MAGABI en el Instituto de Estudios Cajasol ha sido una de las mejores decisiones que he tomado para mi desarrollo profesional. Quiero agradecer especialmente el enfoque tan práctico del programa, muy alineado con la realidad empresarial y con las necesidades que hoy demandan las empresas. Los profesores aportan una gran experiencia y consiguen conectar la teoría con casos reales, algo que marca la diferencia. Además, el entorno favorece mucho el networking y la creación de contactos con profesionales y compañeros que siguen aportando valor incluso después de finalizar el máster. Sin duda, una experiencia muy recomendable para cualquiera que quiera crecer en el ámbito de los datos, el Big Data y la Inteligencia Artificial.
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Es una academia con un gran nivel educativo. Me ha encantado el curso. Totalmente recomendable.
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He cursado con ellos una formación muy importante para mi carrera profesional. Estoy muy contento con el desarrollo del curso y toda su propuesta. Muy recomendable.
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Master
En Tomares
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¡Especialízate en la gestión avanzada de los datos!
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Tipología
Master
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Idiomas
Castellano
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Lugar
Tomares
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Horas lectivas
432h
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Duración
1 Año
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Inicio
01/10/2026
otras fechas -
Prácticas en empresa
Sí
Este máster te ofrece una formación teórica y práctica en la gestión y analítica avanzada de datos, que te permitirá trabajar con grandes volúmenes de información de forma segura, ordenada y eficiente. Además, aprenderás a aplicar la Inteligencia Artificial para desarrollar soluciones innovadoras en distintos ámbitos profesionales.
Desde Emagister, junto al Instituto de Estudios Cajasol S. L. U., te ofrecemos el Máster en Gestión y Analítica Avanzada de Datos, Big Data e IA, una formación que te introducirá en los fundamentos de la ciencia de datos y sus aplicaciones en diferentes industrias. También estudiarás las principales características del Big Data, así como las plataformas y tecnologías de procesamiento más utilizadas en el sector.
A lo largo del programa, profundizarás en los sistemas de almacenamiento y en herramientas como SQL, Python o Spark, además de los fundamentos de la seguridad de los datos, como la confidencialidad, integridad y disponibilidad, así como las principales amenazas y vulnerabilidades. Asimismo, te formarás en el uso de herramientas de visualización como Power BI o Tableau, y desarrollarás competencias en analítica de datos y en la aplicación de la Inteligencia Artificial en este ámbito.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura, Máster, Posgrado, Doctorado
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El objetivo general es llegar a ser un experto en el mundo de los datos, y entender cómo funciona el ciclo de los datos para la toma de decisiones basada en datos. Aprender sobre cómo trabajar con grandes cantidades de información (Big Data), cómo mantenerla segura y organizada (Gestión de Datos), cómo tomar decisiones inteligentes a partir de esos datos (Analítica de Datos), y cómo utilizar la inteligencia artificial para crear soluciones innovadoras (IA).
Este Máster está diseñado para potenciar el desarrollo formativo de alumnos con distintas titulaciones: Ingeniería informática, Industrial y de Telecomunicaciones, Matemáticas y Administración y dirección de empresas.
Máster en Gestión y Analítica Avanzada de Datos, Big Data e IA.
El Máster combina clases teóricas y prácticas, junto con un proyecto final que se desarrolla a lo largo del programa. Además, incluye seminarios impartidos por expertos y grandes proveedores de la industria para proporcionar una visión actualizada del campo de los datos y la IA.
Será imprescindible para la obtención del Diploma, la asistencia del alumno a la totalidad de las sesiones lectivas programadas (salvo al 10% de horas lectivas por causas justificadas).
Un asesor se pondrá en contacto.
Opiniones
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Cursar el Máster MAGABI en el Instituto de Estudios Cajasol ha sido una de las mejores decisiones que he tomado para mi desarrollo profesional. Quiero agradecer especialmente el enfoque tan práctico del programa, muy alineado con la realidad empresarial y con las necesidades que hoy demandan las empresas. Los profesores aportan una gran experiencia y consiguen conectar la teoría con casos reales, algo que marca la diferencia. Además, el entorno favorece mucho el networking y la creación de contactos con profesionales y compañeros que siguen aportando valor incluso después de finalizar el máster. Sin duda, una experiencia muy recomendable para cualquiera que quiera crecer en el ámbito de los datos, el Big Data y la Inteligencia Artificial.
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Es una academia con un gran nivel educativo. Me ha encantado el curso. Totalmente recomendable.
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He cursado con ellos una formación muy importante para mi carrera profesional. Estoy muy contento con el desarrollo del curso y toda su propuesta. Muy recomendable.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Álvaro H. Jiménez F.
Lucas Torres
Maite Gutiérrez
Sergio Jiménez
Materias
- Gestión de datos1
1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Analítica de datos
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Big Data
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Inteligencia artificial
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Ciencia de los datos
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Tecnologías de Procesamiento
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Sistemas de almacenamiento
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Procesamiento de datos
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- SQL
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Python
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Spark
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Seguridad de datos
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Confidencialidad
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Integridad
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Amenazas
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Vulnerabilidades
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- PowerBI
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Tableau
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Visualización de datos
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
Temario
I: Apertura e Introducción ciencia de datos
- Fundamento de la ciencia de datos: definición y conceptos
- Aplicaciones en diferentes industrias
- Selección y asignación de proyectos
II: Arquitectura de big data
- Definición y característica Big Data
- Plataformas y tecnologías de procesamiento
- Proyecto Máster y creación entorno
III: Sistema de almacenamientos
- Bases de datos relacionales: Diseño y estructura
- Bases de datos no relacionales (NoSQL): Conceptos y casos de uso
- Almacenamiento distribuido: HDFS
- Almacenamiento en la nube: proveedores y servicios
- Experto: Sesión con Oracle
- Experto: Cloudera
- Experto: Snowflake
- TFM: revisión de las actividades
IV: Procesamiento del dato
- Introducción al SQL: sintaxis básica
- Introducción a Python: sintaxis básica y librerías
- Introducción al R: sintaxis básica
- MapReduce y Apache Hadoop
- Procesamiento en tiempo real y por lotes: Spark y Kafka
- TFM: revisión de las actividades
V: Seguridad del dato
- Fundamentos de seguridad de datos: Confidencialidad, integridad y disponibilidad
- Amenazas y vulnerabilidades
- Gestión de identidades y encriptación de datos
VI: Cloud Computing
- Principales proveedores y soluciones de Cloud Computing: AWS
- Principales proveedores y soluciones de Cloud Computing: Google
- Principales proveedores y soluciones de Cloud Computing: Azure Microsoft
- Experto: Sesión con Google
- Experto: Sesión Oracle
- Experto: Sesión con AWS
VII: Modelo de datos
- Diseño de Bases de datos relacionales: introducción y modelos de datos
- Modelos de datos NoSQL (documentos, etc.)
- Sesión vendor: Denodo (virtualización)
VIII: Gobierno del Dato
- Marco de gobierno de dato: Políticas y procedimientos
- Gestión del Cambio
- Data Quality
- Privacidad de los datos y GDPR
- IA. Introducción normativa y Data Ethics
- Herramientas de Gobierno del Dato
- Gobierno de la IA
- Sesión Vendor: IBM
IX: Visualización del Dato
- Principios de diseño de información
- Tipos de gráficos y visualizaciones, y grafos
- Herramientas de visualización: PowerBI, Tableau, Qlik, ..
- Usabilidad de la presentación: Storytelling
- Sesión Vendor: Qlik
X: Analitica de datos
- Fundamentos matemáticos y estadísticos: regresión, etc.
- Machine Learning: Supervisado, no supervisado y reforzado
- Desarrollo de modelos y evaluación
- Caso práctico de ML
- Sesión Vendor: Google
- Sesión Vendor: Adobe
XI: Experiencia de Cliente y Marketing
- Experiencia de Clientes: Visión 360
- Caso de usos de la industria: CaixaBank
- Sesión Vendor: Salesforce
XII: Inteligencia Artificial
- Definición y aplicaciones de IA
- Casos de la industria
- Sesión Experto: Microsoft
- TFM: revisión de las actividades
- Curso de preparación al Examen de Certificación de Cambridge
Bloque XIII: Recapitulación y cierre.
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