Máster en HR Analytics y Dirección Avanzada de Personas

MÓDULO 1. PSICOLOGÍA ORGANIZACIONAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA PSICOLOGÍA DEL TRABAJO

• UNIDAD DIDÁCTICA 2. PSICOLOGÍA DE LAS ORGANIZACIONES. EL CAMBIO Y EL DESARROLLO DEL CONTEXTO ORGANIZACIONAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 3. EL CLIMA Y LA CULTURA DE LA ORGANIZACIÓN

• UNIDAD DIDÁCTICA 4. PODER, LIDERAZGO Y DIRECCIÓN EN EL CONTEXTO DE LAS ORGANIZACIONES

• UNIDAD DIDÁCTICA 5. LA COMUNICACIÓN Y LA TOMA DE DECISIONES

• UNIDAD DIDÁCTICA 6. LA ACTITUD Y LA MOTIVACIÓN HACIA EL TRABAJO

• UNIDAD DIDÁCTICA 7. LA PSICOLOGÍA DE LOS GRUPOS EN EL CONTEXTO ORGANIZACIONAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 8. CONFLICTOS Y OTRAS SITUACIONES NO DESEADAS

• UNIDAD DIDÁCTICA 9. LAS ORGANIZACIONES PRODUCTIVAS Y SALUDABLES

MÓDULO 2. LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 2. LA SOCIEDAD 3.0

• UNIDAD DIDÁCTICA 3. NUEVO ECOSISTEMA DIGITAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 4. NUEVOS MODELOS DE NEGOCIO EN EL ENTORNO DIGITAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 5. PLAN DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 4. CASOS DE ÉXITO EN LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 6. EL NUEVO CLIENTE DIGITAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 7. NUEVOS MERCADOS, NUEVAS OPORTUNIDADES

• UNIDAD DIDÁCTICA 8. LA INNOVACIÓN EN LOS PROCESOS ORGANIZATIVOS

MÓDULO 3. GESTIÓN DIGITAL DEL TALENTO

• UNIDAD DIDÁCTICA 1. ESTRATEGIA DE RECLUTAMIENTO 3.0 Y EMPLOYER BRANDING

• UNIDAD DIDÁCTICA 2. INBOUND RECRUITMENT

• UNIDAD DIDÁCTICA 3. MOBILE RECRUITMENT

• UNIDAD DIDÁCTICA 4. SOCIAL MEDIA RECRUITING

• UNIDAD DIDÁCTICA 5. SELECCIÓN DE PERSONAL A TRAVÉS DE LINKEDIN

• UNIDAD DIDÁCTICA 6. SELECCIÓN DE PERSONAL A TRAVÉS DE FACEBOOK

• UNIDAD DIDÁCTICA 7. SELECCIÓN PERSONAL A TRAVÉS DE TWITTER

MÓDULO 4. AGILE PROJECT MANAGEMENT

• UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS METODOLOGÍAS ÁGILES

• UNIDAD DIDÁCTICA 2. AGILE PROJECT THINKING

• UNIDAD DIDÁCTICA 3. LA PLANIFICACIÓN ÁGIL: AGILE LEADERSHIP Y CREATIVIDAD

• UNIDAD DIDÁCTICA 4. METODOLOGÍA EXTREME PROGRAMMING (XP)

• UNIDAD DIDÁCTICA 5. METODOLOGÍA SCRUM

• UNIDAD DIDÁCTICA 6. DESARROLLO DEL MÉTODO KANBAN

• UNIDAD DIDÁCTICA 7. LEAN THINKING

• UNIDAD DIDÁCTICA 8. OTRAS METODOLOGÍAS ÁGILES Y TÉCNICAS ÁGILES

MÓDULO 5. ESTADÍSTICA APLICADA. ANÁLISIS DE DATOS Y SPSS

• UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS

• UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA

• UNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN

• UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES

• UNIDAD DIDÁCTICA 5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

• UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN PROGRAMAS INFORMÁTICOS. EL SPSS

• UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS

MÓDULO 6. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO

• UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO

• UNIDAD DIDÁCTICA 2. SOPORTES DE LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO

• UNIDAD DIDÁCTICA 3. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO EN LA EMPRESA

• UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROYECTOS DE SISTEMAS DE GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO

MÓDULO 7. CONCEPTOS PREVIOS EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

• UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

• UNIDAD DIDÁCTICA 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

• UNIDAD DIDÁCTICA 3. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

• UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

MÓDULO 8. DATA SCIENCE

• UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS

• UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS RELACIONALES

• UNIDAD DIDÁCTICA 3. PRE-PROCESAMIENTO & PROCESAMIENTO DE DATOS

• UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE LOS DATOS

MÓDULO 9. HERRAMIENTAS BI. TABLEAU, POWERBI Y QLIKVIEW

• UNIDAD DIDÁCTICA 1. HERRAMIENTA TABLEAU

• UNIDAD DIDÁCTICA 2. MINERÍA DE DATOS

• UNIDAD DIDÁCTICA 3. SELECCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS

• UNIDAD DIDÁCTICA 4. TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN, MODELIZACIÓN Y EVALUACIÓN DE DATOS CON POWER BI

• UNIDAD DIDÁCTICA 5. APLICACIÓN DE LA INFORMACIÓN PARA EL DESARROLLO DEL NEGOCIO

• UNIDAD DIDÁCTICA 6. CASOS PRÁCTICOS DE DIFERENTES ÁREAS DE LA EMPRESA

• UNIDAD DIDÁCTICA 7. HERRAMIENTA QLIKVIEW

MÓDULO 10. PREDICTIVE DATA ANALYTICS: DATA MINING Y MACHINE LEARNING

• UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

• UNIDAD DIDÁCTICA 2. ECOSISTEMA HADOOP

• UNIDAD DIDÁCTICA 3. WEKA Y DATA MINING

• UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

• UNIDAD DIDÁCTICA 5. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING

• UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

• UNIDAD DIDÁCTICA 7. CLASIFICACIÓN

• UNIDAD DIDÁCTICA 8. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING

• UNIDAD DIDÁCTICA 9. SISTEMAS DE ELECCIÓN

MÓDULO 11. PROYECTO FIN DE MÁSTER