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  • Brinda los conocimientos necesarios para aplicar soluciones de inteligencia artificial en la automatización de procesos corporativos.
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Master

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Lidera la transformación digital e impulsa el futuro del negocio con el poder de la Inteligencia Artificial.

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Idiomas

    Castellano

  • Duración

    9 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

El Máster en Inteligencia Artificial Empresarial está diseñado para proporcionar a los profesionales las habilidades prácticas necesarias para aplicar la IA en el entorno empresarial. A lo largo del programa, los estudiantes aprenderán a utilizar la IA en áreas clave como finanzas, marketing, recursos humanos y operaciones, así como en el desarrollo de proyectos emprendedores. Este máster ofrece un enfoque práctico, centrado en cómo la IA puede integrarse en el día a día de las empresas, transformando procesos y mejorando la toma de decisiones.

Emagister ofrece este programa como una oportunidad para profundizar en otros aspectos fundamentales del entorno digital y empresarial como el e-commerce, el posicionamiento web y la transformación digital, preparando a los estudiantes para enfrentar los desafíos de un mercado en constante evolución.

Elige formarte en ENEB, una de las escuelas de negocios a distancia más relevantes de Europa que te permite formarte al más alto nivel, desde cualquier lugar y con el apoyo diario de todos los profesores y tutores. ¡Inscríbete hoy mismo!

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A tener en cuenta

El plan de estudios del Máster en Inteligencia Artificial Empresarial tiene como objetivo:

Proporcionar un conocimiento sólido sobre la IA y sus aplicaciones prácticas en diversas áreas empresariales.
Enseñar a aplicar la IA en el día a día de la empresa, mejorando procesos y optimizando recursos.
Desarrollar habilidades en e-commerce, incluyendo la gestión de tiendas online y la analítica web.
Ofrecer conocimientos en posicionamiento web (SEO y SEM) y su importancia en la atracción de clientes.
Preparar a los estudiantes para liderar procesos de transformación digital en sus organizaciones.
Equipar a los alumnos con herramientas de gestión de proyectos y toma de decisiones, esenciales para liderar en un entorno empresarial moderno.

El Máster en Inteligencia Artificial Empresarial está dirigido a:

Profesionales que desean comprender y aplicar la IA en diferentes áreas de la empresa como finanzas, marketing, recursos humanos y operaciones.
Emprendedores que buscan integrar soluciones de IA en sus negocios para mejorar la eficiencia y la innovación.
Directivos y responsables de áreas clave dentro de las empresas que necesitan conocer cómo la IA puede transformar sus procesos y decisiones.
Graduados universitarios interesados en adquirir competencias prácticas en el uso de IA en un entorno empresarial.

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Al finalizar tus estudios, podrás obtener una doble titulación expedida por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I:

Máster en Inteligencia Artificial Empresarial
Business English Program Certificate (opcional)
Además, obtendrás un Diploma de Especialización en Innovación y Gestión de Proyectos emitido por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona. Este diploma certifica la adquisición de competencias clave en estas áreas estratégicas, elevando significativamente tu perfil profesional y mejorando tus oportunidades de empleo en el competitivo mercado laboral actual.

Plan formativo adaptado a las tendencias tecnológicas vigentes que demandan las empresas líderes.

Un asesor académico se pondrá en contacto para proporcionar la información del programa, resolver dudas y acompañar durante el proceso de matriculación.

Especialista en IA Aplicada: Responsable de implementar soluciones de IA en áreas específicas como finanzas, marketing, RRHH u operaciones.
Consultor en Transformación Digital: Experto en guiar a las empresas en la adopción de nuevas tecnologías, incluyendo la IA, para mejorar su competitividad.
Gerente de E-commerce: Encargado de gestionar y optimizar plataformas de venta online, utilizando IA para mejorar la experiencia del usuario y las ventas.
Analista de Datos Empresariales: Profesional capacitado para interpretar datos y aplicar técnicas de IA para obtener insights que guíen la toma de decisiones.
Líder de Proyecto en IA: Responsable de planificar y ejecutar proyectos que integren IA en distintos procesos empresariales.
Director de Operaciones con IA: Especialista en la optimización de operaciones empresariales mediante el uso de tecnologías de IA y automatización.

En ENEB, concienciados en que la educación debe estar al alcance de todos, disponemos de un sistema de becas propio para nuestros estudiantes de Máster y Posgrado.

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  • Brinda los conocimientos necesarios para aplicar soluciones de inteligencia artificial en la automatización de procesos corporativos.
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Valoración del Centro

Lucía G.

5.0
03/08/2026
Sobre el curso: Brinda los conocimientos necesarios para aplicar soluciones de inteligencia artificial en la automatización de procesos corporativos.
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Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
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Este centro lleva 11 años en Emagister.

Materias

  • Inteligencia artificial
  • Empresarios
  • Finanzas
  • Marketing y ventas
  • Recursos Humanos
  • Operaciones logísticas
  • Comercio electrónico
  • Venta Online
  • Tienda web
  • Aplicaciones móviles
  • Analitica web

Temario

BLOQUE 1 IA EMPRESARIAL

  • Tema 1. Introducción a la IA
  • Tema 2. La IA en tu día a día
  • Tema 3. La IA en el entorno laboral
  • Tema 4. IA para Finanzas
  • Tema 5. IA para Marketing
  • Tema 6. IA para Recursos Humanos
  • Tema 7. IA para Operaciones
  • Tema 8. Casos Prácticos
  • Tema 9. El Futuro de la IA

BLOQUE 2. E-COMMERCE

  • Tema 1. Venta online
  • Tema 2. Tienda web
  • Tema 3. Aplicaciones móviles
  • Tema 4. De interesado a comprador
  • Tema 5. Analítica web
  • Tema 6. Experiencia de usuario
  • Tema 7. Campañas digitales
  • Tema 8. Pago por móvil
  • Tema 9. Landing page

BLOQUE 3. POSICIONAMIENTO WEB

  • Tema 1. Cómo atraer clientes
  • Tema 2. Seo: Optimización orgánica
  • Tema 3. SEM: optimización de pago
  • Tema 4. Automatizar ventas
  • Tema 5. Growth hacking
  • Tema 6. Marketing automation
  • Tema 7. Psicología en marketing

BLOQUE 4. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

  • Tema 1. La digitalización empresarial
  • Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
  • Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
  • Tema 4. Blockchain
  • Tema 5. Big data y business intelligence (BI)
  • Tema 6. Cloud computing
  • Tema 7. Automatización y robótica industrial
  • Tema 8. Ciberseguridad

BLOQUE 5. BUSINESS PLAN

  • Tema 1. Visión, misión y valores
  • Tema 2. Plan estratégico
  • Tema 3. Modelo de negocio
  • Tema 4. Análisis estratégico
  • Tema 5. Monitorización del plan estratégico

BLOQUE 6. PROJECT MANAGEMENT

  • Tema 1. Figura del project manager
  • Tema 2. Gestión del equipo
  • Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
  • Tema 4. Gestión de proyectos

BLOQUE 7. TOMA DE DECISIONES

  • Tema 1. Definición del problema
  • Tema 2. Selección de criterios y técnicas
  • Tema 3. Desarrollo de alternativas
  • Tema 4. Análisis
  • Tema 5. Decisión
  • Tema 6. Plan de acción
  • Tema 7. Ejemplos de problemas

BLOQUE 8. HABILIDADES DIRECTIVAS

  • Tema 1. Liderazgo
  • Tema 2. Comunicación efectiva
  • Tema 3. Coaching
  • Tema 4. Empoderar equipos
  • Tema 5. Gestión del cambio

BLOQUE 9. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

  • Tema 1. Representación de datos
  • Tema 2. Medidas
  • Tema 3. Regresión y correlación
  • Tema 4. Probabilidad
  • Tema 5. Distribuciones
  • Tema 6. Intervalos de confianza
  • Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
  • Tema 8. Estadística con R

BLOQUE 10. DIRECCIÓN DE OPERACIONES

  • Tema 1. Estrategia empresarial
  • Tema 2. Dirección de operaciones
  • Tema 3. La demanda
  • Tema 4. Desarrollo de productos
  • Tema 5. Sistemas de operaciones
  • Tema 6. Planificación y gestión de procesos
  • Tema 7. Planificación operativa
  • Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones

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