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Máster en Industria 4.0 y Automatización
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Estoy realizando mi formación de manera online; en cuanto a la metodología, se profundiza en muchos temas. Cuento con el acompañamiento constante de mis tutores; la verdad, me encuentro muy a gusto. Sí lo recomendaría.
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El curso me ha parecido muy bueno. La plataforma ha sido fácil de manejar. El profesor explica bien y está atento a las dudas. Es de destacar el apoyo del material de estudio, contamos con videos de las clases cuando no se puede asistir.
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Todo genial
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Master
Online
Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
1500h
El Máster online en Industria 4.0 y Automatización de MINT se centra en dotar al alumnado de las habilidades necesarias para dominar las tecnologías clave en la automatización y digitalización industrial.
La industria 4.0 empleará a más de 1.000.000 de trabajadores especializados en 2025.
A lo largo de los módulos se exploran temas como la robótica móvil autónoma, el aprendizaje automático, la visión artificial, el Internet Industrial de las Cosas (IIoT), la ciberseguridad industrial y el uso de ROS (Robot Operating System) para el desarrollo de soluciones robóticas. Además de proporcionar un enfoque teórico y práctico, este programa fomenta la interacción con tecnologías avanzadas y simuladores industriales.
El sector de la Industria 4.0 está en auge, con una creciente demanda de profesionales capacitados en automatización, robótica y ciberseguridad. Este programa se convierte en una excelente oportunidad para quienes desean especializarse y destacar en un entorno industrial cada vez más competitivo y tecnológico.
A tener en cuenta
Título propio de Máster en Industria 4.0 y Automatización de MINT.
Certificación CRD.
Diploma curso Prevención de Riesgos Laborales.
Preparación opcional para la obtención de la certificación PCAP y PCEP.
Preparación opcional en inglés para los exámenes de Oxford y Cambridge.
- Mint ofrece formaciones de primer nivel, impartidas por expertos del sector que garantizan la proyección profesional de sus alumnos.
- Sus programas formativos están hiper especializados, hiper actualizados y cuentan con una clara orientación al empleo.
- No sólo te facilitan las herramientas, softwares y tecnologías que mejor se adaptan a cada programa formativo, sino que te forman profundamente en ellas para mejorar tu cualificación profesional.
- Ofrecen prácticas formativas en empresas industriales punteras.
- No son sólo testigos del cambio: participan en él.
- ROS (Robot Operating System)
- Gazebo
- Python
- TensorFlow
- Scikit-Learn
-Linux
- Robobo
- AWS (Amazon Web Services)
La parte práctica del módulo de robótica móvil se realiza utilizando el simulador propio de MINT llamado RoboboSim. Es un simulador 3D basado en Unity, el motor de videojuegos más popular. Incluye un modelo de robot móvil de tipo AGV (Automated Guided Vehicle), que son utilizados en la industria para el transporte autónomo de materiales.
Mediante RoboboSim, los estudiantes podrán aprender los fundamentos de la sensorización, actuación y control autónomo utilizando Python como lenguaje de programación, y aprovechando diferentes librerías de inteligencia artificial como OpenCV, Keras o Scikit-Learn.
Se proyecta que para el año 2025 podría haber una escasez mundial de hasta 85 millones de trabajadores cualificados en áreas relacionadas con la transformación digital, incluyendo la industria 4.0. Se anticipa que habrá una demanda sin precedentes de profesionales con formación especializada en el ámbito de la Industria Inteligente.
Fuente: McKinsey Global Institute
- Especialista en Robótica Móvil Autónoma
- Especialista en Aprendizaje Automático
- Especialista en Visión Artificial
- Consultor en Internet Industrial de las Cosas (IIoT)
- Desarrollador en Robot Operating System (ROS)
- Experto en Ciberseguridad Industrial
- Gestor de Proyectos Tecnológicos
- Consultor Tecnológico
- Especialista en Simulación y Modelado de Entornos Industriales
- Analista de Datos Industriales
En MINT saben que la experiencia es la mejor forma de aprendizaje. Es por ello que el máster en Industria 4.0 incluye hasta 300 horas de prácticas en empresas líderes del sector de la Industria 4.0. Estas prácticas complementarán tu formación y te acercarán a la realidad laboral del sector industrial. Una valiosa oportunidad para aplicar tus conocimientos, interactuar con profesionales del campo y desarrollar tus habilidades adquiridas en un entorno laboral auténtico.
Opiniones
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Estoy realizando mi formación de manera online; en cuanto a la metodología, se profundiza en muchos temas. Cuento con el acompañamiento constante de mis tutores; la verdad, me encuentro muy a gusto. Sí lo recomendaría.
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Materias
- Robótica
- Automatización industrial1
1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Sensores
- Visión artificial
- Python
- Machine learning
- Simulación
Profesores
Ana María Mallo
Profesora
Ingeniera técnica en Información de gestión, máster en Ingeniería informática y en Software libre. Actualmente, compagina su actividad como investigadora en el campo del aprendizaje automático y diseño de interfaces inteligentes con la docencia universitaria en los grados de Ingeniería mecánica y tecnologías industriales, másteres en Informática industrial y Robótica en la Universidad de A Coruña.
Temario
Módulo 0: Introducción a la Programación
- Tema 1. Python el nuevo desconocido
- Tema 2. Características básicas del lenguaje
- Tema 3. Programación orientada a objetos y excepciones
- Tema 4. Manipulación de datos
Módulo 1: Robótica Autónoma Móvil
- Tema 1. Introducción a la robótica móvil
- Tema 2. Sensores y actuadores
- Tema 3. Control autónomo y navegación
- Tema 4. Percepción y fusión de datos
- Tema 5. Planificación de trayectorias y evasión de obstáculos
Módulo 2: Aprendizaje Automático
- Tema 1. Introducción al Machine Learning
- Tema 2. Proyectos de Machine Learning
- Tema 3. Clasificación y regresión supervisada
- Tema 4. Reducción de dimensionalidad
- Tema 5. Redes neuronales artificiales
Módulo 3: Visión Artificial
- Tema 1. Procesamiento de imágenes
- Tema 2. Segmentación y extracción de características
- Tema 3. Visión 3D y reconstrucción de escenas
Módulo 4: Internet Industrial de las Cosas (IIOT)
- Tema 1. Redes de sensores y actuadores
- Tema 2. Edge Computing
- Tema 3. Seguridad y privacidad en IIoT
- Tema 4. Desarrollo de proyectos personales en IoT
Módulo 5: ROS (Robot Operating System)
- Tema 1. Instalación y estructura de proyectos
- Tema 2. Simulación 3D
- Tema 3. Sensores y actuadores en ROS
Módulo 6: Ciberseguridad en Entornos Industriales
- Tema 1. Fundamentos de ciberseguridad industrial
- Tema 2. Evaluación de vulnerabilidades y gestión de riesgos
- Tema 3. Seguridad en redes industriales
- Tema 4. Resiliencia ante ciberataques
Trabajo Fin de Máster
Máster en Industria 4.0 y Automatización
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