Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0
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El 80% del contenido es muy útil y práctico; el 20% restante baja un poco el nivel.
En cuanto a los tutores muy bien en todo momento; tanto por chat, como por correo como por videollamada.
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Es un exito, aplico todo lo aprendido
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Un excelente opción para poder cursar de forma remota,metodología de estudios que me gustó bastante, además de contar con buenos profesores que te guían.
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Master
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Es el momento de formarte para el futuro.
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
680h
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Duración
9 Meses
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Clases virtuales
Sí
Las infraestructuras, tecnologías y procesos internos de las empresas del sector industrial empiezan a mostrar síntomas de agotamiento por obsolescencia que se traducen en una pérdida de competitividad y pueden terminar con el fracaso de cualquier organización. Si quieres especializarte en el futuro, entonces IEBS te ofrece por medio de Emagister su nuevo y completo Máster en Industria 4.0 e Inteligencia Artificial. Sus clases se imparten a través de una modalidad online y durante solo nueve meses. Inscríbete ahora y al finalizar tendrás a tu disposición una importante titulación.
La Industria 4.0, o industria inteligente, es una solución para el desarrollo de las empresas industriales y consiste en la digitalización de las fábricas gracias a las nuevas tecnologías como la robótica, Internet de las Cosas, blockchain. La inteligencia artificial y sus posibilidades gracias al aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial. Con este máster, aprendes analizar y puedes aplicar todas las tecnologías relacionadas con los nuevos procesos productivos y en especial la inteligencia artificial con el objetivo de desarrollar nuevos procesos industriales avanzados.
A tener en cuenta
- Analizar y saber aplicar tecnologías como la Inteligencia Artificial, Robótica, Internet of Things o Blockchain entre otras
- Comprender el concepto de Industria 4.0 en toda su dimensión y desarrollar planes que permitan la transformación de tu organización
- Digitalizar procesos y aplicar técnicas de mejora tipo Kaizen, así como de automatizar procesos mediante herramientas RPA
- Aplicar metodologías Lean Manufacturing como Just in Time
Se dirige a todas aquellas personas que buscan desarrollar habilidades en el área de inteligencia artificial y mejora de procesos.
Deberás poseer una titulación universitaria o experiencia equivalente demostrable. ¡Lo fundamental! Tener deseos de aprender, motivación, capacidad de análisis y trabajo.
Finalizados tus estudios, recibirás una titulación por parte de la reconocida institución.
Los alumnos cuentan con acceso a un campus online, servicio de consultas y clases virtuales.
Un asesor se contactará contigo para resolver las dudas sobre el curso, y continuar con el proceso de matriculación si así se desea.
Estas son las profesiones que podrás desempeñar después de estudiar el Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0:
- Manager/Experto Industria 4.0
- CTO empresa fabricación
- CIO empresa fabricación
- Machine Learning Engineer
- Consultor(a) en IA/Machine Learning
- Analista y Arquitecto(a) en ML
Financiación en cuotas mensuales sin intereses y becas de hasta el 40%.
Opiniones
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El 80% del contenido es muy útil y práctico; el 20% restante baja un poco el nivel.
En cuanto a los tutores muy bien en todo momento; tanto por chat, como por correo como por videollamada.
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Es un exito, aplico todo lo aprendido
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Jose Miguel Garcia
Opinión verificadaJudith Villarte
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La valoración media es superior a 3,7
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Este centro lleva 15 años en Emagister.
Materias
- Inteligencia artificial1
1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Redes neuronales
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Visión artificial
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Industria 4.0
- Machine learning
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Cloud computing
Temario
Módulo 1. Industria 4.0 y Plan de Transformación Digital
- Industria 4.0 y Plan de Transformación Digital
- Diagnóstico Digital
- Estructura e implantación de un plan de transformación digital
- Proyecto
Módulo 2. Fundamentos de IA y Machine Learning
- Introducción a la IA y Machine Learning
- Algoritmos de regresión. Evaluación y métricas
- Ecosistemas de Machine Learning en la nube
- Proyecto: Análisis predictivo del precio de la vivienda
Módulo 3. Inteligencia Artificial en la industria conectada
- Inteligencia artificial para la industria 4.0
- Machine learning y redes neuronales
- Visión artificial OCR-OCV
- Proyecto
Módulo 4. Aprendizaje supervisado I
- Clasificación binaria, multiclase y métricas. Curva ROC
- Clasificación con Naive Bayes
- Clasificación con Support Vector Machine (SVM)
- Proyecto: Evaluación del estado de salud de un bebé durante el parto
Módulo 5.Robótica aplicada a la industria 4.0
- Robótica en la industria 4.0
- Cobots: Robots colaborativos. Programación básica
- Vehículos de guiado autónomo (VGAs)
- Proyecto
Módulo 6. Aprendizaje supervisado II
- Clasificación con KNN, regresión logística y softmax
- Regresión y clasificación con árboles de decisión
- Combinación de clasificadores: ensembles y random forests
- Proyecto: Desarrollo de un análisis predictivo sobre la propensión a abandonar la empresa por parte del personal empleado
Módulo 7. IoT y sistemas de comunicación
- Presentación de ESP8266 un microcontrolador muy listo
- Interactuando con el mundo físico
- Compartiendo la información con el mundo
- Proyecto
Módulo 8. Aprendizaje NO supervisado
- Reducción de dimensionalidad en los datos: PCA
- Algoritmos de agrupamiento: K Medias y jerárquico
- Técnicas de detección de anomalías
- Proyecto: PCA y CLUSTERING utilizando Python
Módulo 9. Blockchain aplicado a la industria 4.0
- Introducción al Blockchain
- Implicaciones del Blockchain en la industria 4.0
- La interacción entre Blockchain y las tecnologías de la industria 4.0
- Proyecto
Módulo 10. Redes neuronales y Deep Learning
- Hitos del Deep Learning y fundamentos de las redes neuronales
- Frameworks de Deep Learning: TensorFlow
- Ajuste de modelos de Deep Learning
- Proyecto: Análisis donde se aplican técnicas de Deep Learning
Módulo 11. Ciberseguridad aplicada a la Industria 4.0
- Ciberseguridad en entornos IT/OT/ICS/IoT
- Elaboración de Diagnóstico de Ciberseguridad
- Guías de buenas prácticas en ciberseguridad
- Proyecto
Módulo 12. Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)
- Fundamentos de las CNNs: kernels, convolución, pooling, etc.
- Modelos pre-entrenados: Transfer Learning y Fine-Tuning
- Deep Learning en producción
- Proyecto: Análisis de un problema de clasificación de imágenes con Deep Learning
Módulo 13. Sistemas de recomendación
- Personalización creada por datos
- Filtrado Colaborativo
- Aplicaciones, tendencias y retos de los sistemas de recomendación
- Proyecto: Implementando un algoritmo de SR con la librería Surprise de Python
Módulo 14. Procesamiento del Lenguaje Natural
- Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural
- Modelos Probabilísticos de NLP y Métodos de Aplicación
- NLP – Modelos y Algoritmos
- Proyecto: Investigación detallada de un caso de estudio de NLP
Módulo 15. Global Project
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Máster en Inteligencia Artificial e Industria 4.0
5.950 € IVA inc. - Redes neuronales
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