Máster en Ingeniería de Sistemas de Toma de Decisiones + Titulación universitaria

PARTE 1. INGENIERÍA DE LA DECISIÓN UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA DE LA DECISIÓN UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS Y TÉCNICAS DE DECISIÓN UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS DE DATOS Y TOMA DE DECISIONES UNIDAD DIDÁCTICA 4. TEORÍA DE LA DECISIÓN Y RIESGO UNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS DE APOYO A LA DECISIÓN (DSS) UNIDAD DIDÁCTICA 6. OPTIMIZACIÓN Y ALGORITMOS HEURÍSTICOS UNIDAD DIDÁCTICA 7. ÉTICA Y RESPONSABILIDAD EN LA TOMA DE DECISIONES UNIDAD DIDÁCTICA 8. DECISIONES EN ENTORNOS DINÁMICOS Y COMPLEJOS UNIDAD DIDÁCTICA 9. COMUNICACIÓN Y GESTIÓN DE DECISIONES UNIDAD DIDÁCTICA 10. TENDENCIAS FUTURAS Y NUEVAS TECNOLOGÍAS EN LA TOMA DE DECISIONES PARTE 2. MODELIZACIÓN Y TRATAMIENTO DE LA INCERTIDUMBRE UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INCERTIDUMBRE EN LA TOMA DE DECISIONES UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA BÁSICA UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELOS ESTOCÁSTICOS UNIDAD DIDÁCTICA 4. MÉTODOS BAYESIANOS UNIDAD DIDÁCTICA 5. TÉCNICAS DE OPTIMIZACIÓN EN CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD Y SIMULACIÓN UNIDAD DIDÁCTICA 7. TEORÍA DE LA DECISIÓN UNIDAD DIDÁCTICA 8. HERRAMIENTAS Y SOFTWARE PARA MODELAR Y TRATAR LA INCERTIDUMBRE PARTE 3. SIMULACIÓN Y METAHEURÍSTICAS UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA SIMULACIÓN Y METAHEURÍSTICAS UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTOS BÁSICOS Y TÉCNICAS DE SIMULACIÓN UNIDAD DIDÁCTICA 3. SIMULACIÓN DE MONTE CARLO UNIDAD DIDÁCTICA 4. METAHEURÍSTICAS BASADAS EN BÚSQUEDA LOCAL UNIDAD DIDÁCTICA 5. ALGORITMOS GENÉTICOS Y EVOLUTIVOS UNIDAD DIDÁCTICA 6. OPTIMIZACIÓN BASADA EN ENJAMBRE Y COLONIAS UNIDAD DIDÁCTICA 7. METAHEURÍSTICAS BASADAS EN NATURALEZA Y BIOLOGÍA UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE RESULTADOS PARTE 4. GESTIÓN DE BASES DE DATOS UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS Ventajas e inconvenientes de las baes de datos Conceptos generales El modelo entidad-relación El modelo entidad-relación extendido Restricciones de integridad UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL MODELO DE BASES DE DATOS RELACIONAL Estructura del modelo relacional Claves en el modelo relacional Restricciones de integridad Teoría de la normalización Diseño de una base de datos relacional Tipos de lenguajes relacionales