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MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA
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Curso muy útil, completo y fácil de trabajar.Muy contenta con la atención de los profesores y todo su equipo de trabajo.
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Es muy organizado y explicativo, cada sección se centra en lo más importante y específico de acuerdo al curso , ademas la tutora responde rápido a cualquier duda.
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Master
Online
Descubre el poder de la IA en el mundo empresarial
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
600h
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Duración
Flexible
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Bolsa de empleo
Sí
Eleva tu carrera profesional con el fascinante mundo de la IA con el Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa disponible en Emagister. Este programa online de Esneca Business School ha sido cuidadosamente diseñado para aquellos apasionados por adquirir conocimientos sólidos en esta vanguardista disciplina y asegurar un ascenso en el ámbito empresarial.
Durante este máster, aprendes desde los fundamentos hasta las aplicaciones más avanzadas de la inteligencia artificial. Comienzas con una introducción completa a la inteligencia artificial, explorando su definición, historia y el impacto del big data en su evolución. Te adentras en los algoritmos de la inteligencia artificial te permite comprender en detalle el aprendizaje por refuerzo, los modelos profundos y su aplicación en el entorno empresarial. El plan de estudios también abarca conceptos clave como la segmentación para el análisis de ofertas y la mejora de procesos empresariales, proporcionándote las herramientas necesarias para aplicar la inteligencia artificial de manera efectiva en diversos sectores y áreas de negocio.
¡No pierdas esta oportunidad y contáctanos ahora para obtener más detalles! Haciendo clic en el botón de “Pide información” un asesor de Emagister estará para guiarte en cada paso del proceso de inscripción y responder a todas tus preguntas.
Información importante
Documentos
- MAS841.pdf
A tener en cuenta
Permite conocer la introducción a la inteligencia artificial, la definición y su historia, el big data y el cambio en la inteligencia artificial, los algoritmos de la inteligencia artificial, el aprendizaje por refuerzo, los modelos profundos, las aplicaciones en la empresa, la segmentación: análisis de ofertas y la mejora de los procesos, entre otros conceptos relacionados.
El Programa está especialmente diseñado para aquellas personas que estén interesadas en adquirir conocimientos sobre Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa y que quieran asegurarse un recorrido ascendente en esta área.
No presenta requisitos de ingreso.
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el “MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA”, de ESNECA BUSINESS SCHOOL. Los diplomas llevan el sello de Notario Europeo que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional. Además, dispone del reconocimiento Cum Laude. Este distintivo lo otorga Emagister a los centros educativos y escuelas de negocios, que hayan recibido la mejor valoración de los servicios formativos prestados por los estudiantes.
Lo que lo hace único es su amplio temario que abarca desde los conceptos básicos de la inteligencia artificial hasta la implementación de algoritmos de machine learning supervisados y no supervisados en contextos empresariales.
Recibirás la asistencia de un asesor experto que estará a tu disposición para ayudarte con cualquier consulta o necesidad que tengas.
Grupo Esneca Formación te ofrece un nuevo servicio de bolsa de empleo y estancias formativas. El alumno encontrará más de 10.000 ofertas de estancias formativas y empleo tanto a nivel nacional como internacional a su disposición. La bolsa de empleo ayuda a estudiantes y recién titulados a encontrar primeros empleos y estancias formativas a nivel nacional y en el extranjero, sobretodo en Europa.
Analista de inteligencia empresarial. Desarrollador de aplicaciones de IA. Consultor de estrategia de datos. Especialista en automatización de procesos.
Puedes elegir entre métodos de pago como PayPal, disponible para todos los países. Si prefieres usar tu tarjeta de crédito (Visa, Master Card, Discover o American Express). Además, ofrecen la opción de pago fraccionado a través de la financiera APLAZAME.
Ejemplo de financiación con APLAZAME para una cesta de 595,00 € a 11 meses y que comienza a pagar a los 30 días desde la solicitud. Se solicita una entrada de 53,39 € que el usuario debe pagar a través de su tarjeta en el momento en que realiza la operación. El importe a financiar es la diferencia entre el valor de la cesta y la entrada: 541,61 €. Se solicitan 11 mensualidades de 53,39 €. Comisión de apertura: 0,00 €. TIN: 16,62% TAE: 17,95%. Importe total adeudado: 640,67 €. Por el momento el curso no dispone de becas, pero si quieres una información más detallada comunícate con un asesor.
Para registrarte en el curso, simplemente haz clic en el botón "Pide información". Posteriormente, completa el formulario de contacto, y uno de nuestros asesores se comunicará contigo para brindarte orientación en el proceso de matriculación.
Opiniones
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Curso muy útil, completo y fácil de trabajar.Muy contenta con la atención de los profesores y todo su equipo de trabajo.
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Es muy organizado y explicativo, cada sección se centra en lo más importante y específico de acuerdo al curso , ademas la tutora responde rápido a cualquier duda.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Ines Camps
Eva Almansa
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 10 años en Emagister.
Materias
- Inteligencia artificial
- Big Data
- Ramas de la IA
- Machine learning
- Deep learning
Temario
CONTENIDO FORMATIVO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA IA
- 1. Definición. Historia
- 2. Ramas de la IA. Algoritmos
- 3. Machine/Deep Learning
- 4. Big data: el cambio en la IA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ALGORITMOS DE IA
- 1. Machine Learning: modelos supervisados
- 2. Machine learning: modelos no supervisados
- 3. Aprendizaje por refuerzo
- 4. Modelos profundos (Deep learning)
- 5. Ejemplos con Weka/Orange
UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIONES EN LA EMPRESA
- 1. People Analytics
- 2. Predicción: stocks, demandas, comportamientos
- 3. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias
- 4. Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado
- 5. Recomendadores web
- 6. Mejora de procesos
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