MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA - DIPLOMA AUTENTIFICADO POR NOTARIO EUROPEO -
Master
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
-
Tipología
Master
-
Metodología
Online
-
Duración
1 Año
"El Programa está especialmente diseñado para aquellas personas que estén interesadas en adquirir conocimientos sobre Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa y que quieran asegurarse un recorrido ascendente en esta área, con una especial elevación y consolidación de competencias.
Permite conocer la introducción a la inteligencia artificial, la definición y su historia, el big data y el cambio en la inteligencia artificial, los algoritmos de la inteligencia artificial, el aprendizaje por refuerzo, los modelos profundos, las aplicaciones en la empresa, la segmentación: análisis de ofertas y la mejora de los procesos, entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso. Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el “MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA”, de INENKA BUSINESS SCHOOL, avalada por nuestra condición de socios de la CECAP y AEEN, máximas instituciones españolas en formación y de calidad.
Los diplomas, además, llevan el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez de los contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional."
Información importante
Precio a usuarios Emagister: 50% de descuento sobre precio original
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- E-business
- Inteligencia artificial
- Notario
- Big Data
- Marketing
Temario
MÓDULO 1. CARACTERIZACIÓN DE LA TECNOLOGÍA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA TECNOLOGÍA?
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INNOVACIÓN TECNOLÓGICA CONTEMPORÁNEA
MÓDULO 2. BASES DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APROXIMACIÓN AL MODELO RELACIONAL
MÓDULO 3. PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. NOCIONES ESENCIALES DEL LENGUAJE PYTHON
MÓDULO 4. BASES DEL RAZONAMIENTO ESTADÍSTICO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. TEORÍA DE LA PROBABILIDAD
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROBABILIDAD E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÓDULO 5. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA
MÓDULO 6. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. APROXIMACIÓN AL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APRENDIZAJE SUPERVISADO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APRENDIZAJE POR REFUERZO
UNIDAD DIDÁCTICA 5. APRENDIZAJE PROFUNDO
MÓDULO 7. PROGRAMACIÓN DINÁMICA Y PROBLEMA DE SATISFACIBILIDAD BOOLEANA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PROGRAMACIÓN DINÁMICA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROBLEMA DE SATISFACIBILIDAD BOOLEANA
MÓDULO 8. ALGORITMOS DE BÚSQUEDA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ELEMENTOS QUE INTEGRAN LAS TÉCNICAS DE BÚSQUEDA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRATEGIAS DE BÚSQUEDA
MÓDULO 9. ALGORITMOS DE OPTIMIZACIÓN, DE RECOMENDACIÓN Y DE DETECCIÓN DE ANOMALÍAS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. OPTIMIZACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. RECOMENDACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DETECCIÓN DE ANOMALÍAS
MÓDULO 10. CARACTERIZACIÓN DE LA COMPUTACIÓN EVOLUTIVA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ALGORITMOS GENÉTICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROGRAMACIÓN GENÉTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ESTRATEGIAS EVOLUTIVAS
MÓDULO 11. PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTUALIZACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. RAMAS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FASES DEL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
MÓDULO 12. VISIÓN ARTIFICIAL Y ROBÓTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CARACTERIZACIÓN DE LA
VISIÓN ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ROBÓTICA
MÓDULO 13. MARCO GENERAL DE LOS CHATBOTS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN Y FUNCIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 2. HERRAMIENTAS PARA CREAR CHATBOTS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CONSTRUCCIÓN DE UN CHATBOT
MÓDULO 14. HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA
ARTIFICIAL PARA LA EMPRESA (I): CHATGPT Y DALL-E
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES OPENAI?
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELO GPT
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CHATGPT
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DALL-E
MÓDULO 15. HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA
ARTIFICIAL PARA LA EMPRESA (II): MARKETING, VENTAS Y GESTIÓN EMPRESARIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. HERRAMIENTAS PARA EL DEPARTAMENTO DE MARKETING
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIONES PARA VENTAS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PLATAFORMAS PARA GESTIÓN EMPRESARIAL
MÓDULO 16. IMPLICACIONES ÉTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. VALORES Y PRINCIPIOS A RESPETAR DURANTE EL CICLO DE VIDA DE LOS SISTEMAS IA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. AGENCIA ESPAÑOLA DE SUPERVISIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA - DIPLOMA AUTENTIFICADO POR NOTARIO EUROPEO -