Máster en Inteligencia Artificial aplicada a la estrategia empresarial

Master

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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    600h

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Clases virtuales

Permite conocer sobre la introducción a la inteligencia artificial, el aprendizaje automático o machine learning, el aprendizaje profundo o deep learning, la inteligencia artificial generativa, la ingeniería de prompt o prompt engineering, la inteligencia artificial en la toma de decisiones, la integración entre la inteligencia artificial y las tecnologías emergentes, la inteligencia artificial aplicada a recursos humanos, entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad didáctica, el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirán hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.

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A tener en cuenta

Esta titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.

Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el Máster en Inteligencia Artificial aplicada a la estrategia empresarial, de Esneca Business School, avalada por nuestra condición de socios de la CECAP y AEEN, máximas instituciones españolas en formación y de calidad.

Los diplomas, además, llevan el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional.

El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un servicio de clases en directo.

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La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 12 años en Emagister.

Materias

  • E-business
  • Liderazgo
  • Toma de decisiones
  • Inteligencia artificial
  • Redes neuronales
  • Marketing digital
  • Big Data
  • Business Intelligence
  • Machine learning
  • Tipos de aprendizaje
  • Evaluación de Modelos
  • IA Generativa
  • Foundation models
  • Ingeniería de prompt

Temario

Módulo 1. Introducción a la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 1. Concepto y definición de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 2. Big data y business intelligence

  • Unidad didáctica 3. Inteligencia artificial aplicada a la empresa

Módulo 2. Aprendizaje automático o machine learning

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje automático o machine learning

  • Unidad didáctica 2. Tipos de aprendizaje

  • Unidad didáctica 3. Evaluación de modelos

Módulo 3. Aprendizaje profundo o deep learning

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje profundo o deep learning

  • Unidad didáctica 2. Redes neuronales artificiales

  • Unidad didáctica 3. Tipos de modelos

Módulo 4. Inteligencia artificial generativa

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización de la inteligencia artificial generativa

  • Unidad didáctica 2. Modelos fundacionales o foundation models

  • Unidad didáctica 3. Arquitecturas principales

  • Unidad didáctica 4. Aplicación de la inteligencia artificial generativa

Módulo 5. Ingeniería de prompt o prompt engineering

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización de la ingeniería de prompt o prompt engineering

  • Unidad didáctica 2. Técnicas

  • Unidad didáctica 3. Buenas prácticas

  • Unidad didáctica 4. Plataformas para la gestión y optimización de prompts

Módulo 6. Inteligencia artificial en la toma de decisiones

  • Unidad didáctica 1. Análisis predictivo

  • Unidad didáctica 2. Algoritmos centrados en mejorar la toma de decisiones

  • Unidad didáctica 3. Aplicación de la inteligencia artificial en la toma de decisiones y la inteligencia empresarial

Módulo 7. Integración entre la inteligencia artificial y las tecnologías emergentes

  • Unidad didáctica 1. Principios de integración

  • Unidad didáctica 2. Tecnologías emergentes comúnmente integradas con la inteligencia artificial

Módulo 8. Inteligencia artificial aplicada a recursos humanos

  • Unidad didáctica 1. Departamento de Recursos Humanos

  • Unidad didáctica 2. Aplicación de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 3. Medios para el reclutamiento y selección

  • Unidad didáctica 4. Software para la evaluación del desempeño y formación

Módulo 9. Inteligencia artificial aplicada al marketing

  • Unidad didáctica 1. Fundamentos del marketing en la era digital

  • Unidad didáctica 2. Aplicación de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 3. Soluciones de generación creativa y diseño de marca

  • Unidad didáctica 4. Herramientas de optimización de posicionamiento digital

  • Unidad didáctica 5. Plataformas de marketing automation

  • Unidad didáctica 6. Recursos para el análisis de opiniones y sentimientos

Módulo 10. Inteligencia artificial aplicada a las finanzas

  • Unidad didáctica 1. Sistema financiero

  • Unidad didáctica 2. Aplicación de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 3. Plataformas de detección y prevención del fraude

  • Unidad didáctica 4. Equipo para la optimización de la gestión del flujo de caja

Módulo 11. Inteligencia artificial aplicada a las operaciones empresariales

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización de las operaciones empresariales

  • Unidad didáctica 2. Aplicación de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 3. Soluciones de automatización de procesos robóticos

  • Unidad didáctica 4. Servicios para optimización de rutas de transporte

  • Unidad didáctica 5. Plataformas para automatización de almacenes

Módulo 12. Inteligencia artificial aplicada a otros sectores

  • Unidad didáctica 1. Investigación científica

  • Unidad didáctica 2. Salud y medicina

  • Unidad didáctica 3. Educación

  • Unidad didáctica 4. Derecho

  • Unidad didáctica 5. Sostenibilidad

  • Unidad didáctica 6. Agricultura

  • Unidad didáctica 7. Retail

  • Unidad didáctica 8. Turismo

  • Unidad didáctica 9. Cultura

  • Unidad didáctica 10. Deporte

Módulo 13. Modelos, plataformas y asistentes generalistas de inteligencia artificial para la empresa

  • Unidad didáctica 1. Ecosistema OpenAI

  • Unidad didáctica 2. Herramientas y modelos de otros desarrolladores

Módulo 14. Formación de profesionales e implementación de la inteligencia artificial en empresas y corporaciones

  • Unidad didáctica 1. Introducción de la inteligencia artificial en los equipos

  • Unidad didáctica 2. Capacitación y formación de profesionales

  • Unidad didáctica 3. Liderazgo en la era de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 4. Transformación digital de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 5. Creación de modelos de negocio basados en inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 6. Obstáculos en la adopción de la inteligencia artificial

Módulo 15. Ciberseguridad en sistemas interconectados

  • Unidad didáctica 1. Conceptualización de la ciberseguridad

  • Unidad didáctica 2. Definición de los sistemas interconectados

  • Unidad didáctica 3. Riesgos inherentes a la interconexión

  • Unidad didáctica 4. Seguridad de datos en sistemas interconectados

  • Unidad didáctica 5. Detección y respuesta ante amenazas

  • Unidad didáctica 6. Aprendizaje automático adversarial

Módulo 16. Ética y regulación de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 1. Moral ante el progreso tecnológico

  • Unidad didáctica 2. Desafíos éticos que presenta el uso de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 3. Actores relevantes

  • Unidad didáctica 4. Guías, recomendaciones y otros documentos en torno a la ética aplicada

  • Unidad didáctica 5. Panorama legislativo vinculado a la inteligencia artificial

Módulo 17. Gobernanza de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 1. ¿Qué es la gobernanza de la inteligencia artificial?

  • Unidad didáctica 2. Elementos de gobernanza

  • Unidad didáctica 3. Gestión de los riesgos de la inteligencia artificial en las organizaciones

  • Unidad didáctica 4. Ciclo de vida de una inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 5. Auditoría de sistemas de inteligencia artificial

Módulo 18. Perspectivas futuras en el desarrollo de la inteligencia artificial

  • Unidad didáctica 1. Inteligencia artificial en la toma de decisiones

  • Unidad didáctica 2. Nuevas fronteras tecnológicas

  • Unidad didáctica 3. Desafíos sociotécnicos en los escenarios prospectivos

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