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Máster en Inteligencia Artificial

Master

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2.245 € 4.490 € IVA inc.

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  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Inicio

    Abril

BECA EMAGISTER / STRUCTURALIA

¿Te encanta estar a la vanguardia en el campo que te apasiona?

No esperes más, Maestría en Inteligencia Artificial ofertada por Emagister e impartida por Structuralia, incluye en su temario las últimas novedades en este campo de amplia demanda comercial.

El Máster está pensado para ser abordado por cualquier perfil profesional, ya que comenzará desde los fundamentos de la IA y no requerirá gran conocimiento previo de programación y estadística (aunque sí se requiere un conocimiento básico de estas disciplinas). Se estructura en dos grandes bloques: un bloque técnico, donde explorarás los principales modelos y algoritmos de Machine Learning y Deep Learning; y un bloque aplicado a negocio, donde estudiarás las principales implicaciones y aplicaciones de la IA en las empresas.

La variedad de conocimiento que adquirirás te permitirá alcanzar un alto nivel competitivo en este ámbito. Comunícate con Emagister, a través de emagister.com y adquiere toda la información que necesitas acerca de este y tantos cursos como sean de tu interés.

¡No olvides que el conocimiento es tu mejor arma!

Información importante

Documentos

  • Máster en Inteligencia Artificial. Gestión e Implantación de Modelos _ Structuralia.pdf

Precio a usuarios Emagister:

Para realizar este curso debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato, Grado medio de FP, Grado superior de FP, Grado universitario, Master, Doctorado

Instalaciones y fechas

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AbrilMatrícula abierta

A tener en cuenta

El objetivo global del Máster es que el alumno sepa entender, aplicar, gestionar y liderar iniciativas y proyectos de IA en una organización. Este objetivo global se alcanza a través de los siguientes objetivos parciales: 1. Comprender realmente qué es la IA, sus límites y sus posibilidades. 2. Familiarizarse con los lenguajes de programación, herramientas y plataformas más comúnmente usados en los proyectos de IA. 3. Conocer los algoritmos más usados en Machine Learning y Deep Learning. 4. Analizar otras tecnologías que surgen en el entorno de la IA y que ayudan a desarrollar modelos de negocio innovadores y diferenciales. 5. Revisar las principales metodologías para gestionar proyectos de IA. 6. Entender las implicaciones y aplicaciones de la IA en diferentes áreas funcionales de la empresa.

Titulación Propia de la Universidad Alfonso X el Sabio

Este Máster de Inteligencia Artificial (IA) está pensado para dar respuesta a las nuevas necesidades de conocimiento y formación que han surgido en este ámbito ante el auge vivido en los últimos años de modelos, algoritmos y empresas que se dedican a la Inteligencia Artificial.

Preguntas & Respuestas

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Materias

  • Data mining
  • Perspectiva
  • Inteligencia artificial
  • Algoritmos
  • Robótica
  • Automatización industrial
  • Documentación técnica
  • Gestión de proyectos
  • Robótica industrial
  • Sistemas eléctricos
  • Excel
  • Preparación de datos
  • Big Data
  • Sistemas programables
  • Entornos digitales
  • Sistemas secuenciales programables
  • Sistemas de potencia
  • Machine learning
  • Aprendizaje de máquinas
  • Data mining
  • Inteligencia artificial
  • Información industrial
  • Inteligencia artificial
  • Información industrial
  • Información industrial

Temario

Programa

· Introducción a la inteligencia artificial

· Preparación de datos de autoservicio. Excel, Talend y Trifacta

· Data Mining, Machine Learning y Deep Learning

· Deep Learning avanzando

· Herramientas de visualización de datos

· Aplicaciones prácticas de machine Learning, Deep Learning y Data Science

· Ecosistemas de tecnologías

· Metodologías de ideación y gestión de proyectos inteligencia artificial

· Impacto de la inteligencia artificial en la empresa

· Trabajo fin de máster

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