Master en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento
-
Me gusta que el equipo docente me ha brindado el apoyo necesario en las dudas que se me han presentado.
← | →
-
Han tenido un trato muy bueno conmigo, mis clases han sido muy positivas y los profesores muy comprometidos.
← | →
-
Ha sido increíble poder estudiar y manejar mis tiempos a la vez, ya que con el trabajo no podía formarme con alguna especialidad, decidí hacerlo de manera online mediante Tech y estoy completamente satisfecha con todo lo que ha sido el proceso y experiencia hasta ahora.
← | →
Master
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
¡Sé un experto en el tema de tendencia tecnológica!
-
Tipología
Master
-
Metodología
Online
-
Horas lectivas
1500h
-
Duración
12 Meses
-
Inicio
Fechas a elegir
-
Campus online
Sí
-
Clases virtuales
Sí
La Inteligencia Artificial es tendencia hoy en día y avanza muy rápidamente, por esto es que Emagister pone a tu alcance el Master en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento impartido por la prestigiosa TECH - Universidad Tecnológica, para que puedas formarte y estar actualizado en el tema. Se imparte de forma online, con una duración de 12 meses a través de un campus online, donde están a disposición todos los materiales para tus clases virtuales.
Este Máster prepara a los alumnos para afrontar retos y decisiones empresariales en el ámbito de la seguridad informática aplicada a diferentes áreas de la empresa, para que entiendan la Inteligencia Artificial desde una perspectiva estratégica, internacional e innovadora. Te damos herramientas para el Diseño Avanzado De Algoritmos y te hacemos profundizar sobre Fundamentos de Programación, Sistemas Inteligentes, Computación Bioinspirada, entre otros temas de relevancia para que realices un óptimo trabajo en esta área laboral.
¡No esperes más para aprender sobre este campo que avanza a pasos agigantados! Hace click en el botón “Pide Información” y un asesor de Emagister se contactará contigo tan pronto sea posible y te dará todos los pasos a seguir para que comiences a estudiar en cuanto estés matriculado. ¡No esperes más!
Información importante
Documentos
- 77master-inteligencia-artificial-ingenieria-conocimiento-sp_compressed.pdf
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Capacitar científica y tecnológicamente para el ejercicio de la ingeniería informática. Obtener conocimientos amplios en el campo de la computación. Obtener conocimientos amplios en el campo de la estructura de computadoras. Adquirir los conocimientos necesarios en ingeniería del software. Comprender la estructura básica de un ordenador, el software y de los lenguajes de programación de propósito general
Este Máster Título Propio de TECH está pensado para afianzar las capacidades profesionales de los directivos de empresas, quienes, además de estar ampliamente especializados en su área de actuación, encontrarán en este programa una oportunidad única para mejorar en un sector de gran importancia, puesto que
aprenderán a prevenir posibles amenazas de internet que pueden ocasionar graves daños a los negocios. De esta manera, se convertirán en un profesional experto en diferentes ramas, por lo que podrán controlar todas las áreas de la compañía.
Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal* con acuse de recibo su correspondiente título de Máster Propio emitido por TECH Universidad Tecnológica.
La escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos.
Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning. La escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.
Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.
En primer lugar, necesitas un ordenador (PC o Macintosh), conexión a internet y una cuenta de correo electrónico. Para poder realizar los cursos integramente ON-LINE dispone de las siguientes opciones: Flash - Instalando Flash Player 10 o posterior (http://www.adobe.com/go/getflash), en alguno de los
siguientes navegadores web: - Windows: Internet Explorer 6 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome, Opera 9.5 y posteriores - Mac: Safari 3 y posteriores, Firefox 1.x y posteriores, Google Chrome - Linux: Firefox 1.x y posteriores HTML5 - Instalando alguno de los navegadores web: - Google
Chrome 14 o posterior sobre Windows o Mac - Safari 5.1 o posterior sobre Mac - Mobile Safari sobre Apple iOS 5.0 o posterior en iPad/iPhone Apple iOS - Articulate Mobile Player; Apple iOS 5.0 o posterior en iPad.
Opiniones
-
Me gusta que el equipo docente me ha brindado el apoyo necesario en las dudas que se me han presentado.
← | →
-
Han tenido un trato muy bueno conmigo, mis clases han sido muy positivas y los profesores muy comprometidos.
← | →
-
Ha sido increíble poder estudiar y manejar mis tiempos a la vez, ya que con el trabajo no podía formarme con alguna especialidad, decidí hacerlo de manera online mediante Tech y estoy completamente satisfecha con todo lo que ha sido el proceso y experiencia hasta ahora.
← | →
Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Lorena Gonzalez
G
Patty
Fidel
Michell Andrade
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 5 años en Emagister.
Materias
- Inteligencia artificial
- Resolución de problemas
- Diseño de algoritmos
- Fundamentos de programación
- Análisis empírico de algoritmo
Profesores
docente docente
docente
Temario
1.1. Introducción a la programación
1.1.1. Estructura básica de un ordenador
1.1.2. Software
1.1.3. Lenguajes de programación
1.1.4. Ciclo de vida de una aplicación informática
1.2. Diseño de algoritmos
1.2.1. La resolución de problemas
1.2.2. Técnicas descriptivas
1.2.3. Elementos y estructura de un algoritmo
1.3. Elementos de un programa
1.3.1. Origen y características del lenguaje C++
1.3.2. El entorno de desarrollo1.3.3. Concepto de programa
1.3.4. Tipos de datos fundamentales
1.3.5. Operadores
1.3.6. Expresiones
1.3.7. Sentencias
1.3.8. Entrada y salida de datos
1.4. Sentencias de control
1.4.1. Sentencias
1.4.2. Bifurcaciones1.4.3. Bucles Tema 5. Abstracción y modularidad:
funciones
Módulo 1. Fundamentos de Programación
1.5. Abstracción y modularidad:
funciones
1.5.1. Diseño modular
1.5.2. Concepto de función y utilidad
1.5.3. Definición de una función
1.5.4 .Flujo de ejecución en la llamada de una
función
1.5.5. Prototipo de una función
1.5.6. Devolución de resultados
1.5.7. Llamada a una función: parámetros
1.5.8. Paso de parámetros por referencia y por valor
1.5.9. Ámbito identificador
1.6. Estructuras de datos estáticas
1.6.1. Arrays
1.6.2. Matrices. Poliedros
1.6.3. Búsqueda y ordenación
1.6.4. Cadenas. Funciones de E/S para cadenas
1.6.5. Estructuras. Uniones
1.6.6. Nuevos tipos de datos
1.7. Estructuras de datos dinámicas:punteros
1.7.1. Concepto. Definición de puntero
1.7.2. Operadores y operaciones con punteros
1.7.3. Arrays de punteros
1.7.4. Punteros y arrays
1.7.5. Punteros a cadenas1.7.6. Punteros a estructuras
1.7.7. Indirección múltiple
1.7.8. Punteros a funciones
1.7.9. Paso de funciones, estructuras y arrays como
parámetros de funciones
Módulo 2. Estructura de Datos
2.1. Introducción a la programación en
C++
2.1.1. Clases, constructores, métodos y atributos
2.1.2. Variables
2.1.3. Expresiones condicionales y bucles
2.1.4. Objetos
2.2. Tipos abstractos de datos (TAD)
2.2.1. Tipos de datos
2.2.2. Estructuras básicas y TAD
2.2.3. Vectores y arrys
2.3. Estructuras de datos lineales
2.3.1. TAD Lista. Definición
2.3.2. Listas enlazadas y doblemente enlazadas
2.3.3. Listas ordenadas
2.3.4. Listas en C++
2.3.5. TAD Pila
2.3.6. TAD Cola2.3.7. Pila y Cola en C++
2.4. Estructuras de datos jerárquicas
2.4.1. TAD Árbol2.4.2. Recorridos
2.4.3. Árboles n-arios
2.4.4. Árboles binarios
2.4.5. Árboles binarios de búsqueda
2.5. Estructuras de datos jerárquicas:
árboles complejos
2.5.1. Árboles perfectamente equilibrados o de
altura mínima
2.5.2. Árboles multicamino
2.5.3. Referencias bibliográficas
2.6. Montículos y cola de prioridad
2.6.1. TAD Montículos
2.6.2. TAD Cola de prioridad
2.7. Tablas hash
2.7.1. TAD Tabla hash
2.7.2. Funciones hash
2.7.3. Función hash en tablas hash
2.7.4. Redispersión
2.7.5. Tablas hash abiertas
2.8. Grafos
2.8.1. TAD Grafo
2.8.2. Tipos de grafo
2.8.3. Representación gráfica y operaciones
básicas
2.8.4. Diseño de grafos
Módulo 3. Algoritmia y Complejidad
3.1. Introducción a las estrategias de
diseño de algoritmos
3.1.1. Recursividad
3.1.2. Divide y conquista
3.1.3. Otras estrategias
3.2. Eficiencia y análisis de los
algoritmos
3.2.1. Medidas de eficiencia
3.2.2. Medir el tamaño de la entrada
3.2.3. Medir el tiempo de ejecución
3.2.4. Caso peor, mejor y medio3.2.5. Notación asintónica
3.2.6. Criterios de Análisis matemático de
algoritmos no recursivos
3.2.7. Análisis matemático de algoritmosrecursivos
3.2.8. Análisis empírico de algoritmos
3.3. Algoritmos de ordenación
3.3.1. Concepto de ordenación
3.3.2. Ordenación de la burbuja
3.3.3. Ordenación por selección
3.3.4. Ordenación por inserción
3.3.5. Ordenación por mezcla (merge_sort)
3.3.6. Ordenación rápida (quick_sort)
3.4. Algoritmos con árboles
3.4.1. Concepto de árbol
3.4.2. Árboles binarios
3.4.3. Recorridos de árbol
3.4.4. Representar expresiones
3.4.5. Árboles binarios ordenados
3.4.6. Árboles binarios balanceados
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Master en Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento