Máster en Inteligencia Artificial Generativa e Inbound Marketing

MÓDULO 1. INNOVACIÓN TECNOLÓGICA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 1. INNOVACIÓN TECNOLÓGICA

• UNIDAD DIDÁCTICA 2. DESARROLLO DE ESTRATEGIAS DE INNOVACIÓN

• UNIDAD DIDÁCTICA 3. COOPERACIÓN TECNOLÓGICA

• UNIDAD DIDÁCTICA 4. VIGILANCIA TECNOLÓGICA E INTELIGENCIA

• UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROYECTOS DE INNOVACIÓN TECNOLÓGICA

• UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN AL LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 7. NUEVO ECOSISTEMA DIGITAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 8. EL NUEVO CLIENTE DIGITAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 9. NUEVOS MERCADOS, NUEVAS OPORTUNIDADES

• UNIDAD DIDÁCTICA 10. PLAN DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL

MÓDULO 2. VENTAS Y MARKETING

• UNIDAD DIDÁCTICA 1. ANÁLISIS DEL MERCADO Y LA CARTERA DE CLIENTES

• UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRATEGIAS DE MARKETING EN EMPRESAS

• UNIDAD DIDÁCTICA 3. EL PLAN DE MARKETING DIGITAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN AL INBOUND MARKETING

• UNIDAD DIDÁCTICA 5. TÉCNICAS DE NEUROMARKETING MIX Y NEUROVENTAS

• UNIDAD DIDÁCTICA 6. PLAN DE VENTAS

• UNIDAD DIDÁCTICA 7. TIPOLOGÍA DE VENTAS

• UNIDAD DIDÁCTICA 8. POLÍTICA DE FIJACIÓN DE PRECIOS

• UNIDAD DIDÁCTICA 9. EXPERIENCE CUSTOMER

• UNIDAD DIDÁCTICA 10. CRM

MÓDULO 3. BIG DATA & BUSINESS INTELLIGENCE FUNDAMENTALS

• UNIDAD DIDÁCTICA 1. LA REVOLUCIÓN DE LOS DATOS MASIVOS: BIG DATA Y THICK DATA

• UNIDAD DIDÁCTICA 2. TOMA DE DECISIONES INTELIGENTES

• UNIDAD DIDÁCTICA 3. CÓMO HACER CRECER UN NEGOCIO A TRAVÉS DEL BIG DATA Y SUS APLICACIONES

• UNIDAD DIDÁCTICA 4. BIG DATA EN DIFERENTES SECTORES

• UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

• UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

• UNIDAD DIDÁCTICA 7. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

• UNIDAD DIDÁCTICA 8. DATAMART: CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 9. DATAWAREHOUSE O ALMACEN DE DATOS CORPORATIVOS

• UNIDAD DIDÁCTICA 10. INTERNET DE LAS COSAS

• UNIDAD DIDÁCTICA 11. STORYTELLING

• UNIDAD DIDÁCTICA 12. ECOSISTEMA HADOOP

MÓDULO 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)

• UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 3. ALGORITMOS APLICADOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 4. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA

• UNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS EXPERTOS

• UNIDAD DIDÁCTICA 6. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

• UNIDAD DIDÁCTICA 8. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING

• UNIDAD DIDÁCTICA 9. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

• UNIDAD DIDÁCTICA 10. CLASIFICACIÓN

• UNIDAD DIDÁCTICA 11. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING

• UNIDAD DIDÁCTICA 12. SISTEMAS DE ELECCIÓN

• UNIDAD DIDÁCTICA 13. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW

• UNIDAD DIDÁCTICA 14. SISTEMAS NEURONALES

• UNIDAD DIDÁCTICA 15. REDES DE UNA SOLA CAPA

• UNIDAD DIDÁCTICA 16. REDES MULTICAPA

• UNIDAD DIDÁCTICA 17. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

MÓDULO 5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ÉTICA

• UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y FUNDAMENTOS ÉTICOS

• UNIDAD DIDÁCTICA 2. ÉTICA DE GOBERNANZA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONFIABLE. EXPLICABILIDAD Y SESGO

• UNIDAD DIDÁCTICA 4. ÉTICA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 5. FILOSOFÍA POLÍTICA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL, SOSTENIBILIDAD Y ÉTICA MEDIOAMBIENTAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 7. ÉTICA DE LA GUERRA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 8. TECNOLOGÍA, ÉTICA Y DERECHO DE LA REALIDAD VIRTUAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 9. ÉTICA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL INTERACTIVA Y ROBÓTICA SOCIAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 10. INTELIGENCIA ARTIFICIAL, MEJORA HUMANA Y TRANSHUMANISMO

MÓDULO 6. INBOUND MARKETING E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

• UNIDAD DIDÁCTICA 1. INBOUND MARKETING FUNDAMENTALS

• UNIDAD DIDÁCTICA 2. CUSTOMER JOURNEY Y BUYER PERSONA

• UNIDAD DIDÁCTICA 3. CREACIÓN DE CONTENIDO ATRACTIVO

• UNIDAD DIDÁCTICA 4. SEO Y OPTIMIZACIÓN DE MOTORES DE BÚSQUEDA

• UNIDAD DIDÁCTICA 5. GENERACIÓN DE LEADS Y ESTRATEGIAS DE CAPTACIÓN

• UNIDAD DIDÁCTICA 6. SOCIAL MEDIA Y PARTICIPACIÓN EN REDES SOCIALES

• UNIDAD DIDÁCTICA 7. EXPERIENCIA DE USUARIO -UX

• UNIDAD DIDÁCTICA 8. APLICACIONES DE LA I.A. EN EL MARKETING DIGITAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 9. IA Y AUTOMATIZACIÓN DEL MARKETING

• UNIDAD DIDÁCTICA 10. ESTRATEGIAS DE CONTENIDO AVANZADAS

• UNIDAD DIDÁCTICA 11. OPTIMIZACIÓN Y ADAPTACIÓN CONTINUA

MÓDULO 7. PLN, CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL PLN

• UNIDAD DIDÁCTICA 2. PLN EN PYTHON

• UNIDAD DIDÁCTICA 3. COMPUTACIÓN DE LA SINTAXIS PARA EL PLN

• UNIDAD DIDÁCTICA 4. COMPUTACIÓN DE LA SEMÁNTICA PARA EL PLN

• UNIDAD DIDÁCTICA 5. RECUPERACIÓN Y EXTRACCIÓN DE LA INFORMACIÓN

• UNIDAD DIDÁCTICA 6. ¿QUÉ ES UN CHATBOT?

• UNIDAD DIDÁCTICA 7. RELACIÓN ENTRE IA Y CHATBOTS

• UNIDAD DIDÁCTICA 8. ÁMBITOS DE APLICACIÓN CHATBOTS

MÓDULO 8. CHAT GPT E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CHAT GPT

• UNIDAD DIDÁCTICA 2. CHAT GPT Y SU FUNCIONAMIENTO

• UNIDAD DIDÁCTICA 3. CREACIÓN DE UN CHATBOT BÁSICO CON CHAT GPT

• UNIDAD DIDÁCTICA 4. MEJORA DE LA INTERACCIÓN CON EL USUARIO

• UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTEGRACIÓN DE CHAT GPT EN UNA PÁGINA WEB O APLICACIÓN

• UNIDAD DIDÁCTICA 6. MONETIZACIÓN DE UN CHATBOT

• UNIDAD DIDÁCTICA 7. ÉTICA Y RESPONSABILIDAD EN LA IA Y LOS CHATBOTS

• UNIDAD DIDÁCTICA 8. APLICACIONES AVANZADAS DE CHAT GPT

• UNIDAD DIDÁCTICA 9. HERRAMIENTAS Y RECURSOS PARA DESARROLLAR CHATBOTS CON CHAT GPT

• UNIDAD DIDÁCTICA 10. CASOS DE USO APLICADOS CON CHAT GPT

MÓDULO 9. PROYECTO FIN DE MASTER